Так так так, кто на Big Tech Night? Х5 уже посетил. Удивительный офис. Они его соорудили на бывшей овощной базе. Из автобуса выглядело страшно, но внутри ничем от стандартного офиса не отличается. Кофейни, опен-спейсы, переговорки.
Нас даже в дегустационную продукции Чижика привели 🤣
Впереди Сбер и Т-Банк😎
Нас даже в дегустационную продукции Чижика привели 🤣
Впереди Сбер и Т-Банк
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥7👍2🐳2
Кисель в АйТи | AI, Python, технологии
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Сбер на Big Tech Night как-то ничем не запомнился. Конечно ничем, кроме ужасной музыки после 22.00. Это было настолько плохо, что пришлось уйти, чтоб этого не слышать. Правда уехать оттуда в Т-Банк уже не смогли, трансфер перестал ходить.
Мерча особо не было, нужно было обойти все стенды за которые давали наклейки. Тогда может быть подарили бы что-нибудь.
В общем чувствуется, что обкатывали новый формат, организация местами хромала. Но ни капли не жалею, что выбрался 👍
Главная радость - новые знакомства. Всегда интересно пообщаться с коллегами из разных компаний, узнать как там дела.
Мерча особо не было, нужно было обойти все стенды за которые давали наклейки. Тогда может быть подарили бы что-нибудь.
В общем чувствуется, что обкатывали новый формат, организация местами хромала. Но ни капли не жалею, что выбрался 👍
Главная радость - новые знакомства. Всегда интересно пообщаться с коллегами из разных компаний, узнать как там дела.
2🔥7👍4
Сегодня на E-Code. Какой-то марафон конференций получается.
Отпишите в комменты кто тоже поедет 👇
Отпишите в комменты кто тоже поедет 👇
🔥7
Хуже костылей в коде могут быть только кочующие костыли. Про первые остаются жить хоть какие-то легенды и знания. Про вторые - никто не знает ничего.
Вашему вниманию классическая история. Жил был разработчик, пришла ему задача. Он не разобрался и понаписал такого ужаса, что волосы встают дыбом. Но на ревью задачи тоже никто не стал вникать. С виду всё ок. Апрув! Задача решена!
Спустя какое-то время разработчику из другого проекта приходит похожая задача. "О, слышал, что на другом проекте уже решали такую проблему, не буду изобретать велосипед". Естественно никакого критического мышления к коду опытных коллег по цеху обычно не включается. Этот ужас переносится дословно в следующий проект. А еще обрастает новыми костылями. И всё до тех пор, пока спустя какое-то время разработчику из другого проекта не приходит похожая задача....😂
P.S Кажется время заказать футболку с таким принтом👍
Вашему вниманию классическая история. Жил был разработчик, пришла ему задача. Он не разобрался и понаписал такого ужаса, что волосы встают дыбом. Но на ревью задачи тоже никто не стал вникать. С виду всё ок. Апрув! Задача решена!
Спустя какое-то время разработчику из другого проекта приходит похожая задача. "О, слышал, что на другом проекте уже решали такую проблему, не буду изобретать велосипед". Естественно никакого критического мышления к коду опытных коллег по цеху обычно не включается. Этот ужас переносится дословно в следующий проект. А еще обрастает новыми костылями. И всё до тех пор, пока спустя какое-то время разработчику из другого проекта не приходит похожая задача....
P.S Кажется время заказать футболку с таким принтом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3😁7
Ну что ж, дошли руки до Qoder (очередной форк VS Code с встроенным агентом).
По классике посадил его писать тесты для небольшого пет-проекта. Дал права на создание/удаление директорий на свой страх и риск.
Скрин как это чудо выглядит прилагаю. Попозже расскажу получилось ли что-нибудь или нет. Пока не ясно насколько хватит бесплатных лимитов.
По классике посадил его писать тесты для небольшого пет-проекта. Дал права на создание/удаление директорий на свой страх и риск.
Скрин как это чудо выглядит прилагаю. Попозже расскажу получилось ли что-нибудь или нет. Пока не ясно насколько хватит бесплатных лимитов.
1👍8🔥3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3😁18❤7💯7🔥1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Генерация 3D миров по промпту/по фото кажется самая впечатляющая штука из всех. Просто залип 😘
А что же будет через 2-3 года?)
Затестить можно тут https://marble.worldlabs.ai/
А что же будет через 2-3 года?)
Затестить можно тут https://marble.worldlabs.ai/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
У меня для вас три новости:
Первая: Microsoft строит самый мощный в мире датацентр для ИИ — Fairwater AI в Висконсине.
Вторая: OpenAI анонсирует Stargate, самый большой датацентр для ИИ.
Третья: Цитата из свежего интервью Цукерберга:
Гонка становится только серьезнее. До сих пор не верить в будущее с ИИ в наше время - глупо. Нужно учиться и адаптироваться к тем изменениям, которые нас ждут😋
🔛 @kisel_it
#news #ai
Первая: Microsoft строит самый мощный в мире датацентр для ИИ — Fairwater AI в Висконсине.
Вторая: OpenAI анонсирует Stargate, самый большой датацентр для ИИ.
Третья: Цитата из свежего интервью Цукерберга:
«Мы будем тратить деньги очень агрессивно.
Даже если мы потеряем пару сотен миллиардов — это будет неприятно, но лучше так, чем остаться позади в гонке за супер-интеллектом».
Гонка становится только серьезнее. До сих пор не верить в будущее с ИИ в наше время - глупо. Нужно учиться и адаптироваться к тем изменениям, которые нас ждут
#news #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3❤7💯5👍2😁2
Таак, тут что-то релиз за релизом, сговорились что-ли?)
xAI Grok 4 Fast 🚀
Мультимодальная модель с контекстом 2M. Фокус — скорость и цена. В 20× дешевле GPT-5-high при уровне Gemini 2.5 Pro (но это не точно).
DeepSeek-V3.1-Terminus 🐳
Стабильнее, чем предыдущие. Меньше артефактов в тексте (наши любимые иероглифы). Доступна в приложении, веб и по API.
LongCat-Flash-Thinking 🧠
Новая китайская модель для рассуждений., контекст 128k. Очень хороша в reasoning и tool use.
Qwen3-Omni 🌐
Первая настоящая мультимодальная модель от Qwen.. 119 языков Три open-source версии.
Qwen3-Next-80B-FP8 ⚡️
Новые 80B-модели (Instruct и Thinking) в FP8. Контекст 262k (до 1M). Thinking-версия обходит Gemini-2.5-Flash-Thinking в reasoning.
🔛 @kisel_it
#news #ai
xAI Grok 4 Fast 🚀
Мультимодальная модель с контекстом 2M. Фокус — скорость и цена. В 20× дешевле GPT-5-high при уровне Gemini 2.5 Pro (но это не точно).
DeepSeek-V3.1-Terminus 🐳
Стабильнее, чем предыдущие. Меньше артефактов в тексте (наши любимые иероглифы). Доступна в приложении, веб и по API.
LongCat-Flash-Thinking 🧠
Новая китайская модель для рассуждений., контекст 128k. Очень хороша в reasoning и tool use.
Qwen3-Omni 🌐
Первая настоящая мультимодальная модель от Qwen.. 119 языков Три open-source версии.
Qwen3-Next-80B-FP8 ⚡️
Новые 80B-модели (Instruct и Thinking) в FP8. Контекст 262k (до 1M). Thinking-версия обходит Gemini-2.5-Flash-Thinking в reasoning.
#news #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍7❤2🔥1😱1
Изучал тут вопрос MCP-серверов и сильно удивился, как их стало много. Я думал "Нуу, пару сотен может, не больше". Но их уже тысячи. Для всего подряд. И нужные, и не нужные.
Что-то мне подсказывает, что большая часть из них скорее всего либо сырая, либо нерабочая.
Масштаб трагедии можно оценить в каталогах MCP-серверов:
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
https://github.com/modelcontextprotocol/servers
https://cursor.directory/mcp
Самым полезным мне показались:
- Context7 https://github.com/upstash/context7
- Browser Tools https://github.com/AgentDeskAI/browser-tools-mcp
- Playwright https://github.com/microsoft/playwright-mcp
- Sequential Thinking https://github.com/arben-adm/mcp-sequential-thinking
Context7 очень компактно подтягивает документацию по разным пакетам. Уменьшает галюцинации по доступным методам и функциям.
Browser Tools дает доступ к консоли и вкладке Network в браузере. Больше контекста - быстрее и проще отладка агентом.
Playwrigth автоматизирует браузер на максималках.
Sequential Thinking заставляет агента думать пошагово тогда, когда нам нужно.
Что-то мне подсказывает, что большая часть из них скорее всего либо сырая, либо нерабочая.
Масштаб трагедии можно оценить в каталогах MCP-серверов:
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
https://github.com/modelcontextprotocol/servers
https://cursor.directory/mcp
Самым полезным мне показались:
- Context7 https://github.com/upstash/context7
- Browser Tools https://github.com/AgentDeskAI/browser-tools-mcp
- Playwright https://github.com/microsoft/playwright-mcp
- Sequential Thinking https://github.com/arben-adm/mcp-sequential-thinking
Context7 очень компактно подтягивает документацию по разным пакетам. Уменьшает галюцинации по доступным методам и функциям.
Browser Tools дает доступ к консоли и вкладке Network в браузере. Больше контекста - быстрее и проще отладка агентом.
Playwrigth автоматизирует браузер на максималках.
Sequential Thinking заставляет агента думать пошагово тогда, когда нам нужно.
3❤6✍3💯2👍1
Ура, вышло видео про MCP-сервера.
YouTube: https://youtu.be/-3FxPbsDBxw
Rutube: https://rutube.ru/video/d1dd657c791320fea9f01d8dfcaaa286/
Проделал большую работу над картинкой, звуком и форматом.
С вас лайк/подписка🚬
YouTube: https://youtu.be/-3FxPbsDBxw
Rutube: https://rutube.ru/video/d1dd657c791320fea9f01d8dfcaaa286/
Проделал большую работу над картинкой, звуком и форматом.
С вас лайк/подписка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
MCP для разработки: что это, зачем и какие использовать
Больше интересного про AI и разработку в моём Telegram: t.me/kisel_it
Ссылки на MCP из видео и их каталоги: https://news.1rj.ru/str/kisel_it/210
Сегодня мы с вами быстро и наглядно разберем тему MCP. Узнаем что это такое, как это работает, научимся подключать MCP…
Ссылки на MCP из видео и их каталоги: https://news.1rj.ru/str/kisel_it/210
Сегодня мы с вами быстро и наглядно разберем тему MCP. Узнаем что это такое, как это работает, научимся подключать MCP…
3❤8👍5
У OpenAI тоже нашлась уязвимость с Gmail 😂 . Кажется дать доступ агенту к своей почте - самое опасное решение.
Уязвимость нашлась в агенте Deep Research. Она позволяла извлекать данные из Gmail через скрытые инструкции в письмах. Пользователи не замечали подвоха: агент автоматически выполнял вредоносные команды.
Уже можно сказать классика. Всё та же промпт-инъекция, которую мы видели во всех агентах до этого. И все разработчики наверняка в курсе. Только фиксят исключительно после очередного "исследования на уязвимости". И фиксят ли?) Изменить системный промпт - это еще не всё.
🔛 @kisel_it
#news #ai
Уязвимость нашлась в агенте Deep Research. Она позволяла извлекать данные из Gmail через скрытые инструкции в письмах. Пользователи не замечали подвоха: агент автоматически выполнял вредоносные команды.
Уже можно сказать классика. Всё та же промпт-инъекция, которую мы видели во всех агентах до этого. И все разработчики наверняка в курсе. Только фиксят исключительно после очередного "исследования на уязвимости". И фиксят ли?) Изменить системный промпт - это еще не всё.
#news #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁7
openapi.yaml:1049:15 | warning | got string, want integer| oas3-valid-schema-example | Examples| $.paths['/v1/
openapi.yaml:1049:15 | warning | got number, want string | oas3-valid-schema-example | Examples| $.paths['/v1/
Вот так работает Vacuum для валидации OpenAPI. А это чуть ли не единственное решение для этого.
И так работают очень многие правила, выдавая приколы на ровном месте.
2🤔5❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Совсем недавно релизнулся Postgres 18! А еще не все 17 успели попробовать. Выглядит очень вкусно.
Совсем кратко из основных нововведений выделил:
Асинхронный ввод-вывод (AIO). Параллельные чтения без блокировок. Прирост производительности в 2–3× на последовательных/bitmap-сканах и VACUUM.😘
Skip Scan для B-tree индексов. Можно использовать составной индекс даже без первых колонок.💪
При pg_upgrade сохраняется статистика оптимизатора. Не нужно заново ждать ANALYZE.🚬
Оптимизация OR в WHERE через индексы. Теперь планировщик умеет эффективнее использовать индексы для каждого условия и объединять результаты.🍷
Параллельная сборка GIN-индексов (JSON, full-text). Теперь ощутимо быстрее🤔
Улучшены соединения: hash join, merge join, сортировки. Движок стал лучше выбирать планы и эффективнее использовать память и многопоточность — такие запросы будут быстрее.☺️
Поддержка UUIDv7. Очередной формат ЮИДов. Временно упорядоченные UUID для лучшей локальности индексов и меньшей фрагментации.😺
Ссылочка на Release Notes тут.
🔛 @kisel_it
#news #postgres
Совсем кратко из основных нововведений выделил:
Асинхронный ввод-вывод (AIO). Параллельные чтения без блокировок. Прирост производительности в 2–3× на последовательных/bitmap-сканах и VACUUM.
Skip Scan для B-tree индексов. Можно использовать составной индекс даже без первых колонок.
При pg_upgrade сохраняется статистика оптимизатора. Не нужно заново ждать ANALYZE.
Оптимизация OR в WHERE через индексы. Теперь планировщик умеет эффективнее использовать индексы для каждого условия и объединять результаты.
Параллельная сборка GIN-индексов (JSON, full-text). Теперь ощутимо быстрее
Улучшены соединения: hash join, merge join, сортировки. Движок стал лучше выбирать планы и эффективнее использовать память и многопоточность — такие запросы будут быстрее.
Поддержка UUIDv7. Очередной формат ЮИДов. Временно упорядоченные UUID для лучшей локальности индексов и меньшей фрагментации.
Ссылочка на Release Notes тут.
#news #postgres
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3