Хуже костылей в коде могут быть только кочующие костыли. Про первые остаются жить хоть какие-то легенды и знания. Про вторые - никто не знает ничего.

Вашему вниманию классическая история. Жил был разработчик, пришла ему задача. Он не разобрался и понаписал такого ужаса, что волосы встают дыбом. Но на ревью задачи тоже никто не стал вникать. С виду всё ок. Апрув! Задача решена!

Спустя какое-то время разработчику из другого проекта приходит похожая задача. "О, слышал, что на другом проекте уже решали такую проблему, не буду изобретать велосипед". Естественно никакого критического мышления к коду опытных коллег по цеху обычно не включается. Этот ужас переносится дословно в следующий проект. А еще обрастает новыми костылями. И всё до тех пор, пока спустя какое-то время разработчику из другого проекта не приходит похожая задача.... 😂


P.S Кажется время заказать футболку с таким принтом 👍

Лучше логотипа уже не будет.
Найм сейчас ощущается именно так 😂

Генерация 3D миров по промпту/по фото кажется самая впечатляющая штука из всех. Просто залип 😘

А что же будет через 2-3 года?)
Затестить можно тут https://marble.worldlabs.ai/

У меня для вас три новости:

Первая: Microsoft строит самый мощный в мире датацентр для ИИ — Fairwater AI в Висконсине.

Вторая: OpenAI анонсирует Stargate, самый большой датацентр для ИИ.

Третья: Цитата из свежего интервью Цукерберга:

«Мы будем тратить деньги очень агрессивно.
Даже если мы потеряем пару сотен миллиардов — это будет неприятно, но лучше так, чем остаться позади в гонке за супер-интеллектом».

 
Гонка становится только серьезнее. До сих пор не верить в будущее с ИИ в наше время - глупо. Нужно учиться и адаптироваться к тем изменениям, которые нас ждут 😋

🔛 @kisel_it

#news #ai

Таак, тут что-то релиз за релизом, сговорились что-ли?)

xAI Grok 4 Fast 🚀
Мультимодальная модель с контекстом 2M. Фокус — скорость и цена. В 20× дешевле GPT-5-high при уровне Gemini 2.5 Pro (но это не точно).
DeepSeek-V3.1-Terminus 🐳
Стабильнее, чем предыдущие. Меньше артефактов в тексте (наши любимые иероглифы). Доступна в приложении, веб и по API.
LongCat-Flash-Thinking 🧠
Новая китайская модель для рассуждений., контекст 128k. Очень хороша в reasoning и tool use.
Qwen3-Omni 🌐
Первая настоящая мультимодальная модель от Qwen.. 119 языков Три open-source версии.
Qwen3-Next-80B-FP8 ⚡️
Новые 80B-модели (Instruct и Thinking) в FP8. Контекст 262k (до 1M). Thinking-версия обходит Gemini-2.5-Flash-Thinking в reasoning.

🔛 @kisel_it

#news #ai

Яндекс упорно отрицает существование вайбкодинга

🔛 @kisel_it

Ура, вышло видео про MCP-сервера.

YouTube: https://youtu.be/-3FxPbsDBxw
Rutube: https://rutube.ru/video/d1dd657c791320fea9f01d8dfcaaa286/

Проделал большую работу над картинкой, звуком и форматом.
С вас лайк/подписка 🚬

У OpenAI тоже нашлась уязвимость с Gmail 😂. Кажется дать доступ агенту к своей почте - самое опасное решение.

Уязвимость нашлась в агенте Deep Research. Она позволяла извлекать данные из Gmail через скрытые инструкции в письмах. Пользователи не замечали подвоха: агент автоматически выполнял вредоносные команды.

Уже можно сказать классика. Всё та же промпт-инъекция, которую мы видели во всех агентах до этого. И все разработчики наверняка в курсе. Только фиксят исключительно после очередного "исследования на уязвимости". И фиксят ли?) Изменить системный промпт - это еще не всё.

🔛 @kisel_it

#news #ai

Там кстати к Chrome прикрутили Gemini. Даже лендинг для ai-фичей сделали.
Получается "убийца Comet" уже рядом?)

Впечатляет, как Гугл смог быстро наверстать своё отставание в AI.

🔛 @kisel_it

#news #ai

Обожаю все книги от этого издателя. Какая ваша любимая? 😋


🔛 @kisel_it

#memes

Совсем недавно релизнулся Postgres 18! А еще не все 17 успели попробовать. Выглядит очень вкусно.

Совсем кратко из основных нововведений выделил:
Асинхронный ввод-вывод (AIO). Параллельные чтения без блокировок. Прирост производительности в 2–3× на последовательных/bitmap-сканах и VACUUM. 😘

Skip Scan для B-tree индексов. Можно использовать составной индекс даже без первых колонок. 💪

При pg_upgrade сохраняется статистика оптимизатора. Не нужно заново ждать ANALYZE. 🚬

Оптимизация OR в WHERE через индексы. Теперь планировщик умеет эффективнее использовать индексы для каждого условия и объединять результаты. 🍷

Параллельная сборка GIN-индексов (JSON, full-text). Теперь ощутимо быстрее 🤔

Улучшены соединения: hash join, merge join, сортировки. Движок стал лучше выбирать планы и эффективнее использовать память и многопоточность — такие запросы будут быстрее. ☺️

Поддержка UUIDv7. Очередной формат ЮИДов. Временно упорядоченные UUID для лучшей локальности индексов и меньшей фрагментации. 😺

Ссылочка на Release Notes тут.


🔛 @kisel_it

#news #postgres

Ну что, друзья, вот нас и 2000! 💪

Чуть больше года назад эта цифра казалась недосягаемой, невозможной. А получилось!
Даже сложно поверить. Спасибо всем! Рад, что вы со мной. Рад, что вы читаете, оставляете реакции, пишете комменты ❤️

Обещаю и дальше радовать вас вкусным и полезным контентом. Ура! 🎂

P.S На фото можем видеть, как NanoBanana видит праздничный вайб (торт между прочим настоящий)

Недавно открыл для себя Supabase. Невероятно, у них 89к звёзд на гитхабе и я не слышал об этом проекте буквально НИГДЕ. На Хабре буквально две статьи и их просто так не найдешь. Наткнулся случайно в одном из видео про Cursor. В двух словах - это мега-бэкенд-комбайн на основе Postgres.

Основные фишки:
- Интерфейс для создания и просмотра БД
- Автоматическая генерация REST/GraphQL API
- Полноценный мониторинг
- Встроенная поддержка всех видов аутентификации
- Всё что нужно для файлового хранилища.

Насколько я понял - это что-то в духе Firebase, только SQL и OpenSource. Т.е этого монстра можно затащить к себе в пет-проект просто в докер-контейнере 😘

И главным образом позиционируется, как полноценная "замена" бэкенда. Т.е вместо привычной схемы Front -> Back -> DB мы получим Front -> DB. Она же Database Centric Architecture. Но в интернетах вижу другую картинку - народ приспособил это дело вместо обычного Postgres для FastAPI, получая тем самым максимальную выгоду от двух решений. Ну и в вайб-кодинге это стало чуть-ли не бест-практис и дало очередную огромную волну популярности.

В общем заманчиво. Сразу захотелось втыкнуть это себе в петпроект, красиво же 💪

Но стоит помнить и про обратную сторону таких комбайнов:
- Сложность. В них очень много компонентов и в каждом из них могут быть свои тонкости/баги/подводные камни и узнать об этом можно только изучив всё вдоль и поперёк.
- Вендор-лок. Однажды подсадив свой проект на такой "комбайн" — с него очень больно переехать.

P.S Там кстати есть фри-тариф в облаке, это если хочется поглядеть в живую.

🔛 @kisel_it

#postgres #databases

Вышла статья на Хабре про безопасный вайб-кодинг 😘
Накиньте плюсов в карму, не жадничайте.

Просто тащусь с того, как Cursor считывает паттерн ручных действий и предлагает через Tab перейти к следующему месту и повторить.
К примеру - подчищаем старые комментарии, ненужные переменные, меняем нейминг и т.д. Понимает суть на лету и всё превращается в Tab-Tab-Tab 💪

P.S Tab-разработчики на месте? 😂