Здоровья и надежного трудоустройства, эксперты! А мы тут снова с новостями про layoff-ы: в Америке будто бы потихоньку подрезают Национальный институт стандартов и технологии. Сокращения вероятно связаны со всем тем, что мы так любим — чепы и ИИшки. Но обо всем по порядку.

Bloomberg пишет, что Национальный институт стандартов и технологии (NIST) при Минторге США готовится уволить около 500 сотрудников, которые сейчас находятся на испытательном сроке. Пока речь только об устных уведомлениях для сотрудников, окончательного решения остается ждать.

В последние годы институт плотно занимался микроэлектроникой и искусственным интеллектом. По данным издания, при администрации Байдена в NIST реализовывали инициативы по финансированию производства полупроводников и установлению стандартов развития и использования ИИ.

Bloomberg связывает потенциальные сокращения с приходом на пост главы Минторга Говарда Лютника. Еще в январе, во время слушаний его кандидатуры, он заявил что планирует пересмотреть программы по полупроводникам, которые появились при Байдене.

Увольнения могут затронуть значительную часть подразделений, которые сопровождали инвестиции в полупроводники. Так под раздачу может попасть более половины подразделения, которое реализовывало проекты стимулирования производства проводников на сумму в 39 миллиардов долларов.

NIST играет немаловажную роль в реализации «Закона о чипах и науке» (он же CHIPS and Science Act), подписанном Байденом еще в 2022 году. Закон должен дать толчок разработке и производству полупроводников в США. По нему в течение десяти лет на поддержку индустрии должны были потратить 280 миллиардов долларов. Минторгу в 2022 году отошли 50 миллиардов долларов для «возрождения полупроводниковой промышленности».

На базе NIST, которая, напомним, входит в Минторг США, развернули два подразделения: офис, отвечающий за стимулирование производства чипов и офис исследований и разработок. Через эти подразделения в том числе реализовывались субсидии для компаний, которые занимались железом. Еще в апреле 2024 года NIST заявлял, что ждет заявки на субсидии для малого бизнеса, который хочет плотно налечь на исследования и разработки — раздавали 50 миллионов долларов.

Вся эта история выглядит особенно странно в контексте недавно заявленного повышения пошлин на ввоз полупроводников. Трамп заявлял, что ждет в связи с этим инвестиций в производство железа в США. Но выходит так, что одной рукой его администрация стимулирует свою индустрию чипов, а другой — похоже, сокращает их господдержку.
Трамп стал президентом, сумеешь ли ты совладать с ним?

Так, ребятки. Мы к вам с потрясающей новостью об импортозамещении.

Разработчики игры «Русы против Ящеров» (ООО «Студия Смола») включили игру в реестр российского программного обеспечения. Запись датирована 12 февраля.

Да, «Русы против Ящеров» — это та самая игра, где богатыри, хлопнув фляжку байкальской водицы, режут ящеров на землях древнейшей Руси.

Включение ПО в реестр, напомним, дает компаниям преимущества на госзакупках, возможность получать гранты, а также налоговые преференции.

Ну что же, можем только порадоваться за ребят!

Доброго дня, эксперты! Мы со свежими новостями про ЦОДы: оказывается при профиците электроэнергии в России, её все равно не хватает на дата-центры. Да и тех, впрочем, тоже не хватает — несмотря на рост их мощностей, полностью покрыть потребность в них не удается. Сейчас расскажем в деталях.

О нехватке электричества для дата-центров пишут «Ведомости». Они привели слова директора по развитию технологий ИИ «Яндекса» Александра Крайнова на форуме «Кибербезопасность в финансах».

— У нас не только вычислительных мощностей не хватает, но и, если вы хотите сейчас построить большой дата-центр, у вас мало того, что год уйдет на то, чтобы его запитать мощностями, а их нету. Вам столько не выделят, сколько вам нужно, — сказал Крайнов.

О проблеме упомянули, когда речь зашла об обучении ИИ. Крайнов отметил, что с точки зрения «экономики и человечества» постоянное обучение ИИ-моделей с нуля — неправильно, нельзя игнорировать те вычисления, что уже были сделаны для обучения предыдущих моделей.

Мысль поддержал директор центра продвинутой аналитики «Альфа-банка» Алексей Каширин, но отметил, что даже если вторично использовать модели — остается проблема с инференсом, процессом работы ИИ на устройстве. На это до сих пор уходят большие мощности.

По словам директора направления дата-центров компании Selectel Ильи Михайлова, ЦОДы под ИИ действительно жрут больше энергии. В среднем обычная стойка потребляет 5-10 кВт, а стойки с оборудованием под нужды ИИ могут потреблять до 40 кВт.

По данным на апрель 2024 года, российские ЦОДы использовали около 2,6 ГВт, отметил главный стратег инвесткомпании «Вектор Капитал» Максим Худалов. В «Системном операторе Единой энергетической системы» (СО ЕЭС) сообщили, что установленная мощность отечественной энергосистемы на начало 2025 года составляла 263 ГВт.

О каком дефиците тогда может идти речь? Михайлов из Selectel пояснил: с производством проблем нет, но есть сложность в доставке энергии. Точечный дефицит может наблюдаться в Москве, Питере и близлежащих территориях. В «СО ЕЭС» отметили, что дефицит также ожидается на юге России, в Сибири и на Дальнем Востоке — из-за роста промышленности, массового майнинга и увеличения энергопотребления.

Хорошей субботы, эксперты. Мы в «Грустном Киберпанке», наблюдая за текущим положением дел в экономике и IT, любим искать ответы на вопросы в истории. На этот раз вспомним, как Япония в XIX веке пыталась догнать Запад силами хитрых олигархов. Да, сегодня говорим про дзайбацу.

* * *

Предпосылки возникновения дзайбацу можно найти во второй половине периода Эдо в Японии (1603–1868), во время правления клана Токугава. Тогда в Японии, с одной стороны, всё ещё существовала клановая система и нехватка свобод в экономике, а с другой — всё сильнее проявлялось технологическое и экономическое отставание от колониальных империй.

Оно отлично проявилось, когда в феодальную Японию в 1854 году прибыла эскадра из семи паровых кораблей американского коммодора Мэттью Перри. Задача была принудить страну к сотрудничеству с США. Такое сотрудничество для Японии, как мы понимаем, могло бы перерасти в зависимость.

В этих условиях Япония сначала пережила гражданскую войну, а потом перешла в новую эпоху — Мэйдзи (просвещённое правление). Клановую систему отменили, самураи лишились привилегий, население стало получать гражданские права, образование стало доступным, ну а ещё перспективных японцев отправили на Запад изучать науки.

Задача перед Японией эпохи Мэйдзи была понятной — превратиться из феодальной сельскохозяйственной страны в индустриальную державу и бонусом снабдить современным оружием армию. Задачка была непростой как минимум потому, что после недавней гражданской войны в бюджете Японии зияли дыры, а индустриализация требует очень много денег. А ещё технологий и опыта в построении сложных экономических взаимоотношений. Выход нашли.

Власти передали ключевые активы крупным купеческим семьям, которые наращивали капитал ещё в период Эдо, а ещё снабдили их капиталом, льготами, доступом к валюте и возможностями лоббировать интересы внутри и снаружи страны. Взамен же от этих семей требовалось быстро и эффективно модернизировать экономику, обеспечив технологический суверенитет Японии.

Семьи в таких условиях быстро выстроили внутри себя сложные корпоративные структуры, в которых каждый клан имел не только собственные мощности по разработке, производству, хранению, логистике и сбыту товаров, но и свои кодексы поведения, которые легли в основу корпоративной культуры. Так они и стали дзайбацу — то есть «группой богачей». На старте их было восемь, самые известные: Мицуи, Мицубиси, Сумитомо.

К 1910-м годам дзайбацу контролировали около 30% всей промышленности Японии. А к 1930-м их доля в экономике выросла до 50%. Так, капитализация Mitsui к 1930 году составляла около 1,5 млрд иен ($750 млн по курсу того времени). Для сравнения: весь бюджет Японии в 1930 году был около 1,7 млрд иен. Mitsubishi к 1940 году контролировала более 200 компаний, включая судостроение, авиацию и горнодобывающую промышленность. Их доходы исчислялись сотнями миллионов иен.

Но вопрос не только в деньгах. За счёт не просто копирования, а адаптации и улучшения западных технологий дзайбацу в сжатый срок обеспечили Японии технологический прорыв.

Например, Mitsubishi первой в Японии начала производить дизельные двигатели для кораблей, а Sumitomo внедрила передовые методы добычи меди, что позволило им стать лидером в этой отрасли. Уже к 1930-м годам Mitsubishi Heavy Industries выпускала самолёты, которые могли конкурировать с европейскими и американскими моделями. Их истребитель «Зеро» стал легендой Второй мировой. Sumitomo Electric разработала технологии производства кабелей, которые использовались для электрификации всей Японии. К 1940 году страна была практически полностью электрифицирована.

Япония рискнула, дав наиболее смелым, хитрым и талантливым предпринимателям карт-бланш почти на любые действия взамен на форсированную индустриализацию в условиях кризиса. И не прогадала.

Благодаря дзайбацу Япония смогла перейти от аграрной экономики к индустриальной за рекордные 50 лет. К 1940 году доля промышленности в ВВП Японии составляла уже 45%, а экспорт вырос с 50 млн иен в 1880 году до 2,5 млрд иен в 1940 году.

Про закат дзайбацу расскажем в следующий раз.

Привет, эксперты! Обнаружили сегодня замечательную историю, посвященную одной из наших любимых тем — умному видеонаблюдению в городах России. А тема, напомним, совершенно противоречивая.

Представьте, ребятки, что вы цифровизатор в администрации уездного города N. И нужно вам в городе запустить систему видеоаналитики, способную распознавать лица, инциденты, оружие, номера автомобилей, нарушения ПДД, пожары и прочие риски в области безопасности. Это значит, что нужно не только развернуть по городу сеть из пары тысяч умных видеокамер, запустить дата-центр, центр мониторинга, но еще и обнаружить на рынке софт, который проанализирует весь видеопоток. Нет. Этого мало, потому что задачка со звездочкой.

Проблема, ребятки, в том, что вам нужно при реализации этого увлекательного процесса синхронизировать работу подобной системы, во-первых, с тем legacy, который вам достался от прошлого цифровизатора, который развернул похожую систему раньше, но не полностью, а во-вторых с подобными системами на региональном и федеральном уровне. Третий нюанс, чтобы жизнь вам медом не казалась — в процессе нужно будет создать работающие политики доступа к вашей замечательной системе видеонаблюдения. Чтобы одни могли распознавать лица жуликов, а другие – пожары.

И бонусом не допустить появления «цифрового зоопарка» — ситуации, при которой в одном городе работают, скажем, три системы видеоаналитики, которые местами дублируют функциональность друг друга, но никак не синхронизируются.

Все эти три допзадачки нужно решать, чтобы построенная вами система городской безопасности была бесшовной и эффективной, а еще позволяла ведомства координировать свои действия.

Решить этот набор задачек захотели ребята из компании Netvision, которая управляет объектами видеонаблюдения и занимается обработкой данных, поступающих с оборудования систем видеонаблюдения.

Гендиректор Netvision Роман Казаченко в интервью Cnews рассказал, что Netvision разработал и активно внедряет в регионах России набор решений, способный привести цифровой зоопарк систем городской безопасности в порядок, поженив системы разных масштабов и от разных вендоров.

«С технической точки зрения наша платформа является ядром. Через него проходит и авторизация участников, и подключение различных систем, и управление информационными потоками заказчиков. Например, ядро может принимать и обрабатывать видеопоток в одном формате, а передавать — в другом, уже с более низким битрейтом. Также часть данных с камер можно передавать в единый центр оперативного реагирования региона, при разного рода чрезвычайных ситуациях, а другую часть — в систему управления дорожным движением», — сообщил нам Казаченко со страниц Cnews.

Крайне занимательно, ребятки, что появление и масштабирование подобных решений на рынке очень хорошо перекликается с планами запуска единого на всю страну сервиса интеллектуальной обработки видео с камер наблюдения из российских регионов.

Вечерочка, эксперты! Желаем вам ворваться в эту неделю так же мощно, как Alibaba, врывается на рынок с крупными инвестициями. Китайский техногигант заявил, что вложит десятки миллиардов баксов в инфраструктуру ИИ и облачное хранение. Сейчас расскажем подробнее. SCMP пишет, что в ближайшие три года Alibaba Group Holding инвестирует 52,4 миллиарда долларов в инфраструктурные проекты в сферах ИИ и облачных вычислений.

Это крупнейший в истории Китая вычислительный проект, финансируемый одной частной компанией, — похвастались в Alibaba.

О планах мощно вложиться в инфраструктуру для ИИ генеральный директор холдинга Эдди Юнмин Ву заявил еще на прошлой неделе. Он сказал, что компания рассчитывает «агрессивно инвестировать» в это направление в ближайшие годы.

В арсенале Alibaba модель искусственного интеллекта Qwen. В конце январе выпустили новую версию, 2.5. Reuters отмечал, что релиз выпал на первый день Китайского Нового года, когда вся страна на каникулах — а значит, наверное, повлияло конкурентное давление от стремительного успеха DeepSeek.

Отчитываясь перед инвесторами за квартал, Эдди Юнмин Ву отметил, что спрос на продукцию Alibaba Cloud серьезно вырос из-за быстрого внедрения ИИ в различные отрасли. При этом сервисы компании, в которых задействованы технологии ИИ, и вовсе приносят доход, который растет шестой квартал подряд.

Привет, эксперты! Мы с новостями локализации, да не той. Ставка Трампа, похоже, сыграла: Apple пообещала вложить сотни миллиардов долларов в производство серверов для ИИ на территории США и другие направления. Мощно, казалось бы! Да только не совсем. Подробнее — ниже.

Bloomberg пишет, что Apple планирует потратить 500 миллиардов долларов на развитие в США. Фирма развернет 20 тысяч новых рабочих мест, расширит мощности собственных ЦОДов и откроет производство серверов.

Инвестиции в размере 500 миллиардов долларов и обещание открыть 20 тысяч новых рабочих мест знаменуют крупнейшее вложение Apple в США, — пишет издание.

Дональд Трамп, конечно, записал это в перечень собственных побед: он намекнул, что инвестиции Apple в США произошли из-за нежелания компании платить повышенные пошлины. Помните, на прошлой неделе он заявлял о планах повысить сборы на ввоз чипов «до 25% и выше?».

В этом году Apple планирует развернуть производство серверов совместно с тайваньским производителем OEM-электроники Foxconn, мощности развернут в Хьюстоне. На предприятии будут производить серверы для ИИ-платформы Apple Intellegence.

Обещанные инвестиции также пойдут на расширение центров обработки данных в Аризоне, Орегоне, Айове, Неваде и Северной Каролине. Компания также заявила, что на аризонском предприятии TSMC в прошлом месяце начали производство чипов для часов от Apple и iPad.

Касательно 20 тысяч новых рабочих мест, речь идет, вероятно, об «академии производителей» в Детройте. Там она будет помогать небольшим компаниям с выпуском продукции.

Тим Кук, похоже, снова уклонился от пули — еще во время первого срока Трампа ему удалось избежать пошлин на iPhone. Аргументом для президента стало то, что пошлины сыграют в пользу южнокорейской Samsung.

В WSJ, кстати, с легким скепсисом отнеслись к заявлению Apple об инвестициях в страну: типа, было это все довольно ожидаемо, а заявлять громкие цифры очень удобно, когда ты техно-гигант.

Неясно, какая часть запланированных расходов на самом деле является новой. Apple потратила около 1,1 триллиона долларов за последние четыре финансовых года на общие операционные расходы и капитальные затраты, а Уолл-стрит ожидает почти 1,3 триллиона долларов общих расходов за следующие четыре года, согласно консенсусным оценкам Visible Alpha, — пишет издание.

То есть заявленные инвестиции соответствуют тем показателям, которые от компании и ожидались.

И снова здравствуйте, эксперты! Сегодня в нашей вторничной рубрике #контекст рассказываем об «умных тюрьмах» или Smart Prison, если по-ихнему. Поговорим, как тюрьмы по всему миру берут на вооружение ИИ для слежки за зэками и оптимизации менеджмента, финны сдают заключенных в кликворкеры технологическим стартапам, ну и о прочем людском. Поехали!

Прямо сейчас, с 24 по 27 февраля, в Тайланде проходит конференция Международной ассоциации исправительных учреждений и тюрем, основная тема — смарт-технологии. Участников ассоциации звали поделиться опытом касательно используемых на зонах технологий, в том числе и рассказать о том, как планируют использовать искусственный интеллект.

И поговорить есть о чем: еще в обзорной статье от 2021 года «ИИ в тюрьмах в 2030 году» авторы указывали на ключевые примеры использования ИИ. Из текста следует, что в китайских тюрьмах заключенные находятся под видеонаблюдением даже в своих ячейках. Картинка скармливается ИИ, которая за счет распознавания лиц и паттернов перемещения отслеживает каждого отдельного заключенного. Система ежедневно дает отчет о поведении осужденных и маркирует необычные действия.

Та же история и в Гонконге — но там камеры связаны с браслетами-датчиками, так что надзиратели получают доступ еще и к биометрии. Так они могут отслеживать, если с заключенными что-то стряслось — они приболели, поранились или поранили их. В США тоже интересно: в тюрьмах Нью-Йорка и Алабамы прослушивают телефонные звонки заключенных. С помощью распознавания речи, семантического анализа и машинного обучения система выстраивает базу слов, которые могут маркироваться как «подозрительные», касающиеся потенциальных преступлений и контрабанды.

По мнению авторов статьи, выпущенной еще четыре года назад, направление контроля и обеспечения безопасности — самый быстрорастущий рынок. И этот прогноз оправдывается.

По оценкам Technavio на январь 2025 года, объем мирового рынка систем управления тюрьмами вырастет с 2025 по 2029 год на 412,2 миллиарда долларов. Ожидается, что ежегодно рынок будет расти почти на 5,8%. На рынке уже оперируют крупные игроки, не нуждающиеся в представлении: Cisco, Motorola, Bosch. Рынок растет в основном за счет Северной Америки и США в частности.

Но вопросы безопасности — не единственное направление применения ИИ в тюрьмах. Финское Агентство по уголовным санкциям, курирующее тюрьмы, работает над моделью RISE AI. В систему сдаются профили заключенных, из чего выводятся криминогенные факторы, которые могут привести к рецидиву. Модель будет иметь рекомендательный характер и помогать в планировании срока и реабилитации для заключенных. Причем в Финляндии работает не только ИИ для зэков, но и зэки для ИИ: в репортаже Wired рассказывалось о новой программе трудойстройства для заключенных — они работали над обучением LLM фирмы Metroc, типа Avito для недвиги.

Потихоньку к «умным тюрьмам» подтягиваются и регуляторы. В прошлом году Совет Европы выпустил рекомендации для своих членов об использовании ИИ. Помимо очевидного «законного и пропорционального использования, только с целью способствования реабилитации», технологии не должны заменять сотрудников служб в их работе.

А когда России ждать цифрового гулага с кибер-вертухаями цифровизации в тюрьмах? В интервью замглавы Минюста Всеволод Вуколова  «Интерфаксу» от 2021 года отмечался ключевой вызов для появления смарт-колоний: большинство объектов не столь отдаленных являются ветхими и требуют капитального ремонта.

Привет, эксперты! Популярность DeepSeek сказалась на спросе на чипы — по крайней мере, на азиатском рынке. Китайские компании начали массово скупать ИИ-чип H20 от Nvidia. Сейчас расскажем подробнее.

Reuters пишет, что китайские компании нарастили заказы на продукцию от Nvidia. Возросшая популярность чипов от компании связана с растущим спросом на дешевые модели ИИ от DeepSeek. По данным источников издания, закупки нарастили в Tencent, Alibaba и ByteDance.

H20 — это основной ИИ-чип от Nvidia на китайском рынке. Их начали выпускать в 2023 году после экспортных ограничений со стороны США. Тогда Вашингтон запретил Nvidia поставлять самую передовую продукцию в Китай. В США опасались, что Китай будет использовать железо для военных целей.
Как отмечает издание, чипы скупают не только для внутренних потребностей компаний. Вышеупомянутые техногиганты предоставляют услуги облачных вычислений и дают доступ к ИИ другим фирмам.

Причем закупаются H20 не только крупные фирмы, но и малые. Так, компании из сфер здравоохранения и образования тоже скупают сервера под ИИ, оснащенные DeepSeek и чипом от Nvidia. Источник Reuters отметил, что раньше такое удовольствие могли себе позволить только большие компании.
Как вы знаете, модели DeepSeek стал серьезным конкурентом для западных ИИ, при этом отличается существенной дешевизной.

Издание отмечает, что DeepSeek концентрируется на уровне инференса. Как отметил инвестиционный директор сингапурской White Oak Capital Partners Нори Чиу:

Когда DeepSeek был запущен, многие ошибочно полагали, что спрос на вычислительные мощности может стагнировать или снизиться. В действительности, более продвинутые модели ИИ обеспечивают более глубокую интеграцию в повседневную жизнь, экспоненциально увеличивая потребность в вычислениях на уровне инференса.

Скачок спроса на H20 может быть связан не только с популярностью DeepSeek, но и с обостряющейся торговой войной между США и Китаем. В январе источники Reuters заявили, что в администрации Трампа рассматривают ужесточение ограничений для Nvidia — в частности касательно продажи H20.