ИИ встал поперек трудоустройства джунов: причем речь не только о разработчиках. Параллельно этому, более опытным специалистам стало легче находить работу, то же касается и профессий за пределами сферы высоких технологий.

Бухгалтеры, разработчики ПО, административные помощники и сотрудники из сферы обслуживания клиентов начали испытывать трудности с устройством на работу. За последние три года занятость людей только-только начавших вкатываться в IT и около-IT сферы снизилась на 13%, пишет Bloomberg со ссылкой на исследование Стэнфордского университета.

В то же время, за этот же период, занятость среди более опытных сотрудников либо возросла, либо осталась прежней. Также отмечается положительная тенденция по росту занятости на менее высокотехнологичных должностях, вроде помощников медсестер.

В этом мире победит не ИИ, а человек с ИИ в кармане

Не первая подобная история, ребятки. Еще в октябре прошлого года мы писали о том, как подросток создал себе подругу в Character.ai, влюбился в нее, а потом случилось то, что случилось. В целом в ближайшее время мы будем наблюдать за тем, как вендоры моделей будут ограничивать «человечность» своих продуктов. Вернее будет иначе. В общедоступных будут, конечно, ограничивать, но за отдельную и дорогую подписку будут включать ее обратно.

Мы же живем в капитализме с элементами киберпанка и цифрового одиночества, забыли что ли?

Российского геймдева в ленту вам

Тут, оказывается, демо-версию игры «Земский Собор» от студии «Сайберия Нова» повезут на выставку «Игропром», которая пройдет с 19 по 21 сентября.

Нам дадут поиграть за казака Киршу, который с помощью хитрости и стелса усадит на престол первого представителя династии Романовых.

P.S. фраза «ЭТО ОН, ТОТ САМЫЙ КАЗАК» рискует стать таким же мемом, как знаменитые «ИСПАААААНЦЫ» из «Корсаров»

Свежая страшилка для кибербеза: ФБР и силовики целого ряда стран предупреждают о крупной хакерской кампании. Говорят, что группа проникла в девять телеком-фирм США и теперь потихоньку расползается по другим отраслям и регионам.

Как минимум 200 организаций в США оказались поражены атакой, также задело объекты в 80 странах дополнительно. С предупреждением об атаке выступили агентства Финляндии, Нидерландов, Польши и Чехии, пишет MSN со ссылкой на FT. В ходе атаки хакеры получили доступ к основным операторам связи в США, извлекли записи звонков и часть данных правоохранительных органов. Все эти данные позволят злоумышленникам выяснить, кого подозревают в шпионаже.

Причем в перечне жертв серии атак оказался целый ряд людей из разных сфер — от представителей обеих партий США, до сотрудников транспортного и гостиничного бизнеса. Специалисты из кибербеза дают одной и той же хакерской группе разные наименования, но наиболее распространенное название, по терминологии Microsoft — Salt Typhoon.

Как, казалось бы, можно было такого ожидать? Особенно на фоне закрытия пентагонской Службы цифровой обороны (Defensive Digital Service), помогавшей американским военным с разработкой передовых технологий. «Спецназ ботаников», напомним, схлопнулся под давлением зондеркоманды Маска — помните, он в начале года повадился вычищать госструктуры от лишних трат под прикрытием Трампа DOGE?

О, ребятки, тут подвезли интересное от Cnews. Из зарубежного проекта open-source виртуализации выходит крупный американский игрок. И что, казалось бы, такого? Да латать дыры в кибербезе теперь придется отечественным разработчикам.

В мае 2024 года один из лидеров в области Linux и open-source Red Hat вышла из проекта oVirt — это платформа для систем виртуализации с открытым кодом. Для многих российских разработчиков система oVirt стала решением по импортозамещению виртуализации и другие сборки, просто локализированные на русский. Проблема в том, что все эти сборки наследовали целый ряд дыр от «папы» — oVirt. Баги и уязвимости гоняли как раз ребята из Red Hat, а теперь, собственно, больше и некому.

Как отмечают эксперты (не вы), исходный код и changelog закрыты, аудит попросту невозможен. По итогу российские заказчики могли получить «черный ящик» с невесть какими пробоинами и потенциальными рисками для кибербеза. В oVirt десятки критических уязвимостей, дающих полный доступ к системе, а вот другие сборки унаследовали те же дыры. Список таких открытых уязвимостей oVirt можно свободно посмотреть — тут.

Ситуация прям таки иллюстрирует, как open-source поворачивается к российскому импортозамесу backdoor`ом (простите). На фоне непростой повесточки последних лет, цифровизации критической инфраструктуры и бума IT-проектов стоит еще разок глянуть, нет ли у вас под капотом какого-нибудь васянского репака системы виртуализации на базе открытого и заброшенного кода. Потому что в условиях санкций и регулярных атак на российскую инфраструктуру использование таких систем — это не защита, а открытая дверь для киберпреступников, которая напрямую угрожает национальной безопасности и устойчивости бизнеса.

В полку отечественных чипостроительных заводов прибавление: в Великом Новгороде строится предприятие полного цикла. На мощностях научно-технического центра «Интеллектуальная электроника — Валдай» планируют освоить техпроцесс от 800 нм до 600 нм.

Даты открытия нового завода пока не называются, но сообщается, что уже готовят оборудование для работы. Сначала будут освоены нормы 1–1,5 мкм. В создании линии поможет «ОКБ Планета», пишет Cnews. Обещают предприятие полного цикла — от обработки кремниевых подложек до корпусирования и упаковки. Будет и свой дизайн-центр микроэлектроники.

Среди основных клиентов называют научно-исследовательскую лабораторию «Цифровой обработки сигналов», инженерную школу НовГУ, региональные предприятия и внешних заказчиков, а также других резидентов центра «Интеллектуальная электроника — Валдай». По оценке главы холдинга SNDGLOBAL Ольги Квашенкиной, отдельный проект по корпусированию и тестированию на территории ИНТЦ оценивался в 1,3–1,5 млрд руб., но крупнейшие федеральные инициативы по восстановлению обходились в миллиарды.

Линия на 150 мм с нормами 0,8–0,6 мкм и производительностью в несколько тысяч пластин в месяц может потребовать порядка 30–60 млрд рублей инвестиций, включая фронтенд, бэкенд и дизайн-центр. При расширении до 200 мм и увеличении производительности оценки могут вырасти до 60–90 млрд рублей, — отметила Квашенкина.

Воскресенье — время, чтобы поговорить на в меру отвлеченные темы. Аркадию Стругацкому на днях исполнилось бы сто лет. Участник важнейшего дуэта в истории отечественной фантастики, вместе со своим братом, был тем еще визионером. В своих книгах они предсказали целый ряд технических новшеств, без которых ныне бы мы не могли представить — от созвонов в зуме, до сервисов доставки. Всю неделю рунет вспоминал «изобретенные» братьями гаджеты — и мы тоже решили поучаствовать.

Ленивые выходные — отличное время, чтобы оценить сервисы доставки из «Полдня XXII век» («Возвращение»):

— Ну Женечка, — сказала Шейла, — ну хочешь, переедем в город? Там есть Линия Доставки, и можешь ужинать дома сколько угодно.

Аналог интернета (или даже LLM?) из «Жука в муравейнике» похож на то, что мы имеем в XXI веке еще сильнее:

«Как известно, в БВИ содержатся только те сведения, которые человек хочет сообщить о себе сам» … «Подавляющее большинство моих однопланетников понятия не имеет о реальных возможностях этого восьмого (или теперь уже девятого?) чуда света — Большого Всепланетного Информатория. Вполне допускаю, впрочем, что и я, при всем своем опыте и всей своей сноровке, отнюдь не имею права претендовать на совершенное умение пользоваться его необъятной памятью».

В том же произведении упоминались и смартфоны — правда, назывались они видеофонами.

«В самый разгар этой дискуссии, в 19:33, закурлыкал видеофон. Андрей, сидевший ближе всех к аппарату, ткнул пальцем в клавишу. Экран осветился, но изображения на нем не было… Потом появилось лицо — узкое, с глубокими складками от крыльев носа к подбородку».

А в «Парне из преисподней» даже описывается нечто похожее на реакцию рядового трудяги на бесконечные менеджерские созвоны.

«Сидит он перед своими экранами, на каждом экране — по рылу, а то и по два, и он со всеми этими рылами разговаривает. Меня как ножом ткнули. Представил я себе, как бешусь там на холме, истерику закатываю, а он сидит себе здесь в прохладе, смотрит на все это через экран и хихикает»

В «Хищных вещах века» даже предсказываются машины с автопилотом.

«Я смотрел, как он подошел к своему длинному автомобилю, рухнул на сиденье, поковырялся в пульте автоводителя, откинулся на спинку и, кажется, задремал. Автомобиль осторожно покатился по площади и, набирая скорость, исчез в тени и зелени боковой улицы»

Местами, эксперты, творчество Стругацких предлагало читателям более оптимистичный взгляд на будущее (пускай и не беспроблемное), за что мы его так и любим.

Реальный XXI век походит на комбинацию из их предсказаний и прогнозов Уильяма Гибсона — тот самый «грустный киберпанк» с грызней корпоратов (Маска и Альтмана) за будущее ИИ, расширением применения передовых технологий Palantir в ВПК и хакерскими кампаниями, которые бьют по десяткам государств. Но так, наверное, даже интереснее: человечество, как это часто бывало, находится на распутье и его будущее все еще не предопределено.

Huawei стала полностью независимой от США — по крайней мере, так считают в самой компании. Один из руководителей фирмы заявил, что компании удалось преодолеть технологические ограничения со стороны американцев, которые некогда парализовали работу компании.

Как заявил президент отдела качества и бизнес-процессов компании Тао Цзиньвэнь, Huawei удалось создать «экосистему, полностью независимую от Соединенных Штатов». Как пишет SCMP, это заявление прозвучало на фоне презентации облачной платформы CloudMatrix 384. Это кластер из 384 процессоров Ascend AI. Машина выдает 300 петафлопс вычислительной мощности и 48 терабайт памяти с высокой пропускной способностью. Цзиньвэнь отметил: достичь имеющихся результатов Huawei удалось благодаря мощной вычислительной инфраструктуре, системам ИИ и другого ПО. Получается — был бы спрос, будет и рост.

Китайцами трудно не восхищаться: еще несколько месяцев назад глава Huawei скромничал, что США преувеличивают угрозу со стороны Huawei. У компании есть проблемы — надо догонять американцев, чипы отстают на одно поколение. И это все обходится в ту еще копеечку — в рамках R&D фирма ежегодно тратит 25 млрд $ только на направление кластерных вычислений.

#государства_и_ит

Китай врывается в гонку за нейрокомпьютерным интерфейсом: Поднебесная использует главный козырь в своем рукаве — обширный административный ресурс. В попытке обогнать Neuralink объединят усилия семь китайских министерств. Но пока, конечно, есть только дорожная карта.

В конце августа КНР опубликовала «План содействия инновациям и развитию в отрасли интерфейсов «мозг-компьютер»». План подразумевает создание целой индустрии, способной конкурировать с зарубежными проектами, в ближайшие пять лет. Как отмечает Tom's Hardware, дорожная карта выглядит крайне агрессивно по современным меркам — в планах не просто догнать тот же Neuralink Маска, а даже перегнать.

Проект разработан совместно семью министерствами, он объединяет промышленное планирование, медицинское регулирование и надзор за исследованиями в единый, скоординированный план действий. Цель — вывести интерфейсы мозг-компьютер за рамки лабораторного применения и ввести их в клиническую практику к 2027 году, а к 2030 году сформировать в стране полноценных национальных лидеров.

Ключевое отличие от западного подхода — план подразумевает участие регуляторов в реализации проектов с первого же дня, чтобы ускорить процесс одобрения разработок и сократить сроки лабораторных исследований.

ИИ неизбежно внедрится в современные военные системы, но этого придется подождать: слишком высок порог недоверия со стороны налогоплательщиков. И ладно бы это было единственной проблемой — но нет, военные усугубляют ситуацию тем, что концентрируются на адаптации технологий под солдат. Хотя настала пора военным подыгрывать для ИИ.

К такому мнению пришли эксперты американского аналитического центра RAND. В отчете «Экономические и операционные аспекты внедрения ИИ в военные системы» они рассказали о ключевых препятствиях и рекомендациях по их преодолению, а мы, в рубрике #аналитика пересказываем главные тейки — и начнем с проблем.

Распространенная концепция заключается в создании XAI (explainable AI), т.е., объяснимый искусственный интеллект, который DARPA (тот самый департамент Пентагона, ответственный за самые безумные разработки) определяет как «ИИ-системы, способные понятно излагать человеку свою логику, оценивать собственные возможности и ограничения, а также прогнозировать свое будущее поведение». В экспериментах такими моделями снаряжали команды экспертов, и ИИ объяснял им каждый свой шаг. Проблема в том, что ИИ-то и в объяснениях может ошибаться, а человек, вместо того, чтобы проявлять такую же бдительность, как и с обычным ИИ — склонен ему уж очень сильно доверять.

Как итог ИИ может ошибиться в объяснении своих шагов, прийти к неверному выводу, эксперты доверятся из-за наличия объяснений и примут неверное решение — короче, каскад ошибки, чем дольше цепочка тем выше риск и цена косяка.

Другой подход: максимальная (пусть и не полная) автономность машин. Исследователи пишут, что в экспериментах этот подход себя оправдал — ровно до тех пор, пока не ошибется машина. Дело вот в чем: результаты тестов для команды «человек-ИИ» растут по мере повышения автономности ИИ в команде. Но чем выше автономия, тем меньше человек понимал, что и как делает ИИ — так что, запутайся или сломайся ИИ—агент, то человек, подключившийся к разгребанию косяков ИИ — просто не поймет, что происходит.

Напоследок, две довольно таки очевидные проблемы: во-первых, интеграция ИИ будет протекать медленнее, чем в коммерческом секторе, потому что цена ошибки в военных системах сильно выше (у CNAS было хорошо об этом здесь). А во-вторых — военные требуют от технологий ходить строем и стоять в нарядах подстраиваться под их нужды, в то время как сама армия не готова на создание специализированных должностей и переустройство структур для адаптации под внедрение ИИ. «Хайтек — служанка ВПК» в случае с ИИ не прокатывает.

Что советуют в RAND? Записываем: на машину рекомендуют смотреть как на новобранца и отжимать масло в столовке учить уму-разуму. ИИ нужно подключать к элементарным задачам, постепенно повышая их сложность, как бы воспитывать ИИ внутри системы. При этом нужна обратная связь — надо отслеживать частоту использования ИИ и следить за доверием к машине. Оно будет формироваться медленно, но спешить нельзя — только испортишь впечатление.

А полный док, как обычно, в первом комментарии.

Суд решил участь Google: техногигант смог уйти от перспективы продажи своего браузера Chrome. Еще год назад фирма оказалась перед такой перспективой из-за нарушения антимонопольного законодательства США — это что грозило компании разделом.

С предложением отделить Chrome и ОС Android от Google выступал не абы кто, а Минюст США. Таким образом власти рассчитывали восстановить конкуренцию на рынке поисковиков. В то же время были претензии из-за выплат со стороны Google другим фирмам за статус «поисковика по умолчанию» — вопросы вызывала выплата 20 млрд $ Apple за такой статус на устройствах.

Но по итогу все обошлось крайне малой кровью: как пишет The Verge, теперь Google просто обязали делиться с конкурентами ценной информацией, которая могла бы помочь им повысить собственную конкурентоспособность. Также на Google наложили запрет на заключение эксклюзивных соглашений на распространение своих ключевых сервисов, включая веб-поиск, Chrome и чат-бот Gemini (платить за предустановку своего ПО они все так же могут).

Казалось бы, Google выходит победителем — несмотря на то, что еще в прошлом году казалось, что Google предстоит серьезная перестройка, все по итогу обошлось малой кровью. На перспективу раздела фирмы бесстыдно облизывались конкуренты: представитель OpenAI на суде заявлял, что фирма с радостью бы купила Chrome и «предоставила невероятный пользовательский опыт если бы ChatGPT был интегрирован в Chrome».

Но это победа для Google только на одном из фронтов, пускай, вероятно, и ключевом. Параллельно идет разбирательство из-за принадлежащих Google рекламных платформ AdX и сервера DFP — это торговые торговые площадки, на которых издатели могут распродавать пространство на своих сайтах под рекламу. Их тоже могут пустить из-под молотка. Это обращение также последовало за постановлением федерального суда о том, что Google был монополистом на рынке онлайн-рекламы. Судя по тому, как по итогу обернулась ситуация с поисковиком, есть шансы отбиться и тут.

И ладно бы дело было только в Минюсте США — свои люди, сочтутся. Но Google недовольны и британские антимонопольные регуляторы, и индийские силовики.

В Госдуме все ближе к разгадке, что считать искусственным интеллектом, а что нет. Парламентская рабочая группа сформулировала определение, но не обошлось без антропоцентризма — ИИ это то, что «обрабатывает данные способом ... напоминающим разумное поведение».

В нормативной документации РФ появится определение искусственного интеллекта — к нему пришли во время разработки законопроекта о регулировании ИИ. Как пишет РБК, в федеральное законодательство войдет следующее определение:

«Искусственный интеллект — это любая система данных, программное обеспечение или аппаратное средство, обладающее способностью обрабатывать данные и информацию способом, напоминающим разумное поведение, с использованием методов машинного обучения или статистических методов для генерации контента, формирования прогнозов, рекомендаций или решений, способных оказывать влияние на реальную и виртуальную среду».

Таким определением с РБК поделилась участник рабочий группы, старший партнер адвокатского бюро «Дубровская, Кузнецова и партнеры» Марина Дубровская. Что еще Дубровская рассказала о будущем законопроекте? Рабочая группа не пойдет ни на какие компромиссы, чтобы отстоять безопасность персональных данных. А вот владельцам авторских прав придется туже.

«Это утопия — думать, что мы сможем как-то защитить авторов, — считает эксперт. — К сожалению или к счастью, искусственный интеллект их поглотит. Но я думаю, что это, наоборот, прогрессивно хорошо. Это огромный масштаб знаний, который мы сможем получить за считанные минуты. Мы не сможем этому противодействовать», — считает юрист.

Соснователя IBS Сергея Мацоцкого сняли все обвинения.

Напомним, что Уголовное дело против Мацоцкого возбудили из-за обвинения в даче взяток руководителям ФКУ "Налог-сервис"


Прямо прецедент, ребятки. Впервые видим такое

Крупный холдинг сменил руководство: Дмитрий Харитонов сменил на посту гендиректора Т1 Алексея Фетисова. Это уже четвертая пересменка за последние четыре года.

Харитонов ранее был в должности заместителя главы компании, также возглавлял компанию «Иннотех», входящую в холдинг T1. О возможном уходе Алексея Фетисова «Ъ» сообщал еще в июне. Сотрудники компании отмечали, что вряд ли стоит ждать «масштабной пересборки команды», а кадровые пересборки носят «плановый» характер. Теперь Алексей Фетисов займет позицию ИТ-директора в Альфа-банке.

Фетисов заявлял о планах выхода Т1 на биржу, но для этого нужны были изменения в корпоративной структуре компании. В холдинге отмечают, что с его уходом глобальная стратегия компании не изменится. Как отметил управляющий партнер Novator Legal Group Вячеслав Косаков, частая смена гендиректоров — это серьезный вызов, но уход Фетисова выглядит логичным на фоне предстоящего IPO.

ИИ все глубже пускает корни в отечественный софтвер: почти половина российских фирм-разработчиков заявила об использовании этой технологии в прошлом году.

Темпы внедрения превосходят ожидания — и касается это не только степени использования ИИ, но и работы, которую он исполняет.

В прошлом году 45,4% отечественных компаний-разработчиков ПО заявили об использовании генеративного ИИ. Если посмотреть цифру 2023 года, доля таких компаний составляла всего 24,9%. Причем ожидалось, что за год цифра вырастет всего лишь до 32,6%.

Посчитали и эквивалентный объем работ, который пришелся на ИИ. Согласно расчетам, в 2023 году машины исполняли работу 1,7 тысячи специалистов — в 2024 году их число составило уже 19,5 тысяч.

Тут бы снова испугаться за судьбы отечества джунов с дипломами онлайн-курсов, да и сами авторы исследования отмечают — прирост численности сотрудников замедляется, вопреки растущей совокупной выручке в отрасли. Быть может, тут косвенно повлияло привлечение ИИ?

Все, кто понимают рынок (включая Минцифры) к такому выводу отнеслись бы со скепсисом:

«Пока мы не видим тотальной какой-то заморозки найма и того, что компании, условно, увольняют айтишников, потому что искусственный интеллект код пишет и они больше не нужны», — отмечал Максут Шадаев.

Напомним, что дефицит ИТ-специалистов в стране составляет около 700 тыс. человек. При том, что всего в отрасли работает около миллиона.

#государства_и_ит

Отечественный бизнес почти полностью перешел на открытое ПО: в зависимости от масштаба компаний и размеров цифровой инфраструктуры, в отдельных случаях проникновение open-source software составляет 90%. Сначала на OSS переходили из нужды — но спустя три года переход стал для многих осознанной стратегией.

До 83% IT-директоров и руководителей профильных подразделений уже используют или внедряют open-source решения. В случае с крупным бизнесом доля достигает 90%. Об этом пишет «Ъ» со ссылкой на исследование аналитического центра «Монк Диджитал Лаб», при котором было опрошено 138 руководителей. Отмечается, что глубина проникновения открытого софта варьируется от уровня IT-инфраструктуры. Сильнее всего открытое ПО укоренилось в сферах мониторинга (более 75% компаний), DevOps-инструментов (80%) и контейнеризации (50%).

Большинство руководителей отмечают, что главное достоинство OSS — экономия бюджета. Но каждый пятый IT-директор отмечал, что формально бесплатное ПО оказывается по итогу дороже покупного. Софт надо дорабатывать, под него нужно искать и натаскивать специалистов. Если фирма выходит на поддержку собственного форка СУБД, то нужна серьезная команда инженеров — а это около 15–20 млн руб. в год. При этом риски, связанные с open-source, достаточно серьезные — от информационная безопасности до возможных сбоев.

Госсектор сокращает закупки отечественной электроники: обвал идет не только по объемам, но и по деньгам. Причем досталось как отечественному железу, так и зарубежному.

В первом полугодии 2025 года на площадках госзакупок было заключено всего 9,8 тысяч закупок на 27,3 млрд руб. Еще в прошлом году за тот же период было организовано 11,7 тысяч закупок на 37,4 млрд руб. Об этом пишет Cnews со ссылкой на «Ведомости». Отмечается, что российский госсектор сократил количество закупок и у иностранных компаний. Та же Huawei в первой половине 2024 года участвовала в 97 закупках на 446,5 млн руб. Показатели за первую половину этого года существенно снизились — всего 42 закупки на 174,3 млн руб.

Что может быть причиной? Эксперты «Ведомостей» полагают, что их две — во-первых, это очень высокая ключевая ставка ЦБ. А во-вторых — импортозамещение уже достигло вполне конкретных и осязаемых результатов.

В начале года IMEC обновил дорожную карту техпроцессов до 2036 года — и ведущие фабрики мира скорректировали свои планы. Бельгийский институт остается ключевым драйвером полупроводниковой отрасли. Но он не одинок. В тени гигантов вроде TSMC и Huawei работают другие «серые кардиналы», чьи технологии определяют будущее чипов. В новом выпуске #контекст очерчиваем силуэты малоизвестных компаний, дергающих за ниточки на полупроводниковом рынке.

IMEC, пожалуй, наиболее известная компания из перечня: её можно назвать архитектором будущего и настоящего полупроводниковой отрасли. Это организация с историей: исследовательский центр основали в 1984 году в Бельгии. За сорок лет она обзавелась филиалами в Нидерландах, Тайване, Китае, Индии, США и Японии - кузницах современной микроэлектроники (не преминем напомнить, что еще с десяток лет было движение и в сторону России). Несмотря на длинные руки, стафф не так уж велик - по последним данным он составляет всего 5 тысяч человек.

IMEC берет железом и наукой: институт объединяет на своей базе всю цепочку создания наноэлектроники, используя передовое оборудование - и связи с академическим сообществом. И ничто так высоко не говорит об успехах института как то, что в их cleanroom бок-о-бок работают конкуренты - TSMC, Samsung и Intel.

Пока в IMEC разбираются, какими будут чипы будущего - в калифорнийской Applied Materials разрабатывают инструменты, с помощью которых они будут производится. Фирму основали еще в 1967 году, и сейчас она занимает роль ключевого игрока в области оборудования для осаждения и травления материалов. Оборудование для травления используется для создания высокоточных паттернов и сложных трехмерных структур, необходимых для масштабирования полупроводников. Без этого фундаментального оборудования невозможно производство практически любого чипа в мире.

Applied Materials шла в авангарде выхода на новые рынки: в 1984 году она стала первым американским производителем полупроводникового оборудования, открывшим собственный техцентр в Японии - немногим позже она открыла сервисный центр в Китае. Нынешние оценки масштабов операций Applied Materials разнятся, но по некоторым данным сейчас фирма обслуживает около 45 тысяч единиц оборудования в мире. Среди основных покупателей - TSMC, Samsung и Intel.

По ту сторону Тихого океана - другой ветеран производства оборудования для полупроводников, основанный в 1963 году японский Tokyo Electron Limited (TEL). Фирма производит широкий спектр оборудования - и для нанесения покрытий, и для нанесения фоторезистов, и даже толкается с AM в сферах травления и очистки. А могло быть и иначе: в 2015 году два гиганта чуть не слились в новую компанию Eteris. Но наступлению еще более киберпанкового будущего, в котором за Eteris была бы доля в 25,5% рынка производства оборудования, помешали нормативные препоны со стороны Минюста США.

В TEL подчеркивают: никто на рынке не предоставляет оборудование сразу по четырем направлением. Отдельная гордость - абсолютное лидерство в оборудовании для фотолитографии в глубоком ультрафиолете. Причем в TEL знают, что делают - за компанией числятся 23 тысячи патентов. На фоне таких успехов не удивительно, что у компании бешеное количество филиалов - в пятерке европейских стран, в США, Израиле, Кореи, Тайване, Китае, Малайзии.

Так что, ребятки, когда мы говорим о местами медленном развитии полупроводникового рынка в России, нужно помнить: за глобальным рынком стоят десятилетия исследований и разработок, а также десятки тысяч тех, кто просто обеспечивает его развитие