Хаскель: используя в линзе Ван Лаарховена диспетчеризацию, управляемую типом, вы сможете хранить данные по-разному -- в зависимости от типа.

Питон: просто зажми пробелы.

Если ваш код в каком-то месте выглядит уродливо, то, скорее всего, тут таится ужасная ошибка.

Просмотр исходного кода почти всегда быстрее, чем поиск ответа на StackOverflow или, тем более, чат с ChatGPT.

Потому что документация может быть устаревшей, текст, на котором обучался AI, может быть устаревшим, ответ на Stack Overflow может быть устаревшим...
Но если вы смотрите на правильный комит, то код никак не может быть устаревшим.

Код никогда не врёт. Это истина.

(в СильныеИдеи добавил сегодня 84-й материал на схожую тему:
"Как извлечь пользу из сторонних зависимостей")

Когда ты журналист, но в айтишке не очень разбираешься 😁

"Детям контактировать через гаджеты не привыкать. Да и экзамен после 11-го класса сдают на машине. Действующий программер научит лучше: каждые полгода что-то меняется в IT. В школах учат Python, и это неплохо. Но все-таки это язык программирования из 1990-х, и к нему обязательно нужна альтернатива посвежее, например, Go, C++… В зависимости от задач могут быть Scratch, SQL и др."
(в бумажной версии было напечатано "Pyton" :)

Вы же в курсе, что пацанчик, написавший vampire survivors ,
потратил на её создание 1,500 долларов (графика на уровне 1990-х :),
выложил на ич и мечтал хотя бы отбить эту сумму.
Но совсем не пошло, он с горя отправил на стим, и тут понеслось...
В итоге заработал многие миллионы долларов.
Игра кстати написана на JavaScript :) (точнее, на фазере)

А чего добился ты?

P.S. Я ещё три года назад в паблике для начинающих выкладывал для донов (все материалы) мой оригинальный гайд "Как разрабатывать игры, которые будут покупать" (знание программирования вообще не требуется).
"Мини-книжечка 75 страниц PDF. Главное в этом гайде, самая вкусняшка — не подробное руководство по бесплатному nocode-конструктору игр Buildbox (большая вторая часть), а первая часть — правильная организационная стратегия "как разрабатывать игры, которые будут покупать". Cтратегический подход по разработке коммерческих игр, своеобразный пошаговый алгоритм, чек-лист."
Подробно про этот гайд.

Когда увольняешься из токсичной конторы, и зарелизил на прощание...

Ребята клепают кучи опенсорсных либ и тулзов (всё на Go) для наведения красоты командной строки (ну, да, сплошное хипстерство :).
Получили 6 миллионов долларов от Гугла на развитие.
Дико уважаю такие проекты, command line моя самая любимая фишка в айтишке.

Вот ещё игрушечка Among Us -- приятный мультиплеер, упорные разрабы несмотря на неудачи пилили и пилили несколько лет, а потом какой-то стример их заметил, и 🚀🚀🚀

Сто миллионов долларов заработали (unity/c#).

А чего добился ты?

Когда вы "удвоили" свои скиллы, количество людей, работающих на вашем новом уровне, сокращается в четыре раза.

Честно говоря, я уже ничему не удивляюсь, особенно когда узнал, что фронтендер в VK получает 500k.

Как правильно учиться, Будда пояснял ещё 2500 лет назад: вы должны приложить "сильный энтузиазм, усилие, рвение, энергию, настойчивость, внимательность и ясное понимание", представляя, что на вас горит одежда или волосы, когда вы не учитесь :)

Программирование в эпоху ChatGPT -- это ощущение, что вас принудительно заставляют использовать PHP, и вы чувствуете ненависть к каждому шагу кодирования :)

"With the right tools, anything can be a database"

Какая классная вещь: Trustfall is a query engine for querying any kind of data source, from APIs and databases to any kind of files on disk — and even AI models.

Есть биндинг с питоном, вдобавок компилируется в WebAssembly, поэтому легко вызывается из браузера.

А для тех, кто пишет на Rust, у автора имеется cargo-semver-checks (но это не столько семантическое версионирование, сколько крутой линтер фактически)

Пост очень показательный: "Speeding up Rust semver-checking by over 2000x"

Крайне рекомендую, за такими решениями будущее.

Конечно, deep work + новый тренд "искусство медленной продуктивности".

Занимающимся на моих курсах по АСД посвящается :)
(задачку с дамми особенно люблю)

По популярности практически вместе Django и Flask выше всех, все остальные фреймворки где-то на уровне 5% от них. Однако в последние годы на третье место, где-то 30% от топа, выбрался FastAPI. Вакансий по нему пока поменьше, но они почти все вкусные. И тем не менее, хотя FastAPI сыграл очень важную роль в развитии Python API, его архитектура с трудом справляется с масштабированием, а фактическое отсутствие модульности приводит к громоздким кодовым базам, которые сложно поддерживать и расширять.

И вот явился новый фреймворк -- PyNest , который устраняет недостатки FastAPI, предлагая модульную архитектуру для разработки крупномасштабных систем и сервисов, которые должны быстро адаптироваться к меняющимся потребностям рабочих процессов и AI-моделей.

Если вы создаёте микросервисную архитектуру, попробуйте PyNest как крепкий и гибкий фундамент, легко адаптирующийся к будущему развитию Python, Python API и искусственного интеллекта.

Реклама ООО "Python API"
erid PyNestForever