Окно в Европу и не только
Window Swap — сайт, где за один клик можно перенестись из Бангкока в Лондон, а из Лондона — в Стамбул.

🔵Пользователи со всего мира делятся 10-минутными видео с видами из своих окон. Чаще всего в кадре не захватывающие необычные пейзажи, а обычные городские улицы, но в этом и есть весь смысл. Window Swap показывает не глянцевые рекламные картинки, а реальную жизнь, которую видят из своих окон обычные жители разных городов.

🔵А еще в кадре иногда появляются коты авторов видео!

🔵Проект появился — угадайте когда? — в 2020 году, в Ковид, когда все мы сидели взаперти, но новые видео туда присылают до сих пор. У него есть платная версия с возможностью делать создавать плейлисты или искать окна в определенных локациях.

🔜 На наш взгляд, бесплатной достаточно, чтобы позалипать вечерком и отвлечься от работы, данных и дашбордов!

Про технологии, фантастику и абстракции
«Любая достаточно развитая технология неотличима от магии», — самый известный из трех законов британского писателя Артура Кларка.

🔜 Кажется, скоро мы сможем убедиться в этом сами, но пока что реальность прозаичнее фантастики. Никаких межзвездных перелетов, зато много людей, которые не понимают, что происходит, и угроз кибербезопасности.

Это — один из тезисов статьи We have used too many levels of abstractions and now the future looks bleak. Не пугайтесь мрачного заголовка — текст не про то, что, когда все писали на ассемблере, трава была зеленее. Ну, почти.

Еще немного тезисов:
🔵 Руль — уровень абстракции между водителем и машиной. Он позволяет управлять автомобилем, не задумываясь обо всем, что происходит под капотом.
🔵 Такие абстракции есть в каждой сфере, и в ИТ тоже. Уже давно разработчики не пишут каждую строчку кода руками, а вместо этого максимально упрощают себе работу с помощью различных инструментов. Число уровней абстракции растет, и уже не каждый специалист поймет, что происходит на пару «слоев» ниже.
🔵 Технологии становятся сложнее для понимания, а их влияние на повседневную жизнь растет. Что произойдет, когда люди окажутся не в состоянии самостоятельно починить инструменты, которые используют?
🔵 Звучит, как что-то из постапокалиптического фильма про потерянные технологии, но это уже реальность. Например, сейчас — по мнению автора — большинство людей в кибербезопасности о ней не так уж много знают и доверяют тестам, которые проводят с помощью специализированного ПО, не погружаясь в детали. Спец по кибербезопасности, который разбирается, как работает это ПО, может его обмануть и сливать данные на сторону или еще чего-нибудь похуже делать.
🔵 И как же быть? Никогда не переставать учиться и задавать вопросы, любить технологии и искренне интересоваться тем, как они на самом деле работают.

А если текст не вызывал достаточной грусти за наше будущее, то вот статья на The Verge про студентов, которые не знают, что такое файлы и папки.

Спасти полмиллиона долларов за пять минут
Поучительная история про эффективный менеджмент и дыры, в которые с невероятной скоростью утекают деньги.

🔜 Несколько лет назад компания N решила, что ей нужна своя платформа для аналитики, чтобы стать более data-driven. Узнали, согласны?

Компания, в числе прочих, наняла на работу дата саентиста, недавнего выпускника. Тот обнаружил две вещи:
1️⃣ Дата саенсом в его работе и не пахло.
2️⃣ На самом деле, компании N дата саенс был вообще не нужен, а нужно было для начала сократить раздутый штат. Вместо этого компания наняла кучу важных консультантов. Узнали, согласны?

Тем временем обещанная платформа для аналитики все не строилась и не строилась. Тот самый дата саентист успел уйти из компании, мир успел сотрястись от ковида, а платформы все не было. Узнали, со… ладно, больше не будем.

🔜 Дата саентист вернулся в компанию N спустя несколько лет, потому что ему нужны были деньги, а компании, из которой регулярно сбегали сотрудники, нужны были люди.

Там он увидел вещи, которые вам и не снились. Хаос технического долга у многострадальной платформы, которая только начала работу. Никаких ранее обещанных функций у нее не было, зато был файл, сносящий прод при переносе в другую папку. А еще база данных на Snowflake, которой платили, пока компьютеры, на которых хранились базы, были включены — причем они были запрограммированы на 10 минут простоя после каждого запроса.

Чувствуете, куда все идет?
Наш дата саентист не знает точный бюджет, выделенный на работу с данными, но предполагает, что рассчитывали на сумму около 200к долларов в год, а приблизились к миллиону. Отказ от простоев помог сэкономить около 500к, но успел потрепать автору истории нервы.

🔜 Кажется, что мы рассказали все самое интересное, но это не так. Рекомендуем почитать текст целиком и особенно рекомендации рассказчика, что делать в такой ситуации.

Спойлер: ничего, а то придется ходить на встречи и делать презентации, чтобы объяснить, как вообще это получилось, за невпечатляющую прибавку к зарплате.

Мануал к дому: современные решения для современных проблем
Вы помните, когда надо счетчики на воду менять? А модель счетчика назовете? Или где у вас лежат гарантия на холодильник и инструкция к стиральной машинке? Рано или поздно придется разобраться, что значат все эти значки и циферки с градусами.

🔜 Если эти вопросы вызывают затруднения, не расстраивайтесь. До них у многих не доходят руки, пока не возникнут проблемы. Вот тогда приходится срочно искать документы и еще хуже — разбираться, где проходят провода и куда сантехники запрятали вентили на трубах.

Это всегда невовремя и невесело. Но решение есть — написать мануал! От проблем не избавит, но решать их станет проще.

🔜 Так поступил разработчик Люк Сяо, который недавно купил дом. Он задался вопросами, похожими на те, что в начале поста, и понял, что многого не знает о месте, где живет. Люк решил собрать ответы в одном месте: ТТХ, явки и пароли, документы, инструкции и ченджлог. То есть, сделал ремонт или купил что-то новое — сразу записал.

Он взял фреймворк Diátaxis и создал для своего дома репозиторий на Git. Вы скажете, что это слишком, мы скажем — возможно. Но все равно вызывает уважение. 🔥

Да и сам Люк признает, что большинству людей хватит гуглодока. Но если вы хотите повторить его опыт, он довольно подробно его описал с ссылками, скринами и полезными советами.

Что скажете? Готовы написать мануал к дому или не будете заморачиваться?

Карта скиллов продакта 3.0
Однажды много классных людей объединились и написали в Figma большой гайд по продакт-менеджменту. Это было в феврале 2023, и с тех пор документ расширился, дополнился и стал еще лучше. Осенью вышла версия 3.0, в которой авторы охватили больше 4000 тем.

Чтобы пользователь в них не путался, ему на выбор предлагают три способа навигации:
🔵 по фазам жизненного цикла продукта — стратегия, разработка, аналитика, выход на рынок, поддержка;
🔵по навыкам — работа с продуктом, с клиентом, с партнерами и командой, опять аналитика и выстраивание процессов,
🔵 по грейдам от джуна до топа — вариант специально для тех, кто хочет прокачаться и построить карьеру.

Сам документ разделен на блоки, с перекрестными ссылками на другие разделы, схемами, определениями и полезными материалами. В общем, это действительно целая карта.

👀 Для кого это?
В первую очередь — для продакт-менеджеров любого уровня. Но не только для них: документ настолько обширный, что даже человек, не занимающийся непосредственно запуском продуктов, найдет что-то интересное. Например, в блоках про аналитику или про взаимодействие с клиентами или коллегами.

И в конце концов, это просто крутой и стильно оформленный документ. Отличный пример удобного и продуманного гайда. 🔥

1 доллар и 24 года инфляции
За что мы любим хороший, качественный датавиз — так это за то, что он через обычные графики может рассказать историю.

🔜 График изменений индекса потребительских цен в США с 1999 по 2023 годы — это не просто сухие цифры и скучная статистика, а целая сага. Нам нем видно и кризис 2008, и резкий рост цен в пандемию, и неумолимо дорожающую медицину.

🔜 Авторы взяли данные о динамике цен на еду, недвижимость, одежду, транспорт, медицинские услуги, развлечения, образование и абстрактное «прочее». Их объединили в один график, но если навести на него мышку, можно посмотреть детализацию по категориям, годам и месяцам. Еще и со сравнением с предыдущими периодами!

Получилась эффектная визуализация того, как изменилась ценность одного доллара за 24 года. Даже если вы от США далеко, посмотреть все равно интересно — хотя бы, чтобы впечатлиться объемом работы.

Немного Youtube-аналитики
👀 Как вы думаете, у какого видео на Youtube больше всего просмотров — аж 13 миллиардов? Ответ заставит вздрогнуть всех, у кого есть дети: Baby Shark Dance.

❤️ А самое залайканное видео — Despacito с 52 миллионами лайков.

А теперь перейдем к более узким категориям. Догадаетесь, какой игровой трейлер набрал больше всего просмотров (> 100 млн) и лайков (>9 млн) в первые 24 часа?

Подскажем:
🔵Он вышел вчера.
🔵Эту игру мы ждем 10 лет…
🔵…и подождем еще больше года — она выйдет в 2025!

Ну, конечно, это трейлер Grand Theft Auto VI!

Ладно, признаемся, весь этот пост мы затеяли только для того, чтобы написать про GTA. Канал-то про аналитику и данные, так что пришлось что-то придумывать, но пропустить такой инфоповод мы не могли.

SQLite: большой потенциал маленькой СУБД
Как-то раз нам в комментариях написали, что SQLite уже прошлый век и пора переходить на новые, более лучшие модные СУБД.

SQLite часто воспринимают как инструмент с ограниченными возможностями для работы с небольшими сайтами и приложениями. Это и неудивительно: SQLite — встраиваемая СУБД, которая хранит данные локально в одном компактном файле. Отсюда и вытекают все ее плюсы и минусы.

Но возможности у нее не такие уж и скромные. Например, вот тут автор рассказывает подробнее про преимущества SQLite.

💬 Бодрая скорость работы с минимальными задержками даже при обработке большого количества запросов.
💬 Она встраивается в приложение — а значит, это минус один сервис, за которым надо следить разработчику. Одной головной болью меньше.
💬 SQLite справляется с базами данных объемом в эксабайт или миллион терабайт. Большинству из пользователей этой СУБД такие масштабы совершенно не нужны, но если вдруг понадобится — имейте в виду.
💬 Хранение данных в одном файле накладывает ограничения, которые приходится обходить надстройками и дополнительными сервисами. Зато это упрощает разработку и тестирование приложений. Это просто файл, с которым работать намного легче, чем с более сложной базой данных.

Резюмируя, это перспективный инструмент, который иногда после некоторых доработок вполне может потягаться с более «серьезными» СУБД.

А как вы думаете? Согласны с автором? 👀

3 способа выбрать СУБД
Рекомендуем полезную статью по выбору СУБД на Хабре — без воды, только самое главное: немного теории и полезная шпаргалка, которую стоит сохранить себе.

1️⃣ Классификация СУБД по типам с примерами и указанием, для каких задач они подходят, а с какими справляются плохо.
2️⃣ Технические параметры разных систем: структура данных, масштаб, характер обращений, сертификация, тип лицензии и так далее.
3️⃣ Теорема САР. Согласованность данных, доступность, устойчивость к разделению — выберите два и найдете подходящую СУДБ.

Но самое крутое — это, конечно, схема, которую нарисовали авторы, чтобы все эти знания было удобнее применять на практике. Они предлагают аж три способа подбора подходящей СУБД. Самый простой из них — отвечаете на 5 вопросов и тут же получаете рекомендацию, какая система оптимально подойдет под ваш запрос.

Можно придраться, что не упомянули какую-нибудь СУБД или, наоборот, что пытались объять необъятное и предложили слишком много вариантов, когда можно было ограничиться самыми популярными. Но не будем — идея хорошая и исполнение тоже.

Почему работать в команде не всегда здорово
Спросите вашего эйчара: «В чем сила, брат?»

И он скажет: «Конечно, в команде!»

Смысл в этом есть — мало кто может позволить себе быть одиноким волком. Так или иначе приходится учиться договариваться и объединять усилия для достижения общих целей. Правда, иногда такое, в общем, благое дело, как командная работа, дает не тот эффект, как хотелось бы.

🔜 Эффект общеизвестного факта — это ситуация, когда участники команды вместо того, чтобы привносить в обсуждение что-то новое, обсуждают то, что все и так знают. Про это есть целое исследование.

💬 Исследователи описали три проекта, A, B и C, с разным количеством плюсов и минусов. Самым перспективным был проект B.
💬 Данные о проектах предоставили 307 участникам, которые принимали решение самостоятельно. Каждому дали 10 минут на рассуждение и список характеристик проекта без оценочных суждений. То есть без заявлений вроде: «Плюсы проекта A в том, что…» 80% участников выбрали проект B.
💬 Затем обсуждению привлекли команды, и если у всех участников была одинаковая и полная информация, они тоже выбирали B.
💬 Ситуация менялась, если данные распределялись неравномерно. Плюсы проектов A и C и минусы проекта B рассказали всем участникам. Минусы A и C и плюсы B донесли по-разному. То есть разные участники знали о разных достоинствах B и недостатках A и C. В итоге только 31% команд распознали проект B как оптимальный.

На этот исход влияет несколько факторов: и динамика в группе, и человеческая любовь к предварительным выводам и предвзятости подтверждения. Но бороться с этим можно. В конце исследования есть рекомендации: например, визуалировать доступную информацию и отдавать приоритет тщательному сбору данных перед принятием решения.

💙 Вот так, думали у нас тут какой-то эйчарский пост про софт скиллы, а на самом деле все опять свелось к данным.

Киберспорт для серьезных людей
Мальчик: смотрит чемпионат по «Доте»

Мужчина: смотрит чемпионат по Excel

👀 Да, владение старым добрым Экселем — тоже киберспорт со своим чемпионатом в Лас-Вегасе, спонсорами и призовым фондом в 15 000 долларов.

В финале Microsoft Excel World Championship, который прошел 7-9 декабря приняли участие 16 человек, настоящих профи по табличкам и формулам. Им давали задания, специально спроектированные так, чтобы для решения не требовалось специальных профессиональных знаний, кроме знакомства с функционалом Excel. Например, рассчитать, сколько минералов можно намайнить на астероиде в игре Eve Online. Все данные для расчета участникам предоставляли, а дальше надо было применить знания формул, смекалку и логическое мышление.

Каждое задание было разделено на несколько уровней с возрастающей сложностью и дополнительными вопросами. На решение — 30 минут.

🔥 В общем, это было захватывающе. Победил аналитик из Сиднея Эндрю Най – третий раз подряд! На сайте компании, в которой он занимает должность директора, уже выложили целое интервью с ним.

Как работает Shazam?
Shazam — волшебное приложение, которое может распознать, что за крутая песня играет в шумном баре. Как оно это делает? 👀

Нашелся человек, который разобрался, правда, по документации из 2003 года. Догадываемся, что за 20 лет что-то могло измениться, но общий принцип работы тот же. Рассказываем самое интересное, а детали уже в источнике.

👀 Начинаем с неожиданного факта — вы знали, что раньше в Shazam надо было звонить? Пользователь набирал номер и подносил телефон к источнику музыки. Через 30 секунд ему приходила SMS с данными о песне.

Работа Shazam делится на две части: регистрация и распознавание
💬 Регистрация — это создание «отпечатка» песни и добавление его в базу. Распознавание — запись сэмпла песни, про которую хочет узнать юзер, и сравнение его с «отпечатками» в базе.

💬 Когда приложение регистрирует песню, оно создает ее спектрограмму — график, где ось X показывает время, Y частоту звука, а цвет громкость. На нем программа находит пики — самые громкие частоты. Соседние пики хэшируются попарно, чтобы создать уникальный «отпечаток» песни. Он хранится в базе приложения.

💬 Когда Shazam распознает песню, он записывает небольшой фрагмент, который прогоняет через те же стадии, что в прошлом пункте: создание спектрограммы и хэширование. То, что получается в итоге, приложение сравнивает с песнями в базе.

Как Shazam распознает песни, несмотря на шум?
Тут надо разобраться, как строится спектрограмма. Песня делится на небольшие отрывки, которые проходят через преобразование Фурье. Это позволяет определить, какие частоты и в каком объеме встречаются в каждом из них. Даже если на запись попали сторонние звуки, приложение все равно сможет определить доминирующие частоты в песне, найти пики и сравнить с «чистыми» записями в базе. Конечно, это не поможет если шум слишком сильный.

Вот такая магия стоит за Shazam’ом. Если интересно, как это все устроено изнутри, автор дополнил материал ссылками на свое приложение для распознавания звука abracadabra, созданного по тем самым документам из 2003.