Как ваши выходные? Надеемся, что лучше, чем у OpenAI
Если вы вдруг пропустили — в пятницу, 17 ноября, компания объявила о том,что Сэма Альтмана сняли с должности CEO. Причиной увольнения была «недостаточная честность в коммуникации с советом директоров».

🔜 Потом передумала и попыталась позвать обратно, даже согласившись распустить совет директоров.

🔜 Потом Альтман все равно отказался и вместе с еще несколькими бывшими сотрудниками OpenAI (включая сооснователя компании Грега Брокмана, который тоже написал о произошедшем) ушел в Microsoft.

🔜 В OpenAI за это время сменилось несколько гендиректоров: от Альтмана должность перешла к Мире Мурати, от Миры — к одному из основателей Twitch Эммету Ширу. Он уже пообещал, что начнет свое расследование ситуации и реформы внутри компании.

🔜 Илья Суцкевер раскаялся в своем участии в увольнении Альтмана, но фарш уже не провернуть назад.

И все это за три дня!
В общем, если вы еще не курсе, что произошло — желаем приятного чтения и предлагаем несколько вариантов музыкального сопровождения: 1, 2 или 3. Не уверены, что подходит больше.

А мы просто хотим поделиться самыми смешными реакциями общественности на происходящее (в комментариях). Кидайте тоже в комменты лучшие мемы, которые вы находили на эту тему! 🔥

Excel сына маминой подруги
Grist — инструмент для создания электронных таблиц с удобным интерфейсом и любопытным функционалом. Разработчики гордо обещают, что их детище «дает пользователям суперсилы». В этом мы не уверены, но считаем, что Grist в любом случае достоин внимания.

Он умеет все, что положено уметь инструменту для работы с данными: делать сводные таблицы, объединять данные из разных документов, визуализировать их в динамически обновляющихся графиках и чартах, встраивать медиафайлы. Конечно, этим его функции не ограничиваются — иначе мы бы о нем не писали.

🔵 Самая интересная фича — AI-ассистент, который упрощает работу с формулами и понимает простые человеческие запросы. Например, «объедини данные из столбцов A, B и C» или «найди и выпиши в отдельный столбец номера телефонов».
🔵 Grist поддерживает Python, так что если вы умеете писать код, это открывает дополнительные возможности по написанию формул и обработке данных. Если не умеете, не беда, главное, что это умеет AI-ассистент.
🔵 Главная особенность Grist — дружелюбность к пользователю. Он понятный, наглядный, все элементы легко редактировать и перемещать по документу простым drag-and-drop’оп. Можно без особых навыков создать дашборд в несколько кликов.
🔵 Гибкая настройка уровней доступа — документ можно расшарить с несколькими людьми и разграничить права: кому что видно и можно делать.
🔵 Это open source, так что его можно запустить на своей инфраструктуре.

➡️ В общем, это универсальный и при этом простой в освоении инструмент, которому можно найти применение почти везде, где нужны таблицы. Коллекция готовых шаблонов показывает, как по-разному можно использовать возможности Grist в зависимости от целей пользователя.

Сэм Альтман вновь в OpenAI
Драма в OpenAI наконец-то закончилась, и Альтман возвращается на пост генерального директора.

Совет директоров переформируют, и на начальном этапе в него войдут 3 человека. The Verge сообщает, что их главной задачей будет сформировать новый совет из 9 человек и «перезапустить» подход к управлению в OpenAI.

👀 При этом внутренние противоречия, которые и привели к увольнению Альтмана, никуда не делись, и обновившееся руководство компании собирается провести расследование ситуации. Надеемся, что они поделятся его результатами с заинтригованной общественностью!

10к студентов за год: итоги Марафона Данных
Год назад на «Степике» вышел наш первый авторский курс «Марафон данных: первое знакомство с SQL и Python»!

Его разработали мы — команда Valiotti Analytics: авторы, дизайнеры и аналитики

🔜 Курс рассчитан на совсем начинающих, у кого пока нет никакого опыта работы с Python и SQL, но есть интерес к работе аналитика. Он займет около 10 часов и поможет познакомиться с профессией и понять, а надо ли вообще вам это. За 18 уроков студенты знакомятся с основами и отрабатывают полученные знания на реальных кейсах.

За год Марафон Данных пробежали уже больше 10 000 студентов, которые оставили почти 500 отзывов с общей оценкой в 4,8 из 5

🔜 Для нас это очень важно. Мы хотели, чтобы как можно больше людей смогли прикоснуться к профессии аналитика и понять, как она выглядит изнутри на самом деле. Именно для этого и создавался курс.

🔜 Спасибо всем, кто прошел, кто ставил оценки, кто пошел дальше развиваться в сфере аналитики. Благодаря вам понимаем, что все не зря!

Кстати, если у вас есть знакомые, которые интересуются этой областью, почему бы не рассказать им про этот курс? 👀

Гайд по каналу: лучшие посты по темам
Собрали для вас подборку самых интересных и полезных постов, которые выходили на канале за последнее время.

💙 Что это за канал?

Про данные, датавиз и SQL
💬 Тест на знание гигиены визуализации данных
🔵Подборка материалов по датавизу
🔵Лучшие практики по созданию стайлгайдов: как сделать ваши отчеты стильными и профессиональными
🔵Как использовать ChatGPT в качестве персонального тренера по SQL
🔵«Lost at SQL»: игра для прокачки SQL
🔵Архитектура данных на примере Вконтакте: прошлое и будущее
🔵Большой гайд по SQL
🔵Рекомендации по подготовке данных к работе
🔵История визуализации данных в одном графике

Про нейронки и ИИ
💬 Беспилотные такси: за и против
🔵50 подсказок, как писать промпты для ChatGPT
🔵Взломать счет в банке с помощью AI: привет, новая реальность
🔵Как заставить ChatGPT-4 разработать приложение на iOS за 5 часов
🔵Можно ли создать рекламу на основе сгенерированных картинок. Наш опыт
🔵TenetLang — язык программирования, сгенерированный нейросетью
🔵Курсач прямиком из ChatGPT. А что, так можно было?
🔵Reverse Prompt Engineering: что это за зверь такой
🔵Исследование: может ли GPT-4 заменить аналитика данных?
🔵Нейросеть, которая дала новую жизнь мемам нулевых
🔵Краткий пересказ 1,5-часового гайда по LLM

Полезные приложения и инструменты
💬 Workflowy — еще один инструмент для планирования и ведения заметок
🔵Sketch — библиотека, которая выполнит всю работу за вас
🔵Otter — ИИ-ассистент, который делает конспекты онлайн-созвонов
🔵Tactiq — похожий инструмент, но с большими возможностями
🔵LlamaIndex — фреймворк для работы с LLM и данными разных форматов
🔵Evidence — гибкий BI-инструмент на Markdown и SQL

Ждем рынок ИИ-маркетплейсов?
Рассказываем, если вы не знали, и напоминаем, если забыли, — в конце сентября Cloudflare и Hugging Face объявили о начале сотрудничества.

🔜 Cloudflare — это крупная CDN-компания, чей логотип мы все хотя бы раз видели на капчах. У нее также, помимо всего прочего, есть своя платформа для разработчиков.

🔜 Hugging Face — сообщество ИИ-энтузиастов и огромный каталог датасетов, нейросетей и использующих их приложений.

Самые востребованные модели Hugging Face станут доступны на платформе для разработчиков Cloudflare, уже оптимизированные и готовые к использованию. Cloudflare же со своей стороны предоставит вычислительные мощности для бессерверного инференса благодаря их новому проекту Workers AI.

В результате, особенно когда Workers AI выйдет из стадии открытой беты, интегрировать ИИ в приложения станет проще и дешевле. Разработчикам не придется беспокоиться о налаживании инфраструктуры — бери и пользуйся.

🔜 Об этой новости нам напомнила OpenAI со своей конференцией DevDay. Среди представленных на ней проектов был и GPT Store — магазин пользовательских моделей, который должен запуститься где-то в ноябре.

ИИ становится если не понятнее, то доступнее. Чтобы получить нейросеть под свои нужды, уже необязательно глубоко разбираться в машинном обучении, тратить деньги на дорогое железо и время. Конечно, если запрос специфический, сделать это придется, но число готовых и почти готовых решений постоянно растет, а компании вроде Cloudflare стремятся сделать их использование максимально простым и удобным. Вот уже и маркетплейсы появляются — думаем, что их со временем станет только больше.

👀 А как думаете вы? Есть перспективы у рынка ИИ-маркетплейсов или не взлетит?

Окно в Европу и не только
Window Swap — сайт, где за один клик можно перенестись из Бангкока в Лондон, а из Лондона — в Стамбул.

🔵Пользователи со всего мира делятся 10-минутными видео с видами из своих окон. Чаще всего в кадре не захватывающие необычные пейзажи, а обычные городские улицы, но в этом и есть весь смысл. Window Swap показывает не глянцевые рекламные картинки, а реальную жизнь, которую видят из своих окон обычные жители разных городов.

🔵А еще в кадре иногда появляются коты авторов видео!

🔵Проект появился — угадайте когда? — в 2020 году, в Ковид, когда все мы сидели взаперти, но новые видео туда присылают до сих пор. У него есть платная версия с возможностью делать создавать плейлисты или искать окна в определенных локациях.

🔜 На наш взгляд, бесплатной достаточно, чтобы позалипать вечерком и отвлечься от работы, данных и дашбордов!

Про технологии, фантастику и абстракции
«Любая достаточно развитая технология неотличима от магии», — самый известный из трех законов британского писателя Артура Кларка.

🔜 Кажется, скоро мы сможем убедиться в этом сами, но пока что реальность прозаичнее фантастики. Никаких межзвездных перелетов, зато много людей, которые не понимают, что происходит, и угроз кибербезопасности.

Это — один из тезисов статьи We have used too many levels of abstractions and now the future looks bleak. Не пугайтесь мрачного заголовка — текст не про то, что, когда все писали на ассемблере, трава была зеленее. Ну, почти.

Еще немного тезисов:
🔵 Руль — уровень абстракции между водителем и машиной. Он позволяет управлять автомобилем, не задумываясь обо всем, что происходит под капотом.
🔵 Такие абстракции есть в каждой сфере, и в ИТ тоже. Уже давно разработчики не пишут каждую строчку кода руками, а вместо этого максимально упрощают себе работу с помощью различных инструментов. Число уровней абстракции растет, и уже не каждый специалист поймет, что происходит на пару «слоев» ниже.
🔵 Технологии становятся сложнее для понимания, а их влияние на повседневную жизнь растет. Что произойдет, когда люди окажутся не в состоянии самостоятельно починить инструменты, которые используют?
🔵 Звучит, как что-то из постапокалиптического фильма про потерянные технологии, но это уже реальность. Например, сейчас — по мнению автора — большинство людей в кибербезопасности о ней не так уж много знают и доверяют тестам, которые проводят с помощью специализированного ПО, не погружаясь в детали. Спец по кибербезопасности, который разбирается, как работает это ПО, может его обмануть и сливать данные на сторону или еще чего-нибудь похуже делать.
🔵 И как же быть? Никогда не переставать учиться и задавать вопросы, любить технологии и искренне интересоваться тем, как они на самом деле работают.

А если текст не вызывал достаточной грусти за наше будущее, то вот статья на The Verge про студентов, которые не знают, что такое файлы и папки.

Спасти полмиллиона долларов за пять минут
Поучительная история про эффективный менеджмент и дыры, в которые с невероятной скоростью утекают деньги.

🔜 Несколько лет назад компания N решила, что ей нужна своя платформа для аналитики, чтобы стать более data-driven. Узнали, согласны?

Компания, в числе прочих, наняла на работу дата саентиста, недавнего выпускника. Тот обнаружил две вещи:
1️⃣ Дата саенсом в его работе и не пахло.
2️⃣ На самом деле, компании N дата саенс был вообще не нужен, а нужно было для начала сократить раздутый штат. Вместо этого компания наняла кучу важных консультантов. Узнали, согласны?

Тем временем обещанная платформа для аналитики все не строилась и не строилась. Тот самый дата саентист успел уйти из компании, мир успел сотрястись от ковида, а платформы все не было. Узнали, со… ладно, больше не будем.

🔜 Дата саентист вернулся в компанию N спустя несколько лет, потому что ему нужны были деньги, а компании, из которой регулярно сбегали сотрудники, нужны были люди.

Там он увидел вещи, которые вам и не снились. Хаос технического долга у многострадальной платформы, которая только начала работу. Никаких ранее обещанных функций у нее не было, зато был файл, сносящий прод при переносе в другую папку. А еще база данных на Snowflake, которой платили, пока компьютеры, на которых хранились базы, были включены — причем они были запрограммированы на 10 минут простоя после каждого запроса.

Чувствуете, куда все идет?
Наш дата саентист не знает точный бюджет, выделенный на работу с данными, но предполагает, что рассчитывали на сумму около 200к долларов в год, а приблизились к миллиону. Отказ от простоев помог сэкономить около 500к, но успел потрепать автору истории нервы.

🔜 Кажется, что мы рассказали все самое интересное, но это не так. Рекомендуем почитать текст целиком и особенно рекомендации рассказчика, что делать в такой ситуации.

Спойлер: ничего, а то придется ходить на встречи и делать презентации, чтобы объяснить, как вообще это получилось, за невпечатляющую прибавку к зарплате.

Мануал к дому: современные решения для современных проблем
Вы помните, когда надо счетчики на воду менять? А модель счетчика назовете? Или где у вас лежат гарантия на холодильник и инструкция к стиральной машинке? Рано или поздно придется разобраться, что значат все эти значки и циферки с градусами.

🔜 Если эти вопросы вызывают затруднения, не расстраивайтесь. До них у многих не доходят руки, пока не возникнут проблемы. Вот тогда приходится срочно искать документы и еще хуже — разбираться, где проходят провода и куда сантехники запрятали вентили на трубах.

Это всегда невовремя и невесело. Но решение есть — написать мануал! От проблем не избавит, но решать их станет проще.

🔜 Так поступил разработчик Люк Сяо, который недавно купил дом. Он задался вопросами, похожими на те, что в начале поста, и понял, что многого не знает о месте, где живет. Люк решил собрать ответы в одном месте: ТТХ, явки и пароли, документы, инструкции и ченджлог. То есть, сделал ремонт или купил что-то новое — сразу записал.

Он взял фреймворк Diátaxis и создал для своего дома репозиторий на Git. Вы скажете, что это слишком, мы скажем — возможно. Но все равно вызывает уважение. 🔥

Да и сам Люк признает, что большинству людей хватит гуглодока. Но если вы хотите повторить его опыт, он довольно подробно его описал с ссылками, скринами и полезными советами.

Что скажете? Готовы написать мануал к дому или не будете заморачиваться?

Карта скиллов продакта 3.0
Однажды много классных людей объединились и написали в Figma большой гайд по продакт-менеджменту. Это было в феврале 2023, и с тех пор документ расширился, дополнился и стал еще лучше. Осенью вышла версия 3.0, в которой авторы охватили больше 4000 тем.

Чтобы пользователь в них не путался, ему на выбор предлагают три способа навигации:
🔵 по фазам жизненного цикла продукта — стратегия, разработка, аналитика, выход на рынок, поддержка;
🔵по навыкам — работа с продуктом, с клиентом, с партнерами и командой, опять аналитика и выстраивание процессов,
🔵 по грейдам от джуна до топа — вариант специально для тех, кто хочет прокачаться и построить карьеру.

Сам документ разделен на блоки, с перекрестными ссылками на другие разделы, схемами, определениями и полезными материалами. В общем, это действительно целая карта.

👀 Для кого это?
В первую очередь — для продакт-менеджеров любого уровня. Но не только для них: документ настолько обширный, что даже человек, не занимающийся непосредственно запуском продуктов, найдет что-то интересное. Например, в блоках про аналитику или про взаимодействие с клиентами или коллегами.

И в конце концов, это просто крутой и стильно оформленный документ. Отличный пример удобного и продуманного гайда. 🔥

1 доллар и 24 года инфляции
За что мы любим хороший, качественный датавиз — так это за то, что он через обычные графики может рассказать историю.

🔜 График изменений индекса потребительских цен в США с 1999 по 2023 годы — это не просто сухие цифры и скучная статистика, а целая сага. Нам нем видно и кризис 2008, и резкий рост цен в пандемию, и неумолимо дорожающую медицину.

🔜 Авторы взяли данные о динамике цен на еду, недвижимость, одежду, транспорт, медицинские услуги, развлечения, образование и абстрактное «прочее». Их объединили в один график, но если навести на него мышку, можно посмотреть детализацию по категориям, годам и месяцам. Еще и со сравнением с предыдущими периодами!

Получилась эффектная визуализация того, как изменилась ценность одного доллара за 24 года. Даже если вы от США далеко, посмотреть все равно интересно — хотя бы, чтобы впечатлиться объемом работы.