Так, результатами исследования мы поделились, теперь можно публично поблагодарить наших друзей и коллег, которые поддержали нашу идею ❤️

Обязательно подписывайтесь на эти каналы — все-таки, драгоценная подборка экспертов сферы (и не только) 👀

🔵Reveal the Data
🔵data comics
🔵Чартомойка
🔵Инжиниринг данных
🔵Datanomika
🔵Datalytics
🔵Start Career in DS
🔵Data Nature
🔵настенька и графики
🔵People Analytics
🔵Лягушачья аналитесса
🔵Это разве аналитика?

Как дела у BI в России в 2024?
Расскажут на мероприятии с говорящим названием Russian BI Forum’24.

Форум пройдет 14 октября в Москве в Инновационном кластере МГУ «Ломоносов». В программе пленарная дискуссия про будущее BI, мастер-классы и доклады от вендоров и экспертов по аналитике.

Про что будут говорить?
🔵 Кейсы и опыт внедрения BI-систем.
🔵 Тенденции и тренды индустрии.
🔵 Выбор BI-систем: отличия, особенности, российские аналоги ушедших с рынка инструментов.

Вариантов участия два:
1️⃣ Стандарт, который дает доступ к пленарной сессии, докладам и фуршету,
2️⃣ Стандарт + мастер-классы. За участие в последних дадут сертификат.

Оба платные, но по промокоду LEFTJOIN можно купить билет со скидкой 35%.

Он действует до 13 октября, но воспользоваться им сможет ограниченное число счастливчиков, так что рекомендуем не затягивать.

Tableau и dbt объявили о начале партнерства
Обещают, что это поможет увеличить доверие к данным в глазах пользователей и сделать работу аналитиков и дата-инженеров удобнее.

В чем состоит партнерство?
Если кратко — то в объединении возможностей Tableau и dbt. Из dbt можно будет экспортировать в Tableau модели, метрики, информацию о качестве данных. Часть фич (например, dbt Data Health Tiles, которые помогают убедиться в свежести данных) уже прикрутили, часть (например, подключение Pulse к dbt за один клик) появится в ближайшем будущем.

🔜 Ценность для юзеров в том, что им будет проще проверить, что данные на дашборде точные и актуальные. Для дата-команд — в том, что теперь станет меньше лишних телодвижений при работе с данными.

А если хочется подробностей, то вы их найдете в пресс-релизе на сайте Tableau.

Как вам новость?
❤️ — Давно пора!
🌚 — Да что мне этот Tableau...

AlphaFold 3: как ИИ двигает науку вперед
Давно не рассказывали про то, как ИИ трудится на благо науки. Исправляемся — сегодня на повестке модель для предсказания структуры белков AlphaFold 3.

🔜 AlphaFold 3 разработали Google DeepMind and Isomorphic Labs. Как можно догадаться по названию, это уже третья версия: первую представили в 2018 году, вторую — в 2020. Она нужна для того, чтобы предсказывать структуру белков, их функции и взаимодействия друг с другом и иными веществами.

🔜 Почему это важно?
У белков безумно сложная структура, которую очень тяжело «расшифровать» и описать. А нужно это делать для того, чтобы лучше понять, как они воздействует на другие молекулы. Эта информация полезна при разработке лекарств или при изучении того, как функционирует живой организм — человеческий и не только.

До того, как для этих целей начали использовать ИИ, описание структуры белков было очень долгой и тяжелой задачей. Поэтому AlphaFold оказала огромное влияние на биологию, биохимию и фармацевтку — модель описала больше 200 миллионов белковых структур и значительно упростила работу исследователей. Новая версия стала еще мощнее и теперь способна предсказывать еще более сложные структуры, чем раньше, — целые белковые комплексы.

🔜 Ну и когда ждать лекарство от всех болезней?
А вот тут пока непонятно. Во-первых, надо понимать, что ИИ, при всех свои возможностях, все еще не творит чудеса и даже не гарантирует 100%-ную точность своих предсказаний.

А еще разработчики не стали делиться исходным кодом третьей версии, как сделали с предыдущими. Вместо этого они запустили AlphaFold Server. Он бесплатный, быстрее AlphaFold 2, но предназначен только для некоммерческих исследований и не позволяет предсказывать структуры веществ, которые могут быть использованы как лекарства.

Вот такие новости науки. 👀

Интересно иногда почитать что-нибудь такое или вы здесь исключительно ради постов про данные и SQL?

❤️ — Да, пишите, интересно.
👾 — Нет, давайте лучше про данные!

«Уверенность в своей работе ко мне пришла, наверное, только года три назад — до этого со мной всегда было ощущение, что ничего не получится»

В гостях Роман Бунин — специалист по визуализации данных и развитию BI-систем, автор Telegram-канала Reveal the Data

О чем поговорили?
🔵 О работе инженером-электротехником на заводе.
🔵 Как пришел в BI.
🔵 Какой он — идеальный образовательный микс.
🔵 Об уверенности в собственных навыках и неэффективности инструментов для визуализации данных.

🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN.

А еще 26 октября стартует курс «Дашборды и аналитические инструменты», который Роман запускает совместно с Татьяной Мисютиной. Делимся с вами промокодом LEFTJOIN, который дает скидку 5%. Указать его нужно при записи в комментариях.

Что есть на дашборде с результатами исследования онлайн-школ
Для начала напомним, зачем вообще это все было нужно.
🔵 Узнать, какие онлайн-курсы для аналитиков наиболее востребованы.
🔵 Разобраться, помогает ли онлайн-обучение найти новую работу и прокачать скиллы.
🔵 Сравнить, как изменилась — и изменилась ли — ситуация по сравнению с 2021 годом, когда мы проводили первое такое исследование.

🔜 Итоги видно на дашборде. Серыми полосками отмечены ответы в 2024, синими линиями — в 2021.
🔵Больше всего людей проходили курсы от Яндекс Практикума, но оценки у него не самые высокие, хоть и неплохие — 7,9 баллов (на 0,3 ниже, чем в 2021).
🔵Лучше всего оценили курсы от Simulative — 8,8 баллов. Платформа появилась в 2022 году, так что за 2021 данных нет. А вот самые низкие оценки у Geekbrains — 4,4, на 0,9 меньше, чем в прошлый раз.
🔵 Почти все курсы оценили хуже, чем в первом исследовании. Исключениями стали Skillbox и Skillfactory, которые улучшили результат, и Нетология, у которой он не изменился. Можно порассуждать, почему так — либо качество обучения ухудшилось, либо у студентов выросли требования.
🔵 Большинство учились на аналитиков (65,4%) и поступили на курс с намерением сменить профессию (46,3%).

💬 Это данные из основной версии дашборда.
Есть и вторая, более полная, с информацией о стоимости курсов, а также карьерных перспективах: как долго после обучения студенты искали работу и оправдались ли их зарплатные ожидания. Про уровень зарплат мы не спрашивали – слишком много переменных (должность, опыт, компания и так далее), из-за которых данные не будут точными и ценными. Зато все данные можно отфильтровать по платформе, чтобы узнать, насколько студенты каких школ больше всех довольны жизнью.

Полную версию можно бесплатно запросить у бота 🔜 @leftjoin_data_bot

ТОК 2024: конференция для малого и среднего бизнеса
14 ноября в Москве пройдет конференция о том, как развивать и растить бизнес — причем во всех направлениях, от улучшения качества продукта до расширения географии.

Мероприятие рассчитано на предпринимателей: как новичков, которые только-только запустили свой проект, до руководителей уже устоявшихся, стабильных компаний. Они смогут послушать разборы кейсов и дискуссии приглашенных экспертов, посетить мастер-классы и воркшопы.

🔜 Кстати, о приглашенных экспертах: обещают, среди прочих, выступления от Кофемании, FITMOST, Точки, Ясно и The Blueprint.

Конференция будет разделена на три трека:
🔵Стратегии — про масштабирование бизнеса и создание бренда,
🔵Процессы — про операционку и выход из нее,
🔵Люди — про лидерство и выстраивание взаимоотношений с сотрудниками.

Ознакомиться с программой и полным списком спикеров можно сайте конференции.

А вы отличаете медиану от среднего?
45% казахстанцев отличают и получают более высокую зарплату, чем остальные 55%.

Дата-консалтинг Datanomix из Казахстана провел исследование, чтобы определить уровень data literacy среди соотечественников. Для этого опросили 878 человек из разных сфер деятельности — бизнесменов, айтишников, финансистов и так далее.

💬 Data literacy или грамотность в работе с данными — это умение интерпретировать данные, замечать тренды и делать из них выводы. Этот навык нужен не только аналитикам — данные в том или ином виде есть в жизни почти каждого.

Даже тем, кто не мониторит никакие показатели по работе, дата-грамотность пригодится, если они решат почитать про результаты, например, научного исследования или социологического опроса. Если они умеют работать с данными, они смогут сами сделать из них выводы, а не слепо полагаться на чужую трактовку.

Ну а еще высокий уровень дата-грамотности коррелирует с уровнем зарплат.

Вот, что обнаружили Datanomix:
🔵Респонденты 18-23 лет в среднем значительно грамотнее в работе с данными, чем респонденты 42-46 лет. Этот тренд прослеживался во всех возрастных группах: чем старше, тем ниже уровень дата-грамотности.
🔵 В большинстве сфер прослеживается связь между уровнем дата-грамотности и доходом. Особенно ярко — в ритейле, IT и госуправлении.

Остальные результаты — по ссылке в начале поста.

А вам data literacy помогает больше зарабатывать?
❤️ — А то!
👾 — Что-то незаметно…
🔥 — А я неграмотный :(

Данные есть, а смысла нет: как мы починили аналитику французскому эдтеху
Сделать классную аналитику — это как наконец-то купить подходящие очки. Жить становится настолько удобнее, что не понимаешь, как обходился без этого раньше.

Но что делать, если у компании уже есть аналитика, с базами и дашбордами, а пользы это не приносит? Инсайты не ловятся, а деньги и ресурсы на всю эту инфраструктуру все равно тратятся?

🔵Короткий ответ — переделывать.

🔵Длинный — в новой статье на vc.ru → https://vc.ru/dev/1589666-dannye-stali-tochnee-a-rashody-snizilis-v-225-raza-kak-my-sdelali-analitiku-francuzskoi-kompanii-mentorshow

В ней рассказываем про то, как мы пересобрали систему аналитики французскому эдтеху Mentorshow. У них с данными все было так сложно, что приходилось пересчитывать показатели с дашбордов вручную. В Excel, Карл! 🫠

🔜 В статье разбираемся подробнее, не только что случилось с Mentorshow, но и почему от такой ситуации ни один бизнес не застрахован. И конечно рассказываем, как этого избежать.

Kotlin для анализа данных
Что мы все про SQL да SQL ­— не только ведь его можно использовать для работы с данными. Взять, например, Kotlin. У него есть целый набор инструментов для анализа и датавиза.

🔵 Библиотека Kotlin DataFrame позволяет работать со структурированными данными в форматах CSV, JSON, XLS и XLSX. С ее помощью можно сделать выгрузку, фильтровку, сортировку, агрегацию — в общем, те же операции, что обычно совершаются SQL-запросами.
🔵 Библиотека с милым названием Kandy предназначена для визуализации данных и умеет рисовать все самые популярные и распространенные виды графиков: линейные, гистограмы, тепловые карты, точечные диаграммы и так далее. Получается вполне симпатично и информативно.
🔵 Kotlin Notebook, Kotlin-Jupyter Notebook и Datalore — это редакторы, которые поддерживают работу с текстом, кодом, изображениями и HTML. И вот в них как раз можно делать разнообразные выгрузки данных или рисовать графики с помощью Kandy, вести документацию и экспериментировать с кодом.

Все это выглядит как вполне достойный инструментарий для работы с данными. А вы уже чем-то из этого всего пользовались? 👀

Примите участие в исследовании рынка труда для аналитиков!
Наши друзья из NEWHR вновь проводят исследование рынка дата-труда. Они опрашивают маркетинговых, продуктовых и дата-аналитиков об условиях работы, уровнях зарплат и обязанностях.

Такие исследования они проводят с 2018 года, проводили и в прошлом году, и вот здесь можно найти результаты.

Этот проект помогает узнать несколько важных вещей.
🔵 Средние по рынку зарплаты для разных специальностей и грейдов, а также их динамику.
🔵 Ожидания от аналитиков — то есть, выполнения каких задач от них хотят работодатели.
🔵 Перспективные отрасли и компании, в которых аналитикам лучше всего работается.
🔵 Список экспертов и профессиональных ресурсов, популярных в индустрии. Кстати, в прошлом году мы попали в топ!

В общем, от этого исследования всем хорошо. Работодатели знают, какую зарплату и за какую работу предложить толковому специалисту, а аналитики понимают, какие условия работы адекватны рынку.

🔜 Так что проходите опрос по ссылке!

Это займет примерно 20 минут. В награду получите только плюс в карму, ранний доступ к результатам и приглашение на закрытый эфир с инсайтами.

Кто ответил на все вопросы, ставьте 🔥

«Я всегда верил, что главное “попасть” куда-то, зацепиться, а там уже пробиваться наверх»

В гостях Дмитрий Аношин — автор канала Инжиниринг Данных и основатель проектов Datalearn, Surfalytics, Rock Your Data.

О чем мы поговорили?
🔵 О планах поработать инженером-конструктором на немецком заводе.
🔵 Об отсутствии финансовых перспектив в машиностроении.
🔵 О лучшем способе «зайти в Data»
🔵 О классных проектах в Amazon и Microsoft.

🔜 Подробности — в канале Карьера в Data | LEFT JOIN

Про бизнес, маркетинг и истории успеха
Понедельник, когда вы возвращаетесь к любимой работе и доделываете недоделанное с пятницы, — лучший день, чтобы задуматься о своем деле. Без этого вашего корпоративного рабства.

Но вот вопрос — с чего начать? Чем заниматься? И где вообще брать идеи для бизнеса?

🔵К счастью, в телеграме найдется все. Например, канал Макса Иванова, который пишет про бизнес и маркетинг: новости, громкие рекламные кампании и завирусившиеся в соцсетях тренды.

🔵Вот вам пример — в Китае придумали ватные палочки с йодом. Теперь китайцы могут нарисовать йодную сеточку, не таская с собой бутылек с лекарством. Чем не идея для бизнеса? Берите в оборот, пока вас никто не опередил!

🔜 На канале Макса еще много идей и вдохновляющих историй успеха для тех, кто вдруг почувствует, что теряет мотивацию.

ChartDB — бесплатный редактор диаграмм БД
Мало что радует так же сильно, как когда находится простой, полезный и бесплатный инструмент, который можно вот просто взять и начать использовать без регистраций и SMS.

ChartDB — как раз такой. Это open source тул, который создает схемы БД за один запрос и 15 секунд.

🔵 Можно запустить локально (за инструкциями идем на гитхаб), также есть веб-версия.
🔵 Работает с PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, SQLite и
🔵 Получившиеся схемы можно редактировать, дополнять комментариями или экспортировать в виде картинок, если вы захотите добавить их в отчет или документ.

Все это бесплатно, однако есть но. ChartDB пока находится в публичной бете, так что со временем разработчики могут добавить какую-нибудь монетизацию. И скорее всего, это и сделают. Так что поспешите потестить инструмент, пока это не случилось. 👀

Вакансия в Valiotti Analyitcs: менеджер BI-проектов
Дата-консалтинг Valiotti Analytics с 2019 года строит системы сквозной аналитики компаниям из диджитал-сфер — эдтехам, финтехам, ритейлерам, екомам, разработчикам приложений и геймдеву. Сейчас мы ищем менеджера проектов.

💙 И кстати: LEFT JOIN — проект Valiotti Analytics. Так что человека ищем не абы куда, а к себе команду.

Главное, что надо будет делать:
🔵 Координировать и контролировать работу над проектами, ставить сроки и цели.
🔵 Взаимодействовать с клиентами, командами проектов и другими департаментами компании.
🔵 Развивать и улучшать процессы работы над проектами.

Какие требования?
🔵 Опыт работы над ИТ-проектами от 2 лет (идеально, если этот опыт был связан с BI и аналитикой) по Agile.
🔵 Уверенное владение Miro и Notion.
🔵 Знание английского на уровне B2 или выше
🔵 Коммуникабельность и проактивность.

А что по условиям?
🔵 Fulltime в часовом поясе, близком в GMT +3
🔵 Полная удаленка.
🔵 Работа над интересными проектами в сильной команде без бюрократии и с демократией.
🔵 Зарплату обсуждаем индивидуально.

🔜 Это про вас? Тогда пишите скорее нашему HR Татьяне @tanya_zab или отправляйте отклик в Huntflow с комментом, что вы из LEFT JOIN.

Закрываем осенний сезон конференций с TECH WEEK
Заметили, что осень — это всегда сезон конференций? Все вернулись из летних отпусков, но еще не ушли в новогодние, так что это самое время встретиться с коллегами, обменяться опытом и заняться нетворкингом.

Как раз перед началом сезона «Давайте уже после Нового года», в Сколково пройдет одна из последних крупных технических конференций осени — TECH WEEK.

Несмотря на название она будет идти только три дня — 26-28 ноября.
🔵В программе 11 треков — про науку и технологии, ИИ, маркетинг, финансы и другие актуальные вопросы для бизнеса. Будут обсуждать инновации, новые тренды и современные подходы к организации рабочих процессов.
🔵 Кроме привычных докладов и дискуссий, обещают и свои уникальные специальные форматы — например, мозгоштурмы, нетворкинг на скорость и TECH Баню с ароматерапией.

А вы часто ходите на профессиональные конференции?
🔥 — Да, частенько
❤️ — Бывает, но редко
👾 — Вообще не хожу

Поговорим про данные
Если ищете, чего бы такого послушать или посмотреть про аналитику, датавиз и карьеру в дата-сфере, у нас для вас целых 13 вариантов.

💬 Первые 12 собрал на графике аналитик Kevin Wee (не будем транскрибировать имя и фамилию, чтобы не ошибиться). Он подсчитал количество эпизодов в каждом, частоту выхода и продолжительность. Сразу видно, кто выпускает контент стабильно, у кого основательные часовые эпизоды, а у кого — короткие лайтовые на 15-30 минут.

Важно: они все на английском, а информация об эпизодах спарсена со Spotify — выходят ли подкасты на других площадках, надо проверять дополнительно. Так что послушать из России может быть сложновато.

🔜 Но не расстраивайтесь! Вот 13 вариант, что послушать про данные — совсем скоро представим новый проект, подкаст про аналитику с аналитиками, экспертами и руководителями дата-консалтингов. Первый выпуск уже в эту пятницу! 🔥

Ну да, этот пост — подводка к релизу нового проекта. Но график же по ссылке правда классный?

Что почитать этой осенью?
Холодные осенние вечера — идеальное время, чтобы после работы сесть в любимое кресло, налить себе какао и почитать что-нибудь интересное. И у нас даже есть идея, что бы такого душевного почитать — лонгрид про распределенные системы с подборкой полезных ссылок. Хватит не на один вечер!

Правда, здорово? ❤️

Мы уже как-то раз писали про похожий материал: гайд по распределенным системам главного научного сотрудника MongoDB Research. Но там подход был очень основательный, со ссылками на целые книги и курсы.

Сегодняшний материал попроще. Он знакомит с основными понятиями и подкидывает ссылки на ключевые научные работы и статьи в Википедии. Самое то, чтобы усвоить главное и дальше двигаться к более сложным темам.

Сохраняйте себе, чтобы не потерять! 🔥

Полнотекстовый поиск в PostgreSQL: какое решение лучше?
Нашли описание маленького, но интересного исследования на 50+ респондентов, которые рассказали, какие инструменты они используют для полнотекстового поиска (или full text search/FTS) в Postgres.

🔜 Большинство голосов получили Elasticsearch и нативный FTS-функционал в Postgres, хотя у каждого есть как минусы, так и плюсы.
🔵 FTS в Postgres простой (то есть не требует дополнительной инфраструктуры) и надежный, но плохо справляется большим датасетами, а его возможности ограничены — например, нет поддержки BM
🔵Elasticsearch — поисковый движок без ограничений «родного» поиска Postgres. Он быстро обрабатывает огромные массивы информации и «переваривает» почти любые запросы. При этом не обеспечивает такую же надежность и точность результатов, а еще требует больше ресурсов для внедрения и поддержки. Некоторые участники опроса рассказали, что Elasticsearch обходится им дороже всего остального софта, который они используют в работе.

Есть и другие альтернативы, в том числе и ParadeDB — инструмент, разработанный авторами исследования (да, опрос они проводили не просто так, а чтобы рассказать про свой проект).

Свое главное преимущество они видят в том, что их решение изначально заточено на работу именно с Postgres, а потому просто в использовании и при этом позволяет расширить его возможности, почти как Elasticsearch. В общем, берет лучшее от обоих.

А что выбираете вы? Ждем ваших вариантов! 👀

Прогресс Postgres
Мы тут недавно рассказывали про релиз новой версии PostgreSQL, которая, конечно, стала еще лучше прежней и получила еще больше возможностей и значительный прирост производительности.

💬 Высокая скорость работы за счет оптимизации запросов — в принципе одно из главных преимуществ этой СУБД. И если посмотреть, как росла производительность от версии к версии, то это реально впечатляет.

Мы сами их друг с другом не сравнивали, но нашли для вас того, кто это сделал. Правда, автор провел свое исследование сильно раньше, чем вышла версия PostgreSQL 17, так что в выборку она, само собой, не попала. Но выглядит все равно внушительно — он изучил, как выросла скорость работы СУБД за последние 10 лет и выяснил, что с каждой новой версией ее производительность увеличивалась в среднем на 15%.

Впечатлены?
❤️ — А то!
🌚 — Да я вашим постгресом вообще не пользуюсь…