Глубокое погружение в машинное обучение
Парадокс машинного обучения: с одной стороны, оно сейчас абсолютно везде. С другой стороны, может быть непонятно, как войти в эту область сейчас и стоит ли вообще это делать?

Давайте разбираться.
Руководитель ШАД Алексей Толстиков рассказал про обстановку в ML в России на подкасте MLinside. Как всегда, приведем в посте самое интересное.
🔵 Нужны ли ML-щики сейчас? Тут ответ короткий: да, спрос большой, и он будет расти.
🔵 В ML важно не только знать математику, уметь мыслить абстрактно и работать с алгоритмами. Без софт-скиллов тоже далеко не уедешь: пригодится умение грамотно доносить свою точку зрения до коллег и заказчиков и объяснять ценность ML тем, кто от него далек.

Небольшой оффтоп про харды. Да, математика нужна, но вкатиться в сферу можно и без оконченного физмата. Алексей рассказал про музыканта, который отучился у них в ШАД, успешно ушел в ML и стал разработчиком в Алисе.

🔵 Найти работу поможет насмотренность — понадобится и понимание возможностей ИИ в целом, и знание, как с его помощью решать реальные, практические задачи. Хороший способ прокачать свои скиллы — соревнования по ML.
🔵 Сложно бывает не только найти работу, но даже поступить на учебу — в тот же ШАД многие попадают не с первого раза. Но тут главное не унывать и не бросать попытки — если, конечно, действительно хотите работать в ML.

А что вы думаете — согласны со словами Алексея? 👀

Аналитики читают LEFT JOIN и слушают Data Heroes
Мы это не сами выдумали, а прочитали в результатах исследования компании NEWHR, которое они провели в октябре 2024. В исследовании приняли участие почти 1300 аналитиков разных специализаций — продуктовые, маркетинговое, системные, дата-аналитики и так далее.

💬 Самыми читаемыми экспертами по аналитике оказались Анатолий Карпов, Валерий Бабушкин и Роман Бунин. В десятку попал и Николай Валиотти — создатель LEFT JOIN.

💬 В рейтинге каналов и подкастов первые три места заняли karpov.courses, Reveal the Data и Настенька и графики. 💙 LEFT JOIN на 4 месте, на 20-м — наш подкаст Data Heroes.

Спасибо, что читаете (а еще смотрите и слушаете)! ❤️

Ну и конечно, обязательно ознакомьтесь с результатами исследования целиком — наверняка найдете для себя новые интересные каналы про данные и аналитику.

Специальный рождественский датавиз
Католики и протестанты сегодня отмечают Рождество, так что в честь праздника делимся находкой с Tableau.

Приближаются не только праздники и новый 2025-й год, но и пик солнечной активности, который приведет к появлению ярких полярных сияний. На инфографике, собранной в Tableau, автор рассказывает, в каких частях мира они будут особенно хорошо видны на это Рождество. И заодно рассказывает, почему полярные сияния бывают разных цветов.

А вы когда-нибудь видели полярное сияние? 👀
❤️ — Да!

🙈 — Нет…

Владимир Наумкин про экономику пива, интуитивное пивоварение и рынок крафта в России

Обычно про данные и аналитику мы говорим с точки зрения диджитал-компаний — онлайн-школ, интернет-магазинов и финтехов. В честь Нового Года мы решили оторваться от компьютеров и обратиться к офлайну!

А именно — узнать про 🍻аналитику пивоварения🍻!

🔵За какими метриками следит пивовар, чтобы пиво получилось, как надо?
🔵Как варится пиво и как пивовары обеспечивают стабильный вкус от партии к партии?
🔵Чем сейчас живет рынок крафта в России, и откуда такая любовь к томатному гозе и «супам в банке»?
🔵Из чего складывается стоимость банки пива, и какие сорта варить выгоднее всего?

🔜 Смотрите на YouTube и в VK

Гайд по «Друзьям»
А вы смотрели сериал «Друзья»?

В любом случае, у нас для вас гайд по всем 10 сезонам с рейтингами каждого эпизода краткими описаниями и информацией про персонажей. Теперь вы знаете, какие серии стоит посмотреть (или пересмотреть), а какие можно скипнуть.

А вы смотрели «Друзей»? 👀
❤️ — Конечно!

🙈— Нет :(