Периодически рассказываю о новых каналах, которые меня заинтересовывают, сегодня хочу порекомендовать канал @R4marketing.
Автор канала — Алексей Селезнёв, руководитель отдела аналитики в Netpeak.

Ранее большую часть анализа данных я делал на языке R и буквально пару лет назад перешел на Python, однако R - очень важный язык программирования для анализа данных. И канал Алексея как раз посвящен зыку R. На данный момент там собрано огромное количество русскоязычных материалов по изучения R:
- Статьи
- Видео уроки
- Вебинары и доклады с конференций
- Заметки по R
- Книги
- Новости и релизы из мира R

В канале опубликовано более 450 ссылок на русскоязычные материалы по R.

Если вам интересна и актуальна тема языка R, обязательно подписывайтесь!

Любопытный способ работы в Excel. А я на следующей неделе расскажу, как собирал дашборд в Excel на основе Superset без какого-либо Python и даже почти без макросов 🙂

Пропусти я такую новость - плакал бы потом горькими слезами.

Ребятки запилили Jupiter Notebook в Excel'ке. Действительно, зачем выбирать между Python и аналитикой в уютных таблицах (не будем никому рассказывать, что есть еще BI), давайте "замочим" VBA и совместим все в один инструмент (а что, а вдруг).

Если серьёзно, это, конечно, на грани добра и зла, но может стать подспорьем для тех, кто только начинает переходить на сторону питона. Можно даже придумать пару боевых кейсов, когда может потребоваться экспорт графиков из ноутбука на лист Excel - для редких визуализаций или прогнозирования, к примеру (если вкусы весьма специфичны).

🔗 Ссылка

Для прохождения сертификации Tableau Desktop Associate я наткнулся на курсы elearning от Tableau. А получив сертификацию, подумал — какие программы обучения предлагают другие BI-инструменты?

Так как первым делом мне под руку попались обучающие гайды по PowerBI, в новом материале хочу поделиться собственным опытом сравнения программ обучения Tableau и PowerBI: какие отличия в оформлении и структуре материалов, какой дизайн отчётов получается в гайдах обоих систем и как проверяются полученные знания.

Читайте результаты сравнения в новом материале блога.

Для отслеживания самых заметных мероприятий посвященных Big Data, Machine Learning, Data Science, Data Engineering, BI/DWH и другим направлениям, связанным с обработкой данных, рекомендую подписаться на канал "Data online events & Moscow meetups"

Предложить свой ивент можно, написав @NikolayKrupiy, @Ajvol

👉🏻 Подписаться на t.me/data_events

Как бы ни шеймили Excel, он по прежнему остаётся одним из основных инструментов в работе аналитика. Раньше я работал с ним на протяжении многих лет: у меня богатый опыт в написании макросов, автоматизации отчётности, расчётах всевозможных показателей эффективности.

Поэтому сегодня видео для максимально широкой аудитории: дашборд в Excel на примере датасета Superstore. Все фишки, детали, лайфхаки и нюансы в ролике на 40 минут перед самым Новым годом. Подарок начинающему аналитику. 🙂

Видео получилось интересным, потому что раскрывает всю мощь этого инструмента для работы с таблицами. А ещё я совершенно бесплатно делюсь рецептами эффективного построения дашборда, которые сходу не просто загуглить.

Посмотрите на полученный результат, на оценки нашей команды в материале блога и ответьте на два небольших вопроса.

#гайдпоbi

Большая подборка материалов, посвященных машинному обучению, анализу данных и применению алгоритмов ML в бизнесе

https://habr.com/ru/article/533242/

Наш зритель на YouTube (кстати, подписывайтесь на канал) Людмила Курьянова предложила модифицировать формирование графика «Динамика прибыли», чтобы отказаться от макросов.

Вот её комментарий:
Добрый день!
Хороший дашборд, спасибо за идеи.
Мои рекомендации для Графика «Динамика прибыли» (не используя макрос) -
Рядом с построенной сводной создать таблицу с данными, ссылающимися на сводную. Получить таким образом Поля год, месяц, месяц-год, прибыль. Для столбцов текущее значение и значение прошлого периода использовать формулу с условием (проверять на равенство ячейку с месяцем-год ‘Pivot tables’$A$4, и, соответственно, будут подтягиваться либо значение, либо НД()). То есть, если будет меняться значение на срезе Месяц-Год, значения в столбцах Текущее значение и Прош. значение будут пересчитаны. Далее построить 3 графика- Прибыль без маркеров, для текущ. и прош.значений выбрать график с маркерами и далее настроить внешний вид маркера. Исходную сводную оставить подключенной только к срезу Регион.

Мне персонально не очень хотелось отходить от концепции «все на сводных таблицах», но такой сценарий, конечно, имеет право на жизнь. Выкладываем обновленную версию Excel-книги на GitHub.

Классное пособие! ❤️

33 Tableau Tips от Tableau Zen Master Ryan Sleeper (это его книги по табло доступны в русском переводе)

Вместо итогов года

Очень скоро настанет момент, когда салат Оливье уже не лезет, все выпуски ЧБД пересмотрены, Дудь надоел, пить не хочется и вот эти все комедии по ТВ дико утомили. Есть предложение! Го учиться и развиваться в 2021ом году?

📺 ЧТО ПОСМОТРЕТЬ?
Моя небольшая подборка профессионального контента из нашего аналитического коммьюнити, которое рекомендую посмотреть на новогодних каникулах:
• Интервью Толи Карпова, реально классный контент с интересными людьми из рынка
• Видеоподкасты Ромы Бунина, эксперты рынка разговаривают о визуализации данных, об аналитике
• Бесплатный видеокурс DataLearn Димы Аношина, зачастую встречаются интересные темы и эксперты рынка, да и сам Дима в формате модулей рассказывает довольно много об инжиниринге данных и об инструментах
• Записи с Матемаркетинга — постепенно появляется контент 2020го года, а также доступен более старый контент
• Рома Нестер, с которым мы достаточно давно знакомы еще по Юлмарту, берет интервью у экспертов индустрии в рамках магистерской программы ВШЭ
• Наш YouTube-канал LEFTJOIN, в рамках которого обозреваем сейчас BI-инструменты

🇺🇸 Если все хорошо с английским, то можно еще изучить:
◦ Видео с конференции FutureData, рассказывал о ней в отдельном посте блога
◦ Записи с недавней конференции Coalesce о dbt, о которой писал отдельный пост с саммари
◦ В конце концов, я писал отдельный пост на тему бесплатного англоязычного фундаментального образования.

🎧 ЧТО ПОСЛУШАТЬ?
Если смотреть не хочется, но хочется послушать, то:
• Аудиоверсии видеоподкастов Ромы Бунина
• Подкаст про технологии «Запуск завтра»
• Подкаст от Geekbrains «Выхожу с понедельника» — несколько раз натыкался на этот подкаст, но, к сожалению, прослушать еще не успел, поэтому не знаю можно ли рекомендовать 🤷‍♂️

🇺🇸 Если хочется послушать на английском языке, то:
◦ Data Engineering podcast
◦ Digital Analytics Powerhour

@leftjoin

Что делать, если в датасете понадобилось трансформировать данные в реляционный вид, но он построен на Custom SQL Query из базы данных, у которой в арсенале нет подходящей функции, а конструкций с множеством UNION ALL и повторяющимися подзапросами хочется избежать? Делимся в новом материале найденным рецептом, который делает UNPIVOT данных при помощи CROSS JOIN:

https://leftjoin.ru/all/unpivot-with-cross-join/

Статья про то, как управлять временем, работая удаленно. Как находить время на свою семью, хобби, и полезные дела, как организовать свой день, используя простейшее приложение Календарь.
В целом, все довольно известно, но актуально напомнить себе о такой опции.

В прошлом году я делал подборку хороших бесплатных курсов фундаментального математического образования доступного бесплатно и онлайн (на английском языке).

А вчера наткнулся на очень интересную подборку полной программы бесплатного образования в Computer Science. Программа разбита на годы и семестры и состоит из видео и плейлистов на Youtube.

Диаграмма в виде воронки позволяет визуализировать достижение целей по ряду этапов: например, конверсию пользователей. В новом материале блога рассказываем, как построить такую воронку в Tableau:

https://leftjoin.ru/all/funnel-chart-v-tableau/

Запись моего первого выступления на Матемаркетинг в прошлом году (всего выступлений было два)

Какой он - современный облачный data-стек?

Николай Валиотти ( @leftjoin) объясняет подход к проектированию аналитической инфраструктуры, обосновывает использование Clickhouse при построении облачной аналитики и рассказывает о его же нюансах и говорит про Redash с точки зрения инструмента для визуализации.

Смотреть видео - YouTube, ~20 минут

@internetanalytics

На днях Денис Соловьев (@ds_im) из канала Smart Data взял мини-интервью о том, чем и как занимается наша компания, какие роли в нашей команде. Рассказываю об этом Денису и его подписчикам в соответствующем посте (ниже сделаю репост).

А вообще у Дениса аж три мини-интервью получилось сразу, поэтому можно их все и прочитать.

Вот тут рассказываю: