В завершение элементарно получим описательные статистики в текстовом виде командой .describe():
my_products.describe()

Данные удобно записать в .csv-файл, чтобы в следующий раз дополнить статистику:
with open('hyper_receipts.csv', 'a') as f:
my_products.to_csv(f, header=True)

Обзор Yandex DataLens

http://leftjoin.ru/all/obzor-yandex-datalens/

Карта Machine Learning алгоритмов

http://leftjoin.ru/all/karta-machine-learning-algoritmov/

Парсим данные каталога сайта, используя Beautiful Soup (часть 1)

http://leftjoin.ru/all/parsim-dannye-kataloga-sayta-ispolzuya-beautiful-soup-chast-1/

Парсим данные каталога сайта, используя Beautiful Soup и Selenium (часть 2)

http://leftjoin.ru/all/parsim-dannye-kataloga-sayta-ispolzuya-beautiful-soup-i-selenium/

Как посчитать Retention?

http://leftjoin.ru/all/retention-rate/

Диаграмма матрицы BCG (Boston Consulting Group)

http://leftjoin.ru/all/excel-chart-matrix-bcg/

Аналитический мерч

http://leftjoin.ru/all/looker-merch/

Нововведения в Redash v8

http://leftjoin.ru/all/new-in-redash-v8/

Настройка алертов в Redash

http://leftjoin.ru/all/redash-alerts/

Сегодня при поддержке телеграмм-канала Русский Маркетинг (@smmrus) рассказываем про аналитику в маркетинге и про расчет эффективности маркетинга. В посте рассматриваем ключевые принципы построения аналитики в маркетинге, подробно обсуждаем фреймворк AARRR и предлагаем подход к построению иерархии метрик.

Читайте, лонгрид наполнен полезностями и интересностями, включая разборы кейсов в разных индустриях!

http://leftjoin.ru/all/metrics-for-marketing-analytics/

Выходим из праздников, включаемся в рабочий ритм и читаем статью с обзором Looker:
http://leftjoin.ru/all/looker-overview/

Для изучающих Python и желающих его изучать: еще почти сутки заманчивое предложение от DataCamp (скидка 75% на годовую подписку!).

Пост не оплачен, я рекомендую эту платформу, так как с ее помощью действительно можно в относительно сжатые сроки овладеть базовым уровнем Python🎖

📊 Визуализация — важнейшая составляющая при использовании данных для принятий управленческих решений.
Несколько полезных ссылок, чтобы прокачать свои навыки в ней:
- Онлайн-книга Claus O. Wilke — Fundamentals of Data Visualisation
Довольно подробно разобраны do и don't в вопросе отображения данных
- Color for data visualization от Adobe Spectrum
Действительно рабочие палитры для графиков, правила применения для категориальных переменных.

#visualisation #links

Про английскую версию блога: https://leftjoin.ru/all/angliyskaya-versiya-bloga/

Краткий отчет о Kazahstan Marketing Conference 2020, на которую был приглашен в качестве спикера.
Пост наполнен полезными материалами (моя презентация + шаблон технического задания на аналитику) 💥

#воскресноечтиво

Делюсь интересным постом на hackernoon о data science пирамиде потребностей.