Эффект ламы: как одна языковая модель, слитая в сеть, подхлестнула развитие индустрии 🦙
Пару недель назад мы уже писали об Alpaca — проекте Стэндфордского института на основе разработанной Meta AI модели Llama, которую кто-то слил на форум 4chan.

И вот, всего лишь за такое короткое время, другие укротители ИИ, воспользовавшись все той же моделью Llama, разработали и подарили миру множество других проектов с открытым кодом. Давайте-ка познакомимся с самыми яркими из них:

🔵 Vicuna — чат-бот на основе Llama, который почти идентичен по качеству ChatGPT;
🔵 Koala — версия Llama, донастроенная с помощью диалогов из интернета;
🔵 ColossalChat — клон ChatGPT, в обучении которого использовалось подкрепление на основе отзывов людей;
🔵 ChatLLaMA — фреймворк для создания идентичных ChatGPT ассистентов на основе своих данных;
🔵 FreedomGPT — модель, которую можно вот прям сейчас взять с github.

Кажется, или open source — это IT-пандемия 2023?

«Все, что может провалиться, проваливается» — закрываем проект «FULL JOIN» строчками СБПЧ
Чуть меньше чем полгода назад мы с командой запустили закрытый канал FULL JOIN — аналитический контент по подписке, а неделю назад мы приняли решение его закрыть и поделиться этой историей с вами (не все же рассказывать о своих успехах! #bestfails).

Что случилось?
Всегда хочется понять, что пошло не так, чтобы в будущем не наделать таких ошибок, поэтому мы поразмышляли и пришли к ряду умозаключений.
Скорее всего, причин неуспеха несколько:
🔵 Неудачный выбор платформы — похоже, подобный проект стоило подавать не в закрытом Telegram-канале, а на другом ресурсе.
🔵 Отсутствие культуры получать контент по подписке в русскоговорящем сегменте аудитории.
🔵 Низкая вовлеченность читателей и частые отмены подписок — тут, скорее всего, дело в том, что мы даем сложный технический материал, в который нет времени или возможности погружаться, либо же тем, кто подписался, эти темы не близки и не интересны.
🔵 Подписчики не те, кем кажутся — изначально, канал создавался и анонсировался как хардскилловый, но, надеясь найти лайфхаки и полезные инсайты, на него подписывались начинающие специалисты. И остались разочарованы, ведь контент предполагал наличие базы и опыта в аналитике и инжиниринге.
🔵 Слишком высокие издержки на создание контента по сравнению с профитом от проекта — так бывает, но продолжать производить контент себе в убыток не хочется.

Что дальше?
🔵 Глядя на закрытый канал, мы с командой не стали сидеть сложа руки. Посмотрев на текущий проект и весь созданный контент, мы приняли решение показать его более широкой аудитории, а не списывать в утиль (там много красивого и полезного!).
🔵 Постепенно мы трансформируем созданный контент в более удачный информационный формат (расскажем, когда продумаем все детали!). А также мы начнем в скором времени выпускать статьи и гайды по аналитическим инструментам в блоге leftjoin.ru, с надеждой создать “Хабр” в мире данных и аналитики на базе LEFT JOIN.

🔜 Признавать свои провалы больно, но необходимо, ведь никому не хочется, чтобы они случались. Однако без ошибок и тактических просчетов не бывает больших успехов и роста.

👀 Зато, если меня когда-нибудь позовут на подкаст “Это провал”, я точно знаю, что буду им рассказывать!

111101111011110, GPT, прием! 👀
Есть любители математики? Для вас контент подъехал!

Андрей Карпатый, ныне разработчик в OреոΑӏ, а в прошлом директор по ИИ в Tesla, выложил в своем твиттере препримечательную заметку про малюсенькую модель GPT, которая использует всего два токена: 0/1.

Что имеем?
🔵 Секвенцию 111101111011110
🔵 50 итераций
🔵 Длина контекста: 3
🔵 PyTorch

Рассмотрев GPT как цепь Маркова с конечным числом состояний, Андрей пришел к ряду выводов, с которыми пригласил познакомиться всех любознательных. По его мнению, исследуя такие маленькие модели, можно лучше представить себе, как ИИ функционирует в динамике.

HEROES 3 — немного ностальгии по лучшей игре нулевых
Кажется, невозможно встретить человека старше 25, который не слышал бы об этой игре (хотя, если вы — именно такой человек — мы вам страшно завидуем, у вас все впереди!).
А если на словах «ифриты», «архангелы» и «архидьяволы» ваше воображение точно рисует образы магических существ и хочется вновь ощутить вкус победы, то читайте дальше.

Что такое VCMI?
Простыми словами, это ремейк Heroes of Might and Magic 3, то есть ребята переписывают всем известную игру (которая выходила лишь на Windows) на MacOS, iOS, Android и Linux.

🔵 Ребята используют оригинальные графические, звуковые и текстовые ресурсы Heroes 3 и создают новую игру, которая должна работать на 100% так же, как H3.
🔵 Новые версии ремейка появляются несколько раз в год, но текущая (вышедшая в конце 2022 и слегка доработанная) практически полностью воссоздает оригинал.
🔵 В VCMI все сделано с нуля — загрузка игровых файлов, прорисовка графики, ИИ, игровая механика и т.д.
🔵 Проект совершенно альтруистичный — ребятам на данный момент (даже при желании) нельзя задонатить (на сайте они честно пишут «we do not have any good idea how to spend potential money from donation»).

Краткий гайд по установке на Mac, если у вас уже чешутся руки нанять архангелов и начать бой
1. Заходите на сайт VCMI и выбираете нужную операционку
2. Скачиваете архив с последней версией
3. Разрешаете запуск программы в Системных настройках
4. Скачиваете данные оригинальной игры (тут кроется спорный момент относительно авторских прав на графику и звук, поэтому решение за вами!)
5. Запускаете игру

Если вам интересно, как разработчики адаптировали игру, то весь код лежит на GitHub в открытом доступе.

Делитесь в комментариях, какие замки или игровые мобы вам нравились больше всего?

SQL + Markdown = Evidence 🔥
Соскучились по новостям из мира SQL? Тогда держите!

С повсеместным внедрением Notion нам уже кажется утомительным держать несколько сервисов или инструментов одного сервиса (слышишь, Google?) в неудобно интегрируемом или полностью независимом друг от друга состоянии. А если говорить о BI, в частности, при создании отчетов на SQL!

Count, интерактивный редактор для SQL, уже нашел своих поклонников, а теперь ему наступает на пятки готовящийся к релизу продукт Evidence, козырная карта которого — это использование Markdown в дополнение к SQL.

Из плюшек:
1️⃣ возможность автоматизации текста, чтобы отчеты казались написанными вручную,
2️⃣ контроль версий,
3️⃣ разнообразие визуальных форматов.

Примеры можно посмотреть здесь. Как думаете, чего не хватает такому инструменту, чтобы покорить суровые сердца SQLщиков?

Как вести телеграм-канал так, чтобы вас читали? ❤️

Наверное, каждый из нас хоть раз задумывался о том, чтобы начать вести свой блог (возможно, кто-то уже начал!) И телеграм — прекрасная площадка, чтобы развивать и монетизировать свой контент. Но с чего начать? Как найти ту самую тему, о которой вы сможете писать годами, и не растерять мотивацию? 😕

Наши спикеры — авторы и эксперты телеграм-каналов. Они не понаслышке знают о том, как вести телеграм-канал, чтобы тебя читали, а не мьютили. В новом выпуске подкаста Data Heroes наши телеграм-звездочки ответят на ряд волнующих вопросов:

🔵 Как набрать аудиторию и по-настоящему заинтересовать её?
🔵 Как выделиться среди серой массы телеграм-каналов?
🔵 Как и когда можно начинать монетизировать канал?
🔵 Что делать, если под постом появились пальцы вниз и какашки?
🔵 Почему телеграм — крутая информационная платформа? Какие особенности у аудитории в телеграме?
🔵 Почему автору необходимо отыскать в себе нарциссическую субличность?

Давайте уже рассекретим все секреты Telegram-каналов? Если готовы, скорее включайте новый эпизод!

СПИКЕРЫ: Арина Семчугова (Setters), Роман Бунин (Reveal the Data), Эля Булочка (Вам в телеграм), Александр Бараков (Data Nature)

Cлушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓)

#подкаст #DataHeroes

Курс по созданию промптов для ChatGPT для разработчиков 🧠
На днях наткнулся на довольно прикольный и короткий курс.
Andrew Ng, американский ученый, исследователь машинного обучения и один из основателей Coursera, запустил бесплатный курс «ChatGPT Prompt Engineering for Developers» при сотрудничестве с OpenAI.

Курс состоит из серии небольших видео и ноутбуков Jupyter, в которых показываются примеры. Подойдет новичкам, так как знание Python почти не требуется. Но будет интересен и продвинутым инженерам, которые бы хотели использовать ChatGPT для разработки.

Используя OpenAI API, слушатели курса научатся строить свои собственные решения для, например, таких задач:

🔵резюмирование текста на основе отзывов клиентов;
🔵выделение тем при сентимент-анализе;
🔵трансформация: переводы и редактирование;
🔵генерация различных видов текста (составление писем и прочих средств вербальной коммуникации).

Кстати, отдельно нашел на github сами jupyter-книжки, так как в курсе мне их почему-то скачать не удалось.

VALIOTTI ANALYTICS: WE ARE HIRING! 👀
Наша команда контента снова расширяется и мы ищем диджитал-специалиста с опытом в написании текстов.

Задачи предполагают написание текстов и нетворкинг на английском языке, а основной платформой, на которой придется работать, будет Twitter. Если у вас есть навыки и в том, и в другом и опыт работы в IT или digital-сфере, то вы нам нужны!

Полный текст вакансии мы выложили на HH.

Откликнуться можно на хедхантере или напрямую отправить свое резюме лиду команды @svetlashaa в телеграме.

Курсач прямиком из ChatGPT. А что, так можно было? 👨‍🎓
Пояснение для новобранцев канала: я сейчас учусь в магистратуре в Georgia Tech (США). И сегодня у меня есть неплохие новости для тех, кто сейчас корпеет над курсовыми, чтобы закрыть семестр.

Так как я не фанат теории вероятностей и матстата, да и к тому же всё это проходил, учась еще в СПбГУ, то курс ISYE6644 Simulation and Modeling for Engineering and Science мне показался максимально скучным. Но курсач-то сдавать надо!

Чертенок в футболке «I love ChatGPT» аккуратно поскреб меня по плечу и шепнул на ухо: «Симуляция blackjack».

Итого: 3 часа моего времени = готовая код-база, графики, работа, оформленная в LaTeX!

И вуаля! Мой результат: 88/90. В рецензии проверявший курсовую отметил, что я недостаточно раскрыл как управлять программой и сжато дал выводы. Но работа, в целом, ему понравилась.

Будущее has come! Нас ждут драматические изменения в обучении прямо здесь и сейчас 👀

Bard: чатбот, который не ChatGPT
Если вы фанат D&D или «Ведьмака», то Bard, новый продукт от Google, уже одним своим названием, вероятно, привлек ваше внимание со времен первого упоминания в новостях. А вот вниманием всего остального мира Bard завладел благодаря позавчерашней презентации Google.

Построенный на основе языковой модели PaLM 2, Bard станет хорошим соперником ChatGPT благодаря целому арсеналу талантов:

1️⃣ генерировать и распознавать изображения,
2️⃣ говорить на 40 новых языках,
3️⃣ поддерживать инструменты, аналогичные плагинам ChatGPT,
4️⃣ понимать 20 языков программирования, писать и объяснять код,
5️⃣ интегрироваться с большинством сервисов Google.

Ну, и Bard не был бы «бардом», если бы он не мог сгенерировать шутку-другую!

2023: год ChatGPT. И курсов по ChatGPT
ChatGPT продолжает штурмовать заголовки новостей и уже стал самым частым инфоповодом, связанным с ИИ. Один за другим появляются онлайн курсы. Недавно я наткнулся на один такой, который советую к прохождению, «Бесплатный курс по ChatGPT».

Курс AIacademy содержит полезные инсайты, которые пригодятся тем, кто планирует работать с ChatGPT. Лектор курса Илья Мартын вообще порадовал тем, как он вежливо общается с чат-ботом. Вы только взгляните на отрывок!

UPD: ошибочную ссылку в посте поправили, теперь все верно. Этот канал все еще ведут живые люди, а не нейросети 👀

Это Data Heroes и мы… немного волнуемся 😌
Потому что сегодня мы пробуем совершенно новый формат подкаста — интервью с гостем! В этом эпизоде Николай пообщается с Владимиром Шаровым — со-основателем международной компании в области IT-консалтинга Navicon.

Владимир поделился с нами историей своего пути в бизнесе и того, как Navicon стал одной ведущих компаний в своей нише. Вы узнаете:
🔵Как компания выходила из кризисов (а их было аж 3!)?
🔵Как строили бизнес раньше, когда не было коучей и тренеров по бизнес-мышлению?
🔵В чем главный ингредиент успеха Navicon?
🔵С какими трудностями могут столкнуться начинающие руководители и как к ним подготовиться?
🔵Кто такой хороший руководитель и как им стать?

И, конечно же, Владимир поделиться полезными советами для начинающих руководителей! Включай подкаст и погружайся в невероятную историю построения и развития собственной консалтинговой компании 💫

О спикере:
Владимир Шаров — co-founder Navicon
Корпоративный телеграм-канал — @navicon

Обязательно пишите в комментарии, если вам понравилось это интервью — будем стараться записывать этот формат чаще! 🔥

Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Spotify for Podcasters, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓)

#подкаст #DataHeroes