Составили рекомендации, как безопасно разрабатывать ИИ‑агентов и мультиагентные системы
#ииагент #безопасность
Команда Yandex Cloud опубликовала руководство по снижению рисков при разработке и внедрении агентов на базе LLM. Мы обобщили опыт создания агентов для ML, Security и других сервисов Яндекса, которые уже используют агентную систему и генеративные технологии компании.
Результатом этой работы стал подход к разработке модели угроз при внедрении, а также методы защиты для ключевых компонентов:
самих генеративных моделей,
модулей и баз знаний, которые используются в работе ИИ‑агентов.
Особое внимание мы уделили безопасности данных и предотвращению рисков, возникающих из‑за автономности агентов.
Читать документ
При подготовке рекомендаций мы также учли лучшие практики международных организаций, включая OWASP®, NIST и MITRE ATT&CK®.
Предложенные в документе принципы безопасной разработки используются на всех этапах при создании автономных или взаимодействующих между собой ИИ‑агентов в сервисах Яндекса. Команды безопасности ещё на стадии проектирования изучают будущую архитектуру и проверяет её на безопасность. Затем специалисты тестируют код на возможные уязвимости и проверяют на соответствие стандартам безопасной разработки.
Источник
Life-Hack - AI
#ииагент #безопасность
Команда Yandex Cloud опубликовала руководство по снижению рисков при разработке и внедрении агентов на базе LLM. Мы обобщили опыт создания агентов для ML, Security и других сервисов Яндекса, которые уже используют агентную систему и генеративные технологии компании.
Результатом этой работы стал подход к разработке модели угроз при внедрении, а также методы защиты для ключевых компонентов:
самих генеративных моделей,
модулей и баз знаний, которые используются в работе ИИ‑агентов.
Особое внимание мы уделили безопасности данных и предотвращению рисков, возникающих из‑за автономности агентов.
Читать документ
При подготовке рекомендаций мы также учли лучшие практики международных организаций, включая OWASP®, NIST и MITRE ATT&CK®.
Предложенные в документе принципы безопасной разработки используются на всех этапах при создании автономных или взаимодействующих между собой ИИ‑агентов в сервисах Яндекса. Команды безопасности ещё на стадии проектирования изучают будущую архитектуру и проверяет её на безопасность. Затем специалисты тестируют код на возможные уязвимости и проверяют на соответствие стандартам безопасной разработки.
Источник
Life-Hack - AI
👍2
Ведущие экономисты США подтвердили «кошмар» с наймом для поколения Z
#новость #карьера
Резкий рост безработицы среди американцев моложе 25 лет, особенно среди недавних выпускников, стал одним из самых тревожных экономических трендов 2025 года. Экономисты, руководители центральных банков и аналитики рынка труда сошлись во мнении, что эта проблема обусловлена не только развитием ИИ, но и принципом экономики «ни нанять, ни уволить».
Председатель Федеральной резервной системы Джером Пауэлл заявил после заседания Комитета по открытым рынкам Федеральной резервной системы (FOMC), что сейчас рынок труда «интересный», добавив, что «выпускникам колледжей и молодым людям, представителям меньшинств, трудно найти работу». Он отметил низкий уровень трудоустройства и низкий уровень сокращений, а также сказал, что молодым соискателям сейчас сложнее, чем когда-либо, влиться в коллектив.
По мнению Пауэлла, основную роль в этом процессе играет общее замедление экономики и ограничение найма.
Ведущие экономисты Goldman Sachs и UBS пришли к выводу, что Пауэлл в целом прав. По их словам, речь пока не идёт о влиянии ИИ. «Опыт рынка труда США своеобразен. Уровень безработицы среди молодых работников еврозоны рекордно низкий. В Великобритании уровень безработицы среди молодёжи неуклонно снижается. Уровень занятости молодых японских работников близок к историческому максимуму. Кажется крайне маловероятным, что ИИ негативно влияет исключительно на перспективы трудоустройства молодых работников в США», — отметил главный экономист UBS Пол Донован. Эксперт заключает, что американская модель «убедительнее соответствует более широкому сценарию заморозки найма, затрагивая новых сотрудников».
Подробней
Life-Hack - AI
#новость #карьера
Резкий рост безработицы среди американцев моложе 25 лет, особенно среди недавних выпускников, стал одним из самых тревожных экономических трендов 2025 года. Экономисты, руководители центральных банков и аналитики рынка труда сошлись во мнении, что эта проблема обусловлена не только развитием ИИ, но и принципом экономики «ни нанять, ни уволить».
Председатель Федеральной резервной системы Джером Пауэлл заявил после заседания Комитета по открытым рынкам Федеральной резервной системы (FOMC), что сейчас рынок труда «интересный», добавив, что «выпускникам колледжей и молодым людям, представителям меньшинств, трудно найти работу». Он отметил низкий уровень трудоустройства и низкий уровень сокращений, а также сказал, что молодым соискателям сейчас сложнее, чем когда-либо, влиться в коллектив.
По мнению Пауэлла, основную роль в этом процессе играет общее замедление экономики и ограничение найма.
Ведущие экономисты Goldman Sachs и UBS пришли к выводу, что Пауэлл в целом прав. По их словам, речь пока не идёт о влиянии ИИ. «Опыт рынка труда США своеобразен. Уровень безработицы среди молодых работников еврозоны рекордно низкий. В Великобритании уровень безработицы среди молодёжи неуклонно снижается. Уровень занятости молодых японских работников близок к историческому максимуму. Кажется крайне маловероятным, что ИИ негативно влияет исключительно на перспективы трудоустройства молодых работников в США», — отметил главный экономист UBS Пол Донован. Эксперт заключает, что американская модель «убедительнее соответствует более широкому сценарию заморозки найма, затрагивая новых сотрудников».
Подробней
Life-Hack - AI
❤4👍2
Как убрать жёлтый оттенок у картинок, сгенерированных в ChatGPT
#туториал
Открытый в конце ноября 2022 года ChatGPT вскоре перестал быть сервисом только для создания текстов. Ещё 19 октября 2023 в платные тарифы добавили DALL·E 3. 8 августа 2024 года OpenAI расщедрилась: отныне можно было создавать до двух картинок в сутки на бесплатном тарифе ChatGPT. Важно, что это был просто союз с большой языковой моделью: БЯМ переводит нестройную человеческую просьбу в детальный бриф промпта для графического бэкэнда — генеративной нейросети на диффузионных декодерах.
25 марта компания OpenAI объявила, что отныне модель GPT-4o может генерировать картинки. БЯМ способна не только создать новое изображение с нуля по текстовому описанию, но и принять на входе другую картинку с текстовым промптом и сгенерировать что-то на этой основе. Теперь картинки рисовала не чистая диффузия, а авторегрессионный трансформер в связке с мощным декодером, качество поднялось, практическая польза резко выросла.
Почти сразу обнаружился огромный недостаток картинок от GPT-4o — лёгкий коричневый оттенок любых результатов, которому в разной степени были подвержены все результаты. Хотя проблема решается тривиально, сегодня существует целая экосистема платного софта для устранения этого эффекта.
Читать подробней
Life-Hack - AI
#туториал
Открытый в конце ноября 2022 года ChatGPT вскоре перестал быть сервисом только для создания текстов. Ещё 19 октября 2023 в платные тарифы добавили DALL·E 3. 8 августа 2024 года OpenAI расщедрилась: отныне можно было создавать до двух картинок в сутки на бесплатном тарифе ChatGPT. Важно, что это был просто союз с большой языковой моделью: БЯМ переводит нестройную человеческую просьбу в детальный бриф промпта для графического бэкэнда — генеративной нейросети на диффузионных декодерах.
25 марта компания OpenAI объявила, что отныне модель GPT-4o может генерировать картинки. БЯМ способна не только создать новое изображение с нуля по текстовому описанию, но и принять на входе другую картинку с текстовым промптом и сгенерировать что-то на этой основе. Теперь картинки рисовала не чистая диффузия, а авторегрессионный трансформер в связке с мощным декодером, качество поднялось, практическая польза резко выросла.
Почти сразу обнаружился огромный недостаток картинок от GPT-4o — лёгкий коричневый оттенок любых результатов, которому в разной степени были подвержены все результаты. Хотя проблема решается тривиально, сегодня существует целая экосистема платного софта для устранения этого эффекта.
Читать подробней
Life-Hack - AI
❤5👍3🔥3
Как работать с нейросетями эффективно: теория и практика
#туториал #статья
Языковые нейросети являются мощнейшим инструментом, который может существенно ускорить и упростить работу во многих профессиях: разработчиков, SMM- и SEO-специалистов, маркетологов, копирайтеров и журналистов, HR, аналитиков, проджект- и продукт-менеджеров и многих других, кто ежедневно работает с информацией. Они могут помочь в разработке ПО, написании контента, поиске и обобщении информации, обработке и структурировании данных, могут давать советы, подсказывать пути и инструменты для принятия решений. Однако фундамент языковых ИИ хоть и был формально изобретен еще в середине прошлого века, в практический обиход нейросети вошли совсем недавно, и не все умеют эффективно ими пользоваться. В данной статье я опишу наиболее эффективные практики работы с языковыми нейросетями, которые известны на сегодняшний день.
Примечание: статья описывает работу только с нейросетями, которые генерируют текст. Для генерации изображений, звука, видео, синтеза речи существуют свои методы, которые выходят за рамки данного текста.
Читать статью
Life-Hack - AI
#туториал #статья
Языковые нейросети являются мощнейшим инструментом, который может существенно ускорить и упростить работу во многих профессиях: разработчиков, SMM- и SEO-специалистов, маркетологов, копирайтеров и журналистов, HR, аналитиков, проджект- и продукт-менеджеров и многих других, кто ежедневно работает с информацией. Они могут помочь в разработке ПО, написании контента, поиске и обобщении информации, обработке и структурировании данных, могут давать советы, подсказывать пути и инструменты для принятия решений. Однако фундамент языковых ИИ хоть и был формально изобретен еще в середине прошлого века, в практический обиход нейросети вошли совсем недавно, и не все умеют эффективно ими пользоваться. В данной статье я опишу наиболее эффективные практики работы с языковыми нейросетями, которые известны на сегодняшний день.
Примечание: статья описывает работу только с нейросетями, которые генерируют текст. Для генерации изображений, звука, видео, синтеза речи существуют свои методы, которые выходят за рамки данного текста.
Читать статью
Life-Hack - AI
Хабр
Как работать с нейросетями эффективно: теория и практика
Языковые нейросети являются мощнейшим инструментом, который может существенно ускорить и упростить работу во многих профессиях: разработчиков, SMM- и SEO-специалистов, маркетологов, копирайтеров и...
👍4
Геймер построил языковую модель с 5 млн параметров в Minecraft
#новость #minecraft
Ютубер sammyuri построил в Minecraft большую языковую модель CraftGPT с 5 млн параметров. В конструкции используется более 438 млн блоков. Проект автор реализовал без модов и дата-паков. В основе только схемы из красного камня.
Языковая модель получилась довольно скромной, если сравнивать с флагманскими решениями и даже нейросетями с открытым кодом. У модели всего 5 млн параметров, контекстное окно на 64 токена и словарь на 1920 слов. Нейросеть обучили на датасете TinyChat, который состоит из основных разговорных фраз на английском языке.
Модель работает очень медленно. В среднем на генерацию ответа уходит около двух часов. Это результат с увеличенным в 40 тыс. раз тиком сервера. Ускоряли с помощью Minecraft High Performance Redstone (MCHPR). Если запускать в «ванильной» версии Minecraft, то генерация ответа может занять более 10 лет.
Кроме того, автор проекта отмечает, что модель часто генерирует низкокачественные ответы. Например, пишет слова с грамматическими ошибками, теряет тему диалога или просто выводит в чат мусор.
Для запуска игрового мира нужна машина с 32 ГБ оперативной памяти. Этого хватит только для загрузки сервера. Для нормальной работы автор проекта рекомендует использовать не менее 64 ГБ ОЗУ. Инструкцию по запуску, веса и код можно найти в GitHub-репозитории.
Life-Hack - AI
#новость #minecraft
Ютубер sammyuri построил в Minecraft большую языковую модель CraftGPT с 5 млн параметров. В конструкции используется более 438 млн блоков. Проект автор реализовал без модов и дата-паков. В основе только схемы из красного камня.
Языковая модель получилась довольно скромной, если сравнивать с флагманскими решениями и даже нейросетями с открытым кодом. У модели всего 5 млн параметров, контекстное окно на 64 токена и словарь на 1920 слов. Нейросеть обучили на датасете TinyChat, который состоит из основных разговорных фраз на английском языке.
Модель работает очень медленно. В среднем на генерацию ответа уходит около двух часов. Это результат с увеличенным в 40 тыс. раз тиком сервера. Ускоряли с помощью Minecraft High Performance Redstone (MCHPR). Если запускать в «ванильной» версии Minecraft, то генерация ответа может занять более 10 лет.
Кроме того, автор проекта отмечает, что модель часто генерирует низкокачественные ответы. Например, пишет слова с грамматическими ошибками, теряет тему диалога или просто выводит в чат мусор.
Для запуска игрового мира нужна машина с 32 ГБ оперативной памяти. Этого хватит только для загрузки сервера. Для нормальной работы автор проекта рекомендует использовать не менее 64 ГБ ОЗУ. Инструкцию по запуску, веса и код можно найти в GitHub-репозитории.
Life-Hack - AI
❤6🤯3
Алгоритмы сна: почему мозг «оптимизирует» ресурсы именно так, а не иначе
#сон #мнение
Эта статья появилась у меня не из научной злости и не для демонстрации умных слов, а чтобы вы улыбнулись и отвлеклись от бесконечных тасков и дедлайнов. Сон — это ведь не только про отдых. Это nightly build организма, где мозг одновременно админ, тестировщик и аналитик. Я попробую рассказать о фазах сна так, будто это техпроцесс с пайплайнами, кешами и кодом. Возможно, где-то вы узнаете себя и свои проекты.
Читать статью полностью
Life-Hack - AI
#сон #мнение
Эта статья появилась у меня не из научной злости и не для демонстрации умных слов, а чтобы вы улыбнулись и отвлеклись от бесконечных тасков и дедлайнов. Сон — это ведь не только про отдых. Это nightly build организма, где мозг одновременно админ, тестировщик и аналитик. Я попробую рассказать о фазах сна так, будто это техпроцесс с пайплайнами, кешами и кодом. Возможно, где-то вы узнаете себя и свои проекты.
Читать статью полностью
Life-Hack - AI
❤5
Топ языков программирования в 2025 году: рейтинг IEEE и влияние на него языковых моделей
#программирование #статья
IEEE Spectrum опубликовал ежегодный рейтинг языков программирования за 2025 год. Там много всего интересного, на что стоит обратить внимание. Давайте разберемся, как формируется этот список, какие языки пока что удерживают лидерство, кто теряет позиции и почему, а также как ИИ все (ну или почти все) меняет. Поехали!
Читать полный рейтинг!
Life-Hack - AI
#программирование #статья
IEEE Spectrum опубликовал ежегодный рейтинг языков программирования за 2025 год. Там много всего интересного, на что стоит обратить внимание. Давайте разберемся, как формируется этот список, какие языки пока что удерживают лидерство, кто теряет позиции и почему, а также как ИИ все (ну или почти все) меняет. Поехали!
Читать полный рейтинг!
Life-Hack - AI
❤5
Как обмануть всевидящее око: 3 забавных трюка, которые сведут с ума любой ИИ
#статья #ai #обзор
Представьте, что вы показали другу фотографию кошки. Он сразу её узнает. Вы можете добавить к фото пару лишних пикселей, сделать её чуть ярче или даже наклеить на уголок стикер — ваш друг всё равно скажет: «Да это же кошка!». Его мозг гибок и основан на здравом смысле.
А теперь представьте, что ваш друг — это искусственный интеллект. Самый современный, натренированный на миллионах изображений. И вот вы показываете ему фото той же кошки. Он уверенно заявляет: «Это кошка. Точность: 99,9%». Вы добавляете к изображению один-единственный пиксель, подобранный особым образом. ИИ вдруг задумывается и выдаёт: «Со стопроцентной уверенностью заявляю, что это авокадо».
Это не баг и не фантастика. Это — adversarial-атака, или «состязательная атака». По сути, это оптическая иллюзия, созданная специально для машинного разума. И она раскрывает глубинную, почти философскую правду: ИИ видит мир не как мы. Для него картинка — это не образ, а просто гигантская таблица чисел, где каждое число — это яркость пикселя. Его гениальность — это умение находить в этой таблице хрупкие статистические закономерности. И эти закономерности можно сломать, едва к ним прикоснувшись.
Давайте заглянем в лабораторию хакеров ИИ и посмотрим на три самых наглядных примера, которые больше похожи на сцены из шпионского боевика.
Читать обзор
Life-Hack - AI
#статья #ai #обзор
Представьте, что вы показали другу фотографию кошки. Он сразу её узнает. Вы можете добавить к фото пару лишних пикселей, сделать её чуть ярче или даже наклеить на уголок стикер — ваш друг всё равно скажет: «Да это же кошка!». Его мозг гибок и основан на здравом смысле.
А теперь представьте, что ваш друг — это искусственный интеллект. Самый современный, натренированный на миллионах изображений. И вот вы показываете ему фото той же кошки. Он уверенно заявляет: «Это кошка. Точность: 99,9%». Вы добавляете к изображению один-единственный пиксель, подобранный особым образом. ИИ вдруг задумывается и выдаёт: «Со стопроцентной уверенностью заявляю, что это авокадо».
Это не баг и не фантастика. Это — adversarial-атака, или «состязательная атака». По сути, это оптическая иллюзия, созданная специально для машинного разума. И она раскрывает глубинную, почти философскую правду: ИИ видит мир не как мы. Для него картинка — это не образ, а просто гигантская таблица чисел, где каждое число — это яркость пикселя. Его гениальность — это умение находить в этой таблице хрупкие статистические закономерности. И эти закономерности можно сломать, едва к ним прикоснувшись.
Давайте заглянем в лабораторию хакеров ИИ и посмотрим на три самых наглядных примера, которые больше похожи на сцены из шпионского боевика.
Читать обзор
Life-Hack - AI
🔥6❤2
Физики Гарвардского университета объявили о создании первого в мире квантового компьютера
#новость #квантовыйкомпьютер
Физики Гарвардского университета объявили о создании первого в мире квантового компьютера, способного работать непрерывно без перезапуска. До этого момента даже самые продвинутые установки могли удерживать стабильную работу всего миллисекунды, максимум около 13 секунд. Новая система демонстрирует более двух часов стабильной работы и, по оценкам разработчиков, может функционировать бесконечно, если поддерживать её условия.
Ключевое достижение учёных — решение проблемы потери атомов. Ранее при работе квантовых машин кубиты постепенно терялись, что разрушало вычислительный процесс. Гарвардская команда внедрила систему непрерывного пополнения. В установку в реальном времени впрыскивается около 300 000 атомов в секунду с помощью сложных оптических инструментов. Это позволяет поддерживать стабильное количество кубитов и обеспечивать непрерывную работу компьютера.
Исследователи считают, что практические, постоянно работающие квантовые компьютеры могут появиться уже в течение двух лет. Если прогноз оправдается, это окажет огромное влияние на медицину, финансовые системы и научные исследования — от симуляции сложных молекул до оптимизации логистических сетей.
Life-Hack - AI
#новость #квантовыйкомпьютер
Физики Гарвардского университета объявили о создании первого в мире квантового компьютера, способного работать непрерывно без перезапуска. До этого момента даже самые продвинутые установки могли удерживать стабильную работу всего миллисекунды, максимум около 13 секунд. Новая система демонстрирует более двух часов стабильной работы и, по оценкам разработчиков, может функционировать бесконечно, если поддерживать её условия.
Ключевое достижение учёных — решение проблемы потери атомов. Ранее при работе квантовых машин кубиты постепенно терялись, что разрушало вычислительный процесс. Гарвардская команда внедрила систему непрерывного пополнения. В установку в реальном времени впрыскивается около 300 000 атомов в секунду с помощью сложных оптических инструментов. Это позволяет поддерживать стабильное количество кубитов и обеспечивать непрерывную работу компьютера.
Исследователи считают, что практические, постоянно работающие квантовые компьютеры могут появиться уже в течение двух лет. Если прогноз оправдается, это окажет огромное влияние на медицину, финансовые системы и научные исследования — от симуляции сложных молекул до оптимизации логистических сетей.
Life-Hack - AI
❤4🤣3
ИИ помог найти более тысячи домашних животных в Подмосковье
#новость #ai
Решение компании NtechLab для поиска пропавших домашних животных по фотографии было успешно задействовано более 1,3 тыс. раз за время работы сервиса. С конца 2024 года видеоаналитика на базе искусственного интеллекта интегрирована в сервис «Поиск домашних животных» на портале Госуслуг Московской области. Алгоритм сопоставляет загруженное пользователем фото животного с изображениями в базе и находит похожие карточки.
«Внешний вид животных так же уникален, как и человека. Искусственный интеллект сравнивает фото питомца с загруженными в базу изображениями и мгновенно находит максимально похожего. Наше решение в Подмосковье началось как социальный эксперимент, в итоге мы увидели большой спрос на эту технологию среди жителей Московской области. Планируем запустить этот продукт еще как минимум в одном регионе в ближайшие несколько месяцев», — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.
«Онлайн-сервис по поиску домашних животных заработал в Подмосковье в конце прошлого года. С его помощью можно искать потерянных или найденных животных по описанию, клейму или чипу. Также сервис предлагает быстрый и удобный ИИ-поиск по фотографии: пользователь просто загружает снимок питомца, а „умная“ система на основе искусственного интеллекта анализирует изображение и подбирает подходящие объявления. За время работы сервиса ИИ-поиск по фото был задействован более 1,3 тыс. раз», — рассказала министр государственного управления, информационных технологий и связи Московской области Надежда Куртяник.
Сервис доступен на главной странице портала Госуслуг Московской области в разделе «Домашние животные», а также в разделе «Прочее» — «Питомцы». Он позволяет размещать объявления о пропавших кошках и собаках и осуществлять поиск по фотографии питомца. Также можно искать и по другим параметрам: полу, возрасту, породе и окрасу, чипу.
Life-Hack - AI
#новость #ai
Решение компании NtechLab для поиска пропавших домашних животных по фотографии было успешно задействовано более 1,3 тыс. раз за время работы сервиса. С конца 2024 года видеоаналитика на базе искусственного интеллекта интегрирована в сервис «Поиск домашних животных» на портале Госуслуг Московской области. Алгоритм сопоставляет загруженное пользователем фото животного с изображениями в базе и находит похожие карточки.
«Внешний вид животных так же уникален, как и человека. Искусственный интеллект сравнивает фото питомца с загруженными в базу изображениями и мгновенно находит максимально похожего. Наше решение в Подмосковье началось как социальный эксперимент, в итоге мы увидели большой спрос на эту технологию среди жителей Московской области. Планируем запустить этот продукт еще как минимум в одном регионе в ближайшие несколько месяцев», — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.
«Онлайн-сервис по поиску домашних животных заработал в Подмосковье в конце прошлого года. С его помощью можно искать потерянных или найденных животных по описанию, клейму или чипу. Также сервис предлагает быстрый и удобный ИИ-поиск по фотографии: пользователь просто загружает снимок питомца, а „умная“ система на основе искусственного интеллекта анализирует изображение и подбирает подходящие объявления. За время работы сервиса ИИ-поиск по фото был задействован более 1,3 тыс. раз», — рассказала министр государственного управления, информационных технологий и связи Московской области Надежда Куртяник.
Сервис доступен на главной странице портала Госуслуг Московской области в разделе «Домашние животные», а также в разделе «Прочее» — «Питомцы». Он позволяет размещать объявления о пропавших кошках и собаках и осуществлять поиск по фотографии питомца. Также можно искать и по другим параметрам: полу, возрасту, породе и окрасу, чипу.
Life-Hack - AI
❤7🔥3
Три пути к 4K: выбираем свой инструмент для нейросетевой реставрации видео
#статья #ai #видео
Превратить старое видео из 480p в кристально чистое 4K сегодня может каждый. Но какой ценой? Пока одни инструменты подкупают простотой и мощными моделями вроде Starlight, другие предлагают безграничную гибкость open-source, а третьи — ультимативную скорость обработки, требуя взамен технических знаний.
В этом сравнении мы сталкиваем лбами три разных подхода к AI-апскейлингу, а также даём несколько практических советов.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
#статья #ai #видео
Превратить старое видео из 480p в кристально чистое 4K сегодня может каждый. Но какой ценой? Пока одни инструменты подкупают простотой и мощными моделями вроде Starlight, другие предлагают безграничную гибкость open-source, а третьи — ультимативную скорость обработки, требуя взамен технических знаний.
В этом сравнении мы сталкиваем лбами три разных подхода к AI-апскейлингу, а также даём несколько практических советов.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
❤3👍3
В США заработала платная школа с ИИ-учителями
#ai #новость
В техасском Остине открылась школа Alpha, в которой вместо учителей уроки ведут системы искусственного интеллекта. Стоимость обучения в школе начинается от $40 000 в год.
Ученики самостоятельно управляют всеми учебными процессами с помощью приложений на базе искусственного интеллекта, занимаясь всего по два часа в день.
За это время их мотивируют пройти курс до «уровня мастерства» (набрать более 90%). Взрослых в классе называют проводниками, а не учителями, и они получают большие зарплаты. Их задача — вдохновлять детей.
В качестве награды за прохождение курса ученики могут провести оставшиеся четыре часа учебного дня в «мастер-классах», обучаясь, например, управлению магазином AirBnb или фудтраком, брокерским счётом или бродвейской постановкой, либо поучиться созданию бизнеса или дрона.
Основатель Alpha Маккензи Ларсон говорит, что «дети, должно быть, так любят школу, что не хотят ехать на каникулы». В работу учреждения вложился технологический миллиардер Джо Лимандт, который сам отправил туда своих детей. «Когда в 2022 году появился GenAI, я вывел миллиард долларов из своей софтверной компании. Я сказал: “Хорошо, мы сможем взять наработки Маккензи и предоставить их миллиарду детей», — отметил он.
Прочитать новость подробней
Life-Hack - AI
#ai #новость
В техасском Остине открылась школа Alpha, в которой вместо учителей уроки ведут системы искусственного интеллекта. Стоимость обучения в школе начинается от $40 000 в год.
Ученики самостоятельно управляют всеми учебными процессами с помощью приложений на базе искусственного интеллекта, занимаясь всего по два часа в день.
За это время их мотивируют пройти курс до «уровня мастерства» (набрать более 90%). Взрослых в классе называют проводниками, а не учителями, и они получают большие зарплаты. Их задача — вдохновлять детей.
В качестве награды за прохождение курса ученики могут провести оставшиеся четыре часа учебного дня в «мастер-классах», обучаясь, например, управлению магазином AirBnb или фудтраком, брокерским счётом или бродвейской постановкой, либо поучиться созданию бизнеса или дрона.
Основатель Alpha Маккензи Ларсон говорит, что «дети, должно быть, так любят школу, что не хотят ехать на каникулы». В работу учреждения вложился технологический миллиардер Джо Лимандт, который сам отправил туда своих детей. «Когда в 2022 году появился GenAI, я вывел миллиард долларов из своей софтверной компании. Я сказал: “Хорошо, мы сможем взять наработки Маккензи и предоставить их миллиарду детей», — отметил он.
Прочитать новость подробней
Life-Hack - AI
❤3🔥3🤔1
Тихий апокалипсис: я устал читать сгенерированные статьи
#статья #ai
В последние 3-4 месяца, при поиске интересных статей на Хабр, очень часто замечаю полностью скопированные, не отредактированные статьи, которые генерирует ИИ. Появился некий "новый класс контента", ценность которого равна нулю. Честно, терпел долго, ждал изменений, но с каждым месяцем подобного становится всё больше. Пиком стали подобные "блоги компаний", где выходят статьи с аналогичными паттернами...
В данной статье Вы не найдете ссылок, скриншотов с никами авторов или названиями компаний. Это осознанное решение. Я хочу говорить о системной проблеме, а не о частных случаях.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
#статья #ai
В последние 3-4 месяца, при поиске интересных статей на Хабр, очень часто замечаю полностью скопированные, не отредактированные статьи, которые генерирует ИИ. Появился некий "новый класс контента", ценность которого равна нулю. Честно, терпел долго, ждал изменений, но с каждым месяцем подобного становится всё больше. Пиком стали подобные "блоги компаний", где выходят статьи с аналогичными паттернами...
В данной статье Вы не найдете ссылок, скриншотов с никами авторов или названиями компаний. Это осознанное решение. Я хочу говорить о системной проблеме, а не о частных случаях.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
👍8🤷♂3❤2
ESP32 + LD2410: Архитектуры нейронных сетей для классификации движений
#ai #статья
Микроконтроллеры давно перестали быть простыми устройствами для управления датчиками и исполнительными механизмами. Сегодня, благодаря библиотекам вроде TensorFlow Lite, даже компактный ESP32 способен выполнять инференс нейросетей в реальном времени. В этой статье я расскажу о серии экспериментов по классификации движений человека с помощью сверхширокополосного радарного датчика LD2410 и различных базовых архитектур машинного обучения, таких как полносвязная, свёрточная, рекуррентная нейронные сети и трансформер (механизм внимания).
Каждый из подходов я реализовал и проверил на практике. В итоге получилась серия видеоуроков и репозиториев с кодом, но здесь я соберу все в одну статью, чтобы показать эволюцию решений и сравнить их эффективность.
Читать статью
Life-Hack - AI
#ai #статья
Микроконтроллеры давно перестали быть простыми устройствами для управления датчиками и исполнительными механизмами. Сегодня, благодаря библиотекам вроде TensorFlow Lite, даже компактный ESP32 способен выполнять инференс нейросетей в реальном времени. В этой статье я расскажу о серии экспериментов по классификации движений человека с помощью сверхширокополосного радарного датчика LD2410 и различных базовых архитектур машинного обучения, таких как полносвязная, свёрточная, рекуррентная нейронные сети и трансформер (механизм внимания).
Каждый из подходов я реализовал и проверил на практике. В итоге получилась серия видеоуроков и репозиториев с кодом, но здесь я соберу все в одну статью, чтобы показать эволюцию решений и сравнить их эффективность.
Читать статью
Life-Hack - AI
❤3🔥2
«LLVM для AI». Крис Латтнер и язык программирования Mojo
#ai #статья
Крис Латтнер (Chris Lattner) — создатель CPU-компилятора LLVM и соавтор Swift — предложил новый язык программирования Mojo, спроектированный для одновременного программирования CPU, GPU и TPU (тензорные ядра, оптимизированные для матричного умножения, а это и есть инференс LLM), без всяких лишних библиотек типа CUDA, ROCm и XLA.
Mojo — это надмножество Python с производительностью С и потенциальная замена Rust. Код на нём легко переносится между различными GPU, при этом платформа Modular быстрее обновляется под новые модели GPU, чем сама Nvidia выпускает обновления для своего софта (новые attention kernels).
Простой и мощный язык для написания и деплоя LLM-приложений независимо от оборудования (AMD, Nvidia, Intel и проч.), с метапрограммированием во время компиляции и прочими штуками. Что-то вроде единой «LLVM для AI». Унифицированная программная платформа, которая запускается на любом железе. Это ещё и самый простой способ ускорить Python-приложение в 10−1000 раз, не переписывая его фрагменты на Rust или C++ (что по сути делают NumPy и PyTotch).
Читать статью
Life-Hack - AI
#ai #статья
Крис Латтнер (Chris Lattner) — создатель CPU-компилятора LLVM и соавтор Swift — предложил новый язык программирования Mojo, спроектированный для одновременного программирования CPU, GPU и TPU (тензорные ядра, оптимизированные для матричного умножения, а это и есть инференс LLM), без всяких лишних библиотек типа CUDA, ROCm и XLA.
Mojo — это надмножество Python с производительностью С и потенциальная замена Rust. Код на нём легко переносится между различными GPU, при этом платформа Modular быстрее обновляется под новые модели GPU, чем сама Nvidia выпускает обновления для своего софта (новые attention kernels).
Простой и мощный язык для написания и деплоя LLM-приложений независимо от оборудования (AMD, Nvidia, Intel и проч.), с метапрограммированием во время компиляции и прочими штуками. Что-то вроде единой «LLVM для AI». Унифицированная программная платформа, которая запускается на любом железе. Это ещё и самый простой способ ускорить Python-приложение в 10−1000 раз, не переписывая его фрагменты на Rust или C++ (что по сути делают NumPy и PyTotch).
Читать статью
Life-Hack - AI
👍3🔥2
Forwarded from OSINT
GPT для OSINT: как искусственный интеллект революционизирует сбор и анализ информации
#OSINT #AI
Статья рассматривает, как интеграция GPT с OSINT меняет подход к сбору и анализу информации, открывая новые возможности для аналитиков, журналистов и специалистов по безопасности. GPT помогает автоматизировать рутинную работу, выявлять скрытые связи и ускоряет процессы анализа, что существенно повышает эффективность.
🔗 Ссылка на статью
LH | News | OSINT | AI
#OSINT #AI
Статья рассматривает, как интеграция GPT с OSINT меняет подход к сбору и анализу информации, открывая новые возможности для аналитиков, журналистов и специалистов по безопасности. GPT помогает автоматизировать рутинную работу, выявлять скрытые связи и ускоряет процессы анализа, что существенно повышает эффективность.
LH | News | OSINT | AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2
Учёные нашли способ обратить болезнь Альцгеймера через восстановление барьера мозга
#ai #новость
Исследователи из Университета Цинхуа опубликовали результаты эксперимента, который может перевернуть нейромедицину. Им удалось обратить симптомы болезни Альцгеймера у лабораторных мышей, используя наночастицы нового поколения, восстанавливающие гематоэнцефалический барьер — защитный фильтр между мозгом и кровеносной системой.
Обычно лечение Альцгеймера направлено на борьбу с накоплением амилоидных белков, но китайские учёные пошли другим путём. Они создали супрамолекулярные лекарства. Наночастицы, имитирующие белок LRP1, отвечающий за выведение токсичных соединений из мозга. Уже через час после инъекции уровень амилоидов снизился на 60%, а после курса из трёх доз когнитивные функции у старых мышей восстановились полностью.
Научное сообщество восприняло новость с осторожным оптимизмом. Метод пока протестирован только на животных, но если результаты подтвердятся на людях, это может стать первым реальным способом обратить деменцию, а не просто замедлить её развитие.
Life-Hack - AI
#ai #новость
Исследователи из Университета Цинхуа опубликовали результаты эксперимента, который может перевернуть нейромедицину. Им удалось обратить симптомы болезни Альцгеймера у лабораторных мышей, используя наночастицы нового поколения, восстанавливающие гематоэнцефалический барьер — защитный фильтр между мозгом и кровеносной системой.
Обычно лечение Альцгеймера направлено на борьбу с накоплением амилоидных белков, но китайские учёные пошли другим путём. Они создали супрамолекулярные лекарства. Наночастицы, имитирующие белок LRP1, отвечающий за выведение токсичных соединений из мозга. Уже через час после инъекции уровень амилоидов снизился на 60%, а после курса из трёх доз когнитивные функции у старых мышей восстановились полностью.
Научное сообщество восприняло новость с осторожным оптимизмом. Метод пока протестирован только на животных, но если результаты подтвердятся на людях, это может стать первым реальным способом обратить деменцию, а не просто замедлить её развитие.
Life-Hack - AI
❤6🔥5
О сути здравого смысла и применимости его в искусственном интеллекте
#ai #мышление #мозг #статья
Как пить из чашки, если у неё нет дна, а верх запаян? Эта милая загадка, которую я припоминаю ещё из старших классов школы, стала чрезвычайно мемной минувшим летом, когда выяснилось, что она ставит в тупик самые современные языковые модели. ChatGPT оказывается на удивление наивен, сталкиваясь с ней:
Для чистоты эксперимента мы с моим другом попытались в немного других формулировках проверить этой загадкой Grok и DeepSeek, формулируя её по-английски. В таком случае нейронка всё-таки приближается к верному ответу.
Читать статью
Life-Hack - AI
#ai #мышление #мозг #статья
Как пить из чашки, если у неё нет дна, а верх запаян? Эта милая загадка, которую я припоминаю ещё из старших классов школы, стала чрезвычайно мемной минувшим летом, когда выяснилось, что она ставит в тупик самые современные языковые модели. ChatGPT оказывается на удивление наивен, сталкиваясь с ней:
Для чистоты эксперимента мы с моим другом попытались в немного других формулировках проверить этой загадкой Grok и DeepSeek, формулируя её по-английски. В таком случае нейронка всё-таки приближается к верному ответу.
Читать статью
Life-Hack - AI
❤3👍3
Как ИИ помогает лже-риелторам врать эффективнее
#ai #статья #риелторы #недвижимость
Везде ИИ помогает решать сложные задачи человечества. Риелторы тоже не остаются в стороне, правда, для некоторых из них "сложная задача" - это как получить с клиента денег за то, чего не существует. И нейронки отлично им в этом помогают.
Многие из нас давно перестали верить обещаниям про "евроремонт", “хорошее состояние” и “солнечную квартиру”. В условиях обесценивания текста, фотографии стали основным способом составить впечатление об объекте до просмотра. Неидеальным, но хотя бы честным - что сняли (пусть и плохенько), то и показали. Но недавно риелторы и владельцы съемного жилья распробовали бесплатный ИИ и понеслось. Так, студентка из Британии внезапно узнала, что "сломала" в съемной квартире кофейный столик, помочилась на матрас и повредила бытовую технику на сумму более $7,000. Узнала из претензии хозяина AirBnB, который приложил в качестве доказательств фотографии с явными ИИ-артефактами.
Читать кейс полностью
Life-Hack - AI
#ai #статья #риелторы #недвижимость
Везде ИИ помогает решать сложные задачи человечества. Риелторы тоже не остаются в стороне, правда, для некоторых из них "сложная задача" - это как получить с клиента денег за то, чего не существует. И нейронки отлично им в этом помогают.
Многие из нас давно перестали верить обещаниям про "евроремонт", “хорошее состояние” и “солнечную квартиру”. В условиях обесценивания текста, фотографии стали основным способом составить впечатление об объекте до просмотра. Неидеальным, но хотя бы честным - что сняли (пусть и плохенько), то и показали. Но недавно риелторы и владельцы съемного жилья распробовали бесплатный ИИ и понеслось. Так, студентка из Британии внезапно узнала, что "сломала" в съемной квартире кофейный столик, помочилась на матрас и повредила бытовую технику на сумму более $7,000. Узнала из претензии хозяина AirBnB, который приложил в качестве доказательств фотографии с явными ИИ-артефактами.
Читать кейс полностью
Life-Hack - AI
👍2
Топ-10 лучших бесплатных нейросетей, которые сильно упростят вашу жизнь
#ai #подборка #ии
2025 год. Нейросети уже не просто часть технологий, а часть повседневности. Они рядом с нами в работе, учебе, творчестве, даже в быту. Помогают написать письмо, подобрать музыку, отредактировать фото или придумать идею для проекта. Иногда кажется, что единственное, чего им не хватает, это способности приготовить завтрак. Хотя, если честно, и это, похоже, лишь вопрос пары десятков апдейтов.
Всего пару лет назад мы с интересом наблюдали, как алгоритмы с трудом оживляют фотографии. Тогда всё это выглядело забавно и очень неуклюже. А теперь ИИ рисует картины, пишет сценарии и создаёт видео, которые сложно отличить от реальных. В какой-то момент мы даже перестали удивляться.
Но вместе с возможностями пришла и новая проблема. Их стало слишком много. Каждый день появляются десятки новых сервисов, которые обещают упростить жизнь и сделать всё за вас.
Чтобы сэкономить вам время, мы собрали подборку из десяти нейросетей, которые подойдут на все случаи жизни. Они просты, удобны и работают без привязки карты.
Да, у многих сервисов нашего топа есть платные подписки. Но сегодня будем разбирать только бесплатные возможности.
Прочитать полностью
Life-Hack - AI
#ai #подборка #ии
2025 год. Нейросети уже не просто часть технологий, а часть повседневности. Они рядом с нами в работе, учебе, творчестве, даже в быту. Помогают написать письмо, подобрать музыку, отредактировать фото или придумать идею для проекта. Иногда кажется, что единственное, чего им не хватает, это способности приготовить завтрак. Хотя, если честно, и это, похоже, лишь вопрос пары десятков апдейтов.
Всего пару лет назад мы с интересом наблюдали, как алгоритмы с трудом оживляют фотографии. Тогда всё это выглядело забавно и очень неуклюже. А теперь ИИ рисует картины, пишет сценарии и создаёт видео, которые сложно отличить от реальных. В какой-то момент мы даже перестали удивляться.
Но вместе с возможностями пришла и новая проблема. Их стало слишком много. Каждый день появляются десятки новых сервисов, которые обещают упростить жизнь и сделать всё за вас.
Чтобы сэкономить вам время, мы собрали подборку из десяти нейросетей, которые подойдут на все случаи жизни. Они просты, удобны и работают без привязки карты.
Да, у многих сервисов нашего топа есть платные подписки. Но сегодня будем разбирать только бесплатные возможности.
Прочитать полностью
Life-Hack - AI
❤4
130+ датасетов для машинного обучения: гид, который сэкономит часы поиска нужных данных
#ai #датасеты #наборданных
Сколько раз вы начинали новый ML-проект и первым делом отправлялись на поиски подходящих данных? Процесс этот знаком каждому: есть задача, выбрана архитектура модели, но без качественного датасета дальше не продвинуться. Тут и начинается квест по бесконечному поиску «того самого» набора по репозиториям, форумам и каталогам.
Хороших датасетов множество, но найти среди тысяч вариантов нужный — отдельная история. Чтобы облегчить вам эту задачу, мы сделали подборку датасетов, которые активно используются ML-инженерами: от классических наборов данных, известных каждому, до новичков в информационном поле.
Изучить подборку полностью
Life-Hack - AI
#ai #датасеты #наборданных
Сколько раз вы начинали новый ML-проект и первым делом отправлялись на поиски подходящих данных? Процесс этот знаком каждому: есть задача, выбрана архитектура модели, но без качественного датасета дальше не продвинуться. Тут и начинается квест по бесконечному поиску «того самого» набора по репозиториям, форумам и каталогам.
Хороших датасетов множество, но найти среди тысяч вариантов нужный — отдельная история. Чтобы облегчить вам эту задачу, мы сделали подборку датасетов, которые активно используются ML-инженерами: от классических наборов данных, известных каждому, до новичков в информационном поле.
Изучить подборку полностью
Life-Hack - AI
❤4