Собираем чат-бота под Хеллоуин. Тратим 3 часа и баночку пива
#ai #туториал
Привет! Я Паша Лукьянов, deputy CTO в AGIMA. Недавно со мной приключилось следующее. Сидел спокойно дома, никого не трогал. Открыл баночку пива и хотел провести кайфовый субботний вечер за сериалом. Максимально расслабился и напрягаться до понедельника вообще не планировал.
Но внезапно из космоса в мою голову спустилась идея: а что, если замутить чат-бота с квизом для коллег и посвятить его Хеллоуину? Я посмотрел на телик, посмотрел на пиво и подумал: «Не, это долго, а у меня планы».
В общем, через 3 часа бот был готов. В этой статье расскажу, как я его сделал так быстро (спойлер: не без нейросетей) и зачем он вообще нужен. Ну и конечно, приглашу вас поотвечать на мои каверзные праздничные вопросы.
Читать статью
Life-Hack - AI
#ai #туториал
Привет! Я Паша Лукьянов, deputy CTO в AGIMA. Недавно со мной приключилось следующее. Сидел спокойно дома, никого не трогал. Открыл баночку пива и хотел провести кайфовый субботний вечер за сериалом. Максимально расслабился и напрягаться до понедельника вообще не планировал.
Но внезапно из космоса в мою голову спустилась идея: а что, если замутить чат-бота с квизом для коллег и посвятить его Хеллоуину? Я посмотрел на телик, посмотрел на пиво и подумал: «Не, это долго, а у меня планы».
В общем, через 3 часа бот был готов. В этой статье расскажу, как я его сделал так быстро (спойлер: не без нейросетей) и зачем он вообще нужен. Ну и конечно, приглашу вас поотвечать на мои каверзные праздничные вопросы.
Читать статью
Life-Hack - AI
👍5
Как «Кокон» Дурова опутает мир
#новость #ai #cocoon
Наш гендиректор Никита Цаплин посетил презентацию нового проекта Cocoon Павла Дурова на конференции Blockchain Life 2025 и был в первых рядах на его выступлении. Кроме новостей про Telegram, основатель мессенджера представил новый проект — децентрализованную сеть Cocoon (Confidential Compute Open Network) с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и блокчейна TON.
Проект Cocoon («Кокон»)
Суть проекта «Кокон» — это децентрализованная сеть, в которой пользователи выполняют операции с ИИ (например, распознают изображение или генерируют тексты). Операции выполняются на GPU пользователей, подключённых к сети «Кокон». При этом выполняющие операции оплачивают владельцам GPU их ресурсы через блокчейн TON.
Цель такого подхода — обеспечить безопасное использование ИИ‑сервисов с максимальным уровнем конфиденциальности пользователей. Дуров опасается, что владельцы текущих ИИ-сервисов будут использовать данные, которые пользователь загружает о себе, чтобы шантажировать его. Думаем, тут речь всё-таки не о криминале, а о таких вещах, как реклама на базе знаний о пользователях или, хуже того, утечка данных о пользователе из ИИ-сервиса, в чём уже были замечены ChatGPT и другие модели.
В случае с Cocoon данные, загружаемые пользователем, просто не будут централизованно храниться, поэтому не могут утечь. Дуров считает, что за счёт использования свободных мощностей GPU запросы в «Коконе» будут недорогими. Кроме того, разработчики не будут привязаны к облачным провайдерам.
Telegram станет первым крупным клиентом сети Cocoon, а также будет предоставлять доступ к нему через мини-приложения. При этом Дуров отметил, что аудитория его мессенджера уже превысила 1 млрд MAU — отличное подспорье для старта новому сервису. Также сервис Дурова поможет инфраструктурой и разработчиками на начальном этапе.
Запуск сервиса Cocoon намечен на ноябрь 2025 года (то есть уже в следующем месяце!). Разработчики уже могут подавать заявки на участие в сервисе через личные сообщения в Telegram-канале Cocoon. Дуров считает, что в мире всё больше ограничиваются права и цифровые свободы и видит децентрализованные технологии как единственный способ сохранить их.
Life-Hack - AI
#новость #ai #cocoon
Наш гендиректор Никита Цаплин посетил презентацию нового проекта Cocoon Павла Дурова на конференции Blockchain Life 2025 и был в первых рядах на его выступлении. Кроме новостей про Telegram, основатель мессенджера представил новый проект — децентрализованную сеть Cocoon (Confidential Compute Open Network) с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и блокчейна TON.
Проект Cocoon («Кокон»)
Суть проекта «Кокон» — это децентрализованная сеть, в которой пользователи выполняют операции с ИИ (например, распознают изображение или генерируют тексты). Операции выполняются на GPU пользователей, подключённых к сети «Кокон». При этом выполняющие операции оплачивают владельцам GPU их ресурсы через блокчейн TON.
Цель такого подхода — обеспечить безопасное использование ИИ‑сервисов с максимальным уровнем конфиденциальности пользователей. Дуров опасается, что владельцы текущих ИИ-сервисов будут использовать данные, которые пользователь загружает о себе, чтобы шантажировать его. Думаем, тут речь всё-таки не о криминале, а о таких вещах, как реклама на базе знаний о пользователях или, хуже того, утечка данных о пользователе из ИИ-сервиса, в чём уже были замечены ChatGPT и другие модели.
В случае с Cocoon данные, загружаемые пользователем, просто не будут централизованно храниться, поэтому не могут утечь. Дуров считает, что за счёт использования свободных мощностей GPU запросы в «Коконе» будут недорогими. Кроме того, разработчики не будут привязаны к облачным провайдерам.
Telegram станет первым крупным клиентом сети Cocoon, а также будет предоставлять доступ к нему через мини-приложения. При этом Дуров отметил, что аудитория его мессенджера уже превысила 1 млрд MAU — отличное подспорье для старта новому сервису. Также сервис Дурова поможет инфраструктурой и разработчиками на начальном этапе.
Запуск сервиса Cocoon намечен на ноябрь 2025 года (то есть уже в следующем месяце!). Разработчики уже могут подавать заявки на участие в сервисе через личные сообщения в Telegram-канале Cocoon. Дуров считает, что в мире всё больше ограничиваются права и цифровые свободы и видит децентрализованные технологии как единственный способ сохранить их.
Life-Hack - AI
👍6
ИИ YouTube начал удалять видео с обходными путями установки Windows 11
#ai #новость #YouTube
Система модерации YouTube с искусственным интеллектом удаляет ролики с методами установки Windows 11 с локальной учётной записью или на неподдерживаемом оборудовании. ИИ расценивает такие видео как «опасные».
YouTube-блогер Рич Уайт, также известный как CyberCPU Tech, первым публично рассказал об этой проблеме 26 октября. Он опубликовал видео, в котором сообщил об удалении своего собственного руководства по установке Windows 11 25H2 с локальной учётной записью вместо учётной записи Microsoft. Уайт выразил обеспокоенность тем, что корень проблемы может быть в автоматизированной процедуре пометки видео YouTube. По его словам, трудно поверить, что «создание локальной учётной записи в Windows 11 может привести к серьёзному вреду здоровью или даже смерти». Именно эту причину YouTube привёл при удалении видео.
Когда Уайт подал апелляцию, видеохостинг отклонил запрос в течение 10–20 минут. Это навело блогера на мысль, что судьба запроса решалась без участия человека.
На следующий день Уайт загрузил видео об установке Windows 11 25H2 на неподдерживаемое оборудование. Его тоже удалили через несколько часов после публикации, а YouTube привёл аналогичные доводы. Уайт снова подал апелляцию.
«Апелляция была отклонена в 11:55, через целую минуту после подачи. Если это просматривал реальный человек, как утверждает YouTube, то он посмотрел 17-минутное видео и отклонил апелляцию за одну минуту», — удивился блогер.
Как минимум два других ютубера — Britec09 и Hrutkay Mods — тоже опубликовали видео, в которых утверждают то же самое: их контент о способах обхода проблем с Windows удаляется, а обратиться к модератору-человеку за помощью невозможно.
Все трое утверждают, что ИИ YouTube заблокировал их видео. Уайт предположил, что Microsoft, возможно, пытается оказать давление на Google, чтобы добиться удаления видео. Ни Microsoft, ни Google не ответили на запросы по этому поводу.
«В одном из своих видео, посвящённых этой проблеме, я упоминал о возможной причастности Microsoft», — рассказал Уайт.
При этом блогеры всё же склоняются к тому, что удаление роликов — это ошибка ИИ.
Влогер CyberCPU объяснил, что YouTube не предоставил никаких объяснений того, как его видео нарушают политику сайта в отношении контента.
«Я опасаюсь, что это может привести к тому, что многие авторы будут опасаться освещать более простые и сложные обучающие материалы», — отметил Уайт. По его мнению, такая самоцензура неизбежно приведет к снижению интереса.
Блогеры призвали площадку восстановить их ролики, либо объяснить, в чём именно заключается причина удаления видео.
Между тем Microsoft решила ещё больше усложнить установку Windows 11 без учётной записи Microsoft и без предоставления доступа в интернет при первой настройке компьютера. Ранее компания объявила об усилении мер по блокировке пользователей, позволяющих обойти экраны входа с учётной записью.
Life-Hack - AI
#ai #новость #YouTube
Система модерации YouTube с искусственным интеллектом удаляет ролики с методами установки Windows 11 с локальной учётной записью или на неподдерживаемом оборудовании. ИИ расценивает такие видео как «опасные».
YouTube-блогер Рич Уайт, также известный как CyberCPU Tech, первым публично рассказал об этой проблеме 26 октября. Он опубликовал видео, в котором сообщил об удалении своего собственного руководства по установке Windows 11 25H2 с локальной учётной записью вместо учётной записи Microsoft. Уайт выразил обеспокоенность тем, что корень проблемы может быть в автоматизированной процедуре пометки видео YouTube. По его словам, трудно поверить, что «создание локальной учётной записи в Windows 11 может привести к серьёзному вреду здоровью или даже смерти». Именно эту причину YouTube привёл при удалении видео.
Когда Уайт подал апелляцию, видеохостинг отклонил запрос в течение 10–20 минут. Это навело блогера на мысль, что судьба запроса решалась без участия человека.
На следующий день Уайт загрузил видео об установке Windows 11 25H2 на неподдерживаемое оборудование. Его тоже удалили через несколько часов после публикации, а YouTube привёл аналогичные доводы. Уайт снова подал апелляцию.
«Апелляция была отклонена в 11:55, через целую минуту после подачи. Если это просматривал реальный человек, как утверждает YouTube, то он посмотрел 17-минутное видео и отклонил апелляцию за одну минуту», — удивился блогер.
Как минимум два других ютубера — Britec09 и Hrutkay Mods — тоже опубликовали видео, в которых утверждают то же самое: их контент о способах обхода проблем с Windows удаляется, а обратиться к модератору-человеку за помощью невозможно.
Все трое утверждают, что ИИ YouTube заблокировал их видео. Уайт предположил, что Microsoft, возможно, пытается оказать давление на Google, чтобы добиться удаления видео. Ни Microsoft, ни Google не ответили на запросы по этому поводу.
«В одном из своих видео, посвящённых этой проблеме, я упоминал о возможной причастности Microsoft», — рассказал Уайт.
При этом блогеры всё же склоняются к тому, что удаление роликов — это ошибка ИИ.
Влогер CyberCPU объяснил, что YouTube не предоставил никаких объяснений того, как его видео нарушают политику сайта в отношении контента.
«Я опасаюсь, что это может привести к тому, что многие авторы будут опасаться освещать более простые и сложные обучающие материалы», — отметил Уайт. По его мнению, такая самоцензура неизбежно приведет к снижению интереса.
Блогеры призвали площадку восстановить их ролики, либо объяснить, в чём именно заключается причина удаления видео.
Между тем Microsoft решила ещё больше усложнить установку Windows 11 без учётной записи Microsoft и без предоставления доступа в интернет при первой настройке компьютера. Ранее компания объявила об усилении мер по блокировке пользователей, позволяющих обойти экраны входа с учётной записью.
Life-Hack - AI
❤2👍2
Anthropic обнаружили, что современные нейросети иногда замечают свои «мысли»
#новость #ai
Компания Anthropic рассказала о серии экспериментов, цель которых — проверить, способна ли нейросеть заметить, что ей "подбросили мысль извне", и сформулировать это словами. Anthropic называет это ранней формой машинной интроспекции — умения описывать то, что происходит на уровне внутренних активаций, а не только на уровне выданного текста.
Сначала исследователи научились извлекать так называемые "векторы понятий": паттерны активности внутри модели, которые соответствуют определенной идее. Например, чтобы получить вектор "крик/все заглавными", модели показывали фразу "ПРИВЕТ! КАК ДЕЛА?" капслоком и ту же фразу обычным регистром, а затем вычитали одно состояние из другого.
Полученные векторы исследователи вводили в модель во время обычного диалога, заставляя, например, переходить на капслок. И затем у модели спрашивали напрямую: "Есть ли у тебя ощущение внедренной мысли? Если да, то какой?". Если более ранние ИИ отвечали просто очередным текстом заглавными буквами, то новые модели вроде Claude Opus 4 и Opus 4.1 иногда описывали вмешательство: "Да, я чувствую навязанный образ, как будто мысль про обратный отсчет или про крик/громкость. Это ощущается неестественно, будто кто-то вставил это извне".
Происходило это не всегда — данные Anthropic говорят о примерно 20% срабатываний. Исследователи отмечают зависимость от силы "инъекции": при слабой модель ничего не замечала, при сильной начинала уходить в галлюцинации — например, описывать зрительные или тактильные ощущения ("как будто я вижу пыль в воздухе"), которых у нее, очевидно, нет.
Другой блок экспериментов показал, что модель ведет внутренний учет того, что она "намеревалась сказать", и может ссылаться на это, когда спрашивают, почему использовано то или иное слово. В простом примере модель просили назвать первое пришедшее в голову слово к фразе вроде "Картина висела криво на стене", а в ответ заранее подставляли слово, которое не подходит по смыслу, например "хлеб". Когда у модели уточняли, не была ли это ошибка, она обычно честно отвечала: "Да, это выстрелило случайно, я не собиралась говорить “хлеб”, я думала о выравнивании картины". Но если исследователи модифицировали ее внутренние активации так, будто идея "хлеб" действительно была у нее в голове заранее, то при повторном вопросе модель уже уверенно заявляла: "Нет, я и хотела сказать “хлеб”, вот моя логика", и строила правдоподобное объяснение. Это намекает, что модель не просто подбирает слова на лету, а обращается к внутренней записи своих "намерений" — и если эту запись подменить, она искренне перепишет историю.
В Anthropic считают, что это — первые шаги к машинной интроспекции. Речь не о том, что ИИ внезапно обрел сознание и переживания как у человека, а о том, что модели уже демонстрируют зачаточную способность замечать навязанные им внутренние состояния и комментировать их. Для безопасности будущих ИИ-систем это важный кирпич: если модель может сказать оператору "мной манипулируют, мне внедрили эту установку", это превращается в механизм раннего предупреждения о взломе или попытке обойти ограничения. Одновременно работа подчеркивает и риск: если кто-то научится незаметно менять внутренние следы намерений, модель будет "честно" защищать ложную версию своих мотиваций.
Life-Hack - AI
#новость #ai
Компания Anthropic рассказала о серии экспериментов, цель которых — проверить, способна ли нейросеть заметить, что ей "подбросили мысль извне", и сформулировать это словами. Anthropic называет это ранней формой машинной интроспекции — умения описывать то, что происходит на уровне внутренних активаций, а не только на уровне выданного текста.
Сначала исследователи научились извлекать так называемые "векторы понятий": паттерны активности внутри модели, которые соответствуют определенной идее. Например, чтобы получить вектор "крик/все заглавными", модели показывали фразу "ПРИВЕТ! КАК ДЕЛА?" капслоком и ту же фразу обычным регистром, а затем вычитали одно состояние из другого.
Полученные векторы исследователи вводили в модель во время обычного диалога, заставляя, например, переходить на капслок. И затем у модели спрашивали напрямую: "Есть ли у тебя ощущение внедренной мысли? Если да, то какой?". Если более ранние ИИ отвечали просто очередным текстом заглавными буквами, то новые модели вроде Claude Opus 4 и Opus 4.1 иногда описывали вмешательство: "Да, я чувствую навязанный образ, как будто мысль про обратный отсчет или про крик/громкость. Это ощущается неестественно, будто кто-то вставил это извне".
Происходило это не всегда — данные Anthropic говорят о примерно 20% срабатываний. Исследователи отмечают зависимость от силы "инъекции": при слабой модель ничего не замечала, при сильной начинала уходить в галлюцинации — например, описывать зрительные или тактильные ощущения ("как будто я вижу пыль в воздухе"), которых у нее, очевидно, нет.
Другой блок экспериментов показал, что модель ведет внутренний учет того, что она "намеревалась сказать", и может ссылаться на это, когда спрашивают, почему использовано то или иное слово. В простом примере модель просили назвать первое пришедшее в голову слово к фразе вроде "Картина висела криво на стене", а в ответ заранее подставляли слово, которое не подходит по смыслу, например "хлеб". Когда у модели уточняли, не была ли это ошибка, она обычно честно отвечала: "Да, это выстрелило случайно, я не собиралась говорить “хлеб”, я думала о выравнивании картины". Но если исследователи модифицировали ее внутренние активации так, будто идея "хлеб" действительно была у нее в голове заранее, то при повторном вопросе модель уже уверенно заявляла: "Нет, я и хотела сказать “хлеб”, вот моя логика", и строила правдоподобное объяснение. Это намекает, что модель не просто подбирает слова на лету, а обращается к внутренней записи своих "намерений" — и если эту запись подменить, она искренне перепишет историю.
В Anthropic считают, что это — первые шаги к машинной интроспекции. Речь не о том, что ИИ внезапно обрел сознание и переживания как у человека, а о том, что модели уже демонстрируют зачаточную способность замечать навязанные им внутренние состояния и комментировать их. Для безопасности будущих ИИ-систем это важный кирпич: если модель может сказать оператору "мной манипулируют, мне внедрили эту установку", это превращается в механизм раннего предупреждения о взломе или попытке обойти ограничения. Одновременно работа подчеркивает и риск: если кто-то научится незаметно менять внутренние следы намерений, модель будет "честно" защищать ложную версию своих мотиваций.
Life-Hack - AI
🥰3🔥2
HexStrike AI
#AI #osint #pentest #LLM
Бесплатный автопентест фреймворк на LLM. Уже начали фиксировать случаи его применения злоумышленниками для эксплуатации багов. Подойдет пентестерам и багхантерам.
Возможности:
• MCP-сервер с клиентами - можно работать командой
• Автоматизация 150+ инструментов: OSINT, веб-сканеры, поиск уязвимостей и повышение привилегий
• ИИ-агенты сами выбирают утилиты, параметры и стратегию развития атаки
• Визуализация
• удобное логирование
Ссылка на GitHub
Life-Hack - AI
#AI #osint #pentest #LLM
Бесплатный автопентест фреймворк на LLM. Уже начали фиксировать случаи его применения злоумышленниками для эксплуатации багов. Подойдет пентестерам и багхантерам.
Возможности:
• MCP-сервер с клиентами - можно работать командой
• Автоматизация 150+ инструментов: OSINT, веб-сканеры, поиск уязвимостей и повышение привилегий
• ИИ-агенты сами выбирают утилиты, параметры и стратегию развития атаки
• Визуализация
• удобное логирование
Ссылка на GitHub
Life-Hack - AI
❤5
Обзор 10 лучших таск-трекеров для управления задачами. Что изменилось за 2025 год
#ai #статья
Я перепробовал множество систем управления проектами и таск-трекеров. И сейчас постоянно мониторю рынок: что там у конкурентов, какие тренды, какие фичи появляются.
В 2025 году выделил такие основные тенденции в развитии таск-менеджеров:
- Новые возможности для автоматизации
-AI-помощники и AI-агенты
- Переосмысление UI-дизайна
- Новые интеграции
- Расширения и гибкие настройки под разные команды
В этом обзоре — 10 популярных таск-трекеров и основные обновления, которые выкатили в 2025 году.
Поехали!
Читать статью тут
Life-Hack - AI
#ai #статья
Я перепробовал множество систем управления проектами и таск-трекеров. И сейчас постоянно мониторю рынок: что там у конкурентов, какие тренды, какие фичи появляются.
В 2025 году выделил такие основные тенденции в развитии таск-менеджеров:
- Новые возможности для автоматизации
-AI-помощники и AI-агенты
- Переосмысление UI-дизайна
- Новые интеграции
- Расширения и гибкие настройки под разные команды
В этом обзоре — 10 популярных таск-трекеров и основные обновления, которые выкатили в 2025 году.
Поехали!
Читать статью тут
Life-Hack - AI
👍4
Тело AI-агентов: технический обзор робота 1X Neo
#статья #ai
На днях по AI пабликам завирусился робот 1X Neo, который заявляется разработчиками как человекоподобный робот для помощи по дому. Мне стало жутко интересно покопаться в устройстве и начинке этого робота, потому что скрещивание VLM и механизмов может привести к огромному прорыву в индустрии и новым большим изменениям.
Поговорим про устройство робота, железо и софт на борту, прикладные задачи и ближайшее будущее.
Хочу сразу сказать, что я непосредственно не занимаюсь инженерной робототехникой, но всегда люблю по душам поговорить с теми, кто разрабатывает разный роботех. И если робототехник я ненастоящий, то вот за софтверную часть — в том числе агентологию и ллмки — понимаю хорошо и на роботов смотрю как на тело-обертку, в которую можно вложить этих самых AI-агентов.
Начнем с применения, а затем перейдем к анатомии робота: механики, датчиков, тела и софта, который этим всем управляет.
Читать статью
Life-Hack - AI
#статья #ai
На днях по AI пабликам завирусился робот 1X Neo, который заявляется разработчиками как человекоподобный робот для помощи по дому. Мне стало жутко интересно покопаться в устройстве и начинке этого робота, потому что скрещивание VLM и механизмов может привести к огромному прорыву в индустрии и новым большим изменениям.
Поговорим про устройство робота, железо и софт на борту, прикладные задачи и ближайшее будущее.
Хочу сразу сказать, что я непосредственно не занимаюсь инженерной робототехникой, но всегда люблю по душам поговорить с теми, кто разрабатывает разный роботех. И если робототехник я ненастоящий, то вот за софтверную часть — в том числе агентологию и ллмки — понимаю хорошо и на роботов смотрю как на тело-обертку, в которую можно вложить этих самых AI-агентов.
Начнем с применения, а затем перейдем к анатомии робота: механики, датчиков, тела и софта, который этим всем управляет.
Читать статью
Life-Hack - AI
❤4👍3
ТОП-10 малоизвестных AI-сервисов, которые удивляют возможностями
#ai #подборка
2025 год щедро раздаёт нейросети всем желающим. Кажется, уже невозможно открыть браузер, чтобы на тебя не посмотрела очередной умник, обещающий сгенерировать гениальный текст, как у Толстого, но быстрее.
Одни модели сочиняют музыку, другие красят фотографии, третьи уверяют, что понимают людей лучше психологов. Но за громкими именами вроде ChatGPT, Midjourney и Runway скрывается подлесок маленьких, но интересных проектов.
Изучить подборку можно тут
Life-Hack - AI
#ai #подборка
2025 год щедро раздаёт нейросети всем желающим. Кажется, уже невозможно открыть браузер, чтобы на тебя не посмотрела очередной умник, обещающий сгенерировать гениальный текст, как у Толстого, но быстрее.
Одни модели сочиняют музыку, другие красят фотографии, третьи уверяют, что понимают людей лучше психологов. Но за громкими именами вроде ChatGPT, Midjourney и Runway скрывается подлесок маленьких, но интересных проектов.
Изучить подборку можно тут
Life-Hack - AI
👍4
Разработка с AI в 2025: от идеи до продакшена с Claude Code
#ai #программирование
Индустрия разработки программного обеспечения переживает фундаментальную трансформацию. Еще два года назад идея доверить AI написание производственного кода казалась фантастикой. Сегодня это реальность для сотен тысяч разработчиков по всему миру.
Согласно данным Anthropic, Claude Code используют более 115 тыс. разработчиков, которые обрабатывают 195 млн строк кода еженедельно. Уровень внедрения среди разработчиков составляет 53% — это лидирующий показатель на рынке. База активных пользователей выросла на 300%, а доход увеличился в 5,5 раза за последние месяцы.
Но что действительно важно, это не статистика внедрения, а фундаментальный сдвиг в подходе к разработке. AI-инструменты больше не просто ускоряют написание кода. Они меняют саму парадигму: от «Как это закодить?» к «Что именно нужно построить?».
В этой статье мы рассмотрим практические паттерны и подходы к R&D и проверке гипотез с использованием современных AI-инструментов, в частности Claude Code — терминального агентного инструмента.
Читать статью
Life-Hack - AI
#ai #программирование
Индустрия разработки программного обеспечения переживает фундаментальную трансформацию. Еще два года назад идея доверить AI написание производственного кода казалась фантастикой. Сегодня это реальность для сотен тысяч разработчиков по всему миру.
Согласно данным Anthropic, Claude Code используют более 115 тыс. разработчиков, которые обрабатывают 195 млн строк кода еженедельно. Уровень внедрения среди разработчиков составляет 53% — это лидирующий показатель на рынке. База активных пользователей выросла на 300%, а доход увеличился в 5,5 раза за последние месяцы.
Но что действительно важно, это не статистика внедрения, а фундаментальный сдвиг в подходе к разработке. AI-инструменты больше не просто ускоряют написание кода. Они меняют саму парадигму: от «Как это закодить?» к «Что именно нужно построить?».
В этой статье мы рассмотрим практические паттерны и подходы к R&D и проверке гипотез с использованием современных AI-инструментов, в частности Claude Code — терминального агентного инструмента.
Читать статью
Life-Hack - AI
❤4👍3
Google случайно открыла доступ к nano banana 2
#ai #новость
На платформе Media AI, которая агрегирует доступ к нейросетям от разных компаний, на некоторое время появилась новая модель генерации изображений Google Nano Banana 2.
Это могло бы быть рекламным трюком для привлечения внимания, но до момента отключения nano banana 2 пользователи успели сгенерировать ряд изображений — и их качество оказалось выше, чем у ведущих систем генерации изображений. Далее несколько примеров.
В утечках утверждается, что nano banana 2 основана на будущей нейросети Gemini 3.0 Pro, в то время как обычная nano banana работает на Gemini 2.5 Flash. Отдельно стоит отметить, что появление слухов совпадает с графиком, по которому Google выпускает свои модели генерации изображений. Между релизами Imagen 4 и nano banana прошло три месяца, а с момента релиза nano banana прошло 2.5 месяца — если заложить время на дополнительное тестирование, то как раз получится 3 месяца.
Life-Hack - AI
#ai #новость
На платформе Media AI, которая агрегирует доступ к нейросетям от разных компаний, на некоторое время появилась новая модель генерации изображений Google Nano Banana 2.
Это могло бы быть рекламным трюком для привлечения внимания, но до момента отключения nano banana 2 пользователи успели сгенерировать ряд изображений — и их качество оказалось выше, чем у ведущих систем генерации изображений. Далее несколько примеров.
В утечках утверждается, что nano banana 2 основана на будущей нейросети Gemini 3.0 Pro, в то время как обычная nano banana работает на Gemini 2.5 Flash. Отдельно стоит отметить, что появление слухов совпадает с графиком, по которому Google выпускает свои модели генерации изображений. Между релизами Imagen 4 и nano banana прошло три месяца, а с момента релиза nano banana прошло 2.5 месяца — если заложить время на дополнительное тестирование, то как раз получится 3 месяца.
Life-Hack - AI
👍4
Почему современные LLM пока не отберут работу у программистов
#ai #рыноктруда #нейронныесети #ии
Целая отрасль замерла в ожидании. Заменит ли LLM программистов? Выпускники школ прямо говорят — зачем поступать на программистов, придёт ИИ, и я останусь без работы. В новостях регулярно сообщается о массовых сокращениях в ИТ компаниях. Работодатели пытаются внедрить ИИ и если не уволить, то снизить зарплаты айтишников.
В интернете как всегда множество за и против. Я не вижу смысла приводить в статье сотни этих ссылок, потому что, во-первых, они по существу разные, а во-вторых, непонятно о каких программистах идёт речь, о каких стеках, о каких проектах, сложность, масштабность, возможность декомпозиции. Единственный вывод — нет однозначного подтверждения эффективности или неэффективности внедрения LLM.
Поэтому сначала разберемся, почему сокращение сотрудников не показатель.
Читать статью
Life-Hack - AI
#ai #рыноктруда #нейронныесети #ии
Целая отрасль замерла в ожидании. Заменит ли LLM программистов? Выпускники школ прямо говорят — зачем поступать на программистов, придёт ИИ, и я останусь без работы. В новостях регулярно сообщается о массовых сокращениях в ИТ компаниях. Работодатели пытаются внедрить ИИ и если не уволить, то снизить зарплаты айтишников.
В интернете как всегда множество за и против. Я не вижу смысла приводить в статье сотни этих ссылок, потому что, во-первых, они по существу разные, а во-вторых, непонятно о каких программистах идёт речь, о каких стеках, о каких проектах, сложность, масштабность, возможность декомпозиции. Единственный вывод — нет однозначного подтверждения эффективности или неэффективности внедрения LLM.
Поэтому сначала разберемся, почему сокращение сотрудников не показатель.
Читать статью
Life-Hack - AI
Хабр
Почему современные LLM пока не отберут работу у программистов
Целая отрасль замерла в ожидании. Заменит ли LLM программистов? Выпускники школ прямо говорят — зачем поступать на программистов, придёт ИИ, и я останусь без работы. В новостях регулярно сообщается о...
👍3
Forwarded from Life-Hack - Хакер
Как обмануть дактилоскопию: травмы, химия, взлом
#статья #анонимность
Отпечатки пальцев как биометрический идентификатор привлекли внимание чиновников и криминалистов Британской империи в середине 19 века. Систематическое изучение узоров на подушечках пальцев (дактилоскопия) развивается с конца 19 века, когда количество жителей в мегаполисах, частота и плотность совершаемых преступлений способствовали развитию дактилоскопии как одной из первых областей «больших данных». В тот же период (1880-е годы) развивалась альтернативная техника под названием «бертильонаж», изобретённая французским юристом Альфонсом Бертильоном (1853 — 1914). Бертильонаж был прототипом биометрии, и в таком качестве сейчас даже возрождается, но в своё время проиграл дактилоскопии по практичности, точности и информационной ёмкости. Но сколько времени существует дактилоскопия — столько времени предпринимаются попытки в принципе избавиться от отпечатков пальцев, как хирургическими, так и химическими методами. Об этом мы расскажем в статье.
🔗 Ссылка на статью
LH | News | OSINT | AI
#статья #анонимность
Отпечатки пальцев как биометрический идентификатор привлекли внимание чиновников и криминалистов Британской империи в середине 19 века. Систематическое изучение узоров на подушечках пальцев (дактилоскопия) развивается с конца 19 века, когда количество жителей в мегаполисах, частота и плотность совершаемых преступлений способствовали развитию дактилоскопии как одной из первых областей «больших данных». В тот же период (1880-е годы) развивалась альтернативная техника под названием «бертильонаж», изобретённая французским юристом Альфонсом Бертильоном (1853 — 1914). Бертильонаж был прототипом биометрии, и в таком качестве сейчас даже возрождается, но в своё время проиграл дактилоскопии по практичности, точности и информационной ёмкости. Но сколько времени существует дактилоскопия — столько времени предпринимаются попытки в принципе избавиться от отпечатков пальцев, как хирургическими, так и химическими методами. Об этом мы расскажем в статье.
LH | News | OSINT | AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Спасти 10 000 жизней: как технологии обеспечивают безопасность стадионов
#ai #спорт #ии #видеоаналитика
Паника, давка, пожар — как предотвратить катастрофу в месте, где собираются тысячи человек? Ответ кроется не в увеличении штата охраны, а во внедрении интеллектуальных систем, предсказывающих риски — технологических стражей современных арен спорта.
Давайте пройдем путь обычного болельщика, чтобы увидеть, как технологии создают его безопасность буквально на каждом шагу, превращая стадион в цифровую крепость.
Читать статью
Life-Hack - AI
#ai #спорт #ии #видеоаналитика
Паника, давка, пожар — как предотвратить катастрофу в месте, где собираются тысячи человек? Ответ кроется не в увеличении штата охраны, а во внедрении интеллектуальных систем, предсказывающих риски — технологических стражей современных арен спорта.
Давайте пройдем путь обычного болельщика, чтобы увидеть, как технологии создают его безопасность буквально на каждом шагу, превращая стадион в цифровую крепость.
Читать статью
Life-Hack - AI
👍3🔥3
OpenAI выпустила GPT-5.1
#новость #ии #openai #chatgpt
OpenAI представила обновление линейки моделей: GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking. Первыми доступ начнут получать пользователи подписок ChatGPT Plus и Pro — традиционна полная раскатка модели будет идти поэтапно и может занять до нескольких дней. API-поддержка появится в ближайшие недели. Компания описывает релиз как "крупное обновление", но внутри семейства GPT-5.
- В GPT-5.1 Instant приоритет отдан скорости ответа. Подходит для бытового чата, коротких вопросов и писем, быстрых сводок, простых запросов кода. В отличие от предыдущей версии, модель будет переходить в короткий рассуждающий режим, если того требует вопрос. Стиль стал теплее и разговорнее, а ответы лучше структурированы.
- В GPT-5.1 Thinking — приоритет качества рассуждений и стабильности на сложных задачах (многошаговые вычисления, планирование, программирование и багфиксы, аналитика). Гибко наращивает бюджет рассуждений: быстро отвечает на простое, но тратит больше вычислений на сложное. В речи меньше жаргона и "воды", выше последовательность в длинных ответах, лучше удержание контекста. Но скорость ответов дольше, чем у Instant.
Вместе с обновлением моделей компания переработала систему персонализации в ChatGPT. Пользователям теперь доступны шесть тонов общения: Default, Friendly, Efficient, Professional, Candid и Quirky. Выбранный стиль применяется во всех чатах, а в экспериментальном режиме можно будет настраивать отдельные параметры — например, формальность или уровень эмпатии.
Для разработчиков GPT-5.1 сохраняет совместимость с предыдущими API и моделями GPT-5. OpenAI отмечает, что новые версии проходят те же тесты безопасности и добавляют улучшенные фильтры для эмоционально чувствительных сценариев. Кроме того, базовые модели GPT-5 будут доступны еще три месяца, чтобы пользователи могли сравнить поведение поколений и подобрать оптимальный вариант для своих задач.
Life-Hack - AI
#новость #ии #openai #chatgpt
OpenAI представила обновление линейки моделей: GPT-5.1 Instant и GPT-5.1 Thinking. Первыми доступ начнут получать пользователи подписок ChatGPT Plus и Pro — традиционна полная раскатка модели будет идти поэтапно и может занять до нескольких дней. API-поддержка появится в ближайшие недели. Компания описывает релиз как "крупное обновление", но внутри семейства GPT-5.
- В GPT-5.1 Instant приоритет отдан скорости ответа. Подходит для бытового чата, коротких вопросов и писем, быстрых сводок, простых запросов кода. В отличие от предыдущей версии, модель будет переходить в короткий рассуждающий режим, если того требует вопрос. Стиль стал теплее и разговорнее, а ответы лучше структурированы.
- В GPT-5.1 Thinking — приоритет качества рассуждений и стабильности на сложных задачах (многошаговые вычисления, планирование, программирование и багфиксы, аналитика). Гибко наращивает бюджет рассуждений: быстро отвечает на простое, но тратит больше вычислений на сложное. В речи меньше жаргона и "воды", выше последовательность в длинных ответах, лучше удержание контекста. Но скорость ответов дольше, чем у Instant.
Вместе с обновлением моделей компания переработала систему персонализации в ChatGPT. Пользователям теперь доступны шесть тонов общения: Default, Friendly, Efficient, Professional, Candid и Quirky. Выбранный стиль применяется во всех чатах, а в экспериментальном режиме можно будет настраивать отдельные параметры — например, формальность или уровень эмпатии.
Для разработчиков GPT-5.1 сохраняет совместимость с предыдущими API и моделями GPT-5. OpenAI отмечает, что новые версии проходят те же тесты безопасности и добавляют улучшенные фильтры для эмоционально чувствительных сценариев. Кроме того, базовые модели GPT-5 будут доступны еще три месяца, чтобы пользователи могли сравнить поведение поколений и подобрать оптимальный вариант для своих задач.
Life-Hack - AI
👍4🔥3
Как я отупел от нейросетей
#ai #ии #статья
И начал снова учиться жить своим умом. О моём личном осознании через четыре полки из Леруа и ситуации с деградацией в мире.
Нейросети стали для нас прекрасным инструментом наравне со смартфоном и интернетом. Причём инструмент этот можно использовать на своё усмотрение и в меру собственных желаний, и когнитивных способностей. Хочешь развлекайся и залипай в XXX, хочешь делись собственным опытом и знаниями и развивай этот мир, хочешь обслуживай систему через создание и поддержку софта/ресурсов, короче выбор действий не особо ограничен.
Нейронки тоже используют по-разному: кому-то ChatGPT заменяет понимающего партнёра, кто-то говнокодит, иной делегирует рутину, а кто-то за секунду делает подбор данных для серьезного научного исследования.
Но есть и обратная сторона, о которой задумываешься, когда уже подсел на LLM-иглу.
Моя история об осознании глобальной проблемы работы с AI.
Читать статью
Life-Hack - AI
#ai #ии #статья
И начал снова учиться жить своим умом. О моём личном осознании через четыре полки из Леруа и ситуации с деградацией в мире.
Нейросети стали для нас прекрасным инструментом наравне со смартфоном и интернетом. Причём инструмент этот можно использовать на своё усмотрение и в меру собственных желаний, и когнитивных способностей. Хочешь развлекайся и залипай в XXX, хочешь делись собственным опытом и знаниями и развивай этот мир, хочешь обслуживай систему через создание и поддержку софта/ресурсов, короче выбор действий не особо ограничен.
Нейронки тоже используют по-разному: кому-то ChatGPT заменяет понимающего партнёра, кто-то говнокодит, иной делегирует рутину, а кто-то за секунду делает подбор данных для серьезного научного исследования.
Но есть и обратная сторона, о которой задумываешься, когда уже подсел на LLM-иглу.
Моя история об осознании глобальной проблемы работы с AI.
Читать статью
Life-Hack - AI
👍3❤2😴1
ИИ в программной инженерии: обзор практик, инструментов и проблем
#ai #ии #нейросети
Описание сценариев использования искусственного интеллекта (ИИ) в программной инженерии, которые реализуются у нас в компании. Уверен, наш опыт будет полезен многим для генерации и фильтрации идей применения ИИ, а также для их сравнения с положением дел в ваших рабочих процессах. В конце статьи кратко сформулирую наше видение дальнейшего развития и приглашу поучаствовать в исследовании ИИ в инженерной культуре России.
Читать статью
Life-Hack - AI
#ai #ии #нейросети
Описание сценариев использования искусственного интеллекта (ИИ) в программной инженерии, которые реализуются у нас в компании. Уверен, наш опыт будет полезен многим для генерации и фильтрации идей применения ИИ, а также для их сравнения с положением дел в ваших рабочих процессах. В конце статьи кратко сформулирую наше видение дальнейшего развития и приглашу поучаствовать в исследовании ИИ в инженерной культуре России.
Читать статью
Life-Hack - AI
👍4🔥2
Forwarded from Life-Hack - Хакер
1. Предыдущий топ статей
2. В этой статье мы расскажем про пентест WPA/WPA2 Enterprise
3. Расширение для Burp Suite, предназначенное для автоматического выявления интересных строк (ключей, секретов, токенов и др.) на веб-страницах
4. Кладезь инструментов и рекомендаций для тех, кто хочет защитить свою корпоративную сеть от хакеров
5. От рекона до домена. Часть 2
6. Инструмент для обхода механизмов безопасности PowerShell
7. Заказать пентест
#подборка #лучшиестатьи #информационнаябезопасность #ИБ #хакинг #кибербезопасность #багбаунти #пентест #багхантинг
LH | News | OSINT | AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Как работают ИИ-агенты и кому они на самом деле нужны
#ai #ии #ии-агенты #статья
ИИ-агенты — одна из самых обсуждаемых технологий сегодня. Отчеты называют их революцией, а новостные заголовки — заменой сотрудникам. Но за громкими заявлениями часто теряется главный вопрос: как именно это работает для бизнеса уже сейчас?
Для руководителя и инвестора важно не увлечься технологией, а понять ее практическую ценность. В каких случаях агенты действительно снижают затраты и ускоряют процессы, а в каких пока остаются лишь дорогим экспериментом?
Мы пообщались с Евгением Орловым — NLP lead в red_mad_robot, чтобы собрать полноценный обзор: чем ИИ-агенты отличаются от привычных чат-ботов, каким проектам они приносят реальную выгоду и как оценить, готова ли ваша компания к первому пилоту.
А еще подготовили простой гайд, чтобы каждый смог попробовать, что такое ИИ-агент на самом деле.
Читать статью
Life-Hack - AI
#ai #ии #ии-агенты #статья
ИИ-агенты — одна из самых обсуждаемых технологий сегодня. Отчеты называют их революцией, а новостные заголовки — заменой сотрудникам. Но за громкими заявлениями часто теряется главный вопрос: как именно это работает для бизнеса уже сейчас?
Для руководителя и инвестора важно не увлечься технологией, а понять ее практическую ценность. В каких случаях агенты действительно снижают затраты и ускоряют процессы, а в каких пока остаются лишь дорогим экспериментом?
Мы пообщались с Евгением Орловым — NLP lead в red_mad_robot, чтобы собрать полноценный обзор: чем ИИ-агенты отличаются от привычных чат-ботов, каким проектам они приносят реальную выгоду и как оценить, готова ли ваша компания к первому пилоту.
А еще подготовили простой гайд, чтобы каждый смог попробовать, что такое ИИ-агент на самом деле.
Читать статью
Life-Hack - AI
❤4
Какой Ai-шник нынче нужон?! / Исследование ИИ рынка труда РФ
#ai #ии #работа #вакансии
Последние полгода ловлю море статей о том, как направление AI будто бы стремительно растёт, специалистов нужно огромное количество, и платят много и без лишних вопросов. Долго думал, как можно проверить все эти заявления не через абстрактные «экспертные мнения», а на реальных и доступных каждому данных.
В итоге словил простую эврику: «Почему бы просто не залезть на HH и не посмотреть, кого действительно ищут и в каком количестве?»
Спустя пару недель сбора и разметки данных я готов показать небольшое исследование отечественного рынка вакансий, связанного с искусственным интеллектом.
Читать исследование
Life-Hack - AI
#ai #ии #работа #вакансии
Последние полгода ловлю море статей о том, как направление AI будто бы стремительно растёт, специалистов нужно огромное количество, и платят много и без лишних вопросов. Долго думал, как можно проверить все эти заявления не через абстрактные «экспертные мнения», а на реальных и доступных каждому данных.
В итоге словил простую эврику: «Почему бы просто не залезть на HH и не посмотреть, кого действительно ищут и в каком количестве?»
Спустя пару недель сбора и разметки данных я готов показать небольшое исследование отечественного рынка вакансий, связанного с искусственным интеллектом.
Читать исследование
Life-Hack - AI
❤3
«Яндекс» запустил «Промптхаб» — платформу с идеями, как применять нейросети
#ai #новость #промпт
«Яндекс» запустил платформу «Промптхаб», на которой собрали идеи по использованию нейросетей. Понравившийся запрос можно сразу отправить в чат с «Алисой AI».
На платформе есть каталог промптов с категориями: «Учёба», «Карьера», «Технологии», «Спорт», «Бизнес и маркетинг», «Путешествия» и другими. В верхней части страницы собраны самые популярные запросы за неделю. Сами промпты можно оценивать лайками.
В карточке запроса содержится промпт, пример результата работы. Кнопки для копирования и перехода в чат с «Алисой».
Пользователи могут сами предлагать промпты для платформы. Для этого надо составить детальный запрос и дождаться модерации.
Кроме того, на платформе есть бесплатные курсы по нейросетям и челленджи. Сейчас пользователям предлагают с помощью нейросетей создать настольную игру, детский мультфильм, ремейк популярного фильма и фэшн-коллекцию. Победители в каждом из направлений получат денежные призы.
Life-Hack - AI
#ai #новость #промпт
«Яндекс» запустил платформу «Промптхаб», на которой собрали идеи по использованию нейросетей. Понравившийся запрос можно сразу отправить в чат с «Алисой AI».
На платформе есть каталог промптов с категориями: «Учёба», «Карьера», «Технологии», «Спорт», «Бизнес и маркетинг», «Путешествия» и другими. В верхней части страницы собраны самые популярные запросы за неделю. Сами промпты можно оценивать лайками.
В карточке запроса содержится промпт, пример результата работы. Кнопки для копирования и перехода в чат с «Алисой».
Пользователи могут сами предлагать промпты для платформы. Для этого надо составить детальный запрос и дождаться модерации.
Кроме того, на платформе есть бесплатные курсы по нейросетям и челленджи. Сейчас пользователям предлагают с помощью нейросетей создать настольную игру, детский мультфильм, ремейк популярного фильма и фэшн-коллекцию. Победители в каждом из направлений получат денежные призы.
Life-Hack - AI
❤3
Линус Торвальдс: вайб-кодинг подходит для начала работы, но «ужасен» для поддержки кода
#linux #ai #ии #новость
Создатель Linux и Git Линус Торвальдс заявил, что он «довольно позитивно» настроен в отношении вайб-кодинга, но не видит, как его можно использовать для поддержки и обслуживания кода.
В интервью руководителю отдела открытого исходного кода Verizon Дирку Хонделю на саммите Linux Foundation Open Source в Сеуле Торвальдс заявил, что «последние почти 20 лет не был программистом». Отвечая на вопрос о процессе разработки ядра Linux, он сказал, что его роль изменилась. «Раньше я говорил, что моя работа — часто говорить „нет“», — отметил Торвальдс. Однако теперь, по его признанию, приходится говорить «да» новым вещам, несмотря на сопротивление давних разработчиков, которые «как будто застряли в колее». Торвальдс имел в виду споры вокруг Rust в ядре Linux, хотя и отметил, что разногласия существуют и в других областях. «Rust на самом деле становится полноценной частью ядра, а не просто экспериментальным проектом», — добавил он.
Торвальдс отметил, что одной из позитивных сторон бума ИИ стало то, что Nvidia теперь выступает активным игроком в сфере разработки ядра Linux. По его словам, главная проблема ИИ заключается в том, что поисковые боты «сильно разрушают значительную часть инфраструктуры», поскольку собирают данные из исходного кода kernel.org.
Сам Торвальдс не использует вайб-кодинг и даже не экспериментирует с ним, но он заметил: «Я уверен, что люди рассматривают его даже в контексте кодовой базы ядра». Он назвал себя «довольно позитивным» в отношении нового тренда — но не для разработки ядра. Торвальдс считает, что вайб-кодинг — отличный способ «заставить компьютеры делать то, что они, возможно, не смогли бы сделать иначе», но он «может быть ужасной идеей с точки зрения поддержки».
Учитывая сокращения из-за ИИ, Хондел задался вопросом, как это повлияет на карьеру разработчика программного обеспечения. «Это сложный вопрос, на который можно будет ответить только через несколько лет. ИИ — это всего лишь ещё один инструмент, подобно тому, как компиляторы освобождают людей от необходимости писать код на ассемблере вручную и значительно повышают производительность, но не заставляют профессию программиста исчезнуть», — ответил Торвальдс.
Сам он с нетерпением ждёт времени, когда ИИ будет «менее популярен и станет повседневной реальностью, о которой никто постоянно не говорит».
Ранее Торвальдс раскритиковал перспективы использования архитектуры RISC-V в ядре Linux и обратил внимание на «безумное» форматирование кода Rust. Разработчик выразил недовольство форматированием кода на Rust, особенно тем, как инструмент rustfmtcheck преобразует списки use и форматирование импорта. Поводом стала недавно поданная заявка на слияние (pull request) в подсистему DRM (Direct Rendering Manager) ядра Linux, где Торвальдс заметил «хаотичное» форматирование текста.
Также создатель Linux высказывался об ИИ. Он считает, что на сегодняшний день ИИ «состоит из 90% маркетинга и на 10% из реальности».
Life-Hack - AI
#linux #ai #ии #новость
Создатель Linux и Git Линус Торвальдс заявил, что он «довольно позитивно» настроен в отношении вайб-кодинга, но не видит, как его можно использовать для поддержки и обслуживания кода.
В интервью руководителю отдела открытого исходного кода Verizon Дирку Хонделю на саммите Linux Foundation Open Source в Сеуле Торвальдс заявил, что «последние почти 20 лет не был программистом». Отвечая на вопрос о процессе разработки ядра Linux, он сказал, что его роль изменилась. «Раньше я говорил, что моя работа — часто говорить „нет“», — отметил Торвальдс. Однако теперь, по его признанию, приходится говорить «да» новым вещам, несмотря на сопротивление давних разработчиков, которые «как будто застряли в колее». Торвальдс имел в виду споры вокруг Rust в ядре Linux, хотя и отметил, что разногласия существуют и в других областях. «Rust на самом деле становится полноценной частью ядра, а не просто экспериментальным проектом», — добавил он.
Торвальдс отметил, что одной из позитивных сторон бума ИИ стало то, что Nvidia теперь выступает активным игроком в сфере разработки ядра Linux. По его словам, главная проблема ИИ заключается в том, что поисковые боты «сильно разрушают значительную часть инфраструктуры», поскольку собирают данные из исходного кода kernel.org.
Сам Торвальдс не использует вайб-кодинг и даже не экспериментирует с ним, но он заметил: «Я уверен, что люди рассматривают его даже в контексте кодовой базы ядра». Он назвал себя «довольно позитивным» в отношении нового тренда — но не для разработки ядра. Торвальдс считает, что вайб-кодинг — отличный способ «заставить компьютеры делать то, что они, возможно, не смогли бы сделать иначе», но он «может быть ужасной идеей с точки зрения поддержки».
Учитывая сокращения из-за ИИ, Хондел задался вопросом, как это повлияет на карьеру разработчика программного обеспечения. «Это сложный вопрос, на который можно будет ответить только через несколько лет. ИИ — это всего лишь ещё один инструмент, подобно тому, как компиляторы освобождают людей от необходимости писать код на ассемблере вручную и значительно повышают производительность, но не заставляют профессию программиста исчезнуть», — ответил Торвальдс.
Сам он с нетерпением ждёт времени, когда ИИ будет «менее популярен и станет повседневной реальностью, о которой никто постоянно не говорит».
Ранее Торвальдс раскритиковал перспективы использования архитектуры RISC-V в ядре Linux и обратил внимание на «безумное» форматирование кода Rust. Разработчик выразил недовольство форматированием кода на Rust, особенно тем, как инструмент rustfmtcheck преобразует списки use и форматирование импорта. Поводом стала недавно поданная заявка на слияние (pull request) в подсистему DRM (Direct Rendering Manager) ядра Linux, где Торвальдс заметил «хаотичное» форматирование текста.
Также создатель Linux высказывался об ИИ. Он считает, что на сегодняшний день ИИ «состоит из 90% маркетинга и на 10% из реальности».
Life-Hack - AI
❤5🔥3