«Яндекс» запустил «Промптхаб» — платформу с идеями, как применять нейросети
#ai #новость #промпт
«Яндекс» запустил платформу «Промптхаб», на которой собрали идеи по использованию нейросетей. Понравившийся запрос можно сразу отправить в чат с «Алисой AI».
На платформе есть каталог промптов с категориями: «Учёба», «Карьера», «Технологии», «Спорт», «Бизнес и маркетинг», «Путешествия» и другими. В верхней части страницы собраны самые популярные запросы за неделю. Сами промпты можно оценивать лайками.
В карточке запроса содержится промпт, пример результата работы. Кнопки для копирования и перехода в чат с «Алисой».
Пользователи могут сами предлагать промпты для платформы. Для этого надо составить детальный запрос и дождаться модерации.
Кроме того, на платформе есть бесплатные курсы по нейросетям и челленджи. Сейчас пользователям предлагают с помощью нейросетей создать настольную игру, детский мультфильм, ремейк популярного фильма и фэшн-коллекцию. Победители в каждом из направлений получат денежные призы.
Life-Hack - AI
#ai #новость #промпт
«Яндекс» запустил платформу «Промптхаб», на которой собрали идеи по использованию нейросетей. Понравившийся запрос можно сразу отправить в чат с «Алисой AI».
На платформе есть каталог промптов с категориями: «Учёба», «Карьера», «Технологии», «Спорт», «Бизнес и маркетинг», «Путешествия» и другими. В верхней части страницы собраны самые популярные запросы за неделю. Сами промпты можно оценивать лайками.
В карточке запроса содержится промпт, пример результата работы. Кнопки для копирования и перехода в чат с «Алисой».
Пользователи могут сами предлагать промпты для платформы. Для этого надо составить детальный запрос и дождаться модерации.
Кроме того, на платформе есть бесплатные курсы по нейросетям и челленджи. Сейчас пользователям предлагают с помощью нейросетей создать настольную игру, детский мультфильм, ремейк популярного фильма и фэшн-коллекцию. Победители в каждом из направлений получат денежные призы.
Life-Hack - AI
❤3
Линус Торвальдс: вайб-кодинг подходит для начала работы, но «ужасен» для поддержки кода
#linux #ai #ии #новость
Создатель Linux и Git Линус Торвальдс заявил, что он «довольно позитивно» настроен в отношении вайб-кодинга, но не видит, как его можно использовать для поддержки и обслуживания кода.
В интервью руководителю отдела открытого исходного кода Verizon Дирку Хонделю на саммите Linux Foundation Open Source в Сеуле Торвальдс заявил, что «последние почти 20 лет не был программистом». Отвечая на вопрос о процессе разработки ядра Linux, он сказал, что его роль изменилась. «Раньше я говорил, что моя работа — часто говорить „нет“», — отметил Торвальдс. Однако теперь, по его признанию, приходится говорить «да» новым вещам, несмотря на сопротивление давних разработчиков, которые «как будто застряли в колее». Торвальдс имел в виду споры вокруг Rust в ядре Linux, хотя и отметил, что разногласия существуют и в других областях. «Rust на самом деле становится полноценной частью ядра, а не просто экспериментальным проектом», — добавил он.
Торвальдс отметил, что одной из позитивных сторон бума ИИ стало то, что Nvidia теперь выступает активным игроком в сфере разработки ядра Linux. По его словам, главная проблема ИИ заключается в том, что поисковые боты «сильно разрушают значительную часть инфраструктуры», поскольку собирают данные из исходного кода kernel.org.
Сам Торвальдс не использует вайб-кодинг и даже не экспериментирует с ним, но он заметил: «Я уверен, что люди рассматривают его даже в контексте кодовой базы ядра». Он назвал себя «довольно позитивным» в отношении нового тренда — но не для разработки ядра. Торвальдс считает, что вайб-кодинг — отличный способ «заставить компьютеры делать то, что они, возможно, не смогли бы сделать иначе», но он «может быть ужасной идеей с точки зрения поддержки».
Учитывая сокращения из-за ИИ, Хондел задался вопросом, как это повлияет на карьеру разработчика программного обеспечения. «Это сложный вопрос, на который можно будет ответить только через несколько лет. ИИ — это всего лишь ещё один инструмент, подобно тому, как компиляторы освобождают людей от необходимости писать код на ассемблере вручную и значительно повышают производительность, но не заставляют профессию программиста исчезнуть», — ответил Торвальдс.
Сам он с нетерпением ждёт времени, когда ИИ будет «менее популярен и станет повседневной реальностью, о которой никто постоянно не говорит».
Ранее Торвальдс раскритиковал перспективы использования архитектуры RISC-V в ядре Linux и обратил внимание на «безумное» форматирование кода Rust. Разработчик выразил недовольство форматированием кода на Rust, особенно тем, как инструмент rustfmtcheck преобразует списки use и форматирование импорта. Поводом стала недавно поданная заявка на слияние (pull request) в подсистему DRM (Direct Rendering Manager) ядра Linux, где Торвальдс заметил «хаотичное» форматирование текста.
Также создатель Linux высказывался об ИИ. Он считает, что на сегодняшний день ИИ «состоит из 90% маркетинга и на 10% из реальности».
Life-Hack - AI
#linux #ai #ии #новость
Создатель Linux и Git Линус Торвальдс заявил, что он «довольно позитивно» настроен в отношении вайб-кодинга, но не видит, как его можно использовать для поддержки и обслуживания кода.
В интервью руководителю отдела открытого исходного кода Verizon Дирку Хонделю на саммите Linux Foundation Open Source в Сеуле Торвальдс заявил, что «последние почти 20 лет не был программистом». Отвечая на вопрос о процессе разработки ядра Linux, он сказал, что его роль изменилась. «Раньше я говорил, что моя работа — часто говорить „нет“», — отметил Торвальдс. Однако теперь, по его признанию, приходится говорить «да» новым вещам, несмотря на сопротивление давних разработчиков, которые «как будто застряли в колее». Торвальдс имел в виду споры вокруг Rust в ядре Linux, хотя и отметил, что разногласия существуют и в других областях. «Rust на самом деле становится полноценной частью ядра, а не просто экспериментальным проектом», — добавил он.
Торвальдс отметил, что одной из позитивных сторон бума ИИ стало то, что Nvidia теперь выступает активным игроком в сфере разработки ядра Linux. По его словам, главная проблема ИИ заключается в том, что поисковые боты «сильно разрушают значительную часть инфраструктуры», поскольку собирают данные из исходного кода kernel.org.
Сам Торвальдс не использует вайб-кодинг и даже не экспериментирует с ним, но он заметил: «Я уверен, что люди рассматривают его даже в контексте кодовой базы ядра». Он назвал себя «довольно позитивным» в отношении нового тренда — но не для разработки ядра. Торвальдс считает, что вайб-кодинг — отличный способ «заставить компьютеры делать то, что они, возможно, не смогли бы сделать иначе», но он «может быть ужасной идеей с точки зрения поддержки».
Учитывая сокращения из-за ИИ, Хондел задался вопросом, как это повлияет на карьеру разработчика программного обеспечения. «Это сложный вопрос, на который можно будет ответить только через несколько лет. ИИ — это всего лишь ещё один инструмент, подобно тому, как компиляторы освобождают людей от необходимости писать код на ассемблере вручную и значительно повышают производительность, но не заставляют профессию программиста исчезнуть», — ответил Торвальдс.
Сам он с нетерпением ждёт времени, когда ИИ будет «менее популярен и станет повседневной реальностью, о которой никто постоянно не говорит».
Ранее Торвальдс раскритиковал перспективы использования архитектуры RISC-V в ядре Linux и обратил внимание на «безумное» форматирование кода Rust. Разработчик выразил недовольство форматированием кода на Rust, особенно тем, как инструмент rustfmtcheck преобразует списки use и форматирование импорта. Поводом стала недавно поданная заявка на слияние (pull request) в подсистему DRM (Direct Rendering Manager) ядра Linux, где Торвальдс заметил «хаотичное» форматирование текста.
Также создатель Linux высказывался об ИИ. Он считает, что на сегодняшний день ИИ «состоит из 90% маркетинга и на 10% из реальности».
Life-Hack - AI
❤5🔥3
Восемь высокопроизводительных Python-библиотек в копилку разработчикам
#ai #python #обзор
#ии
Когда в 1991 году Гвидо ван Россум представил миру Python, никто не мог предсказать, какое место через несколько десятилетий этот язык займет в веб-разработке, Data Science и Machine Learning. Сейчас Python продолжает развиваться: с новым поколением инструментов в прошлое уходят традиционные ограничения — производительность, GIL и сложность параллельных вычислений.
Привет, Хабр! С вами Леша Жиряков, я руковожу бэкенд-направлением витрины KION, возглавляю гильдию по Python и пишу для блога MWS на Хабре. Я каждый день сталкиваюсь с вызовами высоконагруженных систем и сформировался пул инструментов, которые помогают решать критические проблемы современной разработки — от обработки данных с Polars до управления зависимостями с UV.
В этом материале я сделаю обзор Python-библиотек, с которыми можно создавать системы, сравнимые по производительности с Go и Rust.
Читать обзор
Life-Hack - AI
#ai #python #обзор
#ии
Когда в 1991 году Гвидо ван Россум представил миру Python, никто не мог предсказать, какое место через несколько десятилетий этот язык займет в веб-разработке, Data Science и Machine Learning. Сейчас Python продолжает развиваться: с новым поколением инструментов в прошлое уходят традиционные ограничения — производительность, GIL и сложность параллельных вычислений.
Привет, Хабр! С вами Леша Жиряков, я руковожу бэкенд-направлением витрины KION, возглавляю гильдию по Python и пишу для блога MWS на Хабре. Я каждый день сталкиваюсь с вызовами высоконагруженных систем и сформировался пул инструментов, которые помогают решать критические проблемы современной разработки — от обработки данных с Polars до управления зависимостями с UV.
В этом материале я сделаю обзор Python-библиотек, с которыми можно создавать системы, сравнимые по производительности с Go и Rust.
Читать обзор
Life-Hack - AI
👍3
Новый пузырь или фундаментальный рост?
#ai #ии #кризис
Даже те, кто находится в центре бума ИИ, теперь говорят о пузыре. Джефф Безос считает, что мы находимся в «хорошем» пузыре. Сторонник антропогенных технологий Хемант Танеджа, генеральный директор венчурной компании General Catalyst, считает, что «конечно, пузырь есть». А Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, недавно ответил на вопрос о пузыре ИИ успокаивающими словами: «Я думаю, что некоторые инвесторы, вероятно, потеряют много денег».
Но настоящие пузыри — редкое явление. Вот лишь некоторые исторические примеры:
- Тюльпаномания (1637, Нидерланды)
- Пузыри «Миссисипи» и «Южных морей» (1720, Британия и Франция)
- Железнодорожная мания (1840-е, Британия)
- Земельный бум во Флориде (1920-е, США)
- Крах 1929 года (США)
- Японский пузырь активов (1989, Япония)
- Дотком-пузырь (2000, США)
- Ипотечно-кредитный пузырь (2008–09, глобально)
- ИИ пузырь? (2025-…)
Читать статью полностью
Life-Hack - AI
#ai #ии #кризис
Даже те, кто находится в центре бума ИИ, теперь говорят о пузыре. Джефф Безос считает, что мы находимся в «хорошем» пузыре. Сторонник антропогенных технологий Хемант Танеджа, генеральный директор венчурной компании General Catalyst, считает, что «конечно, пузырь есть». А Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, недавно ответил на вопрос о пузыре ИИ успокаивающими словами: «Я думаю, что некоторые инвесторы, вероятно, потеряют много денег».
Но настоящие пузыри — редкое явление. Вот лишь некоторые исторические примеры:
- Тюльпаномания (1637, Нидерланды)
- Пузыри «Миссисипи» и «Южных морей» (1720, Британия и Франция)
- Железнодорожная мания (1840-е, Британия)
- Земельный бум во Флориде (1920-е, США)
- Крах 1929 года (США)
- Японский пузырь активов (1989, Япония)
- Дотком-пузырь (2000, США)
- Ипотечно-кредитный пузырь (2008–09, глобально)
- ИИ пузырь? (2025-…)
Читать статью полностью
Life-Hack - AI
Хабр
Новый пузырь или фундаментальный рост?
Даже те, кто находится в центре бума ИИ, теперь говорят о пузыре. Джефф Безос считает, что мы находимся в «хорошем» пузыре. Сторонник антропогенных технологий Хемант Танеджа, генеральный директор...
❤3👍3
BurpGPT
#AI #pentest #bugbounty
Расширение для Burp Suite, которое интегрирует технологию OpenAI GPT для дополнительного пассивного сканирования, направленного на выявление уникальных высокоуровневых уязвимостей.
Ссылка на GitHub
Life-Hack - AI
#AI #pentest #bugbounty
Расширение для Burp Suite, которое интегрирует технологию OpenAI GPT для дополнительного пассивного сканирования, направленного на выявление уникальных высокоуровневых уязвимостей.
Ссылка на GitHub
Life-Hack - AI
❤4👍3
Андрей Карпати собрал «совет ИИ»: GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Claude и Grok спорят за лучший ответ
#ai #chatgpt #gemini #grok #gemini #ии
Андрей Карпати, бывший директор по ИИ в Tesla, выложил на GitHub свой "проект выходного дня" — приложение llm-council. Оно похоже на привычный ChatGPT, но вместо одной модели внутри "совет ИИ" из нескольких языковых моделей, которые параллельно готовят варианты ответа на вопрос и выбирают лучший. В конфигурации Андрея это GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Grok 4. Подключение происходит через единый шлюз OpenRouter, при желании можно выбрать другие модели. Андрей говорит, что это был "проект выходного дня", который он собрал, чтобы читать книги вместе с несколькими моделями и наблюдать, как они спорят между собой.
Рабочий процесс устроен в три шага. Сначала каждая модель независимо отвечает на один и тот же запрос, и пользователь может просто сравнить варианты бок о бок. Затем модели получают анонимные ответы друг друга — без указания, кто из них где — и должны оценить и ранжировать варианты по качеству. На третьем шаге в игру вступает "председатель" совета, отдельная модель (Андрей выбрал Gemini 3 Pro): она видит исходный вопрос, все ответы и все оценки и на основании этого собирает финальный, "коллективно выверенный" ответ для пользователя.
"Совет ИИ" похож на подход GPT-5 Pro и Gemini 2.5 Deep Think, где несколько моделей также работают параллельно. Но в llm-council можно выбрать ИИ разных разработчиков, что позволяет лучше почувствовать сильные и слабые стороны разных моделей на своих, живых запросах, а не только по абстрактным бенчмаркам. Одновременно llm-council работает как карманный бенчмарк: можно смотреть, кого совет чаще ставит выше, как модели расходятся в оценках сложных текстов и насколько их рейтинги совпадают с человеческой интуицией.
Сам Карпати использует llm-council, чтобы вместе с моделями читать книги и разбирать сложные главы: разные ИИ предлагают свои пересказы и комментарии, а затем сами же объясняют, чей разбор им кажется удачнее. По его словам, совет почти всегда ставит GPT-5.1 на первое место как самую "глубокую и полезную" модель, а Claude стабильно оказывается внизу, с Gemini 3 Pro и Grok-4 где-то посередине. При этом сам Карпати не всегда согласен с этим "голосованием": ответы GPT-5.1 он считает слишком многословными, в кто время как Gemini 3 Pro более собранна, а Claude — чрезмерно лаконичен. Решение "совета" может меняться в зависимости от выбора моделей и "председателя".
Life-Hack - AI
#ai #chatgpt #gemini #grok #gemini #ии
Андрей Карпати, бывший директор по ИИ в Tesla, выложил на GitHub свой "проект выходного дня" — приложение llm-council. Оно похоже на привычный ChatGPT, но вместо одной модели внутри "совет ИИ" из нескольких языковых моделей, которые параллельно готовят варианты ответа на вопрос и выбирают лучший. В конфигурации Андрея это GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Grok 4. Подключение происходит через единый шлюз OpenRouter, при желании можно выбрать другие модели. Андрей говорит, что это был "проект выходного дня", который он собрал, чтобы читать книги вместе с несколькими моделями и наблюдать, как они спорят между собой.
Рабочий процесс устроен в три шага. Сначала каждая модель независимо отвечает на один и тот же запрос, и пользователь может просто сравнить варианты бок о бок. Затем модели получают анонимные ответы друг друга — без указания, кто из них где — и должны оценить и ранжировать варианты по качеству. На третьем шаге в игру вступает "председатель" совета, отдельная модель (Андрей выбрал Gemini 3 Pro): она видит исходный вопрос, все ответы и все оценки и на основании этого собирает финальный, "коллективно выверенный" ответ для пользователя.
"Совет ИИ" похож на подход GPT-5 Pro и Gemini 2.5 Deep Think, где несколько моделей также работают параллельно. Но в llm-council можно выбрать ИИ разных разработчиков, что позволяет лучше почувствовать сильные и слабые стороны разных моделей на своих, живых запросах, а не только по абстрактным бенчмаркам. Одновременно llm-council работает как карманный бенчмарк: можно смотреть, кого совет чаще ставит выше, как модели расходятся в оценках сложных текстов и насколько их рейтинги совпадают с человеческой интуицией.
Сам Карпати использует llm-council, чтобы вместе с моделями читать книги и разбирать сложные главы: разные ИИ предлагают свои пересказы и комментарии, а затем сами же объясняют, чей разбор им кажется удачнее. По его словам, совет почти всегда ставит GPT-5.1 на первое место как самую "глубокую и полезную" модель, а Claude стабильно оказывается внизу, с Gemini 3 Pro и Grok-4 где-то посередине. При этом сам Карпати не всегда согласен с этим "голосованием": ответы GPT-5.1 он считает слишком многословными, в кто время как Gemini 3 Pro более собранна, а Claude — чрезмерно лаконичен. Решение "совета" может меняться в зависимости от выбора моделей и "председателя".
Life-Hack - AI
👍5
Gemini 3 Pro стал первым ИИ, достигшим уровня IQ 130
#gemini #ai #новость
Превью-версия Gemini 3 Pro набрала 130 баллов в оффлайн-бенчмарке Mensa, который является специальной версией знаменитого теста на IQ, адаптированного для оценки ИИ. В основу положен классический тест Mensa Norway, однако задачи написаны заново и не раскрываются, чтобы не допустить дообучения новых моделей специально под эти вопросы. Моделям с компьютерным зрением тест показывают в виде картинок, всем остальным — поясняют текстом смысл задачи. Вот сводная таблица, в которой даны результаты моделей в оффлайн-бенчмарке и Mensa Norway:
Gemini 3 Pro удалось оторваться на 4 балла от предыдущего лидера — причем речь о Grok 4 Heavy из 300-долларовой подписки, в котором над задачей работают сразу несколько версий модели, а из их вариантов ответа затем выбирается лучше. Далее идут Claude Opus 4.1, GPT-5 Thinking и GPT-5 Pro. Отрыв от предыдущей модели Google — Gemini 2.5 Pro — составляет и вовсе 20 баллов.
Интересно, что в классическом Mensa Norway все лидирующие модели показывают более высокие результаты - это значит, что как минимум часть задач из теста попали в их обучающие корпуса. Средний человеческий уровнь IQ равен 100 баллам, а результат Gemini 3 Pro оказывается среди 2% лучших людей по оффлайн-тесту и 0,3% — по Mensa Norway.
Автор оффлайн-бенчмарка Максим Лотт подчеркивает, что его графики не означают «победу машин над людьми». Он измеряет очень узкий навык — умение разгадывать абстрактные матрицы по картинкам. В реальной жизни интеллект гораздо шире: от здравого смысла и интуиции до мотивации, опыта и ответственности, и здесь у людей пока нет конкурентов.
Life-Hack - AI
#gemini #ai #новость
Превью-версия Gemini 3 Pro набрала 130 баллов в оффлайн-бенчмарке Mensa, который является специальной версией знаменитого теста на IQ, адаптированного для оценки ИИ. В основу положен классический тест Mensa Norway, однако задачи написаны заново и не раскрываются, чтобы не допустить дообучения новых моделей специально под эти вопросы. Моделям с компьютерным зрением тест показывают в виде картинок, всем остальным — поясняют текстом смысл задачи. Вот сводная таблица, в которой даны результаты моделей в оффлайн-бенчмарке и Mensa Norway:
Gemini 3 Pro удалось оторваться на 4 балла от предыдущего лидера — причем речь о Grok 4 Heavy из 300-долларовой подписки, в котором над задачей работают сразу несколько версий модели, а из их вариантов ответа затем выбирается лучше. Далее идут Claude Opus 4.1, GPT-5 Thinking и GPT-5 Pro. Отрыв от предыдущей модели Google — Gemini 2.5 Pro — составляет и вовсе 20 баллов.
Интересно, что в классическом Mensa Norway все лидирующие модели показывают более высокие результаты - это значит, что как минимум часть задач из теста попали в их обучающие корпуса. Средний человеческий уровнь IQ равен 100 баллам, а результат Gemini 3 Pro оказывается среди 2% лучших людей по оффлайн-тесту и 0,3% — по Mensa Norway.
Автор оффлайн-бенчмарка Максим Лотт подчеркивает, что его графики не означают «победу машин над людьми». Он измеряет очень узкий навык — умение разгадывать абстрактные матрицы по картинкам. В реальной жизни интеллект гораздо шире: от здравого смысла и интуиции до мотивации, опыта и ответственности, и здесь у людей пока нет конкурентов.
Life-Hack - AI
👍3❤2
GigaChat 3 Ultra Preview — тяжёлый open source
#AI #статья
Последний год выдался насыщенным: выпуск линейки GigaChat 2, которая может вас слышать, смотреть видео и даже понимать мемы; добавление функции Reasoning в наш Web (giga.chat); первое место в бенчмарке ruMTEB; а также вывод в open source GigaChat Lite и Giga-Embeddings (аж двух версий!). В этот раз мы хотим поделиться с вами чем-то большим... буквально большим — 712 (702 + 10) миллиардами параметров! И всё это под открытой лицензией MIT!
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
#AI #статья
Последний год выдался насыщенным: выпуск линейки GigaChat 2, которая может вас слышать, смотреть видео и даже понимать мемы; добавление функции Reasoning в наш Web (giga.chat); первое место в бенчмарке ruMTEB; а также вывод в open source GigaChat Lite и Giga-Embeddings (аж двух версий!). В этот раз мы хотим поделиться с вами чем-то большим... буквально большим — 712 (702 + 10) миллиардами параметров! И всё это под открытой лицензией MIT!
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
❤3
Как работают ИИ-агенты и кому они на самом деле нужны
#AI #статья
ИИ-агенты — одна из самых обсуждаемых технологий сегодня. Отчеты называют их революцией, а новостные заголовки — заменой сотрудникам. Но за громкими заявлениями часто теряется главный вопрос: как именно это работает для бизнеса уже сейчас?
Мы собрали полноценный обзор: чем ИИ-агенты отличаются от привычных чат-ботов, каким проектам они приносят реальную выгоду и как оценить, готова ли ваша компания к первому пилоту.
А еще подготовили простой гайд, чтобы каждый смог попробовать, что такое ИИ-агент на самом деле.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
#AI #статья
ИИ-агенты — одна из самых обсуждаемых технологий сегодня. Отчеты называют их революцией, а новостные заголовки — заменой сотрудникам. Но за громкими заявлениями часто теряется главный вопрос: как именно это работает для бизнеса уже сейчас?
Мы собрали полноценный обзор: чем ИИ-агенты отличаются от привычных чат-ботов, каким проектам они приносят реальную выгоду и как оценить, готова ли ваша компания к первому пилоту.
А еще подготовили простой гайд, чтобы каждый смог попробовать, что такое ИИ-агент на самом деле.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
🔥4👍2
Поиск в личном фото архиве по текстовому описанию
#ai #туториал
Почти у каждого есть личный фото архив, бережно собираемый годами. Бывает так что времени на раскидывание фото по нужным папкам для быстрого поиска, не хватает. И этот фото архив представляет из себя мягко говоря свалку до которой никак не доходят руки.
Как бы сделать так, что бы опять ничего не делать, но быстро найти нужное фото? Написать человеческий запрос «корабль на берегу моря» и быстро получить результат в виде нескольких фото где есть корабль, берег и море. Или написать «новый год» и получить все фото так или иначе связанные с новым годом.
Для этого нам понадобится: мультимодальная модель которая умеет описывать изображение, векторная БД для хранения и поиска по текстовому запросу, и embedding модель для генерации эмбеддингов из текста для векторной БД. Фактически мы просто «опишем» каждое фото в определенной папке и запишем информацию в векторную БД, для последующего поиска. Сам фото архив физически не будет никак изменен. Даже если у вас огромный фото архив на медленных HDD, мы не будем производить никаких изменений в файловой системе, тем самым нет риска как‑то испортить сам архив. «Описание» можно производить бесконечное количество раз.
Читать статью
Life-Hack - AI
#ai #туториал
Почти у каждого есть личный фото архив, бережно собираемый годами. Бывает так что времени на раскидывание фото по нужным папкам для быстрого поиска, не хватает. И этот фото архив представляет из себя мягко говоря свалку до которой никак не доходят руки.
Как бы сделать так, что бы опять ничего не делать, но быстро найти нужное фото? Написать человеческий запрос «корабль на берегу моря» и быстро получить результат в виде нескольких фото где есть корабль, берег и море. Или написать «новый год» и получить все фото так или иначе связанные с новым годом.
Для этого нам понадобится: мультимодальная модель которая умеет описывать изображение, векторная БД для хранения и поиска по текстовому запросу, и embedding модель для генерации эмбеддингов из текста для векторной БД. Фактически мы просто «опишем» каждое фото в определенной папке и запишем информацию в векторную БД, для последующего поиска. Сам фото архив физически не будет никак изменен. Даже если у вас огромный фото архив на медленных HDD, мы не будем производить никаких изменений в файловой системе, тем самым нет риска как‑то испортить сам архив. «Описание» можно производить бесконечное количество раз.
Читать статью
Life-Hack - AI
🔥3
Павел Дуров объявил о запуске децентрализованной сети для ИИ-вычислений
#новость #дуров
Павел Дуров сообщил о запуске Cocoon — децентрализованной сети для безопасных ИИ-вычислений, ориентированной на полную конфиденциальность пользовательских запросов. По словам Дурова, часть автоматических переводов сообщений в Telegram уже обрабатывается с использованием Cocoon, что фактически делает сеть частью продакшен-инфраструктуры мессенджера.
Life-Hack - AI
#новость #дуров
Павел Дуров сообщил о запуске Cocoon — децентрализованной сети для безопасных ИИ-вычислений, ориентированной на полную конфиденциальность пользовательских запросов. По словам Дурова, часть автоматических переводов сообщений в Telegram уже обрабатывается с использованием Cocoon, что фактически делает сеть частью продакшен-инфраструктуры мессенджера.
Life-Hack - AI
👍3🔥2
Блогер подключил ChatGPT к роботу Unitree G1 и выдал ему небоевой пистолет с пульками, чтобы попытаться убедить нейронку нажать на спуск и нарушить первый закон робототехники — причинить человеку ущерб.
Стандартные манипуляции не сработали, робот отказался стрелять. Но когда ChatGPT попросили сыграть роль робота‑убийцы, блогер поймал игрушечную пулю в плечо.
#chatgpt #openai
Life-Hack - AI
Стандартные манипуляции не сработали, робот отказался стрелять. Но когда ChatGPT попросили сыграть роль робота‑убийцы, блогер поймал игрушечную пулю в плечо.
#chatgpt #openai
Life-Hack - AI
YouTube
I put ChatGPT in a real robot to see if it would hurt me.
Chat GPT inside a robot. Can we trust AI? Use code insideai at https://incogni.com/insideai to get an exclusive 60% off
Please sign the superintelligence statement alongside the two top computer scientists, Geoffrey Hinton and Yoshua Bengio:
https://superintelligence…
Please sign the superintelligence statement alongside the two top computer scientists, Geoffrey Hinton and Yoshua Bengio:
https://superintelligence…
❤7
Топ-10 бесплатных нейросетей для создания и редактирования фото
#статья #AI #полезное
Признайтесь, бывало так, что для поста или презентации нужна идеальная картинка, а в итоге вы тратите полвечера, перескакивая между стоками, редакторами и сомнительными PNG из Google? И всё равно выходит не то, что было в голове.
С появлением нейросетей этот круг ада можно смело вычеркивать. Теперь идея появляется сначала в голове, а через пару секунд уже на экране.
Кстати, видели обложку с Наполеоном, который скачет верхом на динозавре и размахивает саблей, пока флаг с черепом развивается у него за спиной? Да, это не отрывок из учебника альтернативной истории. Это пример того, как нейросети умеют превращать абсолютно безумные образы в настоящие картинки. Сегодня разберём, какие нейросети могут оживить нашего француза и как ими пользоваться, даже если вы никогда не открывали Photoshop.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
#статья #AI #полезное
Признайтесь, бывало так, что для поста или презентации нужна идеальная картинка, а в итоге вы тратите полвечера, перескакивая между стоками, редакторами и сомнительными PNG из Google? И всё равно выходит не то, что было в голове.
С появлением нейросетей этот круг ада можно смело вычеркивать. Теперь идея появляется сначала в голове, а через пару секунд уже на экране.
Кстати, видели обложку с Наполеоном, который скачет верхом на динозавре и размахивает саблей, пока флаг с черепом развивается у него за спиной? Да, это не отрывок из учебника альтернативной истории. Это пример того, как нейросети умеют превращать абсолютно безумные образы в настоящие картинки. Сегодня разберём, какие нейросети могут оживить нашего француза и как ими пользоваться, даже если вы никогда не открывали Photoshop.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
❤3
Страх и ненависть вайб-кодинга: как я сделал для ребенка игру и попал в топ приложений на android-TV
#статья #AI
Я отлично разбираюсь во всем, что связано с data, но вот в мобильной разработке — полный ноль. Во всяком случае был до недавнего времени. В этом материале я расскажу, как решил спасти дочь от надоедливой рекламы и навайбкодил Adventure Mazes — игру, которая вошла в топ Android TV в Google Play.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
#статья #AI
Я отлично разбираюсь во всем, что связано с data, но вот в мобильной разработке — полный ноль. Во всяком случае был до недавнего времени. В этом материале я расскажу, как решил спасти дочь от надоедливой рекламы и навайбкодил Adventure Mazes — игру, которая вошла в топ Android TV в Google Play.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
👍3
Вышел браузерный плагин Slop Evader, который очищает выдачу от контента, опубликованного после релиза ChatGPT
#ai #chatgpt #ии #новость
Австралийская художница и инженер Тега Брейн (Tega Brain) представила браузерное расширение Slop Evader. Оно удаляет из поисковой выдачи контент, опубликованный после 30 ноября 2022 года. В этот день состоялся релиз первой версии ChatGPT, и интернет начали наполнять сгенерированные статьи, посты и картинки.
Slop Evader — ответ на обилие низкокачественного генеративного контента. Из-за него пользователям всё чаще приходится перепроверять источники, и пытаться найти в поисковой выдаче статьи от людей. Автор проекта отмечает, что постоянный поиск, проверка фактов и недоверие повышает когнитивную нагрузку.
Технически плагин просто использует поисковый фильтр по URL-параметру даты: tbs=cdr:1,cd_max:11/30/2022. Поиск по конкретным веб-сайтам реализован с помощью параметра site:. В итоге на экране появляется только та информация, которую опубликовали до даты релиза ChatGPT, а всё остальное — потенциально генеративный контент.
Life-Hack - AI
#ai #chatgpt #ии #новость
Австралийская художница и инженер Тега Брейн (Tega Brain) представила браузерное расширение Slop Evader. Оно удаляет из поисковой выдачи контент, опубликованный после 30 ноября 2022 года. В этот день состоялся релиз первой версии ChatGPT, и интернет начали наполнять сгенерированные статьи, посты и картинки.
Slop Evader — ответ на обилие низкокачественного генеративного контента. Из-за него пользователям всё чаще приходится перепроверять источники, и пытаться найти в поисковой выдаче статьи от людей. Автор проекта отмечает, что постоянный поиск, проверка фактов и недоверие повышает когнитивную нагрузку.
Технически плагин просто использует поисковый фильтр по URL-параметру даты: tbs=cdr:1,cd_max:11/30/2022. Поиск по конкретным веб-сайтам реализован с помощью параметра site:. В итоге на экране появляется только та информация, которую опубликовали до даты релиза ChatGPT, а всё остальное — потенциально генеративный контент.
Life-Hack - AI
👍4🤔3
Джун наоборот или разоблачение главного мифа вайб-кодинга
#статья #AI
“ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.”
Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга. Всё ровно наоборот — ИИ хорошо пишет довольно сложные вещи и достает важную информацию, которую самостоятельно трудно найти. Но путается как раз таки в элементарных вещах. Это джун наоборот.
Проблема в том, что это опасная иллюзия и я вам сейчас наглядно объясню, почему, и чем это может быть опасно.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
#статья #AI
“ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.”
Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга. Всё ровно наоборот — ИИ хорошо пишет довольно сложные вещи и достает важную информацию, которую самостоятельно трудно найти. Но путается как раз таки в элементарных вещах. Это джун наоборот.
Проблема в том, что это опасная иллюзия и я вам сейчас наглядно объясню, почему, и чем это может быть опасно.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
👍2😴2
RealtimeSTT
#полезное
Библиотека для преобразования речи в текст в реальном времени. Низкая задержка и легкая интеграция в различные приложения (голосовые помощники).
Ссылка на GitHub
Life-Hack - AI
#полезное
Библиотека для преобразования речи в текст в реальном времени. Низкая задержка и легкая интеграция в различные приложения (голосовые помощники).
Ссылка на GitHub
Life-Hack - AI
❤2