Джун наоборот или разоблачение главного мифа вайб-кодинга
#статья #AI
“ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.”
Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга. Всё ровно наоборот — ИИ хорошо пишет довольно сложные вещи и достает важную информацию, которую самостоятельно трудно найти. Но путается как раз таки в элементарных вещах. Это джун наоборот.
Проблема в том, что это опасная иллюзия и я вам сейчас наглядно объясню, почему, и чем это может быть опасно.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
#статья #AI
“ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.”
Я думаю, что это главный миф вайб-кодинга. Всё ровно наоборот — ИИ хорошо пишет довольно сложные вещи и достает важную информацию, которую самостоятельно трудно найти. Но путается как раз таки в элементарных вещах. Это джун наоборот.
Проблема в том, что это опасная иллюзия и я вам сейчас наглядно объясню, почему, и чем это может быть опасно.
Ссылка на статью
Life-Hack - AI
😴3👍2
RealtimeSTT
#полезное
Библиотека для преобразования речи в текст в реальном времени. Низкая задержка и легкая интеграция в различные приложения (голосовые помощники).
Ссылка на GitHub
Life-Hack - AI
#полезное
Библиотека для преобразования речи в текст в реальном времени. Низкая задержка и легкая интеграция в различные приложения (голосовые помощники).
Ссылка на GitHub
Life-Hack - AI
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GPT Crawler
#ai #llm
Проект GPT Crawler позволяет быстро создавать индивидуальные GPT-модели, используя URL сайта в качестве базы знаний.
Ссылка на GitHub
Life-Hack - AI
#ai #llm
Проект GPT Crawler позволяет быстро создавать индивидуальные GPT-модели, используя URL сайта в качестве базы знаний.
Ссылка на GitHub
Life-Hack - AI
👍4
Как LLM-вендоры обращаются с вашими данными: подробный разбор безопасности и конфиденциальности
#ai #безопасность #хранениеданных #обзор
Анализ политик использования наших с вами данных провайдерами LLM. Основную информацию для статьи я собирал в период с июля по август 2025 года. Материал основан на анализе официальных политик конфиденциальности, условий использования, технической документации и актуальных судебных решений. Особое внимание уделено критическим изменениям в политиках хранения данных, произошедшим в 2025 году, включая судебное решение по OpenAI и серьезные утечки данных в экосистеме AI.
Исследование охватывает западных вендоров (OpenAI, Anthropic, Google AI), российские решения (GigaChat, YandexGPT), китайского новичка (DeepSeek), а также провайдера‑агрегатора (OpenRouter) и редакторы кода с ИИ (Cursor, Windsurf, Copilot).
Анализ включает детальное сравнение политик для частного и корпоративного использования, документированные случаи утечек данных и их последствия, а также практические рекомендации по выбору решений в зависимости от требований к безопасности данных.
Читать статью
Life-Hack - AI
#ai #безопасность #хранениеданных #обзор
Анализ политик использования наших с вами данных провайдерами LLM. Основную информацию для статьи я собирал в период с июля по август 2025 года. Материал основан на анализе официальных политик конфиденциальности, условий использования, технической документации и актуальных судебных решений. Особое внимание уделено критическим изменениям в политиках хранения данных, произошедшим в 2025 году, включая судебное решение по OpenAI и серьезные утечки данных в экосистеме AI.
Исследование охватывает западных вендоров (OpenAI, Anthropic, Google AI), российские решения (GigaChat, YandexGPT), китайского новичка (DeepSeek), а также провайдера‑агрегатора (OpenRouter) и редакторы кода с ИИ (Cursor, Windsurf, Copilot).
Анализ включает детальное сравнение политик для частного и корпоративного использования, документированные случаи утечек данных и их последствия, а также практические рекомендации по выбору решений в зависимости от требований к безопасности данных.
Читать статью
Life-Hack - AI
👍3
Экологи призвали остановить строительство новых ЦОД
#ai #новость #экология
В связи с резким ростом спроса на электроэнергию экологические организации призвали ввести мораторий на утверждение и строительство новых центров обработки данных. Более 230 организаций, включая Food & Water Watch, Friends of the Earth и Greenpeace, подписали открытое письмо, чтобы члены Конгресса США поддержали их требование.
«Быстрый, в значительной степени нерегулируемый рост числа центров обработки данных, подпитывающий ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и криптовалют, разрушает сообщества по всей стране и угрожает экономической, экологической, климатической и водной безопасности американцев», — говорится в письме.
Несколько исследований связывают рост цен на энергоносители с появлением новых центров обработки данных в регионе. Потребители приходят к аналогичным выводам: недавний опрос, проведенный по заказу компании Sunrun, занимающейся установкой солнечных панелей, показал, что восемь из десяти респондентов обеспокоены тем, что ЦОД увеличивают счета за коммунальные услуги.
Цены на электроэнергию уже выросли на 13% в этом году, что побило рекорд за последнее десятилетие. При этом спрос на электроэнергию для центров обработки данных почти утроится в ближайшее десятилетие, с 40 до 106 гигаватт к 2035 году. Значительная часть этого спроса будет приходиться на сельскую местность. «Всё это усугубляет значительное и тревожное воздействие ИИ на общество, включая потерю рабочих мест, социальную нестабильность и экономическую концентрацию», — заявили экологические организации.
Ожидается, что последствия будут наиболее ощутимы в нескольких штатах, включая Вирджинию, Пенсильванию, Огайо, Иллинойс и Нью-Джерси, где планируется наибольшее увеличение мощности ЦОД.
На прошлой неделе протестующие провели марш у штаб-квартиры коммунальной компании DTE в Детройте. Компания запрашивает у Комиссии по коммунальным услугам Мичигана разрешение на поставку электроэнергии OpenAI и Oracle для центра обработки данных мощностью 1,4 гигаватта. Протестующие обеспокоены тем, что работа ЦОД увеличит их счета за электроэнергию, а также потребует слишком много пресной воды и затруднит движение транспорта.
Отмечается, что по меньшей мере 16 проектов строительства центров обработки данных общей стоимостью $64 млрд были заблокированы или отложены из-за местного сопротивления росту цен на электроэнергию.
В 2024 году СМИ сообщили, что реальные выбросы центров обработки данных крупных технологических компаний в 2020-2022, гг., вероятно, на 662% превысили официально зарегистрированные данные.
Life-Hack - AI
#ai #новость #экология
В связи с резким ростом спроса на электроэнергию экологические организации призвали ввести мораторий на утверждение и строительство новых центров обработки данных. Более 230 организаций, включая Food & Water Watch, Friends of the Earth и Greenpeace, подписали открытое письмо, чтобы члены Конгресса США поддержали их требование.
«Быстрый, в значительной степени нерегулируемый рост числа центров обработки данных, подпитывающий ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и криптовалют, разрушает сообщества по всей стране и угрожает экономической, экологической, климатической и водной безопасности американцев», — говорится в письме.
Несколько исследований связывают рост цен на энергоносители с появлением новых центров обработки данных в регионе. Потребители приходят к аналогичным выводам: недавний опрос, проведенный по заказу компании Sunrun, занимающейся установкой солнечных панелей, показал, что восемь из десяти респондентов обеспокоены тем, что ЦОД увеличивают счета за коммунальные услуги.
Цены на электроэнергию уже выросли на 13% в этом году, что побило рекорд за последнее десятилетие. При этом спрос на электроэнергию для центров обработки данных почти утроится в ближайшее десятилетие, с 40 до 106 гигаватт к 2035 году. Значительная часть этого спроса будет приходиться на сельскую местность. «Всё это усугубляет значительное и тревожное воздействие ИИ на общество, включая потерю рабочих мест, социальную нестабильность и экономическую концентрацию», — заявили экологические организации.
Ожидается, что последствия будут наиболее ощутимы в нескольких штатах, включая Вирджинию, Пенсильванию, Огайо, Иллинойс и Нью-Джерси, где планируется наибольшее увеличение мощности ЦОД.
На прошлой неделе протестующие провели марш у штаб-квартиры коммунальной компании DTE в Детройте. Компания запрашивает у Комиссии по коммунальным услугам Мичигана разрешение на поставку электроэнергии OpenAI и Oracle для центра обработки данных мощностью 1,4 гигаватта. Протестующие обеспокоены тем, что работа ЦОД увеличит их счета за электроэнергию, а также потребует слишком много пресной воды и затруднит движение транспорта.
Отмечается, что по меньшей мере 16 проектов строительства центров обработки данных общей стоимостью $64 млрд были заблокированы или отложены из-за местного сопротивления росту цен на электроэнергию.
В 2024 году СМИ сообщили, что реальные выбросы центров обработки данных крупных технологических компаний в 2020-2022, гг., вероятно, на 662% превысили официально зарегистрированные данные.
Life-Hack - AI
❤5
Forwarded from OSINT
GeoVista
#OSINT #AI
Открытая ИИ-модель для точного определения местоположения, которая сравнима по качеству с коммерческими аналогами. Модель интегрирована с популярными онлайн-сервисами, такими как Tripadvisor, Pinterest и Wikipedia, обеспечивая высокую точность идентификации города (72,68%) и страны (92,64%). Пригодится как OSINT-исследователям, так и обычным пользователям социальных сетей (облегчит процесс выявления географической привязки изображений и сообщений).
🔗 Ссылка на GitHub
LH | News | OSINT | AI
#OSINT #AI
Открытая ИИ-модель для точного определения местоположения, которая сравнима по качеству с коммерческими аналогами. Модель интегрирована с популярными онлайн-сервисами, такими как Tripadvisor, Pinterest и Wikipedia, обеспечивая высокую точность идентификации города (72,68%) и страны (92,64%). Пригодится как OSINT-исследователям, так и обычным пользователям социальных сетей (облегчит процесс выявления географической привязки изображений и сообщений).
LH | News | OSINT | AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Что случилось с ценами на оперативную память?
#оперативнаяпамять #ai #ии #мнение
Вы помните, сколько год назад стоила 16-гигабайтная планка памяти DDR5? Не помните? Ну, будьте уверены: раза в 2 дешевле, чем сейчас. Неужели майнеры, спросите? Нет. Хуже. Гораздо Хуже. Все дело в ИИ, который развивается как не в себя и требует все больше и больше памяти, провоцируя не только рыночный дефицит RAM, но и добровольный отказ самих производителей от ее выпуска.
Читать мнение
Life-Hack - AI
#оперативнаяпамять #ai #ии #мнение
Вы помните, сколько год назад стоила 16-гигабайтная планка памяти DDR5? Не помните? Ну, будьте уверены: раза в 2 дешевле, чем сейчас. Неужели майнеры, спросите? Нет. Хуже. Гораздо Хуже. Все дело в ИИ, который развивается как не в себя и требует все больше и больше памяти, провоцируя не только рыночный дефицит RAM, но и добровольный отказ самих производителей от ее выпуска.
Читать мнение
Life-Hack - AI
🔥3
Подрядчик обманул нас на заводе, но ИИ разоблачил его, а потом сэкономил ещё 170 млн ₽
#ai #статья #ии
Представьте: на заводе в Тобольске сломалась установка иностранного производителя. Нужен их эксперт. Он находится в Китае или в лучшем случае в Москве. Пока оформят визит, пока доберется — минимум трое суток. Установка стоит. Производство теряет миллионы рублей каждый день.
Один выезд такого специалиста стоит от 500 тысяч до миллиона рублей. А таких ситуаций десятки в год на каждом заводе.
В 2018 году мы начали решать эту проблему с помощью AR-очков. Хотели просто сократить время и деньги на консультации. В итоге, решая проблему за проблемой бизнеса, мы создали мультисервисную платформу и сэкономили более 170 млн рублей. А одна из ключевых причин тому — аномалии в метрике.
Читать статью
Life-Hack - AI
#ai #статья #ии
Представьте: на заводе в Тобольске сломалась установка иностранного производителя. Нужен их эксперт. Он находится в Китае или в лучшем случае в Москве. Пока оформят визит, пока доберется — минимум трое суток. Установка стоит. Производство теряет миллионы рублей каждый день.
Один выезд такого специалиста стоит от 500 тысяч до миллиона рублей. А таких ситуаций десятки в год на каждом заводе.
В 2018 году мы начали решать эту проблему с помощью AR-очков. Хотели просто сократить время и деньги на консультации. В итоге, решая проблему за проблемой бизнеса, мы создали мультисервисную платформу и сэкономили более 170 млн рублей. А одна из ключевых причин тому — аномалии в метрике.
Читать статью
Life-Hack - AI
Хабр
Подрядчик обманул нас на заводе, но ИИ разоблачил его, а потом сэкономил ещё 170 млн ₽
СИБУР — это предприятия в более чем 20 регионах России. От Европейской части до Сибири и Дальнего Востока. Между заводами — тысячи километров. Оборудование от разных производителей — американское,...
❤4👍3
ИИ агент на n8n: создаём Telegram бота с доступом к своим данным без иностранной карты за 30 минут
#туториал #ai #n8n #ииагент
Я сам - Python разработчик, и как и многие - грешу тем, что в свободное время пилю очередной "стартап на коленке". Каждый раз когда мне приходила идея по типу "а не создать ли мне какого-то прикольного бота, который будет изменять прическу или одежду по фото", я открывал редактор кода и начинал писать код. Я был сильно скептичен к no-code решениям, и думал, что "круче собирать по старинке". В итоге, тратил большое количество времени на сборку прототипа. Хотя мог бы потратить это время на маркетинг либо здоровый сон и качественный массаж
Как итог - эти проекты отнимали слишком много моего времени. Идеи опережали мои возможности их реализовывать, а мысль о том, что надо снова лезть в код, пилить фичу, тестировать ее, и паралельно еще править кучу багов, отбивало желание возвращаться к проекту вовсе.
Так было до тех пор, пока несколько друзей (в том числе не-программистов), мнение которых для меня авторитетно, практически единовременно не поделились со мной своим опытом работы с nocode платформами. В частности - с n8n.
В этой статье я бы тоже хотел поделиться с вами преимуществами, которые я для себя открыл, а в качестве примера продемонстрировать, как можно легко и быстро, буквально за один вечер собрать телеграм бота с ИИ под капотом. Да еще с возможностью подключения к собственным данным.
Читать статью
Life-Hack - AI
#туториал #ai #n8n #ииагент
Я сам - Python разработчик, и как и многие - грешу тем, что в свободное время пилю очередной "стартап на коленке". Каждый раз когда мне приходила идея по типу "а не создать ли мне какого-то прикольного бота, который будет изменять прическу или одежду по фото", я открывал редактор кода и начинал писать код. Я был сильно скептичен к no-code решениям, и думал, что "круче собирать по старинке". В итоге, тратил большое количество времени на сборку прототипа. Хотя мог бы потратить это время на маркетинг либо здоровый сон и качественный массаж
Как итог - эти проекты отнимали слишком много моего времени. Идеи опережали мои возможности их реализовывать, а мысль о том, что надо снова лезть в код, пилить фичу, тестировать ее, и паралельно еще править кучу багов, отбивало желание возвращаться к проекту вовсе.
Так было до тех пор, пока несколько друзей (в том числе не-программистов), мнение которых для меня авторитетно, практически единовременно не поделились со мной своим опытом работы с nocode платформами. В частности - с n8n.
В этой статье я бы тоже хотел поделиться с вами преимуществами, которые я для себя открыл, а в качестве примера продемонстрировать, как можно легко и быстро, буквально за один вечер собрать телеграм бота с ИИ под капотом. Да еще с возможностью подключения к собственным данным.
Читать статью
Life-Hack - AI
👍3
Новая GPT-5.2 поставила рекорд в сложнейшем «бенчмарке на AGI»
#новость #chatgpt #ai #ии
OpenAI представила GPT-5.2 — свою новую флагманскую модель, которая доступна в API и раскатывается в ChatGPT. А организация ARC Prize уже опубликовала результаты своих бенчмарков ARC-AGI-1 и ARC-AGI-2, которые считаются сложным тестом на абстрактное мышление и нередко называются "экзаменом на AGI". Модель заняла первое место в обоих бенчмарках, но остановимся на результатах ARC-AGI-2 — эта версия была выпущена недавно и считается, что ее задачи еще не "попали" в обучающие дата-сеты для ИИ.
Итак, GPT-5.2 Pro выполняет 54,2% задач против 54% у предыдущего рекордсмена. Разница небольшая, но стоит отметить, что ранее первое место принадлежало Poetiq — специальной системе "оркестрации" сразу нескольких копий Gemini 3 Pro, заточенной под бенчмарки типа ARC-AGI. Сейчас же лучший результат показала модель, которая доступна массовому пользователю. Также стоит обратить внимание на "обычную" GPT-5.2 Thinking: в режиме X-High она решила 52,9% задач при цене лишь $1,90 за задачу против $15,27 у GPT-5.2 Pro и $30,75 у Poetiq. Это показывает, что более доступным версиям модели теперь доступны задачи повышенной сложности.
Напомню, что в ARC-AGI проверяют умение ИИ переносить полученные навыки на похожие задачи. Сначала модели показывают две визуальных головоломки в формате "условие — правильно решенная версия". Задача ИИ — вывести правило, по которому решались эти головоломки, а затем с его помощью решить третью. Люди решают такие головоломки сравнительно легко, но вот ИИ ARC-AGI до недавнего времени не давался. GPT-5.2 оказалась близка к человеческому уровню - для ARC-AGI-2 он установлен в 66%.
Из других бенчмарков стоит отметить прирост в GDPval — 70,9% у GPT-5.2 Thinking против 38,8% у GPT-5.1 Thinking. Это новый бенчмарк OpenAI, в котором измеряется способность ИИ выполнять реальные рабочие задачи. В нем модели создают презентации, заполняют таблицы Excel, пишут документы Word и даже рендерит видео — задачи могут показаться не очень сложными, но суть в том, что именно с них должно начаться внедрение ИИ в широкую работу и именно здесь будет оказываться максимальное влияние на ВВП. Также у модели сократили в два раза число ошибок при понимании изображений, в особенности — графических интерфейсов. Это та область, где была особенно сильна конкурирующая Gemini 3 Pro — теперь разрыв как минимум сократится.
GPT-5.2 уже начали запускать в ChatGPT для подписчиков Plus, Pro, Business и Enterprise — но учитывайте, что полная раскатка модели может занять до нескольких дней. Цена в API составляет $1.75 за миллион входящих токенов и $14 за миллион исходящих токенов при скидке в 90% за кэшированные токены.
Life-Hack - AI
#новость #chatgpt #ai #ии
OpenAI представила GPT-5.2 — свою новую флагманскую модель, которая доступна в API и раскатывается в ChatGPT. А организация ARC Prize уже опубликовала результаты своих бенчмарков ARC-AGI-1 и ARC-AGI-2, которые считаются сложным тестом на абстрактное мышление и нередко называются "экзаменом на AGI". Модель заняла первое место в обоих бенчмарках, но остановимся на результатах ARC-AGI-2 — эта версия была выпущена недавно и считается, что ее задачи еще не "попали" в обучающие дата-сеты для ИИ.
Итак, GPT-5.2 Pro выполняет 54,2% задач против 54% у предыдущего рекордсмена. Разница небольшая, но стоит отметить, что ранее первое место принадлежало Poetiq — специальной системе "оркестрации" сразу нескольких копий Gemini 3 Pro, заточенной под бенчмарки типа ARC-AGI. Сейчас же лучший результат показала модель, которая доступна массовому пользователю. Также стоит обратить внимание на "обычную" GPT-5.2 Thinking: в режиме X-High она решила 52,9% задач при цене лишь $1,90 за задачу против $15,27 у GPT-5.2 Pro и $30,75 у Poetiq. Это показывает, что более доступным версиям модели теперь доступны задачи повышенной сложности.
Напомню, что в ARC-AGI проверяют умение ИИ переносить полученные навыки на похожие задачи. Сначала модели показывают две визуальных головоломки в формате "условие — правильно решенная версия". Задача ИИ — вывести правило, по которому решались эти головоломки, а затем с его помощью решить третью. Люди решают такие головоломки сравнительно легко, но вот ИИ ARC-AGI до недавнего времени не давался. GPT-5.2 оказалась близка к человеческому уровню - для ARC-AGI-2 он установлен в 66%.
Из других бенчмарков стоит отметить прирост в GDPval — 70,9% у GPT-5.2 Thinking против 38,8% у GPT-5.1 Thinking. Это новый бенчмарк OpenAI, в котором измеряется способность ИИ выполнять реальные рабочие задачи. В нем модели создают презентации, заполняют таблицы Excel, пишут документы Word и даже рендерит видео — задачи могут показаться не очень сложными, но суть в том, что именно с них должно начаться внедрение ИИ в широкую работу и именно здесь будет оказываться максимальное влияние на ВВП. Также у модели сократили в два раза число ошибок при понимании изображений, в особенности — графических интерфейсов. Это та область, где была особенно сильна конкурирующая Gemini 3 Pro — теперь разрыв как минимум сократится.
GPT-5.2 уже начали запускать в ChatGPT для подписчиков Plus, Pro, Business и Enterprise — но учитывайте, что полная раскатка модели может занять до нескольких дней. Цена в API составляет $1.75 за миллион входящих токенов и $14 за миллион исходящих токенов при скидке в 90% за кэшированные токены.
Life-Hack - AI
⚡3❤3
Представлен нейроинтерфейс, который не нужно вживлять в мозг — он быстрее Neuralink в 100 раз
#ai #новость #ии
Ученые из Колумбийского университета, Стэнфорда и Пенсильванского университета представили BISC — нейроинтерфейс толщиной с человеческий волос, который ложится на поверхность мозга, не проникая в ткани. Скорость беспроводной передачи данных — 100 Мбит/с, что в 100 раз быстрее, чем у Neuralink.
Устройство содержит 65 536 электродов — в 64 раза больше, чем у Neuralink (1 024). При этом весь имплант занимает всего 3 мм³, что в 1000 раз меньше стандартных нейроинтерфейсов с их громоздкими блоками электроники. "Наш имплант настолько тонкий, что может проскользнуть между мозгом и черепом, ложась на мозг как кусок мокрой папиросной бумаги", — объясняет профессор Колумбийского университета Кен Шепард.
BISC — это единый CMOS-чип толщиной 50 микрометров, в который интегрировано все: 1 024 канала записи, 16 384 канала стимуляции, радиопередатчик, управление питанием. Снаружи тела пациент носит компактный ретранслятор, который питает имплант и обменивается с ним данными. Высокая пропускная способность позволяет передавать сигналы в ИИ-модели для декодирования движений, речи и намерений в реальном времени.
Разработка велась годами при поддержке DARPA с участием трех университетов и клиники Нью-Йорк-Пресвитериан. Для коммерциализации создан стартап Kampto Neurotech. Технология уже прошла доклинические испытания на приматах (до двух месяцев стабильной работы) и тестируется на пациентах в ходе интраоперационных записей. Команда получила грант NIH на исследование BISC при лекарственно-устойчивой эпилепсии.
Среди потенциальных применений — контроль эпилептических приступов, восстановление движений при параличе и травмах спинного мозга, возвращение речи пациентам с БАС, а в перспективе — восстановление зрения. "BISC превращает поверхность коры в портал для высокоскоростной двусторонней связи с ИИ", — говорит профессор Стэнфорда Андреас Толиас.
Life-Hack - AI
#ai #новость #ии
Ученые из Колумбийского университета, Стэнфорда и Пенсильванского университета представили BISC — нейроинтерфейс толщиной с человеческий волос, который ложится на поверхность мозга, не проникая в ткани. Скорость беспроводной передачи данных — 100 Мбит/с, что в 100 раз быстрее, чем у Neuralink.
Устройство содержит 65 536 электродов — в 64 раза больше, чем у Neuralink (1 024). При этом весь имплант занимает всего 3 мм³, что в 1000 раз меньше стандартных нейроинтерфейсов с их громоздкими блоками электроники. "Наш имплант настолько тонкий, что может проскользнуть между мозгом и черепом, ложась на мозг как кусок мокрой папиросной бумаги", — объясняет профессор Колумбийского университета Кен Шепард.
BISC — это единый CMOS-чип толщиной 50 микрометров, в который интегрировано все: 1 024 канала записи, 16 384 канала стимуляции, радиопередатчик, управление питанием. Снаружи тела пациент носит компактный ретранслятор, который питает имплант и обменивается с ним данными. Высокая пропускная способность позволяет передавать сигналы в ИИ-модели для декодирования движений, речи и намерений в реальном времени.
Разработка велась годами при поддержке DARPA с участием трех университетов и клиники Нью-Йорк-Пресвитериан. Для коммерциализации создан стартап Kampto Neurotech. Технология уже прошла доклинические испытания на приматах (до двух месяцев стабильной работы) и тестируется на пациентах в ходе интраоперационных записей. Команда получила грант NIH на исследование BISC при лекарственно-устойчивой эпилепсии.
Среди потенциальных применений — контроль эпилептических приступов, восстановление движений при параличе и травмах спинного мозга, возвращение речи пациентам с БАС, а в перспективе — восстановление зрения. "BISC превращает поверхность коры в портал для высокоскоростной двусторонней связи с ИИ", — говорит профессор Стэнфорда Андреас Толиас.
Life-Hack - AI
👍4⚡2