ai 如何写出精致规范好看的前端呢?大佬们
我看站内有很多开源的大佬。他们写的前端都非常好看,感觉很规范。
我让 ai 写的前端感觉一塌糊涂,我也不知道该怎么纠正。
我让他用 shadcn ui 组件,也给他安装了 shadcn mcp 工具。但是写出来也是一塌糊涂。
想问问大佬们,在前端开发上面有没有什么心得。
比如各位佬开源的 api 聚合网站,api 反代项目,还有咱们的积分站。我感觉都非常有质感。该不会大家是手搓的吧!!!
41 posts - 35 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: xsc)
我看站内有很多开源的大佬。他们写的前端都非常好看,感觉很规范。
我让 ai 写的前端感觉一塌糊涂,我也不知道该怎么纠正。
我让他用 shadcn ui 组件,也给他安装了 shadcn mcp 工具。但是写出来也是一塌糊涂。
想问问大佬们,在前端开发上面有没有什么心得。
比如各位佬开源的 api 聚合网站,api 反代项目,还有咱们的积分站。我感觉都非常有质感。该不会大家是手搓的吧!!!
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【已结束】庆祝L站两周年抽一台akileJPHyper
本人新人入站,为表庆祝,特在此帖子下抽一台akile JP Hyper
到期时间:2025.1.28
使用 LINUX DO 抽奖程序工具随机抽取中奖者。
开始时间:发帖时间
截止时间:Sun, Jan 18, 2026 8:00 PM CST
📝 参与方式:
随意回复即可 当然如果能点赞就更好啦
注意事项:
中奖者将在活动结束后 1 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
开奖啦
105 posts - 94 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 该取什么名字呢)
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本人新人入站,为表庆祝,特在此帖子下抽一台akile JP Hyper
到期时间:2025.1.28
使用 LINUX DO 抽奖程序工具随机抽取中奖者。
开始时间:发帖时间
截止时间:Sun, Jan 18, 2026 8:00 PM CST
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随意回复即可 当然如果能点赞就更好啦
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中奖者将在活动结束后 1 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
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开奖啦
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LINUX DO 抽奖结果 - 0.1.1
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帖子链接: https://linux.do/t/topic/1477458
帖子标题: 【抽奖】庆祝L站两周年抽一台akileJPHyper
帖子作者: Boring-Mom
发帖时间: 2026-01-18 11:16:06
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抽奖时间: 2026-01-18 20:01:53
参与楼层: 2 - 104 楼
有效楼层: 102 楼
中奖数量: 1 个
最终种子: e3daad10078976e2aeebe38c081e2a03a54a863948e0c09e2e0cfe2c86489f5d
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恭喜以下楼层中奖:
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[ 1 ] 61 楼,楼层链接: https://linux.do/t/topic/1477458/61
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注: 楼层顺序即为抽奖顺序
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105 posts - 94 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 该取什么名字呢)
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腾讯向GitHub发函,要求下架有关用户可以获取自己微信聊天记录的仓库。受此影响,WeChat Clean仓库的维护者无奈停止维护。
腾讯法务到底懂法吗?他们真有这些权利吗?
33 posts - 28 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: kayou)
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腾讯法务到底懂法吗?他们真有这些权利吗?
33 posts - 28 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: kayou)
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【开源】Superpowers增强版+CCG(Claude + Codex + Gemini)
因为对Superpowers使用比较顺手,又想要多模型能力,受风佬项目启发,自己改造了一个。
快速开始
1. 安装 Superpowers-CCG 插件
Claude Code(通过 Plugin Marketplace)
安装完成后,
2. 配置多模型调用能力(可选但推荐)
核心特性
● Superpowers 方法论 - 完整的软件开发工作流(brainstorming → planning → TDD → code review)
● 多模型协作 - 自动路由任务到最适合的模型(Codex 后端、Gemini 前端)
● 交叉验证 - 复杂问题和设计决策时双模型验证
多模型能力
核心模块,提供自动路由和交叉验证能力:
路由机制:
● 语义分析 - Claude 分析任务描述、文件类型和技术栈,智能判断应该路由到哪个模型
● 决策因素 - 任务本质(UI/逻辑/数据)、技术领域(前端/后端)、复杂度(单一/跨域)
● 路由目标 - Gemini(前端)、Codex(后端)、交叉验证(全栈/不确定)、Claude(简单任务)
交叉验证触发:
● 全栈问题(前后端交互)
● 高不确定性(多种可能原因)
● 设计决策(架构选择)
● 复杂 bug(难以定位)
多模型协作检查点
该框架现在在 8 个关键技能中嵌入了协作检查点:
● CP1(任务分析) - 任务开始前评估
● CP2(中期审查) - 在关键决策点调用
● CP3(质量门) - 完成前审查
这些检查点集成到:
● brainstorming: CP1(想法分析),CP2(方法探索)
● writing-plans: CP1(计划开始),CP3(执行交接)
● executing-plans: CP1/CP2/CP3(每项任务检查点)
● developing-with-subagents: CP1/CP2/CP3(分派/执行/审查)
● practicing-test-driven-development: CP1(RED 阶段),CP3(GREEN 阶段)
● debugging-systematically: CP1(调查),CP2(假设测试)
● requesting-code-review: CP3(审查调用)
● verifying-before-completion: CP3(最终验证)
增强的 Skills
Skills 库
测试
● practicing-test-driven-development - 精简的 RED-GREEN-REFACTOR 循环,含主动多模型检查点(包含测试反模式参考)
调试
● debugging-systematically - 精简的 4 阶段根因分析流程,含主动多模型检查点(包含 root-cause-tracing、defense-in-depth、condition-based-waiting 技术)
● verifying-before-completion - 确保问题真正修复(含 CP3 检查点)
协作
● brainstorming - 苏格拉底式设计提炼
● writing-plans - 详细实施计划
● executing-plans - 分批执行带检查点
● dispatching-parallel-agents - 并发 subagent 工作流
● requesting-code-review - 预审查清单
● receiving-code-review - 响应反馈
● using-git-worktrees - 并行开发分支
● finishing-development-branches - 合并/PR 决策工作流
● developing-with-subagents - 快速迭代带两阶段审查
多模型
● coordinating-multi-model-work - 多模型调用核心(路由规则、交叉验证、提示词模板、主动协作检查点)
设计理念
● 测试驱动开发 - 始终先写测试
● 系统化优于临时 - 流程优于猜测
● 降低复杂度 - 简单性是首要目标
● 证据优于声明 - 验证后再宣布成功
● 多模型协作 - 专业模型处理专业任务
● 简化文档 - 遵循 Anthropic 最佳实践,删除 Claude 已知的冗余解释内容
● 主动协作 - 嵌入自主决策检查点用于多模型协作
31 posts - 26 participants
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因为对Superpowers使用比较顺手,又想要多模型能力,受风佬项目启发,自己改造了一个。
GitHub - BryanHoo/superpowers-ccg: Claude Code superpowers: core skills librarySuperpowers-CCG 是基于 Superpowers 的增强版本,融合了ccg-workflow(Claude + Codex + Gemini)多模型协作能力。
觉得好用请留下你的 ⭐️ Star
快速开始
1. 安装 Superpowers-CCG 插件
Claude Code(通过 Plugin Marketplace)
# 添加 marketplace
/plugin marketplace add BryanHoo/superpowers-ccg
# 安装插件
/plugin install superpowers-ccg@BryanHoo-superpowers-ccg
安装完成后,
codeagent-wrapper 会自动配置到 ~/.claude/bin/ 目录,无需手动复制。2. 配置多模型调用能力(可选但推荐)
不配置全局提示在某些情况下,Claude默认倾向自己解决在
~/.claude/CLAUDE.md 中添加以下内容,让 Claude 知道它拥有这个能力**⚠️ Important Notice: You Have Multi-Model Invocation Capabilities**
If you are Claude, please note: You can invoke external models (Codex and Gemini) through the `codeagent-wrapper` tool. This is NOT a hypothetical capability - it is a real and available feature.
**Your Capabilities:**
- Invoke **Codex** for backend tasks (APIs, databases, algorithms, performance optimization)
- Invoke **Gemini** for frontend tasks (UI, components, styles, interactions)
- Invoke **dual-model cross-validation** for complex full-stack problems
**How to Use:**
Check the `coordinating-multi-model-work` skill for the complete routing decision framework and invocation methods. This skill includes:
- Semantic routing decision process (`routing-decision.md`)
- Invocation templates and integration patterns (`INTEGRATION.md`)
- Collaboration checkpoint logic (`checkpoints.md`)
核心特性
● Superpowers 方法论 - 完整的软件开发工作流(brainstorming → planning → TDD → code review)
● 多模型协作 - 自动路由任务到最适合的模型(Codex 后端、Gemini 前端)
● 交叉验证 - 复杂问题和设计决策时双模型验证
多模型能力
核心模块,提供自动路由和交叉验证能力:
路由机制:
● 语义分析 - Claude 分析任务描述、文件类型和技术栈,智能判断应该路由到哪个模型
● 决策因素 - 任务本质(UI/逻辑/数据)、技术领域(前端/后端)、复杂度(单一/跨域)
● 路由目标 - Gemini(前端)、Codex(后端)、交叉验证(全栈/不确定)、Claude(简单任务)
交叉验证触发:
● 全栈问题(前后端交互)
● 高不确定性(多种可能原因)
● 设计决策(架构选择)
● 复杂 bug(难以定位)
多模型协作检查点
该框架现在在 8 个关键技能中嵌入了协作检查点:
● CP1(任务分析) - 任务开始前评估
● CP2(中期审查) - 在关键决策点调用
● CP3(质量门) - 完成前审查
这些检查点集成到:
● brainstorming: CP1(想法分析),CP2(方法探索)
● writing-plans: CP1(计划开始),CP3(执行交接)
● executing-plans: CP1/CP2/CP3(每项任务检查点)
● developing-with-subagents: CP1/CP2/CP3(分派/执行/审查)
● practicing-test-driven-development: CP1(RED 阶段),CP3(GREEN 阶段)
● debugging-systematically: CP1(调查),CP2(假设测试)
● requesting-code-review: CP3(审查调用)
● verifying-before-completion: CP3(最终验证)
增强的 Skills
Skills 库
测试
● practicing-test-driven-development - 精简的 RED-GREEN-REFACTOR 循环,含主动多模型检查点(包含测试反模式参考)
调试
● debugging-systematically - 精简的 4 阶段根因分析流程,含主动多模型检查点(包含 root-cause-tracing、defense-in-depth、condition-based-waiting 技术)
● verifying-before-completion - 确保问题真正修复(含 CP3 检查点)
协作
● brainstorming - 苏格拉底式设计提炼
● writing-plans - 详细实施计划
● executing-plans - 分批执行带检查点
● dispatching-parallel-agents - 并发 subagent 工作流
● requesting-code-review - 预审查清单
● receiving-code-review - 响应反馈
● using-git-worktrees - 并行开发分支
● finishing-development-branches - 合并/PR 决策工作流
● developing-with-subagents - 快速迭代带两阶段审查
多模型
● coordinating-multi-model-work - 多模型调用核心(路由规则、交叉验证、提示词模板、主动协作检查点)
设计理念
● 测试驱动开发 - 始终先写测试
● 系统化优于临时 - 流程优于猜测
● 降低复杂度 - 简单性是首要目标
● 证据优于声明 - 验证后再宣布成功
● 多模型协作 - 专业模型处理专业任务
● 简化文档 - 遵循 Anthropic 最佳实践,删除 Claude 已知的冗余解释内容
● 主动协作 - 嵌入自主决策检查点用于多模型协作
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Linux.do 热门话题
【开源】Superpowers增强版+CCG(Claude + Codex + Gemini) 因为对Superpowers使用比较顺手,又想要多模型能力,受风佬项目启发,自己改造了一个。GitHub - BryanHoo/superpowers-ccg: Claude Code superpowers: core skills library 觉得好用请留下你的 ⭐️ StarSuperpowers-CCG 是基于 Superpowers 的增强版本,融合了ccg-workflow(Claude + Codex…
via LINUX DO - 热门话题 (author: bryanhu)
aws-tool 基本完工,开源!功能如下
增加代理功能
(“1) EC2:创建 (自动AMI/IPv6/磁盘)”)
(“2) EC2:管理 (全球扫描)”)
(“3) Lightsail:创建”)
(“4) Lightsail:管理”)
(“5) 查询配额”)
(“6) 自动完成新手任务 (赚 $80)”)
linux版和win版
放到vps里用也挺方便,放甲骨文的,还行。结合termius用挺方便!放心用,没毒。不放心代码是开源,自己用go语言自己生成exegithub.com
GitHub - yzhpxd/aws-tool: aws的ec2和光帆建立与管理
main
aws的ec2和光帆建立与管理. Contribute to yzhpxd/aws-tool development by creating an account on GitHub.
38 posts - 28 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: cn0514)
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增加代理功能
(“1) EC2:创建 (自动AMI/IPv6/磁盘)”)
(“2) EC2:管理 (全球扫描)”)
(“3) Lightsail:创建”)
(“4) Lightsail:管理”)
(“5) 查询配额”)
(“6) 自动完成新手任务 (赚 $80)”)
linux版和win版
放到vps里用也挺方便,放甲骨文的,还行。结合termius用挺方便!放心用,没毒。不放心代码是开源,自己用go语言自己生成exegithub.com
GitHub - yzhpxd/aws-tool: aws的ec2和光帆建立与管理
main
aws的ec2和光帆建立与管理. Contribute to yzhpxd/aws-tool development by creating an account on GitHub.
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via LINUX DO - 热门话题 (author: cn0514)
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借花献佛一下,四个GPT Team车位抽给佬友们
借着L站两周年的喜气,终于中一次奖,抽中了Cloxl佬抽奖的母号;这边也是借花献佛一下,其余四个车位抽给佬友们
PS:中奖了话最好小号,team🚗不一定稳
佬好像是注册机的号
【奖品】:ChatGPT Business 车位 * 4个
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:即发帖时间
截止时间:Mon, Jan 19, 2026 9:00 PM CST
📝 参与方式:
回复参与
每位用户仅允许参与一次。
使用论坛官方抽奖工具随机抽取中奖者。
中奖后请24小时之内私信提供邮箱给我,过时作废!
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
138 posts - 138 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: xxxZnhy)
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借着L站两周年的喜气,终于中一次奖,抽中了Cloxl佬抽奖的母号;这边也是借花献佛一下,其余四个车位抽给佬友们
PS:中奖了话最好小号,team🚗不一定稳
佬好像是注册机的号
【奖品】:ChatGPT Business 车位 * 4个
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:即发帖时间
截止时间:Mon, Jan 19, 2026 9:00 PM CST
📝 参与方式:
回复参与
每位用户仅允许参与一次。
使用论坛官方抽奖工具随机抽取中奖者。
中奖后请24小时之内私信提供邮箱给我,过时作废!
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
138 posts - 138 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: xxxZnhy)
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刚刚用50LDC买了个邀请码,然后用已登录的账号打开了邀请链接,点击了受邀。然后。。
RT。
然后这个邀请链接被我已登录的账号白白消耗了。。。。50LDC没有了。😭
😭😭😭😭😭
32 posts - 30 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: sfware)
RT。
然后这个邀请链接被我已登录的账号白白消耗了。。。。50LDC没有了。😭
😭😭😭😭😭
32 posts - 30 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: sfware)
央行报告:2025年人均存款约11.8万
2025年居民存款总额约为十年前三倍 人均存款估约11.8万|存款_新浪财经_新浪网
97 posts - 88 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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2025年居民存款总额约为十年前三倍 人均存款估约11.8万|存款_新浪财经_新浪网
97 posts - 88 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)
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OpenCode 中文汉化版 - AI 自动翻译 + 质量检查
OpenCode 中文汉化版 - 双语版本 v6.1
📌 项目说明
基于 @QinTian 的汉化项目 进行改进。
为什么做这个项目?
由于 OpenCode 官方更新频繁,每次都会新增文件,手动翻译太累了!
于是花了半天时间搞了个自动化方案:
● ✅️ AI 自动检测新文本并翻译
● ✅️ AI 审查防止翻译错误导致源文件报错
● ✅️ 支持增量翻译,只翻译 git 变更文件
● ✅️ 质量检查 + 自动修复
● ✅️ 覆盖率报告 + AI 智能总结
现在不怕官方更新了,AI 会自动搞定翻译!
----------------------
🎯 核心功能
技术改进
● 语法安全检查:引号、花括号、
● 双语格式:统一为
● 交互式菜单:分类清晰,键盘导航
----------------------
🖼️ 效果展示
----------------------
🚀 快速开始
----------------------
📊 翻译统计
● 605 条翻译,质量评分 100/100
● 对话框:34 文件 / 186 条
● 组件:16 文件 / 212 条
● 路由:11 文件 / 149 条
● 通用:10 文件 / 54 条
----------------------
🔧 AI 翻译配置
创建
推荐:Antigravity Tools
使用 Antigravity Tools 本地反代,支持 Claude、GPT、Gemini 等多种模型。
----------------------
📝 命令参考
----------------------
⚙️ OpenCode 配置文件
----------------------
1. AGENTS.md - AI 助手身份定义
位置:
作用: 定义 AI 助手的性格、原则、回复习惯和安全规范
点击查看完整配置 (click for more details)
----------------------
2. global-rules.md - 开发规范与工具指南
位置:
作用: 完整的编码规范、工具使用指南、工作流程定义
点击查看完整配置 (click for more details)
----------------------
3. oh-my-opencode.json - 插件配置
位置:
作用: Oh-My-OpenCode 插件的核心配置,定义 MCP、Agents、实验特性等
点击查看完整配置 (click for more details)
----------------------
💡 使用技巧
1. 首次配置
2. 自定义 Agent 模型
编辑
3. 增量翻译工作流
----------------------
❓️ 常见问题
Q: 配置文件会不会丢失? (click for more details) Q: 如何接入 AI 翻译? (click for more details) Q: 官方更新后如何同步? (click for more details) Q: 发现翻译错误怎么办? (click for more details) Q: 配置文件修改后需要重启吗? (click for more details)
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📦️ 项目结构
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🔗 相关链接
● 项目地址: GitHub - xiaolajiaoyyds/OpenCodeChineseTranslation: opencode汉化脚本-mac
● OpenCode 官方: GitHub - anomalyco/opencode: The open source coding agent.
● Antigravity Tools: https://agtools.cc
● 原汉化项目: QinTian 的帖子
● Oh-My-OpenCode: GitHub - code-yeongyu/oh-my-opencode: The Best Agent Harness. Meet Sisyphus: The Batteries-Included Agent that codes like you.
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----------------------
🙏 致谢
本汉化项目基于 @QinTian 1186258278 (晴天) · GitHub 和 @QinTian (【汉化】OpenCode 开源汉化脚本!) 的工作进行维护和改进。
感谢佬友的汉化基础~!
OpenCode 中文汉化版 - 双语版本 v6.1
📌 项目说明
基于 @QinTian 的汉化项目 进行改进。
为什么做这个项目?
由于 OpenCode 官方更新频繁,每次都会新增文件,手动翻译太累了!
于是花了半天时间搞了个自动化方案:
● ✅️ AI 自动检测新文本并翻译
● ✅️ AI 审查防止翻译错误导致源文件报错
● ✅️ 支持增量翻译,只翻译 git 变更文件
● ✅️ 质量检查 + 自动修复
● ✅️ 覆盖率报告 + AI 智能总结
现在不怕官方更新了,AI 会自动搞定翻译!
----------------------
🎯 核心功能
技术改进
● 语法安全检查:引号、花括号、
{highlight} 标签匹配检测● 双语格式:统一为
中文 (English) 格式,便于理解原义● 交互式菜单:分类清晰,键盘导航
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🖼️ 效果展示
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🚀 快速开始
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/xiaolajiaoyyds/OpenCodeChineseTranslation.git
cd OpenCodeChineseTranslation
# 2. 安装依赖
cd noscripts && npm install && npm link
# 3. 运行汉化(交互式菜单)
opencodenpm
# 4. 编译运行
opencodenpm build && opencodenpm deploy && opencode
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📊 翻译统计
● 605 条翻译,质量评分 100/100
● 对话框:34 文件 / 186 条
● 组件:16 文件 / 212 条
● 路由:11 文件 / 149 条
● 通用:10 文件 / 54 条
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🔧 AI 翻译配置
创建
.env 文件(支持任何 OpenAI 兼容 API):OPENAI_API_KEY=your-api-key
OPENAI_API_BASE=http://127.0.0.1:8045/v1
OPENAI_MODEL=claude-sonnet-4-20250514
推荐:Antigravity Tools
使用 Antigravity Tools 本地反代,支持 Claude、GPT、Gemini 等多种模型。
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📝 命令参考
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⚙️ OpenCode 配置文件
配置文件位置:~/.config/opencode/
所有配置文件保存在用户根目录,更新项目不会丢失配置。
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1. AGENTS.md - AI 助手身份定义
位置:
~/.config/opencode/AGENTS.md作用: 定义 AI 助手的性格、原则、回复习惯和安全规范
点击查看完整配置 (click for more details)
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2. global-rules.md - 开发规范与工具指南
位置:
~/.config/opencode/global-rules.md作用: 完整的编码规范、工具使用指南、工作流程定义
点击查看完整配置 (click for more details)
----------------------
3. oh-my-opencode.json - 插件配置
位置:
~/.config/opencode/oh-my-opencode.json作用: Oh-My-OpenCode 插件的核心配置,定义 MCP、Agents、实验特性等
点击查看完整配置 (click for more details)
----------------------
💡 使用技巧
1. 首次配置
# 创建配置目录
mkdir -p ~/.config/opencode
# 编辑配置文件(参考上面的配置内容)
vim ~/.config/opencode/AGENTS.md
vim ~/.config/opencode/global-rules.md
vim ~/.config/opencode/oh-my-opencode.json
2. 自定义 Agent 模型
编辑
~/.config/opencode/oh-my-opencode.json,修改 agents 部分的 model 字段:"oracle": {
"model": "google/antigravity-claude-opus-4-5-thinking",
"prompt_append": "..."
}
3. 增量翻译工作流
# 官方更新后,只翻译变更的文件
opencodenpm sync # 同步官方源码
opencodenpm apply --incremental # 增量翻译
opencodenpm check --quality # 质量检查
opencodenpm build && opencodenpm deploy && opencode
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❓️ 常见问题
Q: 配置文件会不会丢失? (click for more details) Q: 如何接入 AI 翻译? (click for more details) Q: 官方更新后如何同步? (click for more details) Q: 发现翻译错误怎么办? (click for more details) Q: 配置文件修改后需要重启吗? (click for more details)
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📦️ 项目结构
OpenCodeChineseTranslation/
├── noscripts/ # 管理工具
│ ├── core/ # 核心模块(translator.js, i18n.js, menu.js)
│ └── commands/ # CLI 命令
├── opencode-i18n/ # 语言包(605 条翻译)
│ ├── dialogs/ # 对话框(34 文件 / 186 条)
│ ├── components/ # 组件(16 文件 / 212 条)
│ ├── routes/ # 路由(11 文件 / 149 条)
│ ├── common/ # 通用(10 文件 / 54 条)
│ └── contexts/ # 上下文
└── opencode-zh-CN/ # OpenCode 源码(自动克隆)
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🔗 相关链接
● 项目地址: GitHub - xiaolajiaoyyds/OpenCodeChineseTranslation: opencode汉化脚本-mac
● OpenCode 官方: GitHub - anomalyco/opencode: The open source coding agent.
● Antigravity Tools: https://agtools.cc
● 原汉化项目: QinTian 的帖子
● Oh-My-OpenCode: GitHub - code-yeongyu/oh-my-opencode: The Best Agent Harness. Meet Sisyphus: The Batteries-Included Agent that codes like you.
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🙏 致谢
本汉化项目基于 @QinTian 1186258278 (晴天) · GitHub 和 @QinTian (【汉化】OpenCode 开源汉化脚本!) 的工作进行维护和改进。
感谢佬友的汉化基础~!
Linux.do 热门话题
OpenCode 中文汉化版 - AI 自动翻译 + 质量检查 OpenCode 中文汉化版 - 双语版本 v6.1 📌 项目说明 基于 @QinTian 的汉化项目 进行改进。 为什么做这个项目? 由于 OpenCode 官方更新频繁,每次都会新增文件,手动翻译太累了! 于是花了半天时间搞了个自动化方案: ● ✅️ AI 自动检测新文本并翻译 ● ✅️ AI 审查防止翻译错误导致源文件报错 ● ✅️ 支持增量翻译,只翻译 git 变更文件 ● ✅️ 质量检查 + 自动修复 ● ✅️ 覆盖率报告…
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via LINUX DO - 热门话题 (author: xiaolajiao)
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GPT-5.2 Pro 仅用40分钟攻克埃尔多斯数学难题
AI研究员Neel Somani宣布,利用OpenAI的大语言模型GPT-5.2 Pro,成功证明了长期悬而未决的“埃尔多斯第281号问题”(Erdős Problem #281)。整个推理过程仅耗时41分54秒,且未借助任何过往的已知解法。
菲尔兹奖得主、著名数学家陶哲轩随后对该证明进行了人工审查与背书。陶哲轩给予了极高评价,称其为“迄今为止最明确的AI解决开放数学问题的案例”。他特别指出,GPT-5.2 Pro不仅展现了卓越的逻辑推理能力,还完美避开了人类数学家和前代AI在处理复杂极限转换时常犯的细微错误。
埃尔多斯第281号问题属于数论中的“同余覆盖系统”领域。通俗来讲,该问题探讨的是:如果有一套无限多的规则(同余式)可以覆盖几乎所有的整数,那么我们是否能只截取其中有限的前几条规则,就能达到极高的覆盖率?
GPT-5.2 Pro的破局之处在于,它没有使用传统的数论工具,而是跨界引入了“遍历理论”(Ergodic Theory)——这通常是用来研究动态系统长期行为的物理数学工具。AI通过将整数映射到一种名为“前有限整数”的紧凑空间中,巧妙地利用动态系统的平均性质,证明了无限规则确实可以被有限规则有效近似。陶哲轩认为,这种跨领域的解题思路通常只有资深的组合遍历理论专家才能想到。
这一突破在学术界引发了剧烈反响。从2022年ChatGPT初现时被认为“缺乏推理能力”,到2026年独立解决前沿数学猜想,大语言模型的进化速度远超预期,标志着AI已正式从辅助工具转变为能够开拓人类知识边界的独立科研力量。
原帖地址:
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Neel Somani
@neelsomani
I've solved a second Erdos problem (#281) using only GPT 5.2 Pro - no prior solutions found. Terence Tao calls it "perhaps the most unambiguous instance" of AI solving an open problem: pic.x.com/TBiCwiSFzl
1:17 AM - 18 Jan 2026 2.4K 230 erdosproblems.com
Erdős Problem #281 - Discussion thread
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AI研究员Neel Somani宣布,利用OpenAI的大语言模型GPT-5.2 Pro,成功证明了长期悬而未决的“埃尔多斯第281号问题”(Erdős Problem #281)。整个推理过程仅耗时41分54秒,且未借助任何过往的已知解法。
菲尔兹奖得主、著名数学家陶哲轩随后对该证明进行了人工审查与背书。陶哲轩给予了极高评价,称其为“迄今为止最明确的AI解决开放数学问题的案例”。他特别指出,GPT-5.2 Pro不仅展现了卓越的逻辑推理能力,还完美避开了人类数学家和前代AI在处理复杂极限转换时常犯的细微错误。
埃尔多斯第281号问题属于数论中的“同余覆盖系统”领域。通俗来讲,该问题探讨的是:如果有一套无限多的规则(同余式)可以覆盖几乎所有的整数,那么我们是否能只截取其中有限的前几条规则,就能达到极高的覆盖率?
GPT-5.2 Pro的破局之处在于,它没有使用传统的数论工具,而是跨界引入了“遍历理论”(Ergodic Theory)——这通常是用来研究动态系统长期行为的物理数学工具。AI通过将整数映射到一种名为“前有限整数”的紧凑空间中,巧妙地利用动态系统的平均性质,证明了无限规则确实可以被有限规则有效近似。陶哲轩认为,这种跨领域的解题思路通常只有资深的组合遍历理论专家才能想到。
这一突破在学术界引发了剧烈反响。从2022年ChatGPT初现时被认为“缺乏推理能力”,到2026年独立解决前沿数学猜想,大语言模型的进化速度远超预期,标志着AI已正式从辅助工具转变为能够开拓人类知识边界的独立科研力量。
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【抽奖】新人报到,顺便庆祝L站两周年,为大家抽3个Team车位!
抽奖主题: 3个GPT Team车位
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每位用户仅允许参与一次。
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⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
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庆祝L站成立2周年,我也抽(五+三)个GeminiPro家庭组(美区)
抽奖主题:庆祝论坛成立2周年,我也抽五个GeminiPro家庭组(美区),可以用反重力。
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[奖品]:五个GeminiPro家庭组席位(美区,理论上一年),加码三个!共八个席位!
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热情高涨,时间延迟,加码!加码!再加三个,佬友们冲啊 🎉
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【抽奖】庆祝L站两周年,抽两个gemini pro资格号
抽奖主题:庆祝L站两周年,抽两个gemini pro资格号
● 第一次发帖,希望没有错
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● Gemini pro资格号两个(一人一个),奖品格式:邮箱----密码----辅助邮箱----密钥
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L站两周年!抽50个team 马上开奖
这两天做测试刚开的一些team,给大家抽啦(不质保),祝L站周年庆快乐!大家天天也快乐!
奖品:ChatGPT TEAM 车位 * 50个
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:2026 年 1 月 18 日 发帖时间
截止时间:2026 年 1 月 18 日 23:59
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这两天做测试刚开的一些team,给大家抽啦(不质保),祝L站周年庆快乐!大家天天也快乐!
奖品:ChatGPT TEAM 车位 * 50个
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何……何意味?什么叫“污名化成都男性群体”?
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 丹坊小学徒)
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 丹坊小学徒)
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【抽奖】抽一个figma 已过edu认证
L站两周年了,很感谢L站一路对我的帮助!
抽一个figma edu,放手上用不到一直吃灰 送给有缘人
中奖后请私信作者,并发送【用户名】【邮箱前缀名】【密码】,24h内回复。
抽奖主题: figma edu 抽奖
🏆️ 奖品详情:
[奖品1]:[figma edu *1]
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开始时间&截止时间:Sun, Jan 18, 2026 3:56 PM CST→Wed, Jan 21, 2026 12:00 AM CST
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via LINUX DO - 热门话题 (author: user324)
L站两周年了,很感谢L站一路对我的帮助!
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中奖后请私信作者,并发送【用户名】【邮箱前缀名】【密码】,24h内回复。
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125 posts - 125 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: user324)
这女孩是想玩套路?
是这样的,昨天傍晚在外面逛街,快到一个小公园,去公园有个天桥,我走楼梯下去,当时那边基本没人。
然后下楼梯后,迎面走过来一个妹子,看着长得还行(天色略晚,但还是能看清楚),走过来说:能不能帮我买点饭吃,大学生刚毕业没钱。
我回了句:你去那边看看吧,就走了。
我寻思这会也不是毕业季啊,没钱都要到路上了。
佬友们分析下这什么操作!
80 posts - 56 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 挂灵)
是这样的,昨天傍晚在外面逛街,快到一个小公园,去公园有个天桥,我走楼梯下去,当时那边基本没人。
然后下楼梯后,迎面走过来一个妹子,看着长得还行(天色略晚,但还是能看清楚),走过来说:能不能帮我买点饭吃,大学生刚毕业没钱。
我回了句:你去那边看看吧,就走了。
我寻思这会也不是毕业季啊,没钱都要到路上了。
佬友们分析下这什么操作!
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 挂灵)
大家快去用gpt-5.2-xhigh
今天晚上codex里的gpt-5.2-xhigh的速度突然变得特别快,我在codex里看它的思考过程就跟刷屏一样,不知道是什么情况,有没有大佬有前沿快讯
----------------------
前言慢讯,应该是现在gpt的算力拉高了,在质量没变的前提下每秒tokens变得飞快
怀民:
这个?
91 posts - 62 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 飘然与我同)
今天晚上codex里的gpt-5.2-xhigh的速度突然变得特别快,我在codex里看它的思考过程就跟刷屏一样,不知道是什么情况,有没有大佬有前沿快讯
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前言慢讯,应该是现在gpt的算力拉高了,在质量没变的前提下每秒tokens变得飞快
怀民:
前置新闻: OpenAI 与 Cerebras 签署 100 亿美元协议,购入 750 兆瓦推理算力 - 前沿快讯 - LINUX DO AI 芯片巨头 Cerebras 已经宣布与 OpenAI 达成深度战略合作,共同推出当前全球最快的 AI 推理服务。基于 Cerebras 的专用计算平台,OpenAI 最新的开源模型 GPT-OSS-120B 实现了每秒 3000 个 Token 的惊人生成速度,这一数据是传统 GPU 芯片…
这个?
91 posts - 62 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 飘然与我同)
庆祝L站两周年回馈佬友抽GPT车位
抽奖主题: 加入 L 站一个月暨 L 站两周年回馈佬友
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截止时间:2026-01-19 22:00:00
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真心感谢各位佬友的热情帮助,谢谢大家 😚
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Sinpo)
抽奖主题: 加入 L 站一个月暨 L 站两周年回馈佬友
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Sinpo)