央行报告:2025年人均存款约11.8万
2025年居民存款总额约为十年前三倍 人均存款估约11.8万|存款_新浪财经_新浪网
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2025年居民存款总额约为十年前三倍 人均存款估约11.8万|存款_新浪财经_新浪网
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OpenCode 中文汉化版 - AI 自动翻译 + 质量检查
OpenCode 中文汉化版 - 双语版本 v6.1
📌 项目说明
基于 @QinTian 的汉化项目 进行改进。
为什么做这个项目?
由于 OpenCode 官方更新频繁,每次都会新增文件,手动翻译太累了!
于是花了半天时间搞了个自动化方案:
● ✅️ AI 自动检测新文本并翻译
● ✅️ AI 审查防止翻译错误导致源文件报错
● ✅️ 支持增量翻译,只翻译 git 变更文件
● ✅️ 质量检查 + 自动修复
● ✅️ 覆盖率报告 + AI 智能总结
现在不怕官方更新了,AI 会自动搞定翻译!
----------------------
🎯 核心功能
技术改进
● 语法安全检查:引号、花括号、
● 双语格式:统一为
● 交互式菜单:分类清晰,键盘导航
----------------------
🖼️ 效果展示
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🚀 快速开始
----------------------
📊 翻译统计
● 605 条翻译,质量评分 100/100
● 对话框:34 文件 / 186 条
● 组件:16 文件 / 212 条
● 路由:11 文件 / 149 条
● 通用:10 文件 / 54 条
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🔧 AI 翻译配置
创建
推荐:Antigravity Tools
使用 Antigravity Tools 本地反代,支持 Claude、GPT、Gemini 等多种模型。
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📝 命令参考
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⚙️ OpenCode 配置文件
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1. AGENTS.md - AI 助手身份定义
位置:
作用: 定义 AI 助手的性格、原则、回复习惯和安全规范
点击查看完整配置 (click for more details)
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2. global-rules.md - 开发规范与工具指南
位置:
作用: 完整的编码规范、工具使用指南、工作流程定义
点击查看完整配置 (click for more details)
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3. oh-my-opencode.json - 插件配置
位置:
作用: Oh-My-OpenCode 插件的核心配置,定义 MCP、Agents、实验特性等
点击查看完整配置 (click for more details)
----------------------
💡 使用技巧
1. 首次配置
2. 自定义 Agent 模型
编辑
3. 增量翻译工作流
----------------------
❓️ 常见问题
Q: 配置文件会不会丢失? (click for more details) Q: 如何接入 AI 翻译? (click for more details) Q: 官方更新后如何同步? (click for more details) Q: 发现翻译错误怎么办? (click for more details) Q: 配置文件修改后需要重启吗? (click for more details)
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📦️ 项目结构
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🔗 相关链接
● 项目地址: GitHub - xiaolajiaoyyds/OpenCodeChineseTranslation: opencode汉化脚本-mac
● OpenCode 官方: GitHub - anomalyco/opencode: The open source coding agent.
● Antigravity Tools: https://agtools.cc
● 原汉化项目: QinTian 的帖子
● Oh-My-OpenCode: GitHub - code-yeongyu/oh-my-opencode: The Best Agent Harness. Meet Sisyphus: The Batteries-Included Agent that codes like you.
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----------------------
🙏 致谢
本汉化项目基于 @QinTian 1186258278 (晴天) · GitHub 和 @QinTian (【汉化】OpenCode 开源汉化脚本!) 的工作进行维护和改进。
感谢佬友的汉化基础~!
OpenCode 中文汉化版 - 双语版本 v6.1
📌 项目说明
基于 @QinTian 的汉化项目 进行改进。
为什么做这个项目?
由于 OpenCode 官方更新频繁,每次都会新增文件,手动翻译太累了!
于是花了半天时间搞了个自动化方案:
● ✅️ AI 自动检测新文本并翻译
● ✅️ AI 审查防止翻译错误导致源文件报错
● ✅️ 支持增量翻译,只翻译 git 变更文件
● ✅️ 质量检查 + 自动修复
● ✅️ 覆盖率报告 + AI 智能总结
现在不怕官方更新了,AI 会自动搞定翻译!
----------------------
🎯 核心功能
技术改进
● 语法安全检查:引号、花括号、
{highlight} 标签匹配检测● 双语格式:统一为
中文 (English) 格式,便于理解原义● 交互式菜单:分类清晰,键盘导航
----------------------
🖼️ 效果展示
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🚀 快速开始
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/xiaolajiaoyyds/OpenCodeChineseTranslation.git
cd OpenCodeChineseTranslation
# 2. 安装依赖
cd noscripts && npm install && npm link
# 3. 运行汉化(交互式菜单)
opencodenpm
# 4. 编译运行
opencodenpm build && opencodenpm deploy && opencode
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📊 翻译统计
● 605 条翻译,质量评分 100/100
● 对话框:34 文件 / 186 条
● 组件:16 文件 / 212 条
● 路由:11 文件 / 149 条
● 通用:10 文件 / 54 条
----------------------
🔧 AI 翻译配置
创建
.env 文件(支持任何 OpenAI 兼容 API):OPENAI_API_KEY=your-api-key
OPENAI_API_BASE=http://127.0.0.1:8045/v1
OPENAI_MODEL=claude-sonnet-4-20250514
推荐:Antigravity Tools
使用 Antigravity Tools 本地反代,支持 Claude、GPT、Gemini 等多种模型。
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📝 命令参考
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⚙️ OpenCode 配置文件
配置文件位置:~/.config/opencode/
所有配置文件保存在用户根目录,更新项目不会丢失配置。
----------------------
1. AGENTS.md - AI 助手身份定义
位置:
~/.config/opencode/AGENTS.md作用: 定义 AI 助手的性格、原则、回复习惯和安全规范
点击查看完整配置 (click for more details)
----------------------
2. global-rules.md - 开发规范与工具指南
位置:
~/.config/opencode/global-rules.md作用: 完整的编码规范、工具使用指南、工作流程定义
点击查看完整配置 (click for more details)
----------------------
3. oh-my-opencode.json - 插件配置
位置:
~/.config/opencode/oh-my-opencode.json作用: Oh-My-OpenCode 插件的核心配置,定义 MCP、Agents、实验特性等
点击查看完整配置 (click for more details)
----------------------
💡 使用技巧
1. 首次配置
# 创建配置目录
mkdir -p ~/.config/opencode
# 编辑配置文件(参考上面的配置内容)
vim ~/.config/opencode/AGENTS.md
vim ~/.config/opencode/global-rules.md
vim ~/.config/opencode/oh-my-opencode.json
2. 自定义 Agent 模型
编辑
~/.config/opencode/oh-my-opencode.json,修改 agents 部分的 model 字段:"oracle": {
"model": "google/antigravity-claude-opus-4-5-thinking",
"prompt_append": "..."
}
3. 增量翻译工作流
# 官方更新后,只翻译变更的文件
opencodenpm sync # 同步官方源码
opencodenpm apply --incremental # 增量翻译
opencodenpm check --quality # 质量检查
opencodenpm build && opencodenpm deploy && opencode
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❓️ 常见问题
Q: 配置文件会不会丢失? (click for more details) Q: 如何接入 AI 翻译? (click for more details) Q: 官方更新后如何同步? (click for more details) Q: 发现翻译错误怎么办? (click for more details) Q: 配置文件修改后需要重启吗? (click for more details)
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📦️ 项目结构
OpenCodeChineseTranslation/
├── noscripts/ # 管理工具
│ ├── core/ # 核心模块(translator.js, i18n.js, menu.js)
│ └── commands/ # CLI 命令
├── opencode-i18n/ # 语言包(605 条翻译)
│ ├── dialogs/ # 对话框(34 文件 / 186 条)
│ ├── components/ # 组件(16 文件 / 212 条)
│ ├── routes/ # 路由(11 文件 / 149 条)
│ ├── common/ # 通用(10 文件 / 54 条)
│ └── contexts/ # 上下文
└── opencode-zh-CN/ # OpenCode 源码(自动克隆)
----------------------
🔗 相关链接
● 项目地址: GitHub - xiaolajiaoyyds/OpenCodeChineseTranslation: opencode汉化脚本-mac
● OpenCode 官方: GitHub - anomalyco/opencode: The open source coding agent.
● Antigravity Tools: https://agtools.cc
● 原汉化项目: QinTian 的帖子
● Oh-My-OpenCode: GitHub - code-yeongyu/oh-my-opencode: The Best Agent Harness. Meet Sisyphus: The Batteries-Included Agent that codes like you.
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🙏 致谢
本汉化项目基于 @QinTian 1186258278 (晴天) · GitHub 和 @QinTian (【汉化】OpenCode 开源汉化脚本!) 的工作进行维护和改进。
感谢佬友的汉化基础~!
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OpenCode 中文汉化版 - AI 自动翻译 + 质量检查 OpenCode 中文汉化版 - 双语版本 v6.1 📌 项目说明 基于 @QinTian 的汉化项目 进行改进。 为什么做这个项目? 由于 OpenCode 官方更新频繁,每次都会新增文件,手动翻译太累了! 于是花了半天时间搞了个自动化方案: ● ✅️ AI 自动检测新文本并翻译 ● ✅️ AI 审查防止翻译错误导致源文件报错 ● ✅️ 支持增量翻译,只翻译 git 变更文件 ● ✅️ 质量检查 + 自动修复 ● ✅️ 覆盖率报告…
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GPT-5.2 Pro 仅用40分钟攻克埃尔多斯数学难题
AI研究员Neel Somani宣布,利用OpenAI的大语言模型GPT-5.2 Pro,成功证明了长期悬而未决的“埃尔多斯第281号问题”(Erdős Problem #281)。整个推理过程仅耗时41分54秒,且未借助任何过往的已知解法。
菲尔兹奖得主、著名数学家陶哲轩随后对该证明进行了人工审查与背书。陶哲轩给予了极高评价,称其为“迄今为止最明确的AI解决开放数学问题的案例”。他特别指出,GPT-5.2 Pro不仅展现了卓越的逻辑推理能力,还完美避开了人类数学家和前代AI在处理复杂极限转换时常犯的细微错误。
埃尔多斯第281号问题属于数论中的“同余覆盖系统”领域。通俗来讲,该问题探讨的是:如果有一套无限多的规则(同余式)可以覆盖几乎所有的整数,那么我们是否能只截取其中有限的前几条规则,就能达到极高的覆盖率?
GPT-5.2 Pro的破局之处在于,它没有使用传统的数论工具,而是跨界引入了“遍历理论”(Ergodic Theory)——这通常是用来研究动态系统长期行为的物理数学工具。AI通过将整数映射到一种名为“前有限整数”的紧凑空间中,巧妙地利用动态系统的平均性质,证明了无限规则确实可以被有限规则有效近似。陶哲轩认为,这种跨领域的解题思路通常只有资深的组合遍历理论专家才能想到。
这一突破在学术界引发了剧烈反响。从2022年ChatGPT初现时被认为“缺乏推理能力”,到2026年独立解决前沿数学猜想,大语言模型的进化速度远超预期,标志着AI已正式从辅助工具转变为能够开拓人类知识边界的独立科研力量。
原帖地址:
x.com
Neel Somani
@neelsomani
I've solved a second Erdos problem (#281) using only GPT 5.2 Pro - no prior solutions found. Terence Tao calls it "perhaps the most unambiguous instance" of AI solving an open problem: pic.x.com/TBiCwiSFzl
1:17 AM - 18 Jan 2026 2.4K 230 erdosproblems.com
Erdős Problem #281 - Discussion thread
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via LINUX DO - 热门话题 (author: HCPTangHY)
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AI研究员Neel Somani宣布,利用OpenAI的大语言模型GPT-5.2 Pro,成功证明了长期悬而未决的“埃尔多斯第281号问题”(Erdős Problem #281)。整个推理过程仅耗时41分54秒,且未借助任何过往的已知解法。
菲尔兹奖得主、著名数学家陶哲轩随后对该证明进行了人工审查与背书。陶哲轩给予了极高评价,称其为“迄今为止最明确的AI解决开放数学问题的案例”。他特别指出,GPT-5.2 Pro不仅展现了卓越的逻辑推理能力,还完美避开了人类数学家和前代AI在处理复杂极限转换时常犯的细微错误。
埃尔多斯第281号问题属于数论中的“同余覆盖系统”领域。通俗来讲,该问题探讨的是:如果有一套无限多的规则(同余式)可以覆盖几乎所有的整数,那么我们是否能只截取其中有限的前几条规则,就能达到极高的覆盖率?
GPT-5.2 Pro的破局之处在于,它没有使用传统的数论工具,而是跨界引入了“遍历理论”(Ergodic Theory)——这通常是用来研究动态系统长期行为的物理数学工具。AI通过将整数映射到一种名为“前有限整数”的紧凑空间中,巧妙地利用动态系统的平均性质,证明了无限规则确实可以被有限规则有效近似。陶哲轩认为,这种跨领域的解题思路通常只有资深的组合遍历理论专家才能想到。
这一突破在学术界引发了剧烈反响。从2022年ChatGPT初现时被认为“缺乏推理能力”,到2026年独立解决前沿数学猜想,大语言模型的进化速度远超预期,标志着AI已正式从辅助工具转变为能够开拓人类知识边界的独立科研力量。
原帖地址:
x.com
Neel Somani
@neelsomani
I've solved a second Erdos problem (#281) using only GPT 5.2 Pro - no prior solutions found. Terence Tao calls it "perhaps the most unambiguous instance" of AI solving an open problem: pic.x.com/TBiCwiSFzl
1:17 AM - 18 Jan 2026 2.4K 230 erdosproblems.com
Erdős Problem #281 - Discussion thread
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via LINUX DO - 热门话题 (author: HCPTangHY)
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【抽奖】新人报到,顺便庆祝L站两周年,为大家抽3个Team车位!
抽奖主题: 3个GPT Team车位
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:开帖时间
截止时间:Sun, Jan 18, 2026 9:00 PM CST
📝 参与方式:
在本帖下回复任意内容
🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用 官方抽奖工具 随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
142 posts - 136 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: mit)
抽奖主题: 3个GPT Team车位
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:开帖时间
截止时间:Sun, Jan 18, 2026 9:00 PM CST
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⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
142 posts - 136 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: mit)
庆祝L站成立2周年,我也抽(五+三)个GeminiPro家庭组(美区)
抽奖主题:庆祝论坛成立2周年,我也抽五个GeminiPro家庭组(美区),可以用反重力。
奖品详情:
[奖品]:五个GeminiPro家庭组席位(美区,理论上一年),加码三个!共八个席位!
活动时间:
开始时间:现在
截止时间:2026年1月19日17:00
参与方式:
在本帖下点赞回复任意内容(庆祝L站2周年更佳哦)
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注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
更新:
热情高涨,时间延迟,加码!加码!再加三个,佬友们冲啊 🎉
214 posts - 214 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 沐沐)
抽奖主题:庆祝论坛成立2周年,我也抽五个GeminiPro家庭组(美区),可以用反重力。
奖品详情:
[奖品]:五个GeminiPro家庭组席位(美区,理论上一年),加码三个!共八个席位!
活动时间:
开始时间:现在
截止时间:2026年1月19日17:00
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热情高涨,时间延迟,加码!加码!再加三个,佬友们冲啊 🎉
214 posts - 214 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 沐沐)
【抽奖】庆祝L站两周年,抽两个gemini pro资格号
抽奖主题:庆祝L站两周年,抽两个gemini pro资格号
● 第一次发帖,希望没有错
🏆️ 奖品详情:
● Gemini pro资格号两个(一人一个),奖品格式:邮箱----密码----辅助邮箱----密钥
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:2026年1月18日 21:00:00
截止时间:2026年1月19日 9:00:00
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 皮皮虾萨达)
抽奖主题:庆祝L站两周年,抽两个gemini pro资格号
● 第一次发帖,希望没有错
🏆️ 奖品详情:
● Gemini pro资格号两个(一人一个),奖品格式:邮箱----密码----辅助邮箱----密钥
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:2026年1月18日 21:00:00
截止时间:2026年1月19日 9:00:00
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 皮皮虾萨达)
L站两周年!抽50个team 马上开奖
这两天做测试刚开的一些team,给大家抽啦(不质保),祝L站周年庆快乐!大家天天也快乐!
奖品:ChatGPT TEAM 车位 * 50个
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:2026 年 1 月 18 日 发帖时间
截止时间:2026 年 1 月 18 日 23:59
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注意邮箱发错不可更换,请认真检查。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Vie)
这两天做测试刚开的一些team,给大家抽啦(不质保),祝L站周年庆快乐!大家天天也快乐!
奖品:ChatGPT TEAM 车位 * 50个
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开始时间:2026 年 1 月 18 日 发帖时间
截止时间:2026 年 1 月 18 日 23:59
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注意邮箱发错不可更换,请认真检查。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Vie)
何……何意味?什么叫“污名化成都男性群体”?
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 丹坊小学徒)
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 丹坊小学徒)
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【抽奖】抽一个figma 已过edu认证
L站两周年了,很感谢L站一路对我的帮助!
抽一个figma edu,放手上用不到一直吃灰 送给有缘人
中奖后请私信作者,并发送【用户名】【邮箱前缀名】【密码】,24h内回复。
抽奖主题: figma edu 抽奖
🏆️ 奖品详情:
[奖品1]:[figma edu *1]
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间&截止时间:Sun, Jan 18, 2026 3:56 PM CST→Wed, Jan 21, 2026 12:00 AM CST
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使L站抽奖程序工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后48小时内在本帖公布,请及时关注本帖并私信作者领取。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: user324)
L站两周年了,很感谢L站一路对我的帮助!
抽一个figma edu,放手上用不到一直吃灰 送给有缘人
中奖后请私信作者,并发送【用户名】【邮箱前缀名】【密码】,24h内回复。
抽奖主题: figma edu 抽奖
🏆️ 奖品详情:
[奖品1]:[figma edu *1]
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间&截止时间:Sun, Jan 18, 2026 3:56 PM CST→Wed, Jan 21, 2026 12:00 AM CST
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via LINUX DO - 热门话题 (author: user324)
这女孩是想玩套路?
是这样的,昨天傍晚在外面逛街,快到一个小公园,去公园有个天桥,我走楼梯下去,当时那边基本没人。
然后下楼梯后,迎面走过来一个妹子,看着长得还行(天色略晚,但还是能看清楚),走过来说:能不能帮我买点饭吃,大学生刚毕业没钱。
我回了句:你去那边看看吧,就走了。
我寻思这会也不是毕业季啊,没钱都要到路上了。
佬友们分析下这什么操作!
80 posts - 56 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 挂灵)
是这样的,昨天傍晚在外面逛街,快到一个小公园,去公园有个天桥,我走楼梯下去,当时那边基本没人。
然后下楼梯后,迎面走过来一个妹子,看着长得还行(天色略晚,但还是能看清楚),走过来说:能不能帮我买点饭吃,大学生刚毕业没钱。
我回了句:你去那边看看吧,就走了。
我寻思这会也不是毕业季啊,没钱都要到路上了。
佬友们分析下这什么操作!
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大家快去用gpt-5.2-xhigh
今天晚上codex里的gpt-5.2-xhigh的速度突然变得特别快,我在codex里看它的思考过程就跟刷屏一样,不知道是什么情况,有没有大佬有前沿快讯
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前言慢讯,应该是现在gpt的算力拉高了,在质量没变的前提下每秒tokens变得飞快
怀民:
这个?
91 posts - 62 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 飘然与我同)
今天晚上codex里的gpt-5.2-xhigh的速度突然变得特别快,我在codex里看它的思考过程就跟刷屏一样,不知道是什么情况,有没有大佬有前沿快讯
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前言慢讯,应该是现在gpt的算力拉高了,在质量没变的前提下每秒tokens变得飞快
怀民:
前置新闻: OpenAI 与 Cerebras 签署 100 亿美元协议,购入 750 兆瓦推理算力 - 前沿快讯 - LINUX DO AI 芯片巨头 Cerebras 已经宣布与 OpenAI 达成深度战略合作,共同推出当前全球最快的 AI 推理服务。基于 Cerebras 的专用计算平台,OpenAI 最新的开源模型 GPT-OSS-120B 实现了每秒 3000 个 Token 的惊人生成速度,这一数据是传统 GPU 芯片…
这个?
91 posts - 62 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 飘然与我同)
庆祝L站两周年回馈佬友抽GPT车位
抽奖主题: 加入 L 站一个月暨 L 站两周年回馈佬友
🏆️ 奖品详情:
[奖品 1]: chat gpt team 车位 * 4(无质保)
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:2026-01-18 22:00:00
截止时间:2026-01-19 22:00:00
📝 参与方式:
在本帖下回复任意内容
🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用 官方抽奖工具 随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛 管理团队 最终解释。
** 期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。**
----------------------
真心感谢各位佬友的热情帮助,谢谢大家 😚
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Sinpo)
抽奖主题: 加入 L 站一个月暨 L 站两周年回馈佬友
🏆️ 奖品详情:
[奖品 1]: chat gpt team 车位 * 4(无质保)
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:2026-01-18 22:00:00
截止时间:2026-01-19 22:00:00
📝 参与方式:
在本帖下回复任意内容
🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用 官方抽奖工具 随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛 管理团队 最终解释。
** 期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。**
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Sinpo)
推荐一个完全免费的 PDF 神级翻译工具:BabelDOC,几乎不破坏排版,翻译论文/技术文档时,公式不乱、图表不飞,阅读体验非常好,平台覆盖:网页端使用为主;开源项目可本地部署
GitHub:https://github.com/funstory-ai/BabelDOC
核心亮点是“保留原 PDF 版式”,不是简单抽文本再重排对公式、表格、页码、段落结构友好,翻完还能当原文看基于大模型做语义翻译,长句和专业内容更通顺,特别适合论文、技术文档、说明书这类 PDF
16 posts - 15 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: arch)
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GitHub:https://github.com/funstory-ai/BabelDOC
核心亮点是“保留原 PDF 版式”,不是简单抽文本再重排对公式、表格、页码、段落结构友好,翻完还能当原文看基于大模型做语义翻译,长句和专业内容更通顺,特别适合论文、技术文档、说明书这类 PDF
16 posts - 15 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: arch)
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Codex-Cometix
github.com
GitHub - Haleclipse/codex: Lightweight coding agent that runs in your...
Lightweight coding agent that runs in your terminal
从很好 CXLine?继续讨论:
早弄好了 改工作流反而花了不少时间
最近家里工作上事情多到爆炸 ✋️ :tieba_066: 🤚
熬啊
想用就用吧 做了一些些小优化 你会发现长得和CC很像了
旧模型的选择也顺手展开了
后面可能看情况 增强改动一下codex那个很难用的 undo
47 posts - 38 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星)
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github.com
GitHub - Haleclipse/codex: Lightweight coding agent that runs in your...
Lightweight coding agent that runs in your terminal
从很好 CXLine?继续讨论:
早弄好了 改工作流反而花了不少时间
最近家里工作上事情多到爆炸 ✋️ :tieba_066: 🤚
熬啊
npm uninstall -g @openai/codexnpm install -g @cometix/codex想用就用吧 做了一些些小优化 你会发现长得和CC很像了
旧模型的选择也顺手展开了
后面可能看情况 增强改动一下codex那个很难用的 undo
47 posts - 38 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星)
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【抽奖】新人报到,抽10个gpt team车位
中奖后请私聊发我邮箱,车位无质保,建议使用小号上车
🏆️ 奖品详情:
ChatGPT Team 车位 * 10个
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:发帖时间
截止时间:Mon, Jan 19, 2026 11:00 PM CST
📝 参与方式:
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🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 蜂蜜)
中奖后请私聊发我邮箱,车位无质保,建议使用小号上车
🏆️ 奖品详情:
ChatGPT Team 车位 * 10个
:three_o_clock: 活动时间:
开始时间:发帖时间
截止时间:Mon, Jan 19, 2026 11:00 PM CST
📝 参与方式:
在本帖下回复任意内容
🔍️ 抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。
⚠️ 注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 蜂蜜)
Claude in Excel ++
从【求助】excel好的操作的ai工具继续讨论:
官方链接
pages.store.office.com
Claude by Anthropic in Excel
API Mode 修改版: 下载
使用方法: 下载后放置到
打开即可看到
70 posts - 53 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星)
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从【求助】excel好的操作的ai工具继续讨论:
官方链接
pages.store.office.com
Claude by Anthropic in Excel
API Mode 修改版: 下载
使用方法: 下载后放置到
~/Library/Containers/com.microsoft.Excel/Data/Documents/wef/manifest.xml打开即可看到
70 posts - 53 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 哈雷彗星)
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🎉庆祝L站两周年,老倔驴必须撑撑场子—夸克SVIP季卡10个
奖品:10个夸克网盘SVIP季卡 (充值需佬友提供绑定手机号,可折现30)
时间:截止 Sat, Jan 24, 2026 12:00 AM CST
参与方式:给L站送祝福,形式不限
抽奖规则:官方抽奖工具
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奖品由老倔驴开户赞助,老倔驴开户选择多还靠谱,聚合几十家券商优惠,连接上百家营业部,已帮助 2000 人+,无一差评。
🎁换费率更低的点这里: https://jue.lv/kh/LD/202601b (15家券商可选,开户有礼!)
友情提示:不因奖品而涉足股市,得不偿失!
266 posts - 265 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 老倔驴)
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奖品:10个夸克网盘SVIP季卡 (充值需佬友提供绑定手机号,可折现30)
时间:截止 Sat, Jan 24, 2026 12:00 AM CST
参与方式:给L站送祝福,形式不限
抽奖规则:官方抽奖工具
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奖品由老倔驴开户赞助,老倔驴开户选择多还靠谱,聚合几十家券商优惠,连接上百家营业部,已帮助 2000 人+,无一差评。
🎁换费率更低的点这里: https://jue.lv/kh/LD/202601b (15家券商可选,开户有礼!)
友情提示:不因奖品而涉足股市,得不偿失!
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 老倔驴)
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分享自己用AI写的完全离线的验证码识别小玩具,真正免费,无限制的识别
新人第一次发帖,如有不对,还望海涵,指教。
开发运维的时候由于要经常输入验证码,脚本猫或者油猴上有很多用脚本提供了验证码识别,虽然是免费,但是额度也有限,识别都要用到云服务,或者自己部署后端,先不说隐私什么的,光是注册或者部署就劝退很多人。找了很久类似的工具,也几乎都是使用云服务或者本地部署后端,不符合我的需求,怎么办呢?然后我直接让AI写了一个小玩具,使用DDDDOCR的模型和ONNX runtime web,速度也还算可以,一般在100ms-300ms之间
就在前两天,在论坛上看到有大佬推验证码识别的插件,看了一眼也是需要云服务的。这么久了也没人发完全离线的验证码识别。那不如跟论坛有需要的大佬分享一下。
一开始其实只是个油猴脚本,为了方便我到哪儿都可以用,我发到脚本猫去了,运行只加载ONNX runtime 我可以放心使用。当然是有一定限制的,油猴脚本第一次使用可能需要联网下载onnx runtime依赖,以及模型文件(也可以手动下载上传,模型有点大,就是比较慢),而且这些文件只能存在单个域名下,不能跨域,油猴或者脚本猫的存储,最大就是63M,这些存进去,油猴或者脚本猫这些扩展就直接寄了。不过也能满足我的需求了,大佬们有需要可以从这儿取:
DDDD OCR WEB - 验证码自动识别
noscriptcat.org
DDDD OCR WEB - 验证码自动识别
自动检测并识别页面验证码,自动填充到输入框。首次使用需设置白名单,会自动下载约50MB模型文件以及20MB左右的ONNX推理运行时文件。
说回在论坛上看到有大佬推验证码识别的插件,看到纯内网需要验证码识别的评论,我感觉我可以,但是脚本需要加载依赖才能使用,心血来潮,折腾了两天(和AI斗智斗勇了两天),截止2026-01-19,浏览器扩展也是做出来了,现在还在审核,要用只能开启开发者选项安装,仓库在:
github.com
GitHub - MakotoArai-CN/ddddocr-webjs: 基于 [ddddocr](https://github.com/sml2h3/ddddocr)...
基于 [ddddocr](https://github.com/sml2h3/ddddocr) 的浏览器版本,使用 ONNX Runtime Web 在浏览器中识别验证码。
任何人都可以进行二次开发,发布。
识别准确率取决于模型的训练数据集,我直接用的DDDDOCR的模型,如果大佬们有需要,可以使用DDDDOCR的模型训练项目本地训练专属模型。
最后喵喵两句:项目仅用于学习交流,开发,测试以及运维调试,禁止用于非法活动
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via LINUX DO - 热门话题 (author: MakotoArai)
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新人第一次发帖,如有不对,还望海涵,指教。
开发运维的时候由于要经常输入验证码,脚本猫或者油猴上有很多用脚本提供了验证码识别,虽然是免费,但是额度也有限,识别都要用到云服务,或者自己部署后端,先不说隐私什么的,光是注册或者部署就劝退很多人。找了很久类似的工具,也几乎都是使用云服务或者本地部署后端,不符合我的需求,怎么办呢?然后我直接让AI写了一个小玩具,使用DDDDOCR的模型和ONNX runtime web,速度也还算可以,一般在100ms-300ms之间
就在前两天,在论坛上看到有大佬推验证码识别的插件,看了一眼也是需要云服务的。这么久了也没人发完全离线的验证码识别。那不如跟论坛有需要的大佬分享一下。
一开始其实只是个油猴脚本,为了方便我到哪儿都可以用,我发到脚本猫去了,运行只加载ONNX runtime 我可以放心使用。当然是有一定限制的,油猴脚本第一次使用可能需要联网下载onnx runtime依赖,以及模型文件(也可以手动下载上传,模型有点大,就是比较慢),而且这些文件只能存在单个域名下,不能跨域,油猴或者脚本猫的存储,最大就是63M,这些存进去,油猴或者脚本猫这些扩展就直接寄了。不过也能满足我的需求了,大佬们有需要可以从这儿取:
DDDD OCR WEB - 验证码自动识别
noscriptcat.org
DDDD OCR WEB - 验证码自动识别
自动检测并识别页面验证码,自动填充到输入框。首次使用需设置白名单,会自动下载约50MB模型文件以及20MB左右的ONNX推理运行时文件。
说回在论坛上看到有大佬推验证码识别的插件,看到纯内网需要验证码识别的评论,我感觉我可以,但是脚本需要加载依赖才能使用,心血来潮,折腾了两天(和AI斗智斗勇了两天),截止2026-01-19,浏览器扩展也是做出来了,现在还在审核,要用只能开启开发者选项安装,仓库在:
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GitHub - MakotoArai-CN/ddddocr-webjs: 基于 [ddddocr](https://github.com/sml2h3/ddddocr)...
基于 [ddddocr](https://github.com/sml2h3/ddddocr) 的浏览器版本,使用 ONNX Runtime Web 在浏览器中识别验证码。
任何人都可以进行二次开发,发布。
识别准确率取决于模型的训练数据集,我直接用的DDDDOCR的模型,如果大佬们有需要,可以使用DDDDOCR的模型训练项目本地训练专属模型。
最后喵喵两句:项目仅用于学习交流,开发,测试以及运维调试,禁止用于非法活动
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