1000刀稳定grok api支持全模型（已恢复），量大管跑，给我狠狠刷

如题啊

接口

http://104.250.139.178:10922/

密钥

sk-0czyC3eKjcRAighrvaWroLDWWmqEL2QAQa187uzWZ6reLuI2

支持模型

grok-2,grok-2-vision,grok-2-vision-1212,grok-3,grok-3-beta,grok-3-fast-beta,grok-3-mini,grok-3-mini-beta,grok-3-mini-beta-high,grok-3-mini-beta-low,grok-3-mini-beta-medium,grok-3-mini-fast-beta,grok-3-mini-fast-beta-high,grok-3-mini-fast-beta-low,grok-3-mini-fast-beta-medium,grok-4,grok-4-0709,grok-4-0709-search,grok-4-1-fast-non-reasoning,grok-4-1-fast-reasoning,grok-vision-beta,grok-code-fast-1,grok-beta,grok-4-fast-reasoning,grok-4-fast-non-reasoning

模型真实

薅死x.ai

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via LINUX DO - 热门话题 (author: CNk Yuw)

【开源】 AI-Eval：Prompt 评估系统，用单元测试跑 prompt 评估

via LINUX DO - 热门话题 (author: 星纬智联技术)

高效Vibe Coding实战经验分享：将 CLAUDE.md 打造为「微型OS内核」，实现能力边界大拓宽

两个月前，我的 CLAUDE.md 塞了4200 Token的规则，有自己总结的，有从网上抄来的。大量规则并未带来好的性能，反而让agent很忘性，响应质量越来越差。而且，当我需要修改某个规则时，得在多个项目里同步更新，维护成本不言而喻。

认真花了一个月时间优化 CLAUDE.md ，探索很多不同的方法，也尝试Github上很高热度的CLAUDE.md。经过一个月的实战尝试，找到了一个最佳的CLAUDE.md模式：动态指令加载 + Task Mode 驱动。

一、传统的 CLAUDE.md 有什么问题？

相信很多开发者的 CLAUDE.md 长这样：所有规则平铺直叙地堆在一个文件里，用Markdown标题做简单的区块划分。早期内容不多时，这没问题。但随着规则增加，agent 每次执行任务前都要加载大量内容，但其中多数与当前任务无关。就好比厨师做菜前，把整个菜谱都背了一遍。我总结这类CLAUDE.md的四个问题：

1. Token 爆炸：每次对话都要加载完整规则，浪费大量 token，成本高，响应慢。
2. 维护繁琐：修改一条规得在每个项目的 CLAUDE.md 里同步更新，容易遗漏。
3. Agent困惑：无关规则干扰 AI 判断。比如在调试 Python 后端时，它还在纠结 React 组件的命名规范。
4. 行为模式混乱：AI 不知道当前的"任务上下文"。同样是"修改代码"，开发新功能、重构优化、调试 bug 的行为模式应该完全不同，但传统 CLAUDE.md 写法难以表达这种差异。

二、拆解 CLAUDE.md ，开启瘦身之路

优化目标很明确：如何在保持 CLAUDE.md 篇幅精简的同时，保持内容不删减，甚至提高性能？

在借鉴了Skills， @chunxiangai 与 @yan5xu 的Prompt思路，我的方案是:

1️⃣将原有 CLAUDE.md 拆散到文件云端，设置触发条件，让Agent进行动态指令加载；
2️⃣ 设置Task Mode ，进一步划分Agent的行为边界；

功能一：动态指令加载

所谓动态指令加载，本质就是把 CLAUDE.md 当成插件系统，将详细的规则放置在云端， CLAUDE.md 中只放置触发条件和云端URL即可。Agent在处理某任务时，会自己判断是否拉取云端规则。这样一来，即使你在CLAUDE.md中放置了很多规则，尺寸也不会膨胀。

还有一个好处是，你只要在云端修改一次，所有Agent都会同步这条规则，因为毕竟是运行时通过curl拉取的 。

如何实操呢？

云端规则方面，推荐借助 @modal 部署一个 API，方便 Agent 通过 curl 获取内容。

本地文件的话，我习惯在核心目录放置 Development_xxx.md 文件。比如 Development_Service.md 放在 app/service 下，Development_Repository.md 放在 app/repository 下。Agent 在这些目录工作时，就会读取 Development_xxx.md 并遵循其中要求。

这样一来，Agent 可以根据任务，选择性在合适时机读取内容，指令遵守性更强。经过多版本尝试，我总结了以下提示词，主流 Agent 对其遵守度都蛮不错的：

功能二：Task Mode 驱动

所谓Task Mode，就是在输入任务前先对任务归个类。比如，新增功能 → feature. ；重构现有模块 → refactor. ；解决bug → debug。每种模式会定义特定的行为，比如refactor不允许改动对外API接口，debug模式需先推断潜在可能，然后写print打印关键信息.

举个例子，我想要重构某服务模块，写提示词时可以这么写: “refactor. 请重构xxx服务模块，具体要求为: xxx”；当想要debug时候，可以这么写: “debug. 存在如下问题，请你定位问题所在并修复”

当某个task mode的要求比较多时，同样使用上述所说的**动态指令加载。**最后你的提示词会长成这样：

三、小结一下 + 模型推荐

按照上述动态指令加载 + Task Mode 驱动的方法瘦身CLAUDE.md后，Agent就会像一个微型OS内核，有“动态协议”，“任务状态机”等。

最后推荐GPT 5.2/5.3模型，它对这类CLAUDE.md/AGENT.md的遵守能力最强，和pi agent这种system prompt很干净的Harness配合时候，效果极佳。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: BadJason)

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[ 更新：华为回复了 PR，原 issue 作者补充 ] 华为关闭了 issue 功能，但补档和新一轮炮轰已出现在 PR 中

via LINUX DO - 热门话题 (author: 十文)

KonataAPI，中转站管理小工具，统计、查询、签到、测试功能齐全

分享一个自己写的小工具：KonataAPI

余额这块：

● 统一管理所有中转站，一键批量查余额
● 自动识别 OpenAI、NewAPI、sub2api 这些格式，不用手动配
● 没 API Key 的话用 Cookie 也能查

签到：

● 一键签到所有站点
● 配了 Cookie 的自动调接口签到，没配的打开浏览器让你手动签
● 签到记录都有保存

站点测试：

● 测连通性
● Claude 真伪检测（问知识截止时间，准确率大概 95%）
● 可以直接在工具里对话测试
● 支持好几种请求格式：Anthropic 原生、OpenAI、OpenAI Responses、Claude CLI 格式

其他：

● 站点档案管理，记录充值、备注啥的
● 统计图表（余额分布、充值趋势）
● 低余额提醒
● 最小化到托盘、开机自启、定时自动查询

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支持的 API 格式：

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截图：
（1）数据统计

（2）令牌余额查询与日志查询

（3）一键签到和一键查询所有中转站余额

（4）连通性测试

（5）真伪性测试与对话



GitHub: xiaopenghuang/KonataAPI: 一个用于查询 AI 中转站余额和调用日志的桌面工具

觉得有用点个 Star ~

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via LINUX DO - 热门话题 (author: hurry_huang)

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今天我生日～～～～

如題
好麻煩。我媽那個客戶一直在那邊拖時間
都快要聊到晚上了
我的生日只能泡湯了 🙁

好想哭🥲

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Sinkfield University)

【OpenClaw】小白也能看得懂的ClawBot原生接入ClaudeCode教程

最近在折腾Claw时感觉好多文档都是东一块西一块的，而且官方文档也是一坨，所以干脆自己写一个简单至极的直接接入CC的教程。

----------------------

1. 安装 ClaudeCode

略

2. 配置 Claude Code 自定义网关

2.1 编辑 ~/.claude/settings.json：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_API_KEY": "******",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://example.com",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  },
  "model": "opus"
}

2.2 验证网关是否生效：

claude -p "say hi"

2.3 如果不想改全局配置，可以用 --settings 指定配置：

claude --settings /Users/***/.claude/settings_local.json -p "你好"

能正常返回即说明网关和 key 配置正确。

----------------------

3. 安装 OpenClaw

TIP: Node.js >= 22.12.0

3.1 安装:

npm install -g openclaw

3.2 初始化:

openclaw setup

初始化成功响应如下:

Wrote ~/.openclaw/openclaw.json
Workspace OK: ~/.openclaw/workspace
Sessions OK: ~/.openclaw/agents/main/sessions

----------------------

4. 配置 OpenClaw

4.1 设置模型，可选 opus、sonnet、haiku：

openclaw config set agents.defaults.model.primary "claude-cli/opus"

4.2 设置 Gateway 为本地模式（不设会拒绝启动）：

openclaw config set gateway.mode local

4.3 (可选)让 OpenClaw 使用指定的 Claude Code 配置，同2.3：

openclaw config set agents.defaults.cliBackends.claude-cli.command "claude"
openclaw config set agents.defaults.cliBackends.claude-cli.args '["-p","--output-format","json","--dangerously-skip-permissions","--settings","/Users/***/.claude/settings_local.json"]'

----------------------

5. 启动 Gateway

5.1 先设置访问令牌：

openclaw config set gateway.auth.token "api-token-test"

5.2 安装服务、启动服务：

openclaw gateway install
openclaw gateway start

5.3 打开 Web 面板：

http://127.0.0.1:18789/#token=api-token-test

5.4 快速测试：

openclaw agent --local --session-id test --message "你好"

成功响应:

[agent/claude-cli] cli exec: provider=claude-cli model=opus promptChars=6
你好！有什么可以帮你的？

----------------------

6. 配置 Telegram Bot

6.1 启用 Telegram 插件：

openclaw plugins enable telegram

成功响应:

Enabled plugin "telegram". Restart the gateway to apply.

6.2 添加 Bot Token（从 Telegram @BotFather 获取）：

openclaw channels add --channel telegram --token "8571******:AAF0Iu******BqaYtew-4"

成功响应:

Added Telegram account "default".

6.2 设置私聊策略为白名单模式：

openclaw config set channels.telegram.dmPolicy "allowlist"

成功响应:

Updated channels.telegram.dmPolicy. Restart the gateway to apply.

6.3 添加授权用户 ID（从 Telegram @userinfobot 获取，多个用户用逗号分隔）：

openclaw config set channels.telegram.allowFrom '[你的USER_ID]'

成功响应:

Updated channels.telegram.allowFrom. Restart the gateway to apply.

6.4 (可选)如果 Bot 之前设过 webhook，启动会报冲突，先删掉：

curl -s "https://api.telegram.org/bot你的BOT_TOKEN/deleteWebhook"

{"ok":true,"result":true,"denoscription":"Webhook was deleted"}

6.5 配置完成后重启 Gateway：

openclaw gateway restart

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接下来就能在 Telegram Bot 中愉快使用了！

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由于ClaudeCode支持的Tools限制，所以实际效果比OpenClaw接入Claude官方API会差一些。

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via LINUX DO - 热门话题

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【开源】 myclaw：2000 行 Go 平替 43 万行的 OpenClaw

via LINUX DO - 热门话题 (author: 星纬智联技术)

Claude 推出 fast mode，2.5倍加速，6倍价钱

更快的响应速度，质量不变

费用 ×6倍，即

＜200k $30/150

＞200k $60/225

cc订阅不能用，得加钱
Claude Code Docs

Speed up responses with fast mode - Claude Code Docs

Get faster Opus 4.6 responses in Claude Code by toggling fast mode.

Claude 推出 fast mode，2.5倍加速，6倍价钱 前沿快讯

卧槽， [image] 对比正常opus和sonnet [image]

79 posts - 53 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Graye)

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【已领完 CDK分发】老破小(WOW)公益站20刀CDK（72份，共1440刀）

大家好！活动一下~ 然后领 CDK (/≧▽≦)/

主帖：【已接入LinuxDO OAuth】老破小公益站复活~ 注册送100刀（已上线 Kimi-2.5）
cdk.linux.do

LINUX DO CDK

Linux Do 社区 CDK 快速分享平台 - 让分享变得更简单

最低用户分数：10
分发内容：20刀*72
各位佬友不要问我为什么数量是 72，咱也不知道:D
顺带一提，最近公益站上线了 Flux 绘图模型，价格还没定好，欢迎来玩 (≧∇≦)ﾉ

兑换截至 2026/02/15 11:45:14

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 吴先生)

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Claude Code Agent Teams 工作机制/原理深度解析研究

via LINUX DO - 热门话题 (author: djj)

震惊！Claude opus 4.6 数学能力飞速提升！在数学专业题目上拳打GPT5.2，脚踢Gemini 3！无思考模式持平GPT 5 Pro！

A\畜
来来来你告诉我claude数学能力持平 GPT 5.2 xhigh？？？？？？？
来来来你告诉我不同推理强度差距这么小？？无推理快赶上64k推理？？？
来来来你告诉我无推理的 opus 4.6 在 Tier4 超难题上持平GPT 5 pro？？？？

:distorted_face:
35 posts - 13 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: lueluelue)

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【抽奖】一觉醒来升三级了，我也抽个奖吧，DeepL Pro账号一个月*2

抽奖主题： 三级了，感谢L站！ 👋 😉我也来个抽奖

🏆️ 奖品详情：

[奖品]：DeepL Pro账号一个月 一共20篇文献翻译额度 文本翻译不限

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：2026/02/08 12:30
截止时间：2026/02/09 12:30
📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

66 posts - 66 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 連清琦)

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Qwen 3.5 即将发布，新PR揭示线性注意力与 MoE 细节

Qwen似乎已准备好发布其下一代模型。根据 Hugging Face Transformers 代码库的最新动态显示，一项名为「Adding Support for Qwen3.5」的 PR已被提交，正式为即将到来的 Qwen 3.5 系列模型铺平道路

在本次更新中最引人注目的技术细节，莫过于一个名为 Qwen3_5DynamicCache 的新类别。根据代码注释，该缓存机制被设计为：

“A dynamic cache that can handle both the attention cache (which has a seq_len dimension) and the linear attention cache (which has a constant shape regardless of seq_len).”
(一個動態緩存，可同時處理具有序列長度維度的注意力緩存，以及具有恆定形狀的線性注意力緩存。)

根据 PR 中新增的，Qwen 3.5 系列将是一个庞大的家族，涵盖了纯文本、多模态视觉以及混合专家模型（MoE）：

● 多模态视觉能力：包含 Qwen3_5VisionModel 与 Qwen3_5ForConditionalGeneration，并配备了自动图像处理器（Auto Image Processor），
● MoE 架构：代码中明确列出了 Qwen3_5Moe 与 Qwen3_5MoeText，证实 Qwen 3.5 将继续沿用Moe
● Qwen3.5-9B-Instruct 现身 Hugging Face PR。**

2B 稠密模型，35B-A3B MoE（混合专家模型）；支持视觉功能，采用基于 Gated DeltaNet 的混合架构。**

github.com/huggingface/transformers

Adding Support for Qwen3.5 (#43830)
main ← bozheng-hit:qwen3_5
已打开 05:51AM - 08 Feb 26 UTC
bozheng-hit
+6720 -9
This PR adds the support of codes for the upcoming Qwen3.5 series models. For in…formation about Qwen, please visit: 👉https://qwen.ai Special thanks to @JJJYmmm for helping complete the code in this PR. We also appreciate the valuable feedback and thorough review provided by @vasqu and @ArthurZucker ! 🙏

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Bunn)

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88code开始捂嘴了

顺便一说，我才发现，88code的富可敌国人都没了，刚才想艾特一下88code官方的人。
结果找不到了。
@chris1667 别偷看了，出来解释一样，捂嘴算什么？

还在沉默等待退款的兄弟，要么在沉默中爆发，要么在沉默中死亡。

----------------------

谨以此事对L站各位佬友做个提醒，L站的富可敌国是没有任何保障的。

不要看到有富可敌国的商家就觉能能够上车。

充多少用多少，做好下一刻商家就突然提桶跑路的准备。

(因为他们真的可以捞够了就无痛跑路)

----------------------

关联
来谈一下88code的诚信问题（大米树：什么？退款时间到了？续费，续一个月！）
[避坑/实测] （88code疑似跑路，privnode已跑路）A÷ 退款政策剧变，帮大家测试本站几家富可敌国中转站的退款效率

60 posts - 37 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 万象心生)

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Promptizer 白嫖 70,000 Credits （一款帮你优化Prompts 工具）

兑换码：GET-PROMPTIZER
站点：https://promptizer.site/

70K Credit：
兑换码 50K
注册送 20k

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Davon)

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一句话让我们领导沉默 10 分钟

我们领导跟我说，说单位的停车位满了，他想把车停进去
然后今天晚上我还得上 27 个小时的夜班
应该叫整天的班
然后完了之后，领导说让我晚上再把自己的车挪进来，让我现在把我的车开出去，他把他的车开进来
然后看我没吱声 领导问我怎么了
跟我说 晚上出去 等别人走了之后再把车开进来呗
我说领导 我没有车
我们领导很难以置信，在乌鲁木齐这种其实相对比人烟稀少的地方，竟然有人不买车
问我，那你怎么上下班啊？我说我打车。领导沉默了 10 分钟
最后跟我说他有事儿先走了

25 posts - 22 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)

claude已经学会把自己加进github贡献者了

真蚌埠住了
48 posts - 31 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: wm（猫猫头大帅哥的饲主）)

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本子我有八不看

寝取不看，因为它不忠
乱伦不看，因为它不孝
凌辱不看，因为它不仁
胁迫不看，因为它不义
强暴不看，因为它不礼
顺从不看，因为它不智
欺骗不看，因为它不信
乱交不看，因为它不耻

37 posts - 32 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 狼群狼某人)

本子我有八看

书接上文
本子我有八不看 - 搞七捻三 - LINUX DO

顺从，有求必应，是为忠
乱伦，兄友妹恭，是为孝
寝取，家丑内藏，是为仁
乱交，有求必应，是为义
胁迫，重文抑武，是为礼
欺骗，瞒天过海，是为智
强暴，言出必贱，是为信
凌辱，守节事大，是为耻

24 posts - 24 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 狼群狼某人)

【抽奖】萌新回馈，抽10个6.6支付宝口令红包

一眨眼来L站四十余天了，虽然中间有一段时间忙着开题报告的事，没有精力登录，但是自从1月底年终结束后，我就开始了高强度灌水，向大帅逼看齐 🤣 。
我是怎么知道L站的呢？去年我购买了好几个月的代充gpt会员，10月份出现过降智问题，当时没注意。12月份降智问题更是明显，于是上网搜索教程。

找到
（过期，请看juice大全）GPT 5 Thinking降智上新：juice=18 32 48 64 128 200？看看你的GPT有没有降智 前沿快讯

以后关于juice和用量都在这里更新 → GitHub - lueluelue2006/ChatGPT_Compendium_of_Usage_and_Juice <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <request xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespace…

Fengfeng的gpt 5.2 juice, 测试方法和使用方法w 文档共建

Continuing discussion from gpt-5.2能用啦w : 使用方法w 直接更新到最新版的codex就可以用啦w play_button 弄麻烦了欸...w） juice测试w codex play_button xhigh 768 play_button high 256 play_button medium 64 play_button low 16 lmarena OpenAI API Playground @ChiGamma测试方法w …

因此结实了L社。后来机缘巧合，弄到了邀请码，得以加入了L社这个大家庭。
这一个月时间，真正开始在L社学习是1月底的事了，忙着开题报告，忙着基地事务，忙着年终组会。PS：农学，狗都不学。
我从一开始不知道api、不会使用cherry studio、不知道url后面要加/v1的萌新，成长为现在天天蹲守在福利区，等着大佬们免费SSO、api等福利抽奖、留下参与参与、高喊“大佬牛逼”、“感谢大佬”的大水比。 🤣
按照大佬们的教程，也开通了gemini pro，感谢U佬的1key（虽然我的1key是买的 🤣 ），学会了grok NSFW，身体一天不如一天了。 PS：有群友推荐点补肾的吗？
在L社真的很开心，感谢始皇和其他诸位大佬的付出。一直想弄些抽奖，回馈L社以及诸位大佬们，但是不会抽奖，还好搜到了

【发起抽奖教程】论坛怎么抽奖？ 如何发起抽奖？手摸手教程来啦！ 文档共建

从【抽奖】2个百度云24小时极速下载券，不知道有没有需要的佬！ 自己发起的这个抽奖帖子说起 搜了一下，论坛好像没有流程话的图文教程，我第一次发起抽奖也磕磕碰碰的，所以写个教程，方便后续想要发起抽奖的佬友参考！ 首先，贴一下官方抽奖说明的帖子。 1.创建帖子 首先准备好你抽奖的产品，然后进入 福利羊毛 板块 ，点新建话题 [image] 再起一个很吸引人的标题，一般言简意赅即可，比如 …

步入正题。
🏆️ 奖品详情：
[现金]：[6.6支付宝口令红包*10]

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：[发帖时间]
截止时间：[2026年2月10日下午5点]

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 斯巴达克斯)

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