【已领完 CDK分发】老破小(WOW)公益站20刀CDK（72份，共1440刀）

大家好！活动一下~ 然后领 CDK (/≧▽≦)/

主帖：【已接入LinuxDO OAuth】老破小公益站复活~ 注册送100刀（已上线 Kimi-2.5）
cdk.linux.do

LINUX DO CDK

Linux Do 社区 CDK 快速分享平台 - 让分享变得更简单

最低用户分数：10
分发内容：20刀*72
各位佬友不要问我为什么数量是 72，咱也不知道:D
顺带一提，最近公益站上线了 Flux 绘图模型，价格还没定好，欢迎来玩 (≧∇≦)ﾉ

兑换截至 2026/02/15 11:45:14

33 posts - 31 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 吴先生)

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Claude Code Agent Teams 工作机制/原理深度解析研究

via LINUX DO - 热门话题 (author: djj)

震惊！Claude opus 4.6 数学能力飞速提升！在数学专业题目上拳打GPT5.2，脚踢Gemini 3！无思考模式持平GPT 5 Pro！

A\畜
来来来你告诉我claude数学能力持平 GPT 5.2 xhigh？？？？？？？
来来来你告诉我不同推理强度差距这么小？？无推理快赶上64k推理？？？
来来来你告诉我无推理的 opus 4.6 在 Tier4 超难题上持平GPT 5 pro？？？？

:distorted_face:
35 posts - 13 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: lueluelue)

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【抽奖】一觉醒来升三级了，我也抽个奖吧，DeepL Pro账号一个月*2

抽奖主题： 三级了，感谢L站！ 👋 😉我也来个抽奖

🏆️ 奖品详情：

[奖品]：DeepL Pro账号一个月 一共20篇文献翻译额度 文本翻译不限

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：2026/02/08 12:30
截止时间：2026/02/09 12:30
📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

66 posts - 66 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 連清琦)

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Qwen 3.5 即将发布，新PR揭示线性注意力与 MoE 细节

Qwen似乎已准备好发布其下一代模型。根据 Hugging Face Transformers 代码库的最新动态显示，一项名为「Adding Support for Qwen3.5」的 PR已被提交，正式为即将到来的 Qwen 3.5 系列模型铺平道路

在本次更新中最引人注目的技术细节，莫过于一个名为 Qwen3_5DynamicCache 的新类别。根据代码注释，该缓存机制被设计为：

“A dynamic cache that can handle both the attention cache (which has a seq_len dimension) and the linear attention cache (which has a constant shape regardless of seq_len).”
(一個動態緩存，可同時處理具有序列長度維度的注意力緩存，以及具有恆定形狀的線性注意力緩存。)

根据 PR 中新增的，Qwen 3.5 系列将是一个庞大的家族，涵盖了纯文本、多模态视觉以及混合专家模型（MoE）：

● 多模态视觉能力：包含 Qwen3_5VisionModel 与 Qwen3_5ForConditionalGeneration，并配备了自动图像处理器（Auto Image Processor），
● MoE 架构：代码中明确列出了 Qwen3_5Moe 与 Qwen3_5MoeText，证实 Qwen 3.5 将继续沿用Moe
● Qwen3.5-9B-Instruct 现身 Hugging Face PR。**

2B 稠密模型，35B-A3B MoE（混合专家模型）；支持视觉功能，采用基于 Gated DeltaNet 的混合架构。**

github.com/huggingface/transformers

Adding Support for Qwen3.5 (#43830)
main ← bozheng-hit:qwen3_5
已打开 05:51AM - 08 Feb 26 UTC
bozheng-hit
+6720 -9
This PR adds the support of codes for the upcoming Qwen3.5 series models. For in…formation about Qwen, please visit: 👉https://qwen.ai Special thanks to @JJJYmmm for helping complete the code in this PR. We also appreciate the valuable feedback and thorough review provided by @vasqu and @ArthurZucker ! 🙏

23 posts - 18 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Bunn)

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88code开始捂嘴了

顺便一说，我才发现，88code的富可敌国人都没了，刚才想艾特一下88code官方的人。
结果找不到了。
@chris1667 别偷看了，出来解释一样，捂嘴算什么？

还在沉默等待退款的兄弟，要么在沉默中爆发，要么在沉默中死亡。

----------------------

谨以此事对L站各位佬友做个提醒，L站的富可敌国是没有任何保障的。

不要看到有富可敌国的商家就觉能能够上车。

充多少用多少，做好下一刻商家就突然提桶跑路的准备。

(因为他们真的可以捞够了就无痛跑路)

----------------------

关联
来谈一下88code的诚信问题（大米树：什么？退款时间到了？续费，续一个月！）
[避坑/实测] （88code疑似跑路，privnode已跑路）A÷ 退款政策剧变，帮大家测试本站几家富可敌国中转站的退款效率

60 posts - 37 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 万象心生)

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Promptizer 白嫖 70,000 Credits （一款帮你优化Prompts 工具）

兑换码：GET-PROMPTIZER
站点：https://promptizer.site/

70K Credit：
兑换码 50K
注册送 20k

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Davon)

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一句话让我们领导沉默 10 分钟

我们领导跟我说，说单位的停车位满了，他想把车停进去
然后今天晚上我还得上 27 个小时的夜班
应该叫整天的班
然后完了之后，领导说让我晚上再把自己的车挪进来，让我现在把我的车开出去，他把他的车开进来
然后看我没吱声 领导问我怎么了
跟我说 晚上出去 等别人走了之后再把车开进来呗
我说领导 我没有车
我们领导很难以置信，在乌鲁木齐这种其实相对比人烟稀少的地方，竟然有人不买车
问我，那你怎么上下班啊？我说我打车。领导沉默了 10 分钟
最后跟我说他有事儿先走了

25 posts - 22 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)

claude已经学会把自己加进github贡献者了

真蚌埠住了
48 posts - 31 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: wm（猫猫头大帅哥的饲主）)

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本子我有八不看

寝取不看，因为它不忠
乱伦不看，因为它不孝
凌辱不看，因为它不仁
胁迫不看，因为它不义
强暴不看，因为它不礼
顺从不看，因为它不智
欺骗不看，因为它不信
乱交不看，因为它不耻

37 posts - 32 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 狼群狼某人)

本子我有八看

书接上文
本子我有八不看 - 搞七捻三 - LINUX DO

顺从，有求必应，是为忠
乱伦，兄友妹恭，是为孝
寝取，家丑内藏，是为仁
乱交，有求必应，是为义
胁迫，重文抑武，是为礼
欺骗，瞒天过海，是为智
强暴，言出必贱，是为信
凌辱，守节事大，是为耻

24 posts - 24 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 狼群狼某人)

【抽奖】萌新回馈，抽10个6.6支付宝口令红包

一眨眼来L站四十余天了，虽然中间有一段时间忙着开题报告的事，没有精力登录，但是自从1月底年终结束后，我就开始了高强度灌水，向大帅逼看齐 🤣 。
我是怎么知道L站的呢？去年我购买了好几个月的代充gpt会员，10月份出现过降智问题，当时没注意。12月份降智问题更是明显，于是上网搜索教程。

找到
（过期，请看juice大全）GPT 5 Thinking降智上新：juice=18 32 48 64 128 200？看看你的GPT有没有降智 前沿快讯

以后关于juice和用量都在这里更新 → GitHub - lueluelue2006/ChatGPT_Compendium_of_Usage_and_Juice <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <request xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespace…

Fengfeng的gpt 5.2 juice, 测试方法和使用方法w 文档共建

Continuing discussion from gpt-5.2能用啦w : 使用方法w 直接更新到最新版的codex就可以用啦w play_button 弄麻烦了欸...w） juice测试w codex play_button xhigh 768 play_button high 256 play_button medium 64 play_button low 16 lmarena OpenAI API Playground @ChiGamma测试方法w …

因此结实了L社。后来机缘巧合，弄到了邀请码，得以加入了L社这个大家庭。
这一个月时间，真正开始在L社学习是1月底的事了，忙着开题报告，忙着基地事务，忙着年终组会。PS：农学，狗都不学。
我从一开始不知道api、不会使用cherry studio、不知道url后面要加/v1的萌新，成长为现在天天蹲守在福利区，等着大佬们免费SSO、api等福利抽奖、留下参与参与、高喊“大佬牛逼”、“感谢大佬”的大水比。 🤣
按照大佬们的教程，也开通了gemini pro，感谢U佬的1key（虽然我的1key是买的 🤣 ），学会了grok NSFW，身体一天不如一天了。 PS：有群友推荐点补肾的吗？
在L社真的很开心，感谢始皇和其他诸位大佬的付出。一直想弄些抽奖，回馈L社以及诸位大佬们，但是不会抽奖，还好搜到了

【发起抽奖教程】论坛怎么抽奖？ 如何发起抽奖？手摸手教程来啦！ 文档共建

从【抽奖】2个百度云24小时极速下载券，不知道有没有需要的佬！ 自己发起的这个抽奖帖子说起 搜了一下，论坛好像没有流程话的图文教程，我第一次发起抽奖也磕磕碰碰的，所以写个教程，方便后续想要发起抽奖的佬友参考！ 首先，贴一下官方抽奖说明的帖子。 1.创建帖子 首先准备好你抽奖的产品，然后进入 福利羊毛 板块 ，点新建话题 [image] 再起一个很吸引人的标题，一般言简意赅即可，比如 …

步入正题。
🏆️ 奖品详情：
[现金]：[6.6支付宝口令红包*10]

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：[发帖时间]
截止时间：[2026年2月10日下午5点]

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
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142 posts - 142 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 斯巴达克斯)

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codex把我E盘数据几乎全删了

抢救中，怎么办？？万能的佬友们
最新：diskgenius恢复出来是乱码，固态硬盘，没救了，还好没有丢失什么太重要的数据

我让claude分析了一下原因：

80 posts - 57 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: momo)

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88Code避雷帖子(开始捂嘴了)

88Code中转站避雷贴

这个中转站敢做又不敢当, 连基础的言论自由都开始不给了.
我在群里陈述事实, 没有任何羞辱性言论, 都要被踢?
你要说群里有些人的言语具有羞辱性, 我还可以理解, 不接受羞辱人格.
但是我在群里客观评价你们的服务, 也给我踢掉了, 是否有一些不妥当?

个人使用体验

我从10月份还是11月份, 入坑88code了. 最开始充值了1张月卡, 体验感觉还可以.就续充了4张月卡, 都是398的套餐, 398*5= 1990元. 差不多少了吧? 达到你们的V5等级了吧? 这个充值额度, 我也不说我是什么大户消费, 也就一件衣服的费用而已, 不在乎,但是至少我充值也算是爽快吧?

后来Max账号被A社打击严重, 停机维护我也可以理解, 没说什么, 最开始甚至还是帮你们说好话的, 我觉得遇到风控很正常, 多容忍就好了. 后来看着你们负责任的态度, 包括最开始的退款和最开始的补偿机制, 我认为你们还算是有基础的负责任的态度的. 出于信任考虑, 我上车了你们的Max专车, 1888的那个套餐.

可结果呢? 你要说包月套餐太便宜了, 出于成本控制, 无法保证稳定使用, 我都可以接受, 一分钱一分货, 我也不是小气消费的人(实际上后来我自己开了两个Max), 包月和之前的paygo价格便宜, 我能理解, 需要停机维护. 那我问你, 我单独花钱开的你们所谓的Max专车, 是一个什么服务体验呢?你们自己心里没点数吗?

首先承诺的是Max专车, 高稳定可用, 实际上后台一天恨不得封四五次Max账号, 根本不是专车, 而是一个Max号池, 既然是Max号池, 而不是一对一的, 那么如果是一个懂行的人, 我问你, 你Max账号的路由问题, 路由缓存问题? 和你保证的专车承诺是一样的么? 而且白天封四五次账号, 总是中断, 用不了, 老断也就算了(我亲友伙伴们动不动白天问为什么断了, 我都无语), 这Max专车一到晚上就用不了了, 这就是你们承诺的“专车”? 一到晚上19点, 下班了, 没人手动补号了, 连1888专车都用不了了?

你们的专车客服, 去反馈, 申请合理需求, 我们希望晚上也可以使用, 回复的态度就是不咸不淡的“晚上用不了, 申请不到人来手动补号”, 这就是你们的态度? 高高在上的, 我是花钱来给你们当什么的? 花钱找罪受? 而且你们下班了没人补号造成的使用体验的Bad, 这是你们自己应该想办法解决的, 而不是把责任推卸给客户, 不是么?

信任崩塌

到这里, 我对88code和各类中转站的信任可用算是崩塌了. 已经开始认为88code本质是不负责任的了, 所以我自己开了Max订阅, 原本我是很担忧的, 因为按照88code反馈的Max的封号程度: 一天封四五次号, 这是一种很可怕的封号程度. 我很担心我自己开的号会不会很快也死掉, 还不退款, 结果自己开了账号, 还开了两个Max账号才发现, 适当注意风控细节+合理使用额度. 根本就不封你号. 也不能说不封吧, 至少在后续和群友的交流过程中, 封号至少不是说的这么恐怖. 个人开号勉强还是可用性很高的. 那么我请问, 你们到底Max不行, 是你们自己的技术问题, 还是什么?

合理表达诉求和陈述事实

到这里, 看到我的经历, 还能有什么88code的维护者出来替他们说话么?
敢做不敢当, 遇到难回答的问题直接滚刀肉了.
你要说包月便宜, 成本无法接受, ok, 我可以理解.
但是你1888的专车也没见服务就很好了啊? 我也不是不舍得花钱的人, 我每个月在Ai方面的投入, 四五千是打底的. 问题是花了钱也没见有什么好的体验啊?

这里看到隔壁帖子, 也是被踢出去了, 下面的, 应该是我们被踢出去后的群组讨论.
我也不知道该说什么了, 首先还有人向着88code说话, 也是真的无语了, 不会觉得大米树说明天可以恢复1毛渠道的Max, 就真的是可以稳定使用了吧? 你们真的觉得不会炸? 觉得他的服务质量和承诺还有可信度? 这种情况还想着88code说话, 那是真的很孝顺的孩子了.
其次, 你那这种比喻出来?真的合适吗?

OK, 你说廉价的包月是做慈善, 没问题(可是人家也是按照你们的运营规划, 付费买的订阅啊, 你们自己做不到还能责任推卸到用户身上?)(你们难道不为你们的服务承担责任和法律效益吗? 哦 好像你们还真不为自己的服务承担法律效益, 因为根本就不是正规服务啊, 笑死)

那愿意付费的用户, 也没见的真正的得到了多好的使用体验啊? 我花钱了, 花了对等的钱, 你也起码给我对等的服务体验啊? 老是炸, 一炸就怪风控, 说封号, 这是你们自己的技术架构的问题, 为什么要让我知道? 我需要为你们的技术力不够买单? 难道其他人的Max就没有活着的了么? 为什么很多个人用户开的Max还是很稳? 我是付费用户, 而且还是愿意付费的用户, 我为什么要为你们的差劲买单?

而且我是非常用高价付费理念的, 我当时购买的时候就说了, 我不认为你们1888是高价, 官方原价是1450左右, 你们贵400, 我认为很合理, 你们承担了运营, ip, 风控. 我就当多花钱买保险了, 很合理. 我愿意合理付费, 但是我不能接受我付费吃屎.

在交流群合理表达事实被踢

我也不愿意多说什么了, 我直接截图得了. 懒得多说

如图所示, 我基本上没有强烈的侮辱羞辱性语言, 很正常的表达使用体验和陈述事实, 都给我干踢走了.

诉求

他们群里很多人要求退款的都被踢了, 这是很不合理的, 人家正常客户, 要求退款, 你凭什么踢人家? 有本事你退款啊.

我本身, 我本人, 无退款需求, 说实话, 我不差这点钱, 我就是愿意花高价求高质量服务, 都被恶心坏了. 当然了, 我现在转成自己自力更生了, 但是我也不差88这点钱, 说实话, 谁也不差这点钱, 无所谓, 我替这些退款的可怜哥们打抱不平.

其次, 我作为正常且合理的客户, 我不接受被这样踢出售后维护群聊, 加入这个群聊是我的合法权益, 当然了, 你们运营的就不合规.

我为退款被踢的哥们打抱不平, 合法权益受损; 我也为我自己气愤, 我不差钱 但是我在88这里感受到了一种, 花钱当孙子的感觉, 被人一而再再而三的儿戏 + 傲慢的态度.

如果本身无法达到合规运营的标准, 并且这么没有担当和责任, 所有的, 认为自己权益受到侵害的客户, 理应网信办走起.
你们的服务, 如果真的把事情闹的这么难看, 网信办真的联合检举立案, 相信够你喝一壶吧 大米树, 你本身也是限高人群, 企业管理, 你心里门清

97 posts - 65 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: SsageParuders)

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艹！Chrome花了半年背着我给我电脑拉了足足250G的屎！！！！

电脑磁盘爆了，我很疑惑，到底是什么东西导致的，电脑检查看数据大头都在系统数据，然后让codex给我深度查找原因，然后出现下面让人窒息的一幕。。。。

113个code sign clone文件夹，每个1.91G。。

这是codex的解释
----------------------

发Reddit上，我的帖子一个小时就爆了

https://www.reddit.com/r/MacOS/s/wEwze61n8O

看来不少人都有这种问题
issues.chromium.org

Chromium

查了一下，看样子是多年以来的老问题了，还没解决

----------------------

路径通用结构：/private/var/folders/xx/随机字符/X/com.google.Chrome.code_sign_clone。

我的路径是

/private/var/folders/b4/pj6591215qs5s4g0ytcktzvr0000gn/X/com.google.Chrome.code_sign_clone

大家可以查一下

30 posts - 24 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: CJACK)

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工贼 我真是太讨厌工贼了

首先 大家赚固定工资 根本就没有提成
你说你干的这件事情吧 能升职加薪也可以
问题是都没有
那么 为什么要卷
完了之后，领导就问，那为什么某某某可以，你们就都不行呢
废话，因为我们都知道，他根本不加钱。某某某是为啥，我们也不知道
某种意义上来讲 这也是固定工资的缺点
因为根本就没啥积极性

30 posts - 24 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷)

记录一下2天用掉Anyrouter 1000刀

之前额度不够用，论坛的两位佬各赠予我500刀，没想到2天就被我用完了，看来我的用量是真的大，哎！再次感谢两位佬 @dctx @wj888w123

继续用我的GLM了

这1000刀全都被我用来Coding一个项目，后续会开源

61 posts - 42 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: hebaodan)

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影视飓风深夜匆忙发布视频称 seedance2.0 是「改变视频行业的ai」

【改变视频行业的AI，快来了(但有点恐怖)-哔哩哔哩】 改变视频行业的AI，快来了(但有点恐怖)_哔哩哔哩_bilibili

发布于02/09 凌晨00:10

40 posts - 37 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 无水硫酸铜)

逆向复现augment ACE进展与求助！

如题，augemtn的AceTool 开始收费了。我查阅了一些已有的方法，以下是目前的一些拙见，我希望能和愿意动手的人一起，把它背后的思路拆开、跑通，最后做出一个可复现、可替代的开源方案。 我自己能力有限，看到这的佬们，如果有推荐算法、大模型岗位的经历，刚好也对代码检索/代码索引感兴趣，请私信我，一起把这件事推进下去。

以下是正文：
从augment的博文描述来看，它大概率用了自研的 embedding 模型，对代码的逻辑关系处理得更好。它的代码索引 API 几乎是瞬间返回，而且能细到行号级别，因此我推测它的做法是先把代码切chunk，再对 chunk 做 embedding 并建立索引。

但这条路线如果直接用通用 embedding 模型，几乎很难达到同样效果。
站内有佬复现了ace，[开源] ContextWeaver 本地代码库语义检索工具，目标是ace平替 ，基本上可以平替ace，但是搜索到的内容没有ace的精准，大部分命中的都是文档。我也试了 qdrant 的 MCP，用 all-MiniLM-L6-v2 去做 RAG，检索出来的文档而不是代码的内容，而且大多数是混乱不香干的。

博客里还提到他们做了量化，并在量化后的 embedding 上用 ANN 做近邻搜索，但没说明具体算法猜测可能是 HNSW。至于增量更新的方法，原文示意图如下

在缺少高质量 code embedding 模型的情况下，如果我们要给代码库建立索引，就需要把信息组织得更结构化，而不是只依赖向量相似度。

我目前想到一个相对可行的方案是：既然代码embedding的效果达不到闭源效果，那就让 LLM 来做分层摘要，用摘要来承载语义，结构承载关系。

具体做法为先对每个文件生成摘要，要求覆盖文件职责、关键函数/类、重要数据结构、对外接口、依赖关系等。然后从文件递归到根目录，每次把子节点摘要汇总到父节点，逐层形成目录树摘要。最终根目录摘要应包含整个仓库最重要的信息与入口。得到这棵树之后，检索时从根开始做深搜，每一层计算 top-k 节点的相似度，逐层往下。这样总体计算量约 d·k，不用对全量文件做相似度。当树检索把候选范围缩到 k 个或更少文件后，再对这些文件进行 chunk 化 RAG，或者直接让 LLM 在候选文件里定位具体行号。

假设一个 50k LOC ，500 文件 的仓库，一行代码约 10 token，如果每个文件摘要要求覆盖到函数级信息，那么即便按 输入 2k、输出 1k 来算，总消耗约是：3k token/文件 × 500 文件 ≈ 1.5M token，如果用 1 token 1刀的模型（大部分佬都有免费token），成本大约 1.5～2 美元，我觉得是可以接受的。

不过，对复杂的仓库，同一个功能往往跨越多个目录与层级：前端、后端、数据库、消息队列、配置、异步任务，语义搜索只能命中显性写出来的文件，它所调用的函数、隐藏的依赖就很难被一起带出来。因此我认为还需要将pub sub、http、import等关系提取出来，提取为有向无环图，再对涉及到的文件进行类似HNSW的广搜，得到N个文件，最终得到N+K个文件。

说在最后：我知道这篇文章里很多想法都很粗糙，但我依然想把它发出来，我相信这件事靠一个人很难做成，需要更多有经验的佬共创。

欢迎佬们给方向、指正错误！如果你做过向量检索、ANN/HNSW、代码分析、RAG/Agent、或者做过大型仓库的工程化落地、或者有逆向工程的经历，请私信我！我会持续的将开发的进展更新在L站。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: yxp934)

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明天第一次正式去对象家

明天就是第一次去对象家里了，嗯其实我一点都不紧张（难说，可能到地方就开始紧张了）:distorted_face:谈了很久了，家里人其实也都多多少少全见过了，就是还没有正式去拜访过，明天去正式拜访一下，吃个饭啥的:distorted_face:

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 烟火)

高强度在生产环境vibecoding了大半年，具有丰富的vibecoding经验，可解答世界万物

官方claude，中转claude，智谱，codex都深度体验过。
公司的五年的老项目上深度引入vibecoding
新项目也用vibecoding快速完成mvp
go java flutter vue 都深度使用
可解答未接触过ai编程或者刚入门的佬友各类问题

108 posts - 70 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 兔子馍馍)