马上3级了，抽点[LDC红包]，祝各位佬马年事事顺心！【已无】

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新年快乐哟~ 🎉

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Fluence)

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央视，你这春晩还能不能再脑残些？

这节目直接把我看吐了，谁想的啊？
本来天天让大数据操控我们，今天放松点，还看大数据。。。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Wythe丶墨)

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Linux 真的……非常诱人啊可口

你说得对，但是 Vibe Coding 是一剂苦药[1]
你说 claude Code 一张一开是不是在放🥵
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1. ↩︎

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via LINUX DO - 热门话题 (author: stevessr backup)

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【CCCC】一个轻量灵活的多AGENT CLI合作框架 - 第三弹（新年重构鸟枪换炮）

书接前两回
【CCCC】一个轻量灵活的多AGENT CLI合作框架 - 第一弹 - 开发调优 - LINUX DO
【CCCC】一个轻量灵活的多AGENT CLI合作框架 - 第二弹 - 资源荟萃 - LINUX DO

感谢大家一直以来对cccc的支持！cccc在经历了tmux版的尝试后遇到了瓶颈，于去年年底启动了重构工作，一拖再拖，现在终于能拿出最新的V0.4版来跟大家见面了。
github.com

GitHub - ChesterRa/cccc: Coordinate your coding agents like a group chat —...

Coordinate your coding agents like a group chat — read receipts, delivery tracking, and remote ops from your phone. One pip install, zero infrastructure. A production‑minded orchestrator for 24/7 workflow

这次重构主要的亮点功能：
1.主要UI完全web IM化，贯彻用IM群聊来管理多agent的设计理念。但同样保持外接多种IM的能力。

2.可以在web端直接查看并操作多个agent（Claude Code/Codex CLI等）的runtime，提高多agent管理效率。

3.超高的可定制性和灵活性。框架中的所有提示词都可以自由定制，Automation的各类触发条件和定时任务也可以灵活配置，group模板也可以方便复用。

4.强调agent一等公民A命贵的设计思路，理论上用户在cccc中可以做的事绝大部分agent自己都可以做。也就是说，面对一个复杂的任务，一个agent自己可以根据需求拉一个团队出来自己设计工作流并自主监督下去将任务做完。

5.提供完善的sdk GitHub - ChesterRa/cccc-sdk: The SDK of https://github.com/ChesterRa/cccc , a multi-agent collaboration kernel ，可以轻松地搭建基于cccc的多agent应用。比如说我之前尝试搭建的多agent在线棋牌平台 https://www.ccccarena.com/ 就是基于cccc的

同时，cccc最早的设计思路也没有丢弃，极薄极轻量，低侵入性，可能是能够最快搭建起来的本地多agent框架之一了。欢迎大家积极试用并提出宝贵的反馈建议 🙏

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via LINUX DO - 热门话题 (author: ikb)

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晒晒年夜饭喵！

祝大家新年快乐，身体健康，工作顺利，阖家幸福，万事如意，马到成功，心想事成，万事如意，步步高升，财源广进，好运连连，平安喜乐，岁岁无忧，年年有余，万事胜意！
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Beicho)

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诶~新年快乐~~ 顺手过一个AWS~ 祝佬们不被发水电单！！

新的一年祝大小佬友们身体健康，学习进步，工作顺利！！ (⁠ ⁠╹⁠▽⁠╹⁠ ⁠)

附一个今天刚过的aws~

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 无水硫酸铜)

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机器人初级阶段我国社会的主要矛盾是人民日益增长的物质文化精神需要同落后的机器人自主智能大小脑能力之间的矛盾，因为春晚都是遥操作和预编程。。。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Imaxwel)

大年初一，大家新年快乐，放10个team质保30天兑换码

team.710323.xyz

GPT Team 兑换

自助上车
YV25-4379-29D9-QY79
WZF4-K9RS-Y3NW-ACVW
TC7K-DQYB-P33M-HS7N
3DT2-YZPN-2QDQ-SHFX
JQVR-H3FG-HKKJ-WHVN
PCZZ-BSU7-KB8T-W8U2
9FCV-ZTHQ-W3AN-S9V5
TSWV-WM5C-QA43-6MLC
BSJB-BZWJ-A5CK-67YF
M4KF-69LF-ZZD9-BVR4

先到先得喽

attention：请尽量使用outlook或gmail邮箱

关于质保

● 目前掉车风险确实不低。。。这一批都是放了一天没封的
● 兑换码掉车可以重复使用
● 掉车不想换直接LDC发起争议退LDC即可

此外小店同步上架40个
shop.xgent.me

long的小店

High-quality virtual goods, instant delivery

最后，祝佬友们新的一年马到成功！！！ 🫠

19 posts - 16 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: long)

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快三级了，抽一张 Ultra Mobile Paygo 紫卡

佬们新年快乐！🧧

第一次发帖，拿一张闲置的紫卡出来。

🏆️ 奖品详情：

Ultra Mobile Paygo 紫卡 × 1：T-Mobile 网络实体 SIM 卡（非 VOIP），月租 $3，支持 WiFi Calling。已于 2026-02-09 激活，附带美国手机号。适合保号、接码、注册美区服务。

:three_o_clock: 活动时间：

截止时间：2026-02-19 23:00

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容即可。

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用 LINUX DO 抽奖工具随机抽取中奖者。

中奖者将在活动结束后 24 小时内在本帖公布，届时请在 5 天内私信我领取（邮寄实体卡 + 移交账号信息）。

第一次发帖，不太熟练，有什么不对的地方请多包涵 🙏

147 posts - 146 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: kristeng)

新年快乐，快乐小马，马上出发

城市里各种新年庆祝的红色，却少了很多记忆中的那种浓浓的年味，给独自过年的自己加个餐，这碗牛肉面的牛肉好像超标了 🤣

虽然没能把红包亲手给孩子们，但是孩子们点开红包的时候也很开心啊，在老家能肆意的放着喜庆的烟花，通过网络身处各地的家人们，一起陪着又熬过去了一年！

祝各位佬友，新年快乐，身体棒棒，吃嘛嘛香，小小红包
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 野王996)

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做了一个小玩具网站

模拟炒股，24家公司，10万起始资金，和我一个经济学的朋友一起做的，基本符合经济学原理，后面内置了opus4.5作为操盘控制大盘走向，新闻发布和黑天鹅等事件。目前已经接入了LinuxDo登陆，欢迎各位来玩
stock.sdju.club

模拟炒股 - 中学生投资学习平台

26 posts - 15 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: paipaiio)

我开源了个 24 小时录音与实时转写工具 Eve

最近我一直想找个能一直跑着的录音工具，拿来记会议、临时讨论和一些随手想法。试了一圈后发现，短录音软件很多，但真要连续跑很久，不是容易中断，就是后期整理特别费劲。

所以我干脆自己写了一个，叫 Eve（eavesdropper）。它是一个长时录音工具，在 macOS、Windows、Linux 都能使用。Eve 会调用电脑麦克风做 24 小时不间断录音，再用本地算力把语音转成文本。默认用 Qwen3-ASR 做实时识别，再配合 VAD 过滤无声片段，目标就是把录音这件事做稳，再让内容可检索。

生成日报示例：

如果你想先上手，直接去 GitHub 按 README 跑就行：

👉️ https://github.com/nexmoe/eve

uv sync + uv run eve 就能启动，完整参数和用法都在仓库里。

如果这个工具对你有用，欢迎给我点个 star 支持一下！

主要特点

● macOS、Windows、Linux 都可以运行
● 调用电脑麦克风做 24 小时不间断录音
● 按时间自动分段保存 WAV，回放和管理更轻松
● 用本地算力做语音转文本，录音时同步写入同名 JSON 转写结果
● 用 VAD 过滤无声段，只处理说话内容
● 可自动切到当前有声麦克风
● 可关闭 ASR，先录音，之后再批量转写
● 产出的文本可直接交给大模型做摘要、问答和待办提取

示例演示

OneDrive 场景的核心是把 Eve 输出目录放在 OneDrive 的本地同步目录中。

录制产生的音频文件和转写文件会先写入本地目录，再由 OneDrive 自动同步到云端，形成持续的云存储持久化。

这样即使出现本地误删、硬盘损坏、系统重装或设备更换，也可以从 OneDrive 拉回历史录音和转写，避免关键数据丢失。

OneDrive 目录中的录音与转写文件示例：

我做这个的初衷很简单

我更想要的是先把原始声音留住，而不是只留下一个整理后的结论。

因为模型会持续变强，今天转得一般的音频，过一段时间可能就能用更好的模型重新处理。

所以 Eve 从一开始就不是做漂亮摘要，而是先做稳定记录。

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后续会慢慢加一些功能，比如：

● 更好的关键词检索和时间定位
● 自动日报和会议纪要整理流程
● 更细的设备切换策略和异常恢复
● 更方便的云盘归档和同步体验

----------------------

项目已经开源到 GitHub。

如果你对这个方向也感兴趣，欢迎提 issue、提 PR，一起把它磨得更顺手。

👉️ https://github.com/nexmoe/eve

17 posts - 12 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Nexmoe)

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有佬年收入100万吗？

这是什么水平 为什么老家县城的朋友传统行业的很多年入百万 感觉软件行业毫无性价比可言

66 posts - 55 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: linlang781)

【抽奖】LinkedIn Premium Career 12个月订阅

抽奖主题： [LinkedIn Premium Career 12个月订阅]
第一次抽奖，前阵子申请365得的，反正用不着，趁着新年抽出去，祝佬友们新年快乐！

🏆️ 奖品详情：

LinkedIn Premium Career 12个月订阅链接(Microsoft 365 Premium赠送的订阅)

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：[发帖起]
截止时间：[2026年2月18日12:00:00]

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容。

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

95 posts - 95 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: MSU)

Grok420的搜索能力大增

甚至能找到我的头像

图文并茂，很实用
已经入手supergrok

57 posts - 27 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)

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【LDC红包】总算飞升三级了，也没什么拿得出手的东西，把家底给大家包红包分了。

佬友们好，我也是总算熬到三级了，给我擦皮鞋（bushi
把从开通LDC到现在攒的LDC给大家发了，祝大家新年快乐，万事顺遂！！
Foraes的LDC红包
不知道怎么弄成大卡片，能领到红包就行。
对了，升到3级之后有什么好康的，老登给我指指路（

61 posts - 57 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Foraes)

【抽奖】佬们新年好，抽18E卡x1，10E卡x2

各位佬友新年好，正好手头有线下闲置的京东E卡，没啥用就给大家抽了

发个突击抽奖，奖品如下：

18元京东E卡x1
10元京东E卡x2

抽奖起止时间
现在- 2026/02/18 12:00

抽奖流程：
1.使用官方工具选出3位佬友
2.使用Python的Random函数三选一
3.私聊发放奖品

🏆️ 奖品详情：

[奖品1]：[18元京东E卡]
[奖品2]：[10元京东E卡,2份]

:three_o_clock: 活动时间：

时间：Tue, Feb 17, 2026 8:07 PM CST→Wed, Feb 18, 2026 12:00 PM CST

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Akan)

grok 4.20搜索你牛大了

新出的grok 4.20搜索好强，还上了多agent能力搜得很快很准，牛的，以前其它模型都搜不到只有grok和GPT thinking偶尔才能搜对的问题，现在一次过，给老马跪了

14 posts - 11 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: MUTED64)

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开源仓库经常收到 ai 劣质pr 如何解决呢

最近 小龙虾 越来越火，随之而来的问题是开源仓库里多了一堆质量堪忧的 PR。一眼能看出来是直接丢给 AI 生成然后啥也不测就提上来的，变量命名一股 AI 味，commit message 千篇一律，有的甚至连本地跑都跑不过。

18 posts - 15 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: PeopleSea)

hy-mt1.5 应该是最值得本地部署的翻译模型

最近一直在找翻译服务作为日用, 需要兼顾速度和质量, 而且要自部署和在线的两手准备, 因为之前用过在线的, 偶尔会出现网络错误的情况. 所以这次目标主要放在离线模型上

综合 考虑以下几个选择

在线:

1. 蹭始皇的 deeplx :tieba_025:
2. 蹭免费的模型, gpt-mini系列(不稳定)
3. 聚合各大厂商免费的翻译api(不如 deepl)

离线:

1. MTransServer, 开源项目, 特点是快速和轻量
2. hy-mt1.5 腾讯这个专攻翻译的小模型看评分挺高的, 兼顾性能和质量
3. qwen 系列本地部署(模型尺寸大, 小尺寸翻译能力不如专精模型)
4. translate-gemma(待补充测试)

关于离线翻译质量, 我写了一个脚本来测试
github.com

GitHub - Rain-kl/TransBench: 评估大型语言模型在汉英翻译任务上的性能的基准测试工具。

评估大型语言模型在汉英翻译任务上的性能的基准测试工具。

使用 100 道中译英和英译中的测试题进行测试, 然后让 gemini-3-thinking 进行评分
模型采用 LMStudio 进行部署

结果如下

hy-mt1.5-7b, 显存(内存)占用5G
github.com/Rain-kl/TransBench

archive/v1.0.0/hy-mt1.5-7b-gemini-3-think.md
main

你好！我是你的“中英翻译质量评测裁判”。针对你提供的这一组包含技术术语、文学修辞以及日常办公语境的 CSV 数据，我进行了深度的对标分析。

这批翻译结果的质量极高，展现了极强的上下文理解能力和文体适应性，完全不像初级机翻。以下是详细的评测报告：

---

## 📋 任务一：Zh-En (中译英) 评测报告

### 1. 评分维度

| 维度 | 分数 | 裁判点评 |
| --- | --- | --- |
| **准确性 Accuracy (40%)** | 39/40 | 语义高度忠实。无论是“技术范式转移”还是“统计显著性”，传达极其精准。 |
| **完整性 Completeness (20%)** | 20/20 | 逻辑链条完整，特别是长难句中的因果与转折关系（如“与其...不如...”）处理得很好。 |
| **术语一致性 Terminology (20%)** | 20/20 | 涵盖了 IT（分布式系统）、生物（基因编辑）、社科（情绪价值）等，词汇选择专业且地道。 |
| **流畅与地道性 Fluency (15%)** | 14/15 | 句式多变，避免了呆板的字对字翻译，符合英语母语者的表达习惯。 |
| **文体与语气 Style (5%)** | 5/5 | 成功捕捉了文学句子的意境（如“灯火可亲”的处理）与办公用语的得体。 |
| **总分** | **98** | **质量等级：高质量 (Excellent)** |

### 2. 扣分项细节 (强约束)

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hy-mt1.5-1.8b, 显存(内存)占用2G
github.com/Rain-kl/TransBench

archive/v1.0.0/hy-mt1.5-7b-gemini-3-think.md
main

你好！我是你的“中英翻译质量评测裁判”。针对你提供的这一组包含技术术语、文学修辞以及日常办公语境的 CSV 数据，我进行了深度的对标分析。

这批翻译结果的质量极高，展现了极强的上下文理解能力和文体适应性，完全不像初级机翻。以下是详细的评测报告：

---

## 📋 任务一：Zh-En (中译英) 评测报告

### 1. 评分维度

| 维度 | 分数 | 裁判点评 |
| --- | --- | --- |
| **准确性 Accuracy (40%)** | 39/40 | 语义高度忠实。无论是“技术范式转移”还是“统计显著性”，传达极其精准。 |
| **完整性 Completeness (20%)** | 20/20 | 逻辑链条完整，特别是长难句中的因果与转折关系（如“与其...不如...”）处理得很好。 |
| **术语一致性 Terminology (20%)** | 20/20 | 涵盖了 IT（分布式系统）、生物（基因编辑）、社科（情绪价值）等，词汇选择专业且地道。 |
| **流畅与地道性 Fluency (15%)** | 14/15 | 句式多变，避免了呆板的字对字翻译，符合英语母语者的表达习惯。 |
| **文体与语气 Style (5%)** | 5/5 | 成功捕捉了文学句子的意境（如“灯火可亲”的处理）与办公用语的得体。 |
| **总分** | **98** | **质量等级：高质量 (Excellent)** |

### 2. 扣分项细节 (强约束)

此文件已被截断。 显示原始文件

总体而言性价比非常高了, 仅仅只有 1.8b

MTransServer

使用demo站测试
github.com/Rain-kl/TransBench

archive/v1.0.0/MTranServer-gemini-3-think.md
main

你好！我是你的“中英翻译质量评测裁判”。接到这两份翻译任务后，我进行了深度“开箱”评估。

直白地说，这两份译文的表现像是**一个在努力工作但由于CPU过热而开始产生幻觉的早期翻译模型**。无论是中文译英文，还是英文译中文，都出现了多处严重的**语义偏差、术语乱编以及逻辑断层**。

以下是详细的裁判报告：

---

## 📋 任务一：Zh-En (中译英) 评测报告

### 1. 评分维度

| 维度 | 分数 | 裁判点评 |
| --- | --- | --- |
| **准确性 Accuracy (40%)** | 12/40 | 出现了严重的“无中生有”现象，多处核心词汇完全译错。 |
| **完整性 Completeness (20%)** | 10/20 | 长难句中部分逻辑连接词丢失。 |
| **术语一致性 Terminology (20%)** | 5/20 | 计算机术语不专业，文学术语出现严重词汇发明（Hallucination）。 |
| **流畅与地道性 Fluency (15%)** | 6/15 | 典型的“中式英语”，且伴有拼写和拼凑错误。 |
| **文体与语气 Style (5%)** | 1/5 | 诗歌与散文部分完全失去了文学美感。 |
| **总分** | **34** | **质量等级：不合格 (Failed)** |

此文件已被截断。 显示原始文件

附上谷歌翻译
github.com/Rain-kl/TransBench

archive/v1.0.0/google-tranlate-gemini-3-think.md
main

## 📋 任务一：Zh-En (中译英) 评测报告

### 1. 评分维度

| 维度 | 分数 | 裁判点评 |
| --- | --- | --- |
| **准确性 Accuracy (40%)** | 39/40 | 语义高度忠实，对长难句的逻辑把握非常精准。 |
| **完整性 Completeness (20%)** | 20/20 | 信息无遗漏，逻辑连接词（如 but, instead of, although）运用得当。 |
| **术语一致性 Terminology (20%)** | 20/20 | 计算机（Orchestration, Zero Trust）与文学术语均使用了标准表达。 |
| **流畅与地道性 Fluency (15%)** | 13/15 | 表达自然，但在极个别口语场景中略显书面。 |
| **文体与语气 Style (5%)** | 5/5 | 成功区分了技术文档的严谨与文学散文的意境。 |
| **总分** | **97** | **质量等级：高质量 (Excellent)** |

### 2. 扣分项细节 (强约束)

* **语法/习惯表达轻微瑕疵 (-3分):**
* “我临时有事” 译为 **"I have something come up"** (语法略显生硬，建议用 "Something has come up" 或 "I have an urgent matter")。
* “辛苦你看完后统一回复” 译为 **"reply together"** (虽然达意，但不如 "reply in one go" 或 "consolidate your feedback" 地道)。

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待改进点

1. 测试题是由 AI 生成的, 模型翻译能力可能无法无法有效区分
2. 测试模型样本偏少, 后续可能会持续补充

总结

hy-mt1.5-1.8b 就是我的主要离线模型, 7b 作为备用模型, mts 翻译完全不能看…

希望上面的内容对于正在寻找翻译模型的你一点帮助.

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Wyrm)

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超时空辉夜姬的一些小彩蛋

剧透警告 (click for more details)

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Clancy Wang)