机器人初级阶段我国社会的主要矛盾是人民日益增长的物质文化精神需要同落后的机器人自主智能大小脑能力之间的矛盾，因为春晚都是遥操作和预编程。。。
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大年初一，大家新年快乐，放10个team质保30天兑换码
team.710323.xyz
GPT Team 兑换
自助上车
YV25-4379-29D9-QY79
WZF4-K9RS-Y3NW-ACVW
TC7K-DQYB-P33M-HS7N
3DT2-YZPN-2QDQ-SHFX
JQVR-H3FG-HKKJ-WHVN
PCZZ-BSU7-KB8T-W8U2
9FCV-ZTHQ-W3AN-S9V5
TSWV-WM5C-QA43-6MLC
BSJB-BZWJ-A5CK-67YF
M4KF-69LF-ZZD9-BVR4
先到先得喽
attention：请尽量使用outlook或gmail邮箱
关于质保
● 目前掉车风险确实不低。。。这一批都是放了一天没封的
● 兑换码掉车可以重复使用
● 掉车不想换直接LDC发起争议退LDC即可
此外小店同步上架40个
shop.xgent.me
long的小店
High-quality virtual goods, instant delivery
最后，祝佬友们新的一年马到成功！！！ 🫠
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先到先得喽
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关于质保
● 目前掉车风险确实不低。。。这一批都是放了一天没封的
● 兑换码掉车可以重复使用
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快三级了，抽一张 Ultra Mobile Paygo 紫卡
佬们新年快乐！🧧
第一次发帖，拿一张闲置的紫卡出来。
🏆️ 奖品详情：
Ultra Mobile Paygo 紫卡 × 1：T-Mobile 网络实体 SIM 卡（非 VOIP），月租 $3，支持 WiFi Calling。已于 2026-02-09 激活，附带美国手机号。适合保号、接码、注册美区服务。
:three_o_clock: 活动时间：
截止时间：2026-02-19 23:00
📝 参与方式：
在本帖下回复任意内容即可。
🔍️ 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用 LINUX DO 抽奖工具随机抽取中奖者。
中奖者将在活动结束后 24 小时内在本帖公布，届时请在 5 天内私信我领取（邮寄实体卡 + 移交账号信息）。
第一次发帖，不太熟练，有什么不对的地方请多包涵 🙏
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佬们新年快乐！🧧
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新年快乐，快乐小马，马上出发
城市里各种新年庆祝的红色，却少了很多记忆中的那种浓浓的年味，给独自过年的自己加个餐，这碗牛肉面的牛肉好像超标了 🤣
虽然没能把红包亲手给孩子们，但是孩子们点开红包的时候也很开心啊，在老家能肆意的放着喜庆的烟花，通过网络身处各地的家人们，一起陪着又熬过去了一年！
祝各位佬友，新年快乐，身体棒棒，吃嘛嘛香，小小红包
credit.linux.do
LINUX DO Credit
Linux Do 社区积分服务平台
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 野王996)
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城市里各种新年庆祝的红色，却少了很多记忆中的那种浓浓的年味，给独自过年的自己加个餐，这碗牛肉面的牛肉好像超标了 🤣
虽然没能把红包亲手给孩子们，但是孩子们点开红包的时候也很开心啊，在老家能肆意的放着喜庆的烟花，通过网络身处各地的家人们，一起陪着又熬过去了一年！
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做了一个小玩具网站
模拟炒股，24家公司，10万起始资金，和我一个经济学的朋友一起做的，基本符合经济学原理，后面内置了opus4.5作为操盘控制大盘走向，新闻发布和黑天鹅等事件。目前已经接入了LinuxDo登陆，欢迎各位来玩
stock.sdju.club
模拟炒股 - 中学生投资学习平台
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via LINUX DO - 热门话题 (author: paipaiio)
模拟炒股，24家公司，10万起始资金，和我一个经济学的朋友一起做的，基本符合经济学原理，后面内置了opus4.5作为操盘控制大盘走向，新闻发布和黑天鹅等事件。目前已经接入了LinuxDo登陆，欢迎各位来玩
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我开源了个 24 小时录音与实时转写工具 Eve
最近我一直想找个能一直跑着的录音工具，拿来记会议、临时讨论和一些随手想法。试了一圈后发现，短录音软件很多，但真要连续跑很久，不是容易中断，就是后期整理特别费劲。
所以我干脆自己写了一个，叫 Eve（eavesdropper）。它是一个长时录音工具，在 macOS、Windows、Linux 都能使用。Eve 会调用电脑麦克风做 24 小时不间断录音，再用本地算力把语音转成文本。默认用 Qwen3-ASR 做实时识别，再配合 VAD 过滤无声片段，目标就是把录音这件事做稳，再让内容可检索。
生成日报示例：
如果你想先上手，直接去 GitHub 按 README 跑就行：
👉️ https://github.com/nexmoe/eve
如果这个工具对你有用，欢迎给我点个 star 支持一下！
主要特点
● macOS、Windows、Linux 都可以运行
● 调用电脑麦克风做 24 小时不间断录音
● 按时间自动分段保存 WAV，回放和管理更轻松
● 用本地算力做语音转文本，录音时同步写入同名 JSON 转写结果
● 用 VAD 过滤无声段，只处理说话内容
● 可自动切到当前有声麦克风
● 可关闭 ASR，先录音，之后再批量转写
● 产出的文本可直接交给大模型做摘要、问答和待办提取
示例演示
OneDrive 场景的核心是把 Eve 输出目录放在 OneDrive 的本地同步目录中。
录制产生的音频文件和转写文件会先写入本地目录，再由 OneDrive 自动同步到云端，形成持续的云存储持久化。
这样即使出现本地误删、硬盘损坏、系统重装或设备更换，也可以从 OneDrive 拉回历史录音和转写，避免关键数据丢失。
OneDrive 目录中的录音与转写文件示例：
我做这个的初衷很简单
我更想要的是先把原始声音留住，而不是只留下一个整理后的结论。
因为模型会持续变强，今天转得一般的音频，过一段时间可能就能用更好的模型重新处理。
所以 Eve 从一开始就不是做漂亮摘要，而是先做稳定记录。
----------------------
后续会慢慢加一些功能，比如：
● 更好的关键词检索和时间定位
● 自动日报和会议纪要整理流程
● 更细的设备切换策略和异常恢复
● 更方便的云盘归档和同步体验
----------------------
项目已经开源到 GitHub。
如果你对这个方向也感兴趣，欢迎提 issue、提 PR，一起把它磨得更顺手。
👉️ https://github.com/nexmoe/eve
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最近我一直想找个能一直跑着的录音工具，拿来记会议、临时讨论和一些随手想法。试了一圈后发现，短录音软件很多，但真要连续跑很久，不是容易中断，就是后期整理特别费劲。
所以我干脆自己写了一个，叫 Eve（eavesdropper）。它是一个长时录音工具，在 macOS、Windows、Linux 都能使用。Eve 会调用电脑麦克风做 24 小时不间断录音，再用本地算力把语音转成文本。默认用 Qwen3-ASR 做实时识别，再配合 VAD 过滤无声片段，目标就是把录音这件事做稳，再让内容可检索。
生成日报示例：
如果你想先上手，直接去 GitHub 按 README 跑就行：
👉️ https://github.com/nexmoe/eve
uv sync + uv run eve 就能启动，完整参数和用法都在仓库里。如果这个工具对你有用，欢迎给我点个 star 支持一下！
主要特点
● macOS、Windows、Linux 都可以运行
● 调用电脑麦克风做 24 小时不间断录音
● 按时间自动分段保存 WAV，回放和管理更轻松
● 用本地算力做语音转文本，录音时同步写入同名 JSON 转写结果
● 用 VAD 过滤无声段，只处理说话内容
● 可自动切到当前有声麦克风
● 可关闭 ASR，先录音，之后再批量转写
● 产出的文本可直接交给大模型做摘要、问答和待办提取
示例演示
OneDrive 场景的核心是把 Eve 输出目录放在 OneDrive 的本地同步目录中。
录制产生的音频文件和转写文件会先写入本地目录，再由 OneDrive 自动同步到云端，形成持续的云存储持久化。
这样即使出现本地误删、硬盘损坏、系统重装或设备更换，也可以从 OneDrive 拉回历史录音和转写，避免关键数据丢失。
OneDrive 目录中的录音与转写文件示例：
我做这个的初衷很简单
我更想要的是先把原始声音留住，而不是只留下一个整理后的结论。
因为模型会持续变强，今天转得一般的音频，过一段时间可能就能用更好的模型重新处理。
所以 Eve 从一开始就不是做漂亮摘要，而是先做稳定记录。
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后续会慢慢加一些功能，比如：
● 更好的关键词检索和时间定位
● 自动日报和会议纪要整理流程
● 更细的设备切换策略和异常恢复
● 更方便的云盘归档和同步体验
----------------------
项目已经开源到 GitHub。
如果你对这个方向也感兴趣，欢迎提 issue、提 PR，一起把它磨得更顺手。
👉️ https://github.com/nexmoe/eve
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有佬年收入100万吗？
这是什么水平 为什么老家县城的朋友传统行业的很多年入百万 感觉软件行业毫无性价比可言
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via LINUX DO - 热门话题 (author: linlang781)
这是什么水平 为什么老家县城的朋友传统行业的很多年入百万 感觉软件行业毫无性价比可言
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【抽奖】LinkedIn Premium Career 12个月订阅
抽奖主题： [LinkedIn Premium Career 12个月订阅]
第一次抽奖，前阵子申请365得的，反正用不着，趁着新年抽出去，祝佬友们新年快乐！
🏆️ 奖品详情：
LinkedIn Premium Career 12个月订阅链接(Microsoft 365 Premium赠送的订阅)
:three_o_clock: 活动时间：
开始时间：[发帖起]
截止时间：[2026年2月18日12:00:00]
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⚠️ 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: MSU)
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Grok420的搜索能力大增
甚至能找到我的头像
图文并茂，很实用
已经入手supergrok
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
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甚至能找到我的头像
图文并茂，很实用
已经入手supergrok
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)
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【LDC红包】总算飞升三级了，也没什么拿得出手的东西，把家底给大家包红包分了。
佬友们好，我也是总算熬到三级了，给我擦皮鞋（bushi
把从开通LDC到现在攒的LDC给大家发了，祝大家新年快乐，万事顺遂！！
Foraes的LDC红包
不知道怎么弄成大卡片，能领到红包就行。
对了，升到3级之后有什么好康的，老登给我指指路（
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Foraes)
佬友们好，我也是总算熬到三级了，给我擦皮鞋（bushi
把从开通LDC到现在攒的LDC给大家发了，祝大家新年快乐，万事顺遂！！
Foraes的LDC红包
不知道怎么弄成大卡片，能领到红包就行。
对了，升到3级之后有什么好康的，老登给我指指路（
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【抽奖】佬们新年好，抽18E卡x1，10E卡x2
各位佬友新年好，正好手头有线下闲置的京东E卡，没啥用就给大家抽了
发个突击抽奖，奖品如下：
18元京东E卡x1
10元京东E卡x2
抽奖起止时间
现在- 2026/02/18 12:00
抽奖流程：
1.使用官方工具选出3位佬友
2.使用Python的Random函数三选一
3.私聊发放奖品
🏆️ 奖品详情：
[奖品1]：[18元京东E卡]
[奖品2]：[10元京东E卡,2份]
:three_o_clock: 活动时间：
时间：Tue, Feb 17, 2026 8:07 PM CST→Wed, Feb 18, 2026 12:00 PM CST
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Akan)
各位佬友新年好，正好手头有线下闲置的京东E卡，没啥用就给大家抽了
发个突击抽奖，奖品如下：
18元京东E卡x1
10元京东E卡x2
抽奖起止时间
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抽奖流程：
1.使用官方工具选出3位佬友
2.使用Python的Random函数三选一
3.私聊发放奖品
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[奖品1]：[18元京东E卡]
[奖品2]：[10元京东E卡,2份]
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时间：Tue, Feb 17, 2026 8:07 PM CST→Wed, Feb 18, 2026 12:00 PM CST
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Akan)
grok 4.20搜索你牛大了
新出的grok 4.20搜索好强，还上了多agent能力搜得很快很准，牛的，以前其它模型都搜不到只有grok和GPT thinking偶尔才能搜对的问题，现在一次过，给老马跪了
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via LINUX DO - 热门话题 (author: MUTED64)
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新出的grok 4.20搜索好强，还上了多agent能力搜得很快很准，牛的，以前其它模型都搜不到只有grok和GPT thinking偶尔才能搜对的问题，现在一次过，给老马跪了
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via LINUX DO - 热门话题 (author: MUTED64)
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开源仓库经常收到 ai 劣质pr 如何解决呢
最近 小龙虾 越来越火，随之而来的问题是开源仓库里多了一堆质量堪忧的 PR。一眼能看出来是直接丢给 AI 生成然后啥也不测就提上来的，变量命名一股 AI 味，commit message 千篇一律，有的甚至连本地跑都跑不过。
18 posts - 15 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: PeopleSea)
最近 小龙虾 越来越火，随之而来的问题是开源仓库里多了一堆质量堪忧的 PR。一眼能看出来是直接丢给 AI 生成然后啥也不测就提上来的，变量命名一股 AI 味，commit message 千篇一律，有的甚至连本地跑都跑不过。
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via LINUX DO - 热门话题 (author: PeopleSea)
hy-mt1.5 应该是最值得本地部署的翻译模型
最近一直在找翻译服务作为日用, 需要兼顾速度和质量, 而且要自部署和在线的两手准备, 因为之前用过在线的, 偶尔会出现网络错误的情况. 所以这次目标主要放在离线模型上
综合 考虑以下几个选择
在线:
1. 蹭始皇的 deeplx :tieba_025:
2. 蹭免费的模型, gpt-mini系列(不稳定)
3. 聚合各大厂商免费的翻译api(不如 deepl)
离线:
1. MTransServer, 开源项目, 特点是快速和轻量
2. hy-mt1.5 腾讯这个专攻翻译的小模型看评分挺高的, 兼顾性能和质量
3. qwen 系列本地部署(模型尺寸大, 小尺寸翻译能力不如专精模型)
4. translate-gemma(待补充测试)
关于离线翻译质量, 我写了一个脚本来测试
github.com
GitHub - Rain-kl/TransBench: 评估大型语言模型在汉英翻译任务上的性能的基准测试工具。
评估大型语言模型在汉英翻译任务上的性能的基准测试工具。
使用 100 道中译英和英译中的测试题进行测试, 然后让 gemini-3-thinking 进行评分
模型采用 LMStudio 进行部署
结果如下
hy-mt1.5-7b, 显存(内存)占用5G
github.com/Rain-kl/TransBench
archive/v1.0.0/hy-mt1.5-7b-gemini-3-think.md
hy-mt1.5-1.8b, 显存(内存)占用2G
github.com/Rain-kl/TransBench
archive/v1.0.0/hy-mt1.5-7b-gemini-3-think.md
总体而言性价比非常高了, 仅仅只有 1.8b
MTransServer
使用demo站测试
github.com/Rain-kl/TransBench
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附上谷歌翻译
github.com/Rain-kl/TransBench
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待改进点
1. 测试题是由 AI 生成的, 模型翻译能力可能无法无法有效区分
2. 测试模型样本偏少, 后续可能会持续补充
总结
hy-mt1.5-1.8b 就是我的主要离线模型, 7b 作为备用模型, mts 翻译完全不能看…
希望上面的内容对于正在寻找翻译模型的你一点帮助.
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Wyrm)
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最近一直在找翻译服务作为日用, 需要兼顾速度和质量, 而且要自部署和在线的两手准备, 因为之前用过在线的, 偶尔会出现网络错误的情况. 所以这次目标主要放在离线模型上
综合 考虑以下几个选择
在线:
1. 蹭始皇的 deeplx :tieba_025:
2. 蹭免费的模型, gpt-mini系列(不稳定)
3. 聚合各大厂商免费的翻译api(不如 deepl)
离线:
1. MTransServer, 开源项目, 特点是快速和轻量
2. hy-mt1.5 腾讯这个专攻翻译的小模型看评分挺高的, 兼顾性能和质量
3. qwen 系列本地部署(模型尺寸大, 小尺寸翻译能力不如专精模型)
4. translate-gemma(待补充测试)
关于离线翻译质量, 我写了一个脚本来测试
github.com
GitHub - Rain-kl/TransBench: 评估大型语言模型在汉英翻译任务上的性能的基准测试工具。
评估大型语言模型在汉英翻译任务上的性能的基准测试工具。
使用 100 道中译英和英译中的测试题进行测试, 然后让 gemini-3-thinking 进行评分
模型采用 LMStudio 进行部署
结果如下
hy-mt1.5-7b, 显存(内存)占用5G
github.com/Rain-kl/TransBench
archive/v1.0.0/hy-mt1.5-7b-gemini-3-think.md
main你好！我是你的“中英翻译质量评测裁判”。针对你提供的这一组包含技术术语、文学修辞以及日常办公语境的 CSV 数据，我进行了深度的对标分析。此文件已被截断。 显示原始文件
这批翻译结果的质量极高，展现了极强的上下文理解能力和文体适应性，完全不像初级机翻。以下是详细的评测报告：
---
## 📋 任务一：Zh-En (中译英) 评测报告
### 1. 评分维度
| 维度 | 分数 | 裁判点评 |
| --- | --- | --- |
| **准确性 Accuracy (40%)** | 39/40 | 语义高度忠实。无论是“技术范式转移”还是“统计显著性”，传达极其精准。 |
| **完整性 Completeness (20%)** | 20/20 | 逻辑链条完整，特别是长难句中的因果与转折关系（如“与其...不如...”）处理得很好。 |
| **术语一致性 Terminology (20%)** | 20/20 | 涵盖了 IT（分布式系统）、生物（基因编辑）、社科（情绪价值）等，词汇选择专业且地道。 |
| **流畅与地道性 Fluency (15%)** | 14/15 | 句式多变，避免了呆板的字对字翻译，符合英语母语者的表达习惯。 |
| **文体与语气 Style (5%)** | 5/5 | 成功捕捉了文学句子的意境（如“灯火可亲”的处理）与办公用语的得体。 |
| **总分** | **98** | **质量等级：高质量 (Excellent)** |
### 2. 扣分项细节 (强约束)
hy-mt1.5-1.8b, 显存(内存)占用2G
github.com/Rain-kl/TransBench
archive/v1.0.0/hy-mt1.5-7b-gemini-3-think.md
main你好！我是你的“中英翻译质量评测裁判”。针对你提供的这一组包含技术术语、文学修辞以及日常办公语境的 CSV 数据，我进行了深度的对标分析。此文件已被截断。 显示原始文件
这批翻译结果的质量极高，展现了极强的上下文理解能力和文体适应性，完全不像初级机翻。以下是详细的评测报告：
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## 📋 任务一：Zh-En (中译英) 评测报告
### 1. 评分维度
| 维度 | 分数 | 裁判点评 |
| --- | --- | --- |
| **准确性 Accuracy (40%)** | 39/40 | 语义高度忠实。无论是“技术范式转移”还是“统计显著性”，传达极其精准。 |
| **完整性 Completeness (20%)** | 20/20 | 逻辑链条完整，特别是长难句中的因果与转折关系（如“与其...不如...”）处理得很好。 |
| **术语一致性 Terminology (20%)** | 20/20 | 涵盖了 IT（分布式系统）、生物（基因编辑）、社科（情绪价值）等，词汇选择专业且地道。 |
| **流畅与地道性 Fluency (15%)** | 14/15 | 句式多变，避免了呆板的字对字翻译，符合英语母语者的表达习惯。 |
| **文体与语气 Style (5%)** | 5/5 | 成功捕捉了文学句子的意境（如“灯火可亲”的处理）与办公用语的得体。 |
| **总分** | **98** | **质量等级：高质量 (Excellent)** |
### 2. 扣分项细节 (强约束)
总体而言性价比非常高了, 仅仅只有 1.8b
MTransServer
使用demo站测试
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archive/v1.0.0/MTranServer-gemini-3-think.md
main你好！我是你的“中英翻译质量评测裁判”。接到这两份翻译任务后，我进行了深度“开箱”评估。此文件已被截断。 显示原始文件
直白地说，这两份译文的表现像是**一个在努力工作但由于CPU过热而开始产生幻觉的早期翻译模型**。无论是中文译英文，还是英文译中文，都出现了多处严重的**语义偏差、术语乱编以及逻辑断层**。
以下是详细的裁判报告：
---
## 📋 任务一：Zh-En (中译英) 评测报告
### 1. 评分维度
| 维度 | 分数 | 裁判点评 |
| --- | --- | --- |
| **准确性 Accuracy (40%)** | 12/40 | 出现了严重的“无中生有”现象，多处核心词汇完全译错。 |
| **完整性 Completeness (20%)** | 10/20 | 长难句中部分逻辑连接词丢失。 |
| **术语一致性 Terminology (20%)** | 5/20 | 计算机术语不专业，文学术语出现严重词汇发明（Hallucination）。 |
| **流畅与地道性 Fluency (15%)** | 6/15 | 典型的“中式英语”，且伴有拼写和拼凑错误。 |
| **文体与语气 Style (5%)** | 1/5 | 诗歌与散文部分完全失去了文学美感。 |
| **总分** | **34** | **质量等级：不合格 (Failed)** |
附上谷歌翻译
github.com/Rain-kl/TransBench
archive/v1.0.0/google-tranlate-gemini-3-think.md
main## 📋 任务一：Zh-En (中译英) 评测报告此文件已被截断。 显示原始文件
### 1. 评分维度
| 维度 | 分数 | 裁判点评 |
| --- | --- | --- |
| **准确性 Accuracy (40%)** | 39/40 | 语义高度忠实，对长难句的逻辑把握非常精准。 |
| **完整性 Completeness (20%)** | 20/20 | 信息无遗漏，逻辑连接词（如 but, instead of, although）运用得当。 |
| **术语一致性 Terminology (20%)** | 20/20 | 计算机（Orchestration, Zero Trust）与文学术语均使用了标准表达。 |
| **流畅与地道性 Fluency (15%)** | 13/15 | 表达自然，但在极个别口语场景中略显书面。 |
| **文体与语气 Style (5%)** | 5/5 | 成功区分了技术文档的严谨与文学散文的意境。 |
| **总分** | **97** | **质量等级：高质量 (Excellent)** |
### 2. 扣分项细节 (强约束)
* **语法/习惯表达轻微瑕疵 (-3分):**
* “我临时有事” 译为 **"I have something come up"** (语法略显生硬，建议用 "Something has come up" 或 "I have an urgent matter")。
* “辛苦你看完后统一回复” 译为 **"reply together"** (虽然达意，但不如 "reply in one go" 或 "consolidate your feedback" 地道)。
待改进点
1. 测试题是由 AI 生成的, 模型翻译能力可能无法无法有效区分
2. 测试模型样本偏少, 后续可能会持续补充
总结
hy-mt1.5-1.8b 就是我的主要离线模型, 7b 作为备用模型, mts 翻译完全不能看…
希望上面的内容对于正在寻找翻译模型的你一点帮助.
17 posts - 15 participants
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超时空辉夜姬的一些小彩蛋
剧透警告 (click for more details)
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剧透警告 (click for more details)
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新人报到(≧▽≦)
各位佬友新年好 ！
在站外潜水刷了一个多月L站，昨晚除夕夜守在电报群里，靠佬友发的邀请链接成功申请，今天早上醒来就看到了批准加入的邮件，开心 🥰~ 感谢佬友的邀请码和管理的审批。 新人报道，今后也请各位佬们多多指教!
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各位佬友新年好 ！
在站外潜水刷了一个多月L站，昨晚除夕夜守在电报群里，靠佬友发的邀请链接成功申请，今天早上醒来就看到了批准加入的邮件，开心 🥰~ 感谢佬友的邀请码和管理的审批。 新人报道，今后也请各位佬们多多指教!
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Grok4.20 上线，内含4个专家。真有4个专家
收回我的话，对免费用户来说，非常棒
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收回我的话，对免费用户来说，非常棒
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前两天想着要开学了，上课不能vibe coding就难受，于是动手搓了一个直接操作电脑终端的小工具....
前情提要：本项目纯vibe，楼主就是一臭打机器人比赛的，想的是平时只需要把电脑丢在实验室，开启程序，这样上课就可以进行coding了，不浪费时间和想法，即使站内佬友已经做了类似的工具，但这次尝试，就是单纯的想测试一下，如果不需要相关技术栈，一个"外行人"能多久搓出来满足自己需求的程序（但是该有的工科思维还是有的）。
(佬友们看的时候可以不用看我的项目做的是什么了，看看我的思路就行了，原来已经有造好的轮子了 😭)
由于楼主平时基本用的是linux，所以做的这个项目也是针对于linux进行优化开发的，其实最开始，我是想直接远程操控电脑直接打开claude/codex/gemini这些终端命令行工具，但是发现做了一版之后局限性太大了，推算了一下，不如直接搞个操作终端的工具更方便一些，但是做着做着，我就在想，我该用什么样的方式来完成这个小项目。
比如CCG,CCB,CCW这一类的自动化工具，之前佬友开发出来的时候一直在用，但是随着新模型opus4.6/5.3-codex的发布，我发现这些工具在一定程度上限制了模型本身的发挥水平，类似于spec和skills的编排，有用肯定是有的，但是我总觉得麻烦，因为需要维护的约束文件太多了。
顺便说说用两个模型的感受，用opus4.6的时候，在最终交付结果的过程中，我发现opus在细节方面处理还需要改善，效果没那么理想，往往需要交给5.3-codex进行review，再来看实际的效果。但在用5.3-codex的时候，能很直观的从他的执行步骤和思考过程能看的出来他执行的非常严谨，给人一种莫名的安心感。
所以这次开发，我没有用那些复杂的工作流，因此我特意去调研了一下一个产品从0到1到100的开发过程。
主要分为 POC、MVP 和 PMF，gemini对应的解释我就放在下面了
所以我在文件项目树建立了三个文件夹
在POC阶段，我先把模糊需求告诉了网页端的gemini，让它帮我优化我模糊的需求promot，在这之后，我将这promot分发给了claude和gpt的plan模式让他们各自生成一份计划文档，也就是生成项目的整体骨架，以及后续可能会涉及到的技术栈，再用gpt5.2-xhigh对这两份技术文档进行归纳汇总，再切换成5.3-codex-xhigh对内容进行执行。
实际效果非常的好，几乎是一次性就把项目的整个各个体系和功能都覆盖了。但随之引发了一堆让我不满意的情况，比如“卡顿”，"界面单一"等一堆不算BUG的BUG
为了解决这个问题，由于我本身没有这方面的知识储备，所以我借用了孙佬开发的grok-search让他去搜寻全球top500相关技术栈企业的开发文档以及各种开源仓库的信息，接着让模型梳理内容，再输出一份文档。这样的总结文档其实就已经包含的信息量其实已经非常充足了，接下来就是让模型分析这些技术，选择top3的方案，交给人来review，这个时候有技术储备的就可以直接进行判断了，但对于我来说，就比较麻烦了，所以我先将这3个方案丢给了gemini（web端），让他进行一下分析（但我感觉还是在说胡话），在这之后，我还是决定三个方案都试一遍（这也是我觉得AI带来的好处之一，降低试错成本，一两个小时就能出结论），最后我根据实际情况进行了选择，卡顿的结果就大大的减少了。
这里卡顿的原因大概率是因为网络波动导致的卡顿，最开始我使用的是cloudflare搭建连接隧道，因为发现卡顿的缘故，所以后来采用了tailscale进行搭建PC端和手机端的隧道，免费好用，打字这些也没有延迟了，如图个人使用完全够用。
在这个阶段，我将所有的增删改查，结合claude code和codex中的plan模式进行文档的记录，如下图所示
因为技术栈打通了，所以接下来进入了MVP阶段。
如图文档管理
在MVP这个阶段，主要就是与同类项目的一个横向对比，以及纵向领域的功能深挖，用来满足我个人的需求，让claude/gemini/gpt 分别输出一份思考.md，大概就是搜索网上的相关产品，以及是否符合时代需求，等等一堆条件，丢给他们搜索之前，我总是会先丢给网页端的gemini进行promot的增强，接着再丢给cli让他们分别输出，再叫claude出一份路线图，最后叫gpt进行review，对这个路线图进行评分，如果低于80分，则进行细节的补充。
接着就是叫5.3-codex规划一个具体方案的plan，让他一直执行，直到验收通过为止。本来执行完一遍，还是有很多需要优化的地方的，不应该直接进入PMF阶段，但没办法，当时感觉功能七七八八效果都达到了，就行进一步进行功能性的添加。
但是发现我造的这玩意其实就是一小工具，没有那个市场，所以只能将错就错，把PMF阶段当成MVP阶段来进行增删改查了，如下图我文档的存放，评分细则是让gemini出的一份打分表，让gpt对相似的开源项目进行评分，然后进行优劣互补，再迎合个人的需求进行微调，所有的增删改查plan都存放在这些文件夹里的。
上面就是大概做这个的思路,感觉还是可以的，期间又是叫gemini-cli对部分前端界面进行了优化，又是搜索了一堆国际的UI标准，进行了小优化。虽然感觉还是有点小问题，但还是到达我心目中的水平了。不知道佬友怎么看 😀
下面给一下我做的这个程序段的界面，
以及对应的开源仓库
github.com
GitHub - potato484/Phone-to-PC
通过在 GitHub 上创建帐户来为 potato484/Phone-to-PC 开发做出贡献。
最后补几句，感觉这次相当于就是一次小业务开发了吧，不知道行业具体是不是这么评判的，从提出需求，到vibe出实物也就花了四五天的功能，感觉还是挺方便的，未来也会继续更新这个仓库，如果佬友觉得我的思路有用的话可以留个 💖
这次开发纯属奇思妙想，想测试vibe的极限在哪里（但发现好像没有尽头 🥺），感觉开发这些有用的小东西也挺丰富自己的知识的，未来会聚焦于纵向领域，针对我们比赛的一些繁琐的过程用ai造一些小工具来大幅提供效率，比如前不久就在B站上看到了关于自动调PID的，也是给了很多的启发啊
我想，这就是AI的意义所在吧 😋
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via LINUX DO - 热门话题 (author: potato)
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前情提要：本项目纯vibe，楼主就是一臭打机器人比赛的，想的是平时只需要把电脑丢在实验室，开启程序，这样上课就可以进行coding了，不浪费时间和想法，即使站内佬友已经做了类似的工具，但这次尝试，就是单纯的想测试一下，如果不需要相关技术栈，一个"外行人"能多久搓出来满足自己需求的程序（但是该有的工科思维还是有的）。
(佬友们看的时候可以不用看我的项目做的是什么了，看看我的思路就行了，原来已经有造好的轮子了 😭)
由于楼主平时基本用的是linux，所以做的这个项目也是针对于linux进行优化开发的，其实最开始，我是想直接远程操控电脑直接打开claude/codex/gemini这些终端命令行工具，但是发现做了一版之后局限性太大了，推算了一下，不如直接搞个操作终端的工具更方便一些，但是做着做着，我就在想，我该用什么样的方式来完成这个小项目。
比如CCG,CCB,CCW这一类的自动化工具，之前佬友开发出来的时候一直在用，但是随着新模型opus4.6/5.3-codex的发布，我发现这些工具在一定程度上限制了模型本身的发挥水平，类似于spec和skills的编排，有用肯定是有的，但是我总觉得麻烦，因为需要维护的约束文件太多了。
顺便说说用两个模型的感受，用opus4.6的时候，在最终交付结果的过程中，我发现opus在细节方面处理还需要改善，效果没那么理想，往往需要交给5.3-codex进行review，再来看实际的效果。但在用5.3-codex的时候，能很直观的从他的执行步骤和思考过程能看的出来他执行的非常严谨，给人一种莫名的安心感。
所以这次开发，我没有用那些复杂的工作流，因此我特意去调研了一下一个产品从0到1到100的开发过程。
主要分为 POC、MVP 和 PMF，gemini对应的解释我就放在下面了
所以我在文件项目树建立了三个文件夹
在POC阶段，我先把模糊需求告诉了网页端的gemini，让它帮我优化我模糊的需求promot，在这之后，我将这promot分发给了claude和gpt的plan模式让他们各自生成一份计划文档，也就是生成项目的整体骨架，以及后续可能会涉及到的技术栈，再用gpt5.2-xhigh对这两份技术文档进行归纳汇总，再切换成5.3-codex-xhigh对内容进行执行。
实际效果非常的好，几乎是一次性就把项目的整个各个体系和功能都覆盖了。但随之引发了一堆让我不满意的情况，比如“卡顿”，"界面单一"等一堆不算BUG的BUG
为了解决这个问题，由于我本身没有这方面的知识储备，所以我借用了孙佬开发的grok-search让他去搜寻全球top500相关技术栈企业的开发文档以及各种开源仓库的信息，接着让模型梳理内容，再输出一份文档。这样的总结文档其实就已经包含的信息量其实已经非常充足了，接下来就是让模型分析这些技术，选择top3的方案，交给人来review，这个时候有技术储备的就可以直接进行判断了，但对于我来说，就比较麻烦了，所以我先将这3个方案丢给了gemini（web端），让他进行一下分析（但我感觉还是在说胡话），在这之后，我还是决定三个方案都试一遍（这也是我觉得AI带来的好处之一，降低试错成本，一两个小时就能出结论），最后我根据实际情况进行了选择，卡顿的结果就大大的减少了。
这里卡顿的原因大概率是因为网络波动导致的卡顿，最开始我使用的是cloudflare搭建连接隧道，因为发现卡顿的缘故，所以后来采用了tailscale进行搭建PC端和手机端的隧道，免费好用，打字这些也没有延迟了，如图个人使用完全够用。
在这个阶段，我将所有的增删改查，结合claude code和codex中的plan模式进行文档的记录，如下图所示
因为技术栈打通了，所以接下来进入了MVP阶段。
如图文档管理
在MVP这个阶段，主要就是与同类项目的一个横向对比，以及纵向领域的功能深挖，用来满足我个人的需求，让claude/gemini/gpt 分别输出一份思考.md，大概就是搜索网上的相关产品，以及是否符合时代需求，等等一堆条件，丢给他们搜索之前，我总是会先丢给网页端的gemini进行promot的增强，接着再丢给cli让他们分别输出，再叫claude出一份路线图，最后叫gpt进行review，对这个路线图进行评分，如果低于80分，则进行细节的补充。
接着就是叫5.3-codex规划一个具体方案的plan，让他一直执行，直到验收通过为止。本来执行完一遍，还是有很多需要优化的地方的，不应该直接进入PMF阶段，但没办法，当时感觉功能七七八八效果都达到了，就行进一步进行功能性的添加。
但是发现我造的这玩意其实就是一小工具，没有那个市场，所以只能将错就错，把PMF阶段当成MVP阶段来进行增删改查了，如下图我文档的存放，评分细则是让gemini出的一份打分表，让gpt对相似的开源项目进行评分，然后进行优劣互补，再迎合个人的需求进行微调，所有的增删改查plan都存放在这些文件夹里的。
上面就是大概做这个的思路,感觉还是可以的，期间又是叫gemini-cli对部分前端界面进行了优化，又是搜索了一堆国际的UI标准，进行了小优化。虽然感觉还是有点小问题，但还是到达我心目中的水平了。不知道佬友怎么看 😀
下面给一下我做的这个程序段的界面，
以及对应的开源仓库
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通过在 GitHub 上创建帐户来为 potato484/Phone-to-PC 开发做出贡献。
最后补几句，感觉这次相当于就是一次小业务开发了吧，不知道行业具体是不是这么评判的，从提出需求，到vibe出实物也就花了四五天的功能，感觉还是挺方便的，未来也会继续更新这个仓库，如果佬友觉得我的思路有用的话可以留个 💖
这次开发纯属奇思妙想，想测试vibe的极限在哪里（但发现好像没有尽头 🥺），感觉开发这些有用的小东西也挺丰富自己的知识的，未来会聚焦于纵向领域，针对我们比赛的一些繁琐的过程用ai造一些小工具来大幅提供效率，比如前不久就在B站上看到了关于自动调PID的，也是给了很多的启发啊
我想，这就是AI的意义所在吧 😋
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via LINUX DO - 热门话题 (author: potato)
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快讯,opencode zen 上免费的glm5了owo
endpoint:
model-id:
key:
文档Zen | OpenCode
18 posts - 12 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 51Hz)
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endpoint:
https://opencode.ai/zen/v1/chat/completionsmodel-id:
glm-5-freekey:
public文档Zen | OpenCode
18 posts - 12 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 51Hz)
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不要娶外地老婆😭
每次回娘家都好折磨🥲
47 posts - 27 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Xiaomi_fans)
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每次回娘家都好折磨🥲
47 posts - 27 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: Xiaomi_fans)
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【红包/修仙】L站公益游戏，灵虚 · 长生录，欢迎佬友来玩~
我开发了一款类似“怀旧”WAP的文字修仙游戏，邀请佬友公测！
先上干货，LDC 红包送上，祝大家手气长虹：🧧 拼手气红包
游戏地址：
game.shiyu.dev
灵虚·长生录
修仙文字网页游戏 - 踏上修仙之路，问鼎长生大道
----------------------
💭 缘起：致那个并在被窝里刷WAP的年代
还记得以前躲在被窝里，用诺基亚刷 WAP 游戏的日日夜夜吗？
那时候没有 3A 大作的画质，只有简单的文字和图片，但《神话Q传》、《幻想西游》、《纵横四海》、《召唤之王》、《精武堂》这些名字，却构筑了我们最早的江湖梦。
我也曾是那个盯着几行文字热血沸腾的少年。如今敲了几年代码，总想着能不能用现在的技术，去回应小时候的那个梦。于是，就有了这款游戏《灵虚》。
它外表看似古早的 WAP 页游，内核却是一次全新的尝试。
----------------------
核心特色：AI 赋予 NPC 灵魂
这不仅仅是一个“点点点”的游戏。为了让这个江湖是活的，我将任务全流程接入了 AI。
● 独立的灵魂：所有的 NPC 不再是只会念台词的脚本，他们拥有独立的人格、记忆和行为逻辑。
● 自由的交互：你的每一次对话，都可能影响他们对你的看法。
----------------------
系统：五脏俱全的修仙路
虽然是上周刚开始写的项目，但该有的“肝度”和爽点我都安排上了：
● 数值成长：战力系统、背包管理、装备打造。
● 境界突破：还原经典的破镜升级体验。
● 回合制战斗：从小怪到精英再到 BOSS，策略与数值并重。
----------------------
关于运营与反馈
● 纯公益项目：主要是为了圆梦和技术实践。
● LDC 支持：支持少量 LDC 充值购买月卡（LDC用于购买公益站的Token，循环利用了），月卡不影响游戏数值平衡，主打一个良心(佬友可以通过使用LDC充值月卡来支持我们~)。
目前游戏上周刚启动开发，肯定有很多 BUG 和不足。
发出来是想抛砖引玉，诚邀各位佬友试玩体验。无论是剧情脑洞、AI 调教建议，还是 BUG 反馈，都欢迎在评论区告诉我！
让我们一起完善这个 AI 构建的文字江湖。
40 posts - 23 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 时雨)
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我开发了一款类似“怀旧”WAP的文字修仙游戏，邀请佬友公测！
先上干货，LDC 红包送上，祝大家手气长虹：🧧 拼手气红包
游戏地址：
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💭 缘起：致那个并在被窝里刷WAP的年代
还记得以前躲在被窝里，用诺基亚刷 WAP 游戏的日日夜夜吗？
那时候没有 3A 大作的画质，只有简单的文字和图片，但《神话Q传》、《幻想西游》、《纵横四海》、《召唤之王》、《精武堂》这些名字，却构筑了我们最早的江湖梦。
我也曾是那个盯着几行文字热血沸腾的少年。如今敲了几年代码，总想着能不能用现在的技术，去回应小时候的那个梦。于是，就有了这款游戏《灵虚》。
它外表看似古早的 WAP 页游，内核却是一次全新的尝试。
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核心特色：AI 赋予 NPC 灵魂
这不仅仅是一个“点点点”的游戏。为了让这个江湖是活的，我将任务全流程接入了 AI。
● 独立的灵魂：所有的 NPC 不再是只会念台词的脚本，他们拥有独立的人格、记忆和行为逻辑。
● 自由的交互：你的每一次对话，都可能影响他们对你的看法。
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系统：五脏俱全的修仙路
虽然是上周刚开始写的项目，但该有的“肝度”和爽点我都安排上了：
● 数值成长：战力系统、背包管理、装备打造。
● 境界突破：还原经典的破镜升级体验。
● 回合制战斗：从小怪到精英再到 BOSS，策略与数值并重。
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关于运营与反馈
● 纯公益项目：主要是为了圆梦和技术实践。
● LDC 支持：支持少量 LDC 充值购买月卡（LDC用于购买公益站的Token，循环利用了），月卡不影响游戏数值平衡，主打一个良心(佬友可以通过使用LDC充值月卡来支持我们~)。
目前游戏上周刚启动开发，肯定有很多 BUG 和不足。
发出来是想抛砖引玉，诚邀各位佬友试玩体验。无论是剧情脑洞、AI 调教建议，还是 BUG 反馈，都欢迎在评论区告诉我！
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