有佬年收入100万吗？

这是什么水平 为什么老家县城的朋友传统行业的很多年入百万 感觉软件行业毫无性价比可言

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via LINUX DO - 热门话题 (author: linlang781)

【抽奖】LinkedIn Premium Career 12个月订阅

抽奖主题： [LinkedIn Premium Career 12个月订阅]
第一次抽奖，前阵子申请365得的，反正用不着，趁着新年抽出去，祝佬友们新年快乐！

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LinkedIn Premium Career 12个月订阅链接(Microsoft 365 Premium赠送的订阅)

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：[发帖起]
截止时间：[2026年2月18日12:00:00]

📝 参与方式：

在本帖下回复任意内容。

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用官方抽奖工具随机抽取中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。

期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

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via LINUX DO - 热门话题 (author: MSU)

Grok420的搜索能力大增

甚至能找到我的头像

图文并茂，很实用
已经入手supergrok

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Mozi)

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【LDC红包】总算飞升三级了，也没什么拿得出手的东西，把家底给大家包红包分了。

佬友们好，我也是总算熬到三级了，给我擦皮鞋（bushi
把从开通LDC到现在攒的LDC给大家发了，祝大家新年快乐，万事顺遂！！
Foraes的LDC红包
不知道怎么弄成大卡片，能领到红包就行。
对了，升到3级之后有什么好康的，老登给我指指路（

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Foraes)

【抽奖】佬们新年好，抽18E卡x1，10E卡x2

各位佬友新年好，正好手头有线下闲置的京东E卡，没啥用就给大家抽了

发个突击抽奖，奖品如下：

18元京东E卡x1
10元京东E卡x2

抽奖起止时间
现在- 2026/02/18 12:00

抽奖流程：
1.使用官方工具选出3位佬友
2.使用Python的Random函数三选一
3.私聊发放奖品

🏆️ 奖品详情：

[奖品1]：[18元京东E卡]
[奖品2]：[10元京东E卡,2份]

:three_o_clock: 活动时间：

时间：Tue, Feb 17, 2026 8:07 PM CST→Wed, Feb 18, 2026 12:00 PM CST

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Akan)

grok 4.20搜索你牛大了

新出的grok 4.20搜索好强，还上了多agent能力搜得很快很准，牛的，以前其它模型都搜不到只有grok和GPT thinking偶尔才能搜对的问题，现在一次过，给老马跪了

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via LINUX DO - 热门话题 (author: MUTED64)

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开源仓库经常收到 ai 劣质pr 如何解决呢

最近 小龙虾 越来越火，随之而来的问题是开源仓库里多了一堆质量堪忧的 PR。一眼能看出来是直接丢给 AI 生成然后啥也不测就提上来的，变量命名一股 AI 味，commit message 千篇一律，有的甚至连本地跑都跑不过。

18 posts - 15 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: PeopleSea)

hy-mt1.5 应该是最值得本地部署的翻译模型

最近一直在找翻译服务作为日用, 需要兼顾速度和质量, 而且要自部署和在线的两手准备, 因为之前用过在线的, 偶尔会出现网络错误的情况. 所以这次目标主要放在离线模型上

综合 考虑以下几个选择

在线:

1. 蹭始皇的 deeplx :tieba_025:
2. 蹭免费的模型, gpt-mini系列(不稳定)
3. 聚合各大厂商免费的翻译api(不如 deepl)

离线:

1. MTransServer, 开源项目, 特点是快速和轻量
2. hy-mt1.5 腾讯这个专攻翻译的小模型看评分挺高的, 兼顾性能和质量
3. qwen 系列本地部署(模型尺寸大, 小尺寸翻译能力不如专精模型)
4. translate-gemma(待补充测试)

关于离线翻译质量, 我写了一个脚本来测试
github.com

GitHub - Rain-kl/TransBench: 评估大型语言模型在汉英翻译任务上的性能的基准测试工具。

评估大型语言模型在汉英翻译任务上的性能的基准测试工具。

使用 100 道中译英和英译中的测试题进行测试, 然后让 gemini-3-thinking 进行评分
模型采用 LMStudio 进行部署

结果如下

hy-mt1.5-7b, 显存(内存)占用5G
github.com/Rain-kl/TransBench

archive/v1.0.0/hy-mt1.5-7b-gemini-3-think.md
main

你好！我是你的“中英翻译质量评测裁判”。针对你提供的这一组包含技术术语、文学修辞以及日常办公语境的 CSV 数据，我进行了深度的对标分析。

这批翻译结果的质量极高，展现了极强的上下文理解能力和文体适应性，完全不像初级机翻。以下是详细的评测报告：

---

## 📋 任务一：Zh-En (中译英) 评测报告

### 1. 评分维度

| 维度 | 分数 | 裁判点评 |
| --- | --- | --- |
| **准确性 Accuracy (40%)** | 39/40 | 语义高度忠实。无论是“技术范式转移”还是“统计显著性”，传达极其精准。 |
| **完整性 Completeness (20%)** | 20/20 | 逻辑链条完整，特别是长难句中的因果与转折关系（如“与其...不如...”）处理得很好。 |
| **术语一致性 Terminology (20%)** | 20/20 | 涵盖了 IT（分布式系统）、生物（基因编辑）、社科（情绪价值）等，词汇选择专业且地道。 |
| **流畅与地道性 Fluency (15%)** | 14/15 | 句式多变，避免了呆板的字对字翻译，符合英语母语者的表达习惯。 |
| **文体与语气 Style (5%)** | 5/5 | 成功捕捉了文学句子的意境（如“灯火可亲”的处理）与办公用语的得体。 |
| **总分** | **98** | **质量等级：高质量 (Excellent)** |

### 2. 扣分项细节 (强约束)

此文件已被截断。 显示原始文件

hy-mt1.5-1.8b, 显存(内存)占用2G
github.com/Rain-kl/TransBench

archive/v1.0.0/hy-mt1.5-7b-gemini-3-think.md
main

你好！我是你的“中英翻译质量评测裁判”。针对你提供的这一组包含技术术语、文学修辞以及日常办公语境的 CSV 数据，我进行了深度的对标分析。

这批翻译结果的质量极高，展现了极强的上下文理解能力和文体适应性，完全不像初级机翻。以下是详细的评测报告：

---

## 📋 任务一：Zh-En (中译英) 评测报告

### 1. 评分维度

| 维度 | 分数 | 裁判点评 |
| --- | --- | --- |
| **准确性 Accuracy (40%)** | 39/40 | 语义高度忠实。无论是“技术范式转移”还是“统计显著性”，传达极其精准。 |
| **完整性 Completeness (20%)** | 20/20 | 逻辑链条完整，特别是长难句中的因果与转折关系（如“与其...不如...”）处理得很好。 |
| **术语一致性 Terminology (20%)** | 20/20 | 涵盖了 IT（分布式系统）、生物（基因编辑）、社科（情绪价值）等，词汇选择专业且地道。 |
| **流畅与地道性 Fluency (15%)** | 14/15 | 句式多变，避免了呆板的字对字翻译，符合英语母语者的表达习惯。 |
| **文体与语气 Style (5%)** | 5/5 | 成功捕捉了文学句子的意境（如“灯火可亲”的处理）与办公用语的得体。 |
| **总分** | **98** | **质量等级：高质量 (Excellent)** |

### 2. 扣分项细节 (强约束)

此文件已被截断。 显示原始文件

总体而言性价比非常高了, 仅仅只有 1.8b

MTransServer

使用demo站测试
github.com/Rain-kl/TransBench

archive/v1.0.0/MTranServer-gemini-3-think.md
main

你好！我是你的“中英翻译质量评测裁判”。接到这两份翻译任务后，我进行了深度“开箱”评估。

直白地说，这两份译文的表现像是**一个在努力工作但由于CPU过热而开始产生幻觉的早期翻译模型**。无论是中文译英文，还是英文译中文，都出现了多处严重的**语义偏差、术语乱编以及逻辑断层**。

以下是详细的裁判报告：

---

## 📋 任务一：Zh-En (中译英) 评测报告

### 1. 评分维度

| 维度 | 分数 | 裁判点评 |
| --- | --- | --- |
| **准确性 Accuracy (40%)** | 12/40 | 出现了严重的“无中生有”现象，多处核心词汇完全译错。 |
| **完整性 Completeness (20%)** | 10/20 | 长难句中部分逻辑连接词丢失。 |
| **术语一致性 Terminology (20%)** | 5/20 | 计算机术语不专业，文学术语出现严重词汇发明（Hallucination）。 |
| **流畅与地道性 Fluency (15%)** | 6/15 | 典型的“中式英语”，且伴有拼写和拼凑错误。 |
| **文体与语气 Style (5%)** | 1/5 | 诗歌与散文部分完全失去了文学美感。 |
| **总分** | **34** | **质量等级：不合格 (Failed)** |

此文件已被截断。 显示原始文件

附上谷歌翻译
github.com/Rain-kl/TransBench

archive/v1.0.0/google-tranlate-gemini-3-think.md
main

## 📋 任务一：Zh-En (中译英) 评测报告

### 1. 评分维度

| 维度 | 分数 | 裁判点评 |
| --- | --- | --- |
| **准确性 Accuracy (40%)** | 39/40 | 语义高度忠实，对长难句的逻辑把握非常精准。 |
| **完整性 Completeness (20%)** | 20/20 | 信息无遗漏，逻辑连接词（如 but, instead of, although）运用得当。 |
| **术语一致性 Terminology (20%)** | 20/20 | 计算机（Orchestration, Zero Trust）与文学术语均使用了标准表达。 |
| **流畅与地道性 Fluency (15%)** | 13/15 | 表达自然，但在极个别口语场景中略显书面。 |
| **文体与语气 Style (5%)** | 5/5 | 成功区分了技术文档的严谨与文学散文的意境。 |
| **总分** | **97** | **质量等级：高质量 (Excellent)** |

### 2. 扣分项细节 (强约束)

* **语法/习惯表达轻微瑕疵 (-3分):**
* “我临时有事” 译为 **"I have something come up"** (语法略显生硬，建议用 "Something has come up" 或 "I have an urgent matter")。
* “辛苦你看完后统一回复” 译为 **"reply together"** (虽然达意，但不如 "reply in one go" 或 "consolidate your feedback" 地道)。

此文件已被截断。 显示原始文件

待改进点

1. 测试题是由 AI 生成的, 模型翻译能力可能无法无法有效区分
2. 测试模型样本偏少, 后续可能会持续补充

总结

hy-mt1.5-1.8b 就是我的主要离线模型, 7b 作为备用模型, mts 翻译完全不能看…

希望上面的内容对于正在寻找翻译模型的你一点帮助.

17 posts - 15 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Wyrm)

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超时空辉夜姬的一些小彩蛋

剧透警告 (click for more details)

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Clancy Wang)

新人报到(≧▽≦)

各位佬友新年好 ！
在站外潜水刷了一个多月L站，昨晚除夕夜守在电报群里，靠佬友发的邀请链接成功申请，今天早上醒来就看到了批准加入的邮件，开心 🥰~ 感谢佬友的邀请码和管理的审批。 新人报道，今后也请各位佬们多多指教!

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via LINUX DO - 热门话题 (author: licala)

Grok4.20 上线，内含4个专家。真有4个专家

收回我的话，对免费用户来说，非常棒

20 posts - 17 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 无恙)

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前两天想着要开学了，上课不能vibe coding就难受，于是动手搓了一个直接操作电脑终端的小工具....

前情提要：本项目纯vibe，楼主就是一臭打机器人比赛的，想的是平时只需要把电脑丢在实验室，开启程序，这样上课就可以进行coding了，不浪费时间和想法，即使站内佬友已经做了类似的工具，但这次尝试，就是单纯的想测试一下，如果不需要相关技术栈，一个"外行人"能多久搓出来满足自己需求的程序（但是该有的工科思维还是有的）。

(佬友们看的时候可以不用看我的项目做的是什么了，看看我的思路就行了，原来已经有造好的轮子了 😭)

由于楼主平时基本用的是linux，所以做的这个项目也是针对于linux进行优化开发的，其实最开始，我是想直接远程操控电脑直接打开claude/codex/gemini这些终端命令行工具，但是发现做了一版之后局限性太大了，推算了一下，不如直接搞个操作终端的工具更方便一些，但是做着做着，我就在想，我该用什么样的方式来完成这个小项目。

比如CCG,CCB,CCW这一类的自动化工具，之前佬友开发出来的时候一直在用，但是随着新模型opus4.6/5.3-codex的发布，我发现这些工具在一定程度上限制了模型本身的发挥水平，类似于spec和skills的编排，有用肯定是有的，但是我总觉得麻烦，因为需要维护的约束文件太多了。

顺便说说用两个模型的感受，用opus4.6的时候，在最终交付结果的过程中，我发现opus在细节方面处理还需要改善，效果没那么理想，往往需要交给5.3-codex进行review，再来看实际的效果。但在用5.3-codex的时候，能很直观的从他的执行步骤和思考过程能看的出来他执行的非常严谨，给人一种莫名的安心感。

所以这次开发，我没有用那些复杂的工作流，因此我特意去调研了一下一个产品从0到1到100的开发过程。

主要分为 POC、MVP 和 PMF，gemini对应的解释我就放在下面了

所以我在文件项目树建立了三个文件夹
在POC阶段，我先把模糊需求告诉了网页端的gemini，让它帮我优化我模糊的需求promot，在这之后，我将这promot分发给了claude和gpt的plan模式让他们各自生成一份计划文档，也就是生成项目的整体骨架，以及后续可能会涉及到的技术栈，再用gpt5.2-xhigh对这两份技术文档进行归纳汇总，再切换成5.3-codex-xhigh对内容进行执行。
实际效果非常的好，几乎是一次性就把项目的整个各个体系和功能都覆盖了。但随之引发了一堆让我不满意的情况，比如“卡顿”，"界面单一"等一堆不算BUG的BUG

为了解决这个问题，由于我本身没有这方面的知识储备，所以我借用了孙佬开发的grok-search让他去搜寻全球top500相关技术栈企业的开发文档以及各种开源仓库的信息，接着让模型梳理内容，再输出一份文档。这样的总结文档其实就已经包含的信息量其实已经非常充足了，接下来就是让模型分析这些技术，选择top3的方案，交给人来review，这个时候有技术储备的就可以直接进行判断了，但对于我来说，就比较麻烦了，所以我先将这3个方案丢给了gemini（web端），让他进行一下分析（但我感觉还是在说胡话），在这之后，我还是决定三个方案都试一遍（这也是我觉得AI带来的好处之一，降低试错成本，一两个小时就能出结论），最后我根据实际情况进行了选择，卡顿的结果就大大的减少了。

这里卡顿的原因大概率是因为网络波动导致的卡顿，最开始我使用的是cloudflare搭建连接隧道，因为发现卡顿的缘故，所以后来采用了tailscale进行搭建PC端和手机端的隧道，免费好用，打字这些也没有延迟了，如图个人使用完全够用。

在这个阶段，我将所有的增删改查，结合claude code和codex中的plan模式进行文档的记录，如下图所示

因为技术栈打通了，所以接下来进入了MVP阶段。
如图文档管理

在MVP这个阶段，主要就是与同类项目的一个横向对比，以及纵向领域的功能深挖，用来满足我个人的需求，让claude/gemini/gpt 分别输出一份思考.md，大概就是搜索网上的相关产品，以及是否符合时代需求，等等一堆条件，丢给他们搜索之前，我总是会先丢给网页端的gemini进行promot的增强，接着再丢给cli让他们分别输出，再叫claude出一份路线图，最后叫gpt进行review，对这个路线图进行评分，如果低于80分，则进行细节的补充。

接着就是叫5.3-codex规划一个具体方案的plan，让他一直执行，直到验收通过为止。本来执行完一遍，还是有很多需要优化的地方的，不应该直接进入PMF阶段，但没办法，当时感觉功能七七八八效果都达到了，就行进一步进行功能性的添加。

但是发现我造的这玩意其实就是一小工具，没有那个市场，所以只能将错就错，把PMF阶段当成MVP阶段来进行增删改查了，如下图我文档的存放，评分细则是让gemini出的一份打分表，让gpt对相似的开源项目进行评分，然后进行优劣互补，再迎合个人的需求进行微调，所有的增删改查plan都存放在这些文件夹里的。

上面就是大概做这个的思路,感觉还是可以的，期间又是叫gemini-cli对部分前端界面进行了优化，又是搜索了一堆国际的UI标准，进行了小优化。虽然感觉还是有点小问题，但还是到达我心目中的水平了。不知道佬友怎么看 😀

下面给一下我做的这个程序段的界面，

以及对应的开源仓库
github.com

GitHub - potato484/Phone-to-PC

通过在 GitHub 上创建帐户来为 potato484/Phone-to-PC 开发做出贡献。

最后补几句，感觉这次相当于就是一次小业务开发了吧，不知道行业具体是不是这么评判的，从提出需求，到vibe出实物也就花了四五天的功能，感觉还是挺方便的，未来也会继续更新这个仓库，如果佬友觉得我的思路有用的话可以留个 💖

这次开发纯属奇思妙想，想测试vibe的极限在哪里（但发现好像没有尽头 🥺），感觉开发这些有用的小东西也挺丰富自己的知识的，未来会聚焦于纵向领域，针对我们比赛的一些繁琐的过程用ai造一些小工具来大幅提供效率，比如前不久就在B站上看到了关于自动调PID的，也是给了很多的启发啊

我想，这就是AI的意义所在吧 😋

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via LINUX DO - 热门话题 (author: potato)

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快讯,opencode zen 上免费的glm5了owo

endpoint:https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions
model-id:glm-5-free
key:public
文档Zen | OpenCode

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 51Hz)

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不要娶外地老婆😭

每次回娘家都好折磨🥲

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Xiaomi_fans)

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【红包/修仙】L站公益游戏，灵虚 · 长生录，欢迎佬友来玩~

我开发了一款类似“怀旧”WAP的文字修仙游戏，邀请佬友公测！

先上干货，LDC 红包送上，祝大家手气长虹：🧧 拼手气红包

游戏地址：
game.shiyu.dev

灵虚·长生录

修仙文字网页游戏 - 踏上修仙之路，问鼎长生大道

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💭 缘起：致那个并在被窝里刷WAP的年代

还记得以前躲在被窝里，用诺基亚刷 WAP 游戏的日日夜夜吗？
那时候没有 3A 大作的画质，只有简单的文字和图片，但《神话Q传》、《幻想西游》、《纵横四海》、《召唤之王》、《精武堂》这些名字，却构筑了我们最早的江湖梦。

我也曾是那个盯着几行文字热血沸腾的少年。如今敲了几年代码，总想着能不能用现在的技术，去回应小时候的那个梦。于是，就有了这款游戏《灵虚》。

它外表看似古早的 WAP 页游，内核却是一次全新的尝试。

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核心特色：AI 赋予 NPC 灵魂

这不仅仅是一个“点点点”的游戏。为了让这个江湖是活的，我将任务全流程接入了 AI。

● 独立的灵魂：所有的 NPC 不再是只会念台词的脚本，他们拥有独立的人格、记忆和行为逻辑。
● 自由的交互：你的每一次对话，都可能影响他们对你的看法。

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系统：五脏俱全的修仙路

虽然是上周刚开始写的项目，但该有的“肝度”和爽点我都安排上了：

● 数值成长：战力系统、背包管理、装备打造。
● 境界突破：还原经典的破镜升级体验。
● 回合制战斗：从小怪到精英再到 BOSS，策略与数值并重。

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关于运营与反馈

● 纯公益项目：主要是为了圆梦和技术实践。
● LDC 支持：支持少量 LDC 充值购买月卡（LDC用于购买公益站的Token，循环利用了），月卡不影响游戏数值平衡，主打一个良心(佬友可以通过使用LDC充值月卡来支持我们~)。

目前游戏上周刚启动开发，肯定有很多 BUG 和不足。
发出来是想抛砖引玉，诚邀各位佬友试玩体验。无论是剧情脑洞、AI 调教建议，还是 BUG 反馈，都欢迎在评论区告诉我！

让我们一起完善这个 AI 构建的文字江湖。

40 posts - 23 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 时雨)

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五角大楼： Anthropic 将会 “付出代价”，拉入供应链风险黑名单，所有美国军方的客户，都必须断绝A社的关系

一位五角大楼高级官员告诉 Axios，国防部长 Pete Hegseth 即将与 [Anthropic]断绝业务往来，并将这家 [人工智能 ]公司指定为“供应链风险”——这意味着任何想与美国军方做生意的人都必须与该公司断绝关系。

● 这位高级官员说：“要解除这种关系将非常麻烦，我们将确保他们为迫使我们这样做付出代价。”

五角大楼威胁将 Anthropic 的 AI 列为“供应链风险” — Pentagon threatens to label Anthropic’s AI a “supply chain risk”

早期前情，反正都是坏人：

Anthropic声称：中国正在用活龙虾和孕肚藏匿走私GPU，对美国是重大威胁 前沿快讯

出处：Anthropic's AI Export Controls Framework Response \ Anthropic Anthropic表示 芯片走私是重大威胁： 中国已建立复杂的走私运作，有记录显示涉及数亿美元芯片的案件。在某些情况下，走私者采用了创造性的方法来规避出口管制，包括将处理器藏匿于假孕肚和将 GPU 与活龙虾一起打包。中国企业正迅速在第三国设立空壳公司以规避出口管制。 …

https://linux.do/t/topic/1499295

马斯克 评论 Anthoropic 哲学家：连自己的孩子都没有，还把AI当做孩子是荒谬的。A社公司的本质是厌恶世界的，伪君子 前沿快讯

马斯克还表示，除了工作和个人生活，自己把其余时间都奉献给陪伴自己的孩子。 [image][image][image][image][image]

因对 AI 在军事领域使用存在分歧，五角大楼威胁切断对 Anthropic 的资助 前沿快讯

从 五角大楼在马杜罗委内瑞拉突袭中使用了 Anthropic 的 Claude 继续讨论 一位高级政府官员告诉 Axios ， 五角大楼正考虑切断与 Anthropic 的关系，因为该公司坚持对军方使用模型的方式保持一些限制。 这为什么重要：五角大楼正推动四个主要人工智能实验室，让军方将其工具用于 “所有合法目的”，即使在武器研发、情报收集和战场作战等最敏感领域也是如此。 Anthrop…

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via LINUX DO - 热门话题 (author: PSP)

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升到2级喽，抽三个team，2.17刚开

终于混够了15天，这些天学到了非常多东西，感谢佬友们的帮助。

** 🎁 奖品详情：**

gpt team（无质保）*3

:three_o_clock: 活动时间：

开始时间：2026年02月17日11:25:00
截止时间：Thu, Feb 19, 2026 8:05 PM CST

📝 参与方式：

在本帖下回复任何消息

🔍️ 抽奖规则：

每位用户仅允许参与一次。
使用 官方抽奖工具 随机抽取3位中奖者。

⚠️ 注意事项：

本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛 管理团队 最终解释。

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123 posts - 122 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: rsd)

新年来分享我的oh-my-opencode配置和学习心得

via LINUX DO - 热门话题 (author: JasonWenTF)

开年没什么好送的 送一套电商平台吧

github.com

GitHub - Unicode01/auralogic: 自托管的全功能电商平台

自托管的全功能电商平台

同时适配了移动端和PC端,目前就搞了中英双语的i18n,可以深度定制成专属APP,包括了实物订单和虚拟物品发货,更多功能自己发掘捏,后面应该会把手机注册登录和邮件收信登录加上,有具体需求的可以通过issue提出,我觉得合理且有空就会加上,商业版可以私信我,包含了具体的功能定制,维护,个性化,部署和对接之类的
后面还会打算出插件和支付插件市场之类的,能直接在后台看到并导入支付插件,具体的支付对接文档嘛在这里:auralogic/docs/PAYMENT_JS_API.md at master · Unicode01/auralogic · GitHub 让ai看一眼应该就会写了,实在不行可以私信或者tg联系我帮对接
DEMO: https://auralogic.un1c0de.com/
邮箱: test2@un1c0de.com (mailto:test2@un1c0de.com)
密码: Test2@un1c0de.com (mailto:Test2@un1c0de.com)

花了一个月左右搓出来8.5w行代码,希望能收到一个star捏

AuraLogic 是一个自托管的电商平台，支持实体商品和虚拟商品（激活码、序列号等）的销售与管理。系统提供商品展示、购物车、多种支付方式、库存管理、订单处理、客服工单、知识库等完整电商功能，同时支持通过 API 与第三方平台对接。

一键 Docker 部署

git clone https://github.com/Unicode01/auralogic
cd auralogic
bash noscripts/build_docker.sh

大伙新年快乐喵

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via LINUX DO - 热门话题 (author: Unicode)

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gemini官网已经灰度测试gemini 3.1 pro，一个提示词测出是否被灰度

只需使用下面网站里的提示词，拿到结果后提交答案

稳定高于40%就说明是3.1pro了

这是因为旧版3pro preview，这个长度下均值是23%-27%左右
gemini-3-1-pro.pages.dev

Needle 测试评分网页

抽中者可见：

当然我三个号还没中（：

62 posts - 40 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 羽织)

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假如遇到小时候的自己，你会对TA说什么？

很抱歉，我搞砸了一切，我既没有成为科学家，也没有成为一名伟大的工人，我不知道该如何诉说我对你的歉意，真的很抱歉浪费了你的努力。

32 posts - 31 participants

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via LINUX DO - 热门话题 (author: 猫猫团子)