Безумные корреляции

Большинству из нас известно — корреляция не всегда означает каузацию. Бывают данные, в которых корреляция действительно может указывать на причинно-следственную связь. А бывают абсолютно безумные синхронные изменения данных, никак не связанных между собой

Тысячи примеров подобных корреляций собирают на сайте Spurious Correlations. Например:
— Число зарегистрированных сообщений об НЛО в Южной Каролине и число успешных восхождний на гору Эверест (корреляция 91,7%)
— Расстояние между Солнцем и Сатурном и объёмы производства электроэнергии из биомассы в Индии (98,7%)
— Качество воздуха в Юнион Сити штата Теннесси и число фильмов, в которых снялся Орландо Блум (95,3%)
— Объёмы производства солнечной электроэнергии в Аргентине и популярность поискового запроса «работают ли вакцины» (96,5%)
— Доля ГМО-хлопка в производстве Техаса и число пиратских нападений в мире (94,8%)

Недавно в площадку интегрировали нейросеть, которая генерирует забавное объяснение корреляции, иллюстрацию к ней и даже целую научную статью

На полигоне Airborne Engineering (Великобритания) успешно с первого раза прошел тест ракетного двигателя полностью спроектированного нейросетью Noyron от компании LEAP 71 (ОАЕ).

Настройка нейросети заняла две недели, после чего нейросеть выдавала новые проекты двигателей под любую мощность каждые 15 минут на обычном, не суперкомпьютере.

Компоненты двигателя изготавливались в Германии компанией AMCM из медного сплава CuCrZr методом аддитивной печати на принтере EOS M290, после чего были обработаны вручную сотрудниками британского Университета Шеффилда.

Двигатель с тягой 20 тыс. лошадиных сил работает на паре керосина и жидкого кислорода. Причем чтобы медь не расплавилась охлажденный керосин подавался в камеру через систему каналов, в итоге двигатель нагрелся только до 250°С при температуре в камере сгорания 3000 °C.

Вот так. Работа конструкторского бюро за целый год теперь будет укладываться за 15 минут, а кожаным остаётся только исправлять огрехи 3d принтера напильником, пока он не увеличит точность.

больше всего в ребрендинге тинькофф мне нравится то, как ловко кто-то из бывших коллег на инсайдерской информации заработал 10 миллионов рублей буквально из воздуха))

Как войны и образ жизни влияют на смертность (Sebhan)

На картинках необычный тип диаграммы — диаграмма Лексиса. По горизонтали указано время, по вертикали — возраст. Таким образом, полоска по вертикали — это люди разного возраста, которые жили в одно время, полоска по горизонтали — люди одного возраста, которые родились в разное время, а по диагонали — люди, которые родились в одно время

Цвет обозначает перевес смертности: синий — больше умирало мужчин, красный — женщин. Белые точки указывают на периоды одинаковой смертности. Например, область на пересечении 1914–1918 годов и возрастов от 18 до 40 лет тёмно-синего цвета — то есть смертность среди мужчин была минимум вдвое выше, чем среди женщин

По подобным превышениям смертности можно чётко увидеть крупные конфликты: Первую и Вторую мировые войны, а также гражданские войны в Испании и Финляндии. Скандинавские страны сохраняли нейтралитет во время мировых войн, поэтому на диаграммах за этот период нет повышенной смертности среди мужчин

Также заметно синее пятно среди когорты 50-80 лет с 1950 по 1980 годы. Учёные объясняют этот период смертями, связанными с курением среди людей, родившихся до Второй мировой войны. Позже курение распространится и среди женщин, и смертность среди пожилых людей обоих полов станет практически одинаковой

Перевес смертности в сторону мужчин в возрасте 15-30 лет с 1950 года исследователи связывают с успехами в борьбе с инфекционными болезнями. Меньше людей стало умирать от подобных заболеваний, но сохранилась смертность в результате несчастных случаев среди мужчин — появился явный перевес

Больше данных по смертности в мире:
— Как разные причины смертности меняются с возрастом во Франции
— Смертность в мире в числах, 1950–2020
— Статистика смертности от умышленных убийств в мире, 1990–2021
— Динамика избыточной смертности в странах ОЭСР, по неделям, 2020–2022
— Смертность от алкоголя в России и мире, 2000–2020
— Смертность на 100 000 человек на дорогах стран Азии, 2019