Что на Случайной?
Герман Осьмак, научный руководитель мастерской
Что у вас происходит на мастерской?
Мы пытаемся учить математику, конкретно теорию вероятности и статистику. На данный момент выполнена главная цель мастерской — чтобы люди, которые на нее приехали, полностью поняли концепцию тестирования статистических гипотез: что такое P-значение, как его интерпретировать, откуда оно берется, как работают распространенные статистические тесты.
Какие у вас форматы занятий?
Форматы занятий разные. В этом году мы решили немного поэкспериментировать. У Тимофеева-Ресовского были семинары, которые он называл «орание о дрозофиле»: кто громче кричит, тот занятие и ведет. То есть мы стараемся строить занятие так: вначале я даю ребятам какую-то затравку, потом на основании этого метода они пробуют решать задачки коллективно или понять какой-то более сложный метод. У нас нет как таковых лекций. У меня такой принцип: я рассказываю основные идеи на пальцах, после этого высылаю письменный материал, где те же самые идеи излагаются более строго, с формулами. И если бы они увидели эти формулы до того, как услышали идеи, то, скорее всего, испугались бы и убежали. А когда они начинают видеть за формулами конкретные идеи, картинки, то все равно немного страшновато, но уже продираются сквозь них.
Расскажи, что за участники в этом году?
У нас в этом году хорошая «сборная солянка»: биологи, медики, химики, почвовед, филолог, геолог, есть люди с факультета свободных искусств и наук СПбГУ. Все из них когда-либо сталкивались с математической статистикой: кто-то на дипломной или курсовой работе, кто-то поступает в магистратуру, кто-то хочет идти в биоинформатику — в общем, все разными путями пришли.
Что планируете сделать?
Мы планируем потрогать простенькие модели типа дисперсионного анализа, линейной регрессии, логистической регрессии. Тут надо понимать, что АнДан (мастерская анализа данных — прим. Пресс-изба) запускает это на данных и учит людей работать с данными, а нас больше интересует то, как это работает, почему это работает — а когда и почему не работает. Мы больше разбираемся в математических сущностях, то есть программирование — скорее побочное явление. Так как на мастерской по большей части люди из естественнонаучной области, то, соответственно, теория у нас в картинках и на пальцах. Сначала мы разбираем простые вещи: дискретные случайные величины, как их посчитать, простые критерии. Потом на основе этого опыта мы строим интуитивное понимание более сложных вещей.
И еще вы учитесь программировать?
В этом году мы еще используем Python. Многим понравилось программирование. Они ощутили, как долго в это вкатываться, когда ты уже 3 года считаешь данные в Excel: на то, что можно посчитать в Excel за 15 минут, в Python у тебя уйдет полчаса. У нас не было задачи сделать так, чтобы после мастерской вышли люди, идеально программирующие на Python. Была задача показать, что это не страшно, и он довольно-таки дружелюбен, ничего бояться не надо, более того, с его помощью можно делать классные картиночки, и вообще это очень удобно. Аналогично с математикой: нет задачи изучить всю статистику, у нас есть задача изучить наиболее часто встречающиеся методы и показать, как можно подходить к изучению этого вопроса, в частности, в идеале научить людей самих себя обучать математике.
Герман Осьмак, научный руководитель мастерской
Что у вас происходит на мастерской?
Мы пытаемся учить математику, конкретно теорию вероятности и статистику. На данный момент выполнена главная цель мастерской — чтобы люди, которые на нее приехали, полностью поняли концепцию тестирования статистических гипотез: что такое P-значение, как его интерпретировать, откуда оно берется, как работают распространенные статистические тесты.
Какие у вас форматы занятий?
Форматы занятий разные. В этом году мы решили немного поэкспериментировать. У Тимофеева-Ресовского были семинары, которые он называл «орание о дрозофиле»: кто громче кричит, тот занятие и ведет. То есть мы стараемся строить занятие так: вначале я даю ребятам какую-то затравку, потом на основании этого метода они пробуют решать задачки коллективно или понять какой-то более сложный метод. У нас нет как таковых лекций. У меня такой принцип: я рассказываю основные идеи на пальцах, после этого высылаю письменный материал, где те же самые идеи излагаются более строго, с формулами. И если бы они увидели эти формулы до того, как услышали идеи, то, скорее всего, испугались бы и убежали. А когда они начинают видеть за формулами конкретные идеи, картинки, то все равно немного страшновато, но уже продираются сквозь них.
Расскажи, что за участники в этом году?
У нас в этом году хорошая «сборная солянка»: биологи, медики, химики, почвовед, филолог, геолог, есть люди с факультета свободных искусств и наук СПбГУ. Все из них когда-либо сталкивались с математической статистикой: кто-то на дипломной или курсовой работе, кто-то поступает в магистратуру, кто-то хочет идти в биоинформатику — в общем, все разными путями пришли.
Что планируете сделать?
Мы планируем потрогать простенькие модели типа дисперсионного анализа, линейной регрессии, логистической регрессии. Тут надо понимать, что АнДан (мастерская анализа данных — прим. Пресс-изба) запускает это на данных и учит людей работать с данными, а нас больше интересует то, как это работает, почему это работает — а когда и почему не работает. Мы больше разбираемся в математических сущностях, то есть программирование — скорее побочное явление. Так как на мастерской по большей части люди из естественнонаучной области, то, соответственно, теория у нас в картинках и на пальцах. Сначала мы разбираем простые вещи: дискретные случайные величины, как их посчитать, простые критерии. Потом на основе этого опыта мы строим интуитивное понимание более сложных вещей.
И еще вы учитесь программировать?
В этом году мы еще используем Python. Многим понравилось программирование. Они ощутили, как долго в это вкатываться, когда ты уже 3 года считаешь данные в Excel: на то, что можно посчитать в Excel за 15 минут, в Python у тебя уйдет полчаса. У нас не было задачи сделать так, чтобы после мастерской вышли люди, идеально программирующие на Python. Была задача показать, что это не страшно, и он довольно-таки дружелюбен, ничего бояться не надо, более того, с его помощью можно делать классные картиночки, и вообще это очень удобно. Аналогично с математикой: нет задачи изучить всю статистику, у нас есть задача изучить наиболее часто встречающиеся методы и показать, как можно подходить к изучению этого вопроса, в частности, в идеале научить людей самих себя обучать математике.
Летняя школа
Случайная мастерская
Летняя школа — проект, собирающий на протяжении 15 лет людей, желающих учить и учиться.
👍15❤8😱1
Если вы еще не успели побывать ни на одном летнешкольном перформансе, специально для вас мы собрали отзывы об одном из них.
«Это мой первый опыт. Меня пришлось уговаривать. Долго».
— одна из участниц перформанса.
«Я почувствовал глубокую женственность».
«Витальную силу».
«Искренность».
«Силу земли. И воды».
«Ресурсность».
— зрители из МузЛабы.
«Просто красиво».
— случайный свидетель.
«Я не видела, что там происходило».
— девушка в голубой куртке.
«Немного вас было жалко, что вы там ходите, фотографируете...»
— одна из участниц перформанса.
«Прям глубоко погрузились».
— парень в джинсах.
Фото: Тоня Широких
«Это мой первый опыт. Меня пришлось уговаривать. Долго».
— одна из участниц перформанса.
«Я почувствовал глубокую женственность».
«Витальную силу».
«Искренность».
«Силу земли. И воды».
«Ресурсность».
— зрители из МузЛабы.
«Просто красиво».
— случайный свидетель.
«Я не видела, что там происходило».
— девушка в голубой куртке.
«Немного вас было жалко, что вы там ходите, фотографируете...»
— одна из участниц перформанса.
«Прям глубоко погрузились».
— парень в джинсах.
Фото: Тоня Широких
❤17😁8
Музыка для неспешных горизонтальных танцев с ЛШ
В нее мы влюбились еще на Биеннале, под нее танцевали лежа (или нет) в день показов МЖТ. Представляем вам автора этих вечеров — Денис с мастерской ДокМузыки, звукорежиссер и музыкант:
«Я играю периодически в разных местах совершенно разную музыку — ее не назовешь каким-то одним словом. Это такая интеллигентная эклектика. Недавно в процессе обсуждения мне пришло это название, оно мне нравится.
На ЛШ я играл скорее как диджей. Было совершенно разное — от трип-хопа до...терпеть не могу эти ярлыки. Мне нравятся какие-то более общие определения — например, «неспешные танцы». Потому что я могу совершенно из разных контекстов выдирать музыку, ее соединять. Мне нравится от кумбии до медленного диско, ближневосточная «история». И чтобы это все было в общем «салате».
У меня хранится очень много музыки. Не было такого, что я подготовил три часа последовательно — все рождалось в потоке».
А вот и ссылка на SoundCloud Дениса.
Фото: Настя Арашкевичуте
В нее мы влюбились еще на Биеннале, под нее танцевали лежа (или нет) в день показов МЖТ. Представляем вам автора этих вечеров — Денис с мастерской ДокМузыки, звукорежиссер и музыкант:
«Я играю периодически в разных местах совершенно разную музыку — ее не назовешь каким-то одним словом. Это такая интеллигентная эклектика. Недавно в процессе обсуждения мне пришло это название, оно мне нравится.
На ЛШ я играл скорее как диджей. Было совершенно разное — от трип-хопа до...терпеть не могу эти ярлыки. Мне нравятся какие-то более общие определения — например, «неспешные танцы». Потому что я могу совершенно из разных контекстов выдирать музыку, ее соединять. Мне нравится от кумбии до медленного диско, ближневосточная «история». И чтобы это все было в общем «салате».
У меня хранится очень много музыки. Не было такого, что я подготовил три часа последовательно — все рождалось в потоке».
А вот и ссылка на SoundCloud Дениса.
Фото: Настя Арашкевичуте
👍20❤15🔥6