Что на Случайной?
Герман Осьмак, научный руководитель мастерской
Что у вас происходит на мастерской?
Мы пытаемся учить математику, конкретно теорию вероятности и статистику. На данный момент выполнена главная цель мастерской — чтобы люди, которые на нее приехали, полностью поняли концепцию тестирования статистических гипотез: что такое P-значение, как его интерпретировать, откуда оно берется, как работают распространенные статистические тесты.
Какие у вас форматы занятий?
Форматы занятий разные. В этом году мы решили немного поэкспериментировать. У Тимофеева-Ресовского были семинары, которые он называл «орание о дрозофиле»: кто громче кричит, тот занятие и ведет. То есть мы стараемся строить занятие так: вначале я даю ребятам какую-то затравку, потом на основании этого метода они пробуют решать задачки коллективно или понять какой-то более сложный метод. У нас нет как таковых лекций. У меня такой принцип: я рассказываю основные идеи на пальцах, после этого высылаю письменный материал, где те же самые идеи излагаются более строго, с формулами. И если бы они увидели эти формулы до того, как услышали идеи, то, скорее всего, испугались бы и убежали. А когда они начинают видеть за формулами конкретные идеи, картинки, то все равно немного страшновато, но уже продираются сквозь них.
Расскажи, что за участники в этом году?
У нас в этом году хорошая «сборная солянка»: биологи, медики, химики, почвовед, филолог, геолог, есть люди с факультета свободных искусств и наук СПбГУ. Все из них когда-либо сталкивались с математической статистикой: кто-то на дипломной или курсовой работе, кто-то поступает в магистратуру, кто-то хочет идти в биоинформатику — в общем, все разными путями пришли.
Что планируете сделать?
Мы планируем потрогать простенькие модели типа дисперсионного анализа, линейной регрессии, логистической регрессии. Тут надо понимать, что АнДан (мастерская анализа данных — прим. Пресс-изба) запускает это на данных и учит людей работать с данными, а нас больше интересует то, как это работает, почему это работает — а когда и почему не работает. Мы больше разбираемся в математических сущностях, то есть программирование — скорее побочное явление. Так как на мастерской по большей части люди из естественнонаучной области, то, соответственно, теория у нас в картинках и на пальцах. Сначала мы разбираем простые вещи: дискретные случайные величины, как их посчитать, простые критерии. Потом на основе этого опыта мы строим интуитивное понимание более сложных вещей.
И еще вы учитесь программировать?
В этом году мы еще используем Python. Многим понравилось программирование. Они ощутили, как долго в это вкатываться, когда ты уже 3 года считаешь данные в Excel: на то, что можно посчитать в Excel за 15 минут, в Python у тебя уйдет полчаса. У нас не было задачи сделать так, чтобы после мастерской вышли люди, идеально программирующие на Python. Была задача показать, что это не страшно, и он довольно-таки дружелюбен, ничего бояться не надо, более того, с его помощью можно делать классные картиночки, и вообще это очень удобно. Аналогично с математикой: нет задачи изучить всю статистику, у нас есть задача изучить наиболее часто встречающиеся методы и показать, как можно подходить к изучению этого вопроса, в частности, в идеале научить людей самих себя обучать математике.
Герман Осьмак, научный руководитель мастерской
Что у вас происходит на мастерской?
Мы пытаемся учить математику, конкретно теорию вероятности и статистику. На данный момент выполнена главная цель мастерской — чтобы люди, которые на нее приехали, полностью поняли концепцию тестирования статистических гипотез: что такое P-значение, как его интерпретировать, откуда оно берется, как работают распространенные статистические тесты.
Какие у вас форматы занятий?
Форматы занятий разные. В этом году мы решили немного поэкспериментировать. У Тимофеева-Ресовского были семинары, которые он называл «орание о дрозофиле»: кто громче кричит, тот занятие и ведет. То есть мы стараемся строить занятие так: вначале я даю ребятам какую-то затравку, потом на основании этого метода они пробуют решать задачки коллективно или понять какой-то более сложный метод. У нас нет как таковых лекций. У меня такой принцип: я рассказываю основные идеи на пальцах, после этого высылаю письменный материал, где те же самые идеи излагаются более строго, с формулами. И если бы они увидели эти формулы до того, как услышали идеи, то, скорее всего, испугались бы и убежали. А когда они начинают видеть за формулами конкретные идеи, картинки, то все равно немного страшновато, но уже продираются сквозь них.
Расскажи, что за участники в этом году?
У нас в этом году хорошая «сборная солянка»: биологи, медики, химики, почвовед, филолог, геолог, есть люди с факультета свободных искусств и наук СПбГУ. Все из них когда-либо сталкивались с математической статистикой: кто-то на дипломной или курсовой работе, кто-то поступает в магистратуру, кто-то хочет идти в биоинформатику — в общем, все разными путями пришли.
Что планируете сделать?
Мы планируем потрогать простенькие модели типа дисперсионного анализа, линейной регрессии, логистической регрессии. Тут надо понимать, что АнДан (мастерская анализа данных — прим. Пресс-изба) запускает это на данных и учит людей работать с данными, а нас больше интересует то, как это работает, почему это работает — а когда и почему не работает. Мы больше разбираемся в математических сущностях, то есть программирование — скорее побочное явление. Так как на мастерской по большей части люди из естественнонаучной области, то, соответственно, теория у нас в картинках и на пальцах. Сначала мы разбираем простые вещи: дискретные случайные величины, как их посчитать, простые критерии. Потом на основе этого опыта мы строим интуитивное понимание более сложных вещей.
И еще вы учитесь программировать?
В этом году мы еще используем Python. Многим понравилось программирование. Они ощутили, как долго в это вкатываться, когда ты уже 3 года считаешь данные в Excel: на то, что можно посчитать в Excel за 15 минут, в Python у тебя уйдет полчаса. У нас не было задачи сделать так, чтобы после мастерской вышли люди, идеально программирующие на Python. Была задача показать, что это не страшно, и он довольно-таки дружелюбен, ничего бояться не надо, более того, с его помощью можно делать классные картиночки, и вообще это очень удобно. Аналогично с математикой: нет задачи изучить всю статистику, у нас есть задача изучить наиболее часто встречающиеся методы и показать, как можно подходить к изучению этого вопроса, в частности, в идеале научить людей самих себя обучать математике.
Летняя школа
Случайная мастерская
Летняя школа — проект, собирающий на протяжении 15 лет людей, желающих учить и учиться.
👍15❤8😱1
Если вы еще не успели побывать ни на одном летнешкольном перформансе, специально для вас мы собрали отзывы об одном из них.
«Это мой первый опыт. Меня пришлось уговаривать. Долго».
— одна из участниц перформанса.
«Я почувствовал глубокую женственность».
«Витальную силу».
«Искренность».
«Силу земли. И воды».
«Ресурсность».
— зрители из МузЛабы.
«Просто красиво».
— случайный свидетель.
«Я не видела, что там происходило».
— девушка в голубой куртке.
«Немного вас было жалко, что вы там ходите, фотографируете...»
— одна из участниц перформанса.
«Прям глубоко погрузились».
— парень в джинсах.
Фото: Тоня Широких
«Это мой первый опыт. Меня пришлось уговаривать. Долго».
— одна из участниц перформанса.
«Я почувствовал глубокую женственность».
«Витальную силу».
«Искренность».
«Силу земли. И воды».
«Ресурсность».
— зрители из МузЛабы.
«Просто красиво».
— случайный свидетель.
«Я не видела, что там происходило».
— девушка в голубой куртке.
«Немного вас было жалко, что вы там ходите, фотографируете...»
— одна из участниц перформанса.
«Прям глубоко погрузились».
— парень в джинсах.
Фото: Тоня Широких
❤17😁8
Музыка для неспешных горизонтальных танцев с ЛШ
В нее мы влюбились еще на Биеннале, под нее танцевали лежа (или нет) в день показов МЖТ. Представляем вам автора этих вечеров — Денис с мастерской ДокМузыки, звукорежиссер и музыкант:
«Я играю периодически в разных местах совершенно разную музыку — ее не назовешь каким-то одним словом. Это такая интеллигентная эклектика. Недавно в процессе обсуждения мне пришло это название, оно мне нравится.
На ЛШ я играл скорее как диджей. Было совершенно разное — от трип-хопа до...терпеть не могу эти ярлыки. Мне нравятся какие-то более общие определения — например, «неспешные танцы». Потому что я могу совершенно из разных контекстов выдирать музыку, ее соединять. Мне нравится от кумбии до медленного диско, ближневосточная «история». И чтобы это все было в общем «салате».
У меня хранится очень много музыки. Не было такого, что я подготовил три часа последовательно — все рождалось в потоке».
А вот и ссылка на SoundCloud Дениса.
Фото: Настя Арашкевичуте
В нее мы влюбились еще на Биеннале, под нее танцевали лежа (или нет) в день показов МЖТ. Представляем вам автора этих вечеров — Денис с мастерской ДокМузыки, звукорежиссер и музыкант:
«Я играю периодически в разных местах совершенно разную музыку — ее не назовешь каким-то одним словом. Это такая интеллигентная эклектика. Недавно в процессе обсуждения мне пришло это название, оно мне нравится.
На ЛШ я играл скорее как диджей. Было совершенно разное — от трип-хопа до...терпеть не могу эти ярлыки. Мне нравятся какие-то более общие определения — например, «неспешные танцы». Потому что я могу совершенно из разных контекстов выдирать музыку, ее соединять. Мне нравится от кумбии до медленного диско, ближневосточная «история». И чтобы это все было в общем «салате».
У меня хранится очень много музыки. Не было такого, что я подготовил три часа последовательно — все рождалось в потоке».
А вот и ссылка на SoundCloud Дениса.
Фото: Настя Арашкевичуте
👍20❤15🔥6
Стартер-пак от мастерской научной журналистики
Это список книжек, которые рекомендует научный руководитель ШНЖКШЛШ Григорий Тарасевич: «Скачайте этот список, отложите себе и используйте его для того, чтобы чувствовать то, что чувствовала школа научной журналистики эти прекрасные две недели!»
«Взятие сто четвертого», Валерий Аграновский
Эта книга — классика советской журналистики — важна по нескольким причинам. Во-первых, это хороший образец очерка про науку. Во-вторых, это про Дубну и ОИЯИ — место, где находится «Летняя школа». Хотя книга была написана еще в 60-е, у нас есть шанс встретить некоторых ее героев.
«В интернете кто-то неправ!», Ася Казанцева
Остроумная книжка о том, как искать правду с помощью науки. Сама Ася в этом году приехать не сможет, но она передает всем участникам «Летней школы» горячий привет.
«10 метафор науки», Статья из «Русского репортера»
Истории о том, как образы помогают рассказывать о сложной науке.
«Анатомия заблуждений», Никита Непряхин
Довольно толковая книга про критическое мышление и когнитивные искажения. К тому же российского автора. Ну, а для понтов стоит, конечно, какого-нибудь Каннемана почитать.
«Эффект Люцифера», Филип Зимбардо
Это книжка про природу человеческой жестокости от автора Стэндфордского тюремного эксперимента. Очень актуальная книга. Правда, сейчас некоторые утверждают, что этот знаменитый эксперимент был фальсифицирован. Прежде, чем соглашаться с этим или опровергать — прочитайте книгу, настоятельно советую.
«Ученые скрывают? Мифы XXI века», Александр Соколов
Книга написана очень доступным языком. Еще она очень полезна в борьбе со лженаукой.
«Астрофизика с космической скоростью», Нил Деграсс Тайсон
Это специально для тех гуманитариев, которые очень боятся естественных наук. Почитайте, это весело. Ну, а для более смелых есть Хокинг, Сергей Попов и многие другие.
«Происхождение жизни. От туманности до клетки», Михаил Никитин
Это чтение посложнее. Но очень полезное. К тому же, Михаил Никитин — давний участник «Летней школы», он знаком ветеранам проекта по кличке «мЫшь».
«Прокрастинация», Григорий Тарасевич
Нескромно предлагаю статью, которую писал лет пять. Надеюсь, вы потом ее прочитаете. Когда-нибудь…
«О науке без звериной серьезности», Григорий Тарасевич
Несмотря на название, не стоит воспринимать эту книгу как сборник анекдотов про научную журналистику. Если сомневаетесь — начните читать со страницы 136.
Вообще самый удобный источник книг находится вот здесь.
Книги там бесплатные (при этом — легальные), и только те, что рекомендованы экспертами.
Это список книжек, которые рекомендует научный руководитель ШНЖКШЛШ Григорий Тарасевич: «Скачайте этот список, отложите себе и используйте его для того, чтобы чувствовать то, что чувствовала школа научной журналистики эти прекрасные две недели!»
«Взятие сто четвертого», Валерий Аграновский
Эта книга — классика советской журналистики — важна по нескольким причинам. Во-первых, это хороший образец очерка про науку. Во-вторых, это про Дубну и ОИЯИ — место, где находится «Летняя школа». Хотя книга была написана еще в 60-е, у нас есть шанс встретить некоторых ее героев.
«В интернете кто-то неправ!», Ася Казанцева
Остроумная книжка о том, как искать правду с помощью науки. Сама Ася в этом году приехать не сможет, но она передает всем участникам «Летней школы» горячий привет.
«10 метафор науки», Статья из «Русского репортера»
Истории о том, как образы помогают рассказывать о сложной науке.
«Анатомия заблуждений», Никита Непряхин
Довольно толковая книга про критическое мышление и когнитивные искажения. К тому же российского автора. Ну, а для понтов стоит, конечно, какого-нибудь Каннемана почитать.
«Эффект Люцифера», Филип Зимбардо
Это книжка про природу человеческой жестокости от автора Стэндфордского тюремного эксперимента. Очень актуальная книга. Правда, сейчас некоторые утверждают, что этот знаменитый эксперимент был фальсифицирован. Прежде, чем соглашаться с этим или опровергать — прочитайте книгу, настоятельно советую.
«Ученые скрывают? Мифы XXI века», Александр Соколов
Книга написана очень доступным языком. Еще она очень полезна в борьбе со лженаукой.
«Астрофизика с космической скоростью», Нил Деграсс Тайсон
Это специально для тех гуманитариев, которые очень боятся естественных наук. Почитайте, это весело. Ну, а для более смелых есть Хокинг, Сергей Попов и многие другие.
«Происхождение жизни. От туманности до клетки», Михаил Никитин
Это чтение посложнее. Но очень полезное. К тому же, Михаил Никитин — давний участник «Летней школы», он знаком ветеранам проекта по кличке «мЫшь».
«Прокрастинация», Григорий Тарасевич
Нескромно предлагаю статью, которую писал лет пять. Надеюсь, вы потом ее прочитаете. Когда-нибудь…
«О науке без звериной серьезности», Григорий Тарасевич
Несмотря на название, не стоит воспринимать эту книгу как сборник анекдотов про научную журналистику. Если сомневаетесь — начните читать со страницы 136.
Вообще самый удобный источник книг находится вот здесь.
Книги там бесплатные (при этом — легальные), и только те, что рекомендованы экспертами.
Всенаука
Страница книги в дигитеке
❤14🔥3