🖥 Шесть этапов исследования, которые убедят любого продакта

Описание кейса комплексного исследования от Никиты Краснокутского, старшего дизайнера в Домклик. В нём он рассказывает, почему начал проводить исследование и какие шаги проходил, чтобы получить пул качественных гипотез, которые могут забустить продукт, над которым он работает.

Внутри статьи:
– Этап 1: Полевое исследование;
– Этап 2: Бенчмаркинг;
– Этап 3: Догфудинг;
– Этап 4: Глубинные интервью;
– Этап 5: Отработка фактов;
– Этап 6: Презентация бизнесу;
– Итоги исследования.

📎 Ссылка на статью

ℹ️ Мнемосхемы: искусство бесконечной эффективности

Кейс команды «Цифры» про единый гайдлайн для проектирования мнемосхем. Дизайнер «Цифры» Владимир Тихомиров рассказывает, как команда перешла от принципа «каждый проект живёт по своим правилам» к общей методике с иерархией экранов, темами, библиотекой элементов и понятной передачей в разработку.

Мне здесь было интересно не столько разбирать сам гайд, сколько смотреть, как обстоят дела у команд с необычными продуктами. Ребята делают промышленный софт, где пользователи, предполагаю, часто работают в неудобных условиях, поэтому для них важны немного другие аспекты эргономики, UX и accessibility.

📎 Ссылка на статью

👍 Зачем дизайн-командам телеграм-каналы

Для большинства это, наверное, проходная статья, а для меня — интересный кейс: зачем дизайн-команда Flowwow завела канал в телеге и что в итоге из этого получилось. Понятно, что чаще всего такие каналы — про развитие HR-бренда, но интересны и побочные эффекты: коллаборации с другими командами и просто нетворкинг.

Про канал Flowwow я узнал только из этой публикации. Полистал, подписался — интересные ребята, буду следить. По вайбу они чем-то напоминают дизайн-команду Dodo, которая умеет хорошо балансировать между профессиональным развлекательным контентом и прикладными материалами.

📎 Ссылка на статью

💎 Гайд по подключению дизайн-системы к LLM

Олександра Губа делится практическими советами о том, как структурировать файлы Figma, подключить дизайн-систему через MCP и писать лучшие промпты, чтобы AI генерировал чистый и готовый к продакшену код.

Внутри статьи:
– Мастерство «структурной гигиены»;
– Layout и токены понятные LLM;
– Связь дизайна с кодом через Code Connect;
– Базовые правила (MD) для нейросеток;
– Новые подходы к описанию компонентов (JSON).

📎 Ссылка на статью (Medium)

Кстати, на личном сайте Олександры можно найти кейс, в котором она рассказывает о создании дизайн-системы, мелькающей в статье в качестве примера.

Достаточно интересный проект, советую тоже с ним ознакомиться.

📎 Ссылка на кейс

✨ Как вайбкодить без боли? 11 выводов, к которым я пришёл

Пачка советов по созданию проектов с помощью нейронок от Жени Горбача, продуктового дизайнера BI-платформы Insight, на примере его собственного приложения для вело- и беговых мероприятий.

Интересно, что дизайнеры уже вовсю пилят полноценные продукты в соло — тот же Антон со своей платформой Hirehi чего уже достиг. Тоже хочется, но пока ограничиваюсь только интерактивными прототипами своих дизайн-макетов.

📎 Ссылка на статью

🌈 Основы геймификации и её применения в продукте

Статья от Анастасии Ли — продуктового дизайнера в Альфа-Инвестициях, про базу осмысленное внедрения игровых механик в продукт с помощью фреймворков Бартла и Ю Кай Чоу.

Внутри статьи:
– Что такое геймификация;
– Основные механики геймификации;
– Типология Бартла;
– Октализ Ю Кай Чоу;
– Запуск геймификации в продукте;
– Опыт Альфа-Инвестиций.

📎 Ссылка на статью

📊 Время выполнения заданий в немодерируемых UX тестах: как измерить и проверить?

Статья Ульяны Айкович, исследовательницы в «БКС Мир Инвестиций», о том, как глубже анализировать время выполнения заданий, а также как сравнивать группы респондентов в немодерируемых UX-тестах.

Сначала не сразу понял, как это применять в работе, пришлось перечитать несколько раз. Теперь беру на вооружение медианы, процентили и критерий Манна–Уитни для анализа результатов немодерируемых тестов.

📎 Ссылка на статью

✨ Я проанализировал 100 вакансий на продуктового дизайнера — вот какие навыки реально нужны в 2025 году

Исследование Ильи Чиркова, продуктового дизайнера в 2ГИС, в котором собрано и проанализировано 100 вакансий продуктовых дизайнеров — от бигтеха (ВК, Яндекс, Сбер, Т-Банк и другие) до компаний поменьше.

Внутри статьи:
– Топ 5 хардовых навыков;
– Топ 3 софтовых навыков;
– Требования по навыкам;
– Назначение каждого навыка;
– Советы по прокачке.

📎 Ссылка на статью

🖥 40 основных элементов интерфейса, которые должен знать UX-дизайнер

Статья Евгения Шпилева с разбором базовых компонентов, из которых собираются практически все интерфейсы. По каждому элементу: описание, когда использовать и альтернативные названия

Внутри статьи:
– 11 навигационных компонентов;
– 16 помпонент для ввода данных;
– 7 компонентов обратной связи;
– 6 компонент для отображения данных.

📎 Ссылка на статью

☀️ Как составить персональный план развития карьеры?

Пошаговый гайд от Selectel с пояснениями о том, чем полезен план персонального развития для карьеры и как его составить самому.

Внутри статьи:
– Как выглядит PDP и кому он нужен;
– Как составить план развития карьеры;
– Этап 1: Анализ;
– Этап 2: Визуализация результатов;
– Этап 3: Выбор стратегии;
– Этап 4: Выделение конкретных целей;
– Этап 5: Подбор развивающих действий;
– Как оценить качество PDP;
– Как оценить свой прогресс.

📎 Ссылка на статью

✨ Как разработать персональный план развития для UX-дизайнера

Продолжение темы от Selectel — теперь конкретно про дизайнеров. Ксения Гаврилова, дизайн-менеджер команды продуктовых дизайнеров, делится опытом внедрения PDP в своей команде: с шаблонами, примерами целей и развивающих действий.

Внутри статьи:
– Что такое PDP и кому он нужен?
– В каком случае вам поможет PDP
– Зачем PDP в команде UX-дизайнеров
– Как выбрать цели для PDP
– Выбор стратегии PDP
– Как работать с PDP

📎 Ссылка на статью

🔄 Обновление Grid в Figma

Grid появился на Config 2025 как новая опция Auto Layout для двумерных сеток. Но без возможности Hug пользоваться им было больно — колонки и строки не подстраивались под контент. Сообщество жаловалось, похоже, Figma услышала.

➡️ Hug — контейнер, колонки и строки теперь автоматически подстраиваются под размер контента.

➡️ Fractional units — колонки и строки как доля от пространства (1fr, 2fr, 3fr) — как в CSS Grid.

➡️ Properties Panel — новая панель для настройки строк и колонок Grid-контейнера.

➡️ Keyboard control — перемещение объектов внутри Grid-контейнера с помощью клавиатуры.

📎 Ссылка на Playground
📎 Ссылка на Figma Learn

💎 12 когнитивных искажений пользователя: как они влияют на вас, ваш продукт, и что с этим делать?

Travel-tech через призму поведенческой психологии. Борис Юзефпольский, Head of UX Research Островка собрал 12 когнитивных искажений, которые встречаются на пути пользователя — с примерами, метриками и способами этичной работы с каждым.

Внутри статьи:
– 12 искажений: от якорения и FOMO до эффекта Даннинга–Крюгера;
– Как каждое проявляется в реальных сценариях;
– Как проверить через A/B-тесты и исследования;
– На какие метрики влияет (CR, NPS, Retention, CSAT и др.);
– Где граница между этичным UX и манипуляцией.

📎 Ссылка на статью

🎮 Архитектура дизайн-токенов: подход, который спасает от хаоса и сохраняет нервы

Статья про то, как выстроить структуру токенов, которая переживёт масштабирование и смену команды. Автор показывает четырёхуровневую структуру токенов как одну из вариаций организации Variables в проекте.

Внутри статьи:
– Зачем нужны уровни;
– Уровень 1 — Примитивы;
– Уровень 2 — Семантика;
– Уровень 3 — Dimensions;
– Уровень 4 — Типографика;
– Как оценить свои Variables.

📎 Ссылка на статью

🥸 Как понять, что продуктовый дизайнер работает неэффективно

Артемий Талалуев, Design Lead в Домклике, разбирает признаки неэффективности продуктового дизайнера в команде и что с ними делать — от корректирующих встреч до PIP и расставания с сотрудником.

Внутри статьи:
– 6 признаков неэффективности продуктового дизайнера;
– 3 меры для поднятия эффективности;
– Пример использования Performance Improvement Plan (PIP);
– Что делать, если методы не сработали.

📎 Ссылка на статью

🔄 Небольшое обновление AI в Figma

Figma накатила несколько обновлений в AI для работы с изображениями. Раньше для точечного редактирования картинок приходилось прыгать в Photoshop или другие редакторы, а потом импортировать обратно. Теперь всё можно делать прямо на канвасе в Figma.

➡️ Erase Object — выделяешь лассо любой объект на фото и удаляешь его. Фон восстанавливается автоматически. Убрать лишнего человека или отвлекающий элемент — секунды.

➡️ Isolate Object — выделяешь объект и работаешь только с ним: двигаешь, меняешь цвет, добавляешь размытие или тень. Фон остаётся нетронутым.

➡️ Expand Image — расширяет фон картинки под новые пропорции. Теперь можно не кропать изображение под ресайзы, а просто генерить недостающий фон.

Всё это собрали в новый тулбар вместе с Remove Background. Работает на AI-кредитах.

📎 Ссылка на анонс

🖥 «Невидимые» сервисы: как исследовать API, модули и иные интеграционные решения

UX-исследователи Контура написали гайд по исследованиям в «невидимых» продуктах: API, модули для 1С, интеграционные решения. Авторы собрали 9 барьеров, которые мешают командам проводить исследования, и на каждый дали решение с примером из практики.

Внутри статьи:
– Барьер 1: Продукт покупают — значит, проблем нет;
– Барьер 2: Это 1С! Пользователи приняли ограничения, мы НЕ можем влиять на их опыт;
– Барьер 3: Пользователи могут сами дорабатывать сервис под свои потребности, зачем тогда нам что-то изучать и дорабатывать;
– Барьер 4: С сервисом работают программисты, они НЕ пользователи;
– Барьер 5: Если нет интерфейса, то и исследовать НЕ нужно;
– Барьер 6: Не понятно, кто пользователь, к кому с какими вопросами идти;
– Барьер 7: Не понятно, как выстроить коммуникацию с пользователем из-за сложного контекста;
– Барьер 8: Не понятно, как выстроить коммуникацию с пользователем, так как есть инфраструктурные ограничения;
– Барьер 9: Слишком много ресурсов требуется для того, чтобы организовать такое исследование.

📎 Ссылка на статью

🎮 Помогаем китайцу не потерять лицо

Новая прожарка от Станислава Хрусталёва, автора проекта Hard Client. В этот раз разбирает интерфейсы китайского маркетплейса ДЭВУ (Poizon), который полгода назад зашёл на российский рынок.

Внутри статьи 30 моментов, которые можно улучшить. Очень много огрехов с локализацией и, к моему удивлению, нелогичных решений в CX и UX.

📎 Ссылка на статью