Шалено очікував інтуїтивного пояснення ймовірностей у The Manga Guide to Statistics. До речі рекомендую, там є формули на кшталт Sturges' Rule (я теж ніколи про це не чув, хоча формула одна з найгірших) для вибору ширини стовпців у гістограмі, а у сиквелі The Manga Guide to Regression Analysis так взагалі відвал дупи по кількості наведених методів. І головна увага приділяється розумінню, до того ж глибокому. То що по ймовірностях?

Вони почали з того, що спрямували ширину стовпців у гістограмі відносних частот до нуля, і назвали отриману криву густиною ймовірності🗿🗿🗿. Читаємо далі. Бо насправді це лише на перший погляд дикість, адже з тим, що попередня глава була про z-score, а одразу після такого означення густини вони перейшли до нормального розподілу, все виглядає дуже так органічно.

Картина: США і НАТО пишуть відповідь Путіну на його ультиматум

А Львівське Різдвяне ще продають? Хто може скупити кілька пляшок і позберігати в свому об'ємному холодильнику до мого приїзду? Просіть що завгодно.

Післямова: Збитень топ, 8/10.

Питання як справи? схоже всерівно стало порожнім звуком у щонайменше 95% випадків.

via crazy guy.

via кум

Finish!

via astrogay.

До речі, приходьте. Протест узгоджено з місцевою владою.

I wish scientists too attempted science once in a while.

Найсмішніше, що якось єдиною моєю опцією був якраз імейл.

If you like piña collider
And gettin' caught in the trail
If you're not into yoga
If you have half a brain
And if by makin' love at midnight
You mean the pain in the nape
Then no love that you've looked for
Will ever help you escape

The Manga Guide to Statistics або як легко й швидко осягнути статистичне мислення з мінімумом обчислень та максимумом ефективності, прикладання, та задоволення.

Короткий огляд: чудовий вступ у статистику, в якому ваш час не витрачають на теорію ймовірностей від слова зовсім, а фактично одразу дають кількісні знаряддя для миттєвого прикладання до довільних даних під рукою, як от встановлення достовірності відмінностей у захворюваності на ковід від віку. Підходить для людей з майже відсутнім бекґраундом у математиці і не містить barriers to entry як більшість курсів. Читається на одному диханні з превеликим задоволенням, недоліки фактично відсутні. 9/10.

Подача. Складно описати свої очікування від цього підручника. Так так, це підручник. В українських підручниках теж є персонажі, які допомагають сприймати інформацію, надаючи наближені до реальності приклади. Ба більше, я бачив серію дуже крутих українських підручників з фізики, де кожен персонаж виконує свою роль, як от ставити питання, які можуть виникнути у учня, чи відповідати на ці питання. Проте їм явно бракувало гумору та гарного сюжету. І якраз з цим манговий путівник справляється на відмінно, що ви могли побачити по вирізках, а я — при читанні. Кожна тема органічно вплетена у відповідну главу, і теми доволі непогано перетікають одна в одну. У манзі відбувається розвиток персонажів, розставлені setups and payoffs, наявні сюжетні повороти, і це все використовується напрочуд ефективно аби при читанні учень ні на мить не занудьгував. Кожна глава супроводжується детальнішим, сухішим роз'ясненням опісля, тому матеріал для засвоєння та швидкої довідки теж надається. Цією мангою справді можна користуватись як підручником.

Моя база (чи варто мене слухати). Моя статистична освіта залишає бажати кращого, бо я не брав гарного курсу в українських інституціях, проте певні висновки робити можу. Серед МІТшних курсів у відкритому доступі, 18.05 Introduction to Probability and Statistics перші 8 лекцій вас уриє в Probability включно з багатовимірним матаном joint distributions, а наступні 7 хоч і нададуть чудову систему поглядів на світ під назвою баєсове висновування, разом ці 15 пдфок стають нівроку таким бар'єром до входу у власне статистику. Їхній же 18.650 Statistics for Applications з першої ж лекції лупцює ногою з розвороту кількістю математики. Очевидно, що 18.655 Mathematical Statistics після такої підстави бажання відкривати не виникне. Курс на фізфаці теж цим грішив, залишивши на саму статистику одну-дві останні в семестрі лекції, тому з таким же успіхом міг би називатись Теорія ймовірностей. Кількістю статистики ж на уроках математики навіть у фізматі можна знехтувати. В той же час, я мав щастя брати курс Statistics в своїй канадській шаразі на першому курсі, і хоч він теж починався з теорії ймовірностей, нам, по перше, навіть не показали формулу густини нормального розподілу, а по друге, навчили робити нормальний та t-testи, як от визначати на основі замірів п'яти пакетів молока чи бува не надуває мене виробник, і це гуд, це справжня статистика. Тож форм викладання цієї науки я побачив за життя немало, найрізноманітнішого ґатунку. Але цікаво почути як вона виглядає у економістів та соціологів, і медиків. (Продовження у пості нижче)