Машинний викладач ∆ | #УкрТґ – Telegram
Машинний викладач ∆ | #УкрТґ
336 subscribers
4.51K photos
462 videos
23 files
1.16K links
"Тицяй мене в моє невігластво що маєш моці"©Макарош

#примондні_матеріяли #немов
#теорім #матфіз #потоки

Анонімний зворотній зв'язок: https://forms.gle/ToqdRsbsPvUuyytC9

Стара карта каналу: https://news.1rj.ru/str/lehrer_genau/1197
Download Telegram
Тримайте дискутабельного ексклюзиву.
Forwarded from Друзі Куншт
А ось і ще одна наша нова рубрика дайджест від експерта

Сьогодні інформацію для вас підготував Володимир Саркісян - хімік-аналітик, який працював експертом-токсикологом, а потім і судово-медичним експертом. Популяризатор науки та автор книги “Хімія повсякдення”.

Важка спадщина «легкого наркотику»

Опубліковане днями дослідження щодо генотоксичності канабіноїдів свідчить про хибність поширеного у суспільстві міфу про безпечність «легкого наркотику». Альберт Ріс і Ґарі Галс з університету Західної Австралії дослідили двовимірні та багатоваріантні взаємозв'язки основних компонентів п'яти хромосомних патологій, раку печінки, молочної, підшлункової та щитовидної залоз і гострої мієлоїдної лейкемії із вживанням пацієнтами марихуани і окремих канабіноїдів. Вхідними даними слугували інформаційні бази Національного інституту раку США і Американської Національної мережі запобігання вродженим вадам розвитку (NBDPN). У дослідженні автори використали метод зваженої багатоваріантної узагальненої регресії, що дозволяє оцінити надійність причинно-наслідкових зв’язків. Попередньо дані узагальнювалися з огляду на соціодемографічні та етнічні фактори. Вони стверджують, що результати епідеміологічного дослідження, доводять високу ймовірність того, що такі вроджені аномалії розвитку і хвороби, як синдроми Дауна і Тернера, трисомія 18 та 13 хромосом, рак печінки, щитовидної, молочної і підшлункової залоз, гострий мієлоїдний лейкоз пов’язані із вживанням марихуани батьками хворих причинно-наслідковим зв’язком.

До того ж легалізація канабісу прямо корелює зі зростанням згаданих захворювань. Ця кореляція характеризується математичним очікуванням (величиною, яка характеризує середнє, найбільш ймовірне значення результату тривалого експерименту) від 5,65 до 7,75. Для порівняння, математичне очікування щодо впливу тютюну на рак легенів дорівнює 9, а сам вплив вважається доведеним фактом. Відтермінований ефект від вживання марихуани, стверджують автори, є особливо небезпечним, адже він проявлятиметься серед нащадків тих, хто вдається до канабісу.

Висновки Ріса та Ґарсі збігаються із результатами аналізу стану здоров’я новонароджених за період з квітня 2012 року по грудень 2017 року у штаті Онтаріо (Канада). Популяційне ретроспективне когортне дослідження 783 419 випадків новонародження і мертвонародження, проведене Деніелом Корсі з колегами з Оттавського Інституту клінічних досліджень за допомогою логарифмічного біноміального регресійного аналізу виявило негативний пренатальний вплив канабіноїдів на нейропсихологічний розвиток малюків. Зокрема, частота аутистичних розладів серед дітей, чиї матері вживали марихуану впродовж вагітності, виявилася вдвічі більшою, ніж у малюків з контрольної групи.

👀Читайте продовження в коментарях.
Там ми розглянемо кримінальну складову та курйозні висновки
Forwarded from Helga
Кримінал

Сподівання на те, що декриміналізація марихуани сприятиме зменшенню кримінальних оборудок у сфері обігу наркотиків і знизить кількість смертей від синтетичних канабіноїдів, здається, зазнали поразки.

29 червня 2021 року Центр контролю за обігом отрут університету Кампінаса опублікував звіт про дослідження вилучених останніми роками у бразильских тюрмах зразків психоактивних речовин. Шістдесят відсотків вилучених наркотиків виявилися синтетичними антагоністами канабіноїдних рецепторів – індазолкарбоксаміди та індолкарбоксаміди, що аналогічні за дією до природних канабіноїдів, але мають яскраво виражену гепатотоксичність. Бразильські наркоторговці обрали цікавий шлях для доправлення заборонених речовин до місць відбування покарань. Розчинами наркотиків просочують аркуші паперу, висушують їх і пишуть зверху нейтральний лист ніби від родичів ув’язненого.


Бразильці не є першовідкривачами цієї технології: три роки тому про появу синтетичних канабіноїдів у нелегальному обігу в місцях несвободи сповістили дослідники Великої Британії, причому спосіб доставки наркотиків до тюрем був такий самий. За даними англійських токсикологів, синтетичні наркотики цієї групи лише за два роки спричинили смерть 19 ув’язнених.

Отже, дозвіл на вирощування рекреаційного канабісу і значне пожвавлення легального ринку марихуани не вплинули на кримінальний обіг наркотиків так, як це подається у загальнодоступній пресі. За даними ООН, станом на кінець 2020 року синтетичні замінники канабіноїдів становлять 29% від усіх наркотиків нового покоління, що поширені на території принаймні 126 країн світу.
Forwarded from Helga
Курйози

Гейлі Саммерс, Еван Спрул і Джейсон Куїнн з Колорадського університету вважають, що бурхливий розвиток легального вирощування канабісу матиме вплив навіть на тих, хто жодного разу не вживав марихуани. Вони підрахували кількість витрат електрики і природного газу, необхідних для отримання стабільного врожаю марихуани у деяких штатах. Виявилося, що виробництво 1 кг сухої “травички” призводить до викидання до атмосфери 2-5 тонн вуглекислого газу. Вони пропонують вирощувати марихуану виключно у відкритому грунті, що на їхню думку дозволить зменшити “вуглецевий слід”, який залишає культивація канабісу.

Попри цілком коректні висновки, їхня публікація справляє враження курйозу: навряд чи заподіяна «канабісовим бумом» екологічна шкода є помітно значущою на тлі загального антропогенного впливу на довкілля. Натомість цілком ймовірна шкода від неконтрольованого обігу і вживання канабіноїдів, яка обговорюється у згаданих вище наукових працях, варта пильної уваги суспільства. «Легкі» наркотики виявляються не такими вже й безпечними при детальному знайомстві з наслідками їхньої дії на організм.
А ось тут все було вирішено заздалегідь.
Fucking hell, я мав займатись таким замість дивитись цей нудний ногом'яч.
Машинний викладач ∆ | #УкрТґ pinned «Коли навала закінчиться — перенесу цю красу назад в біо.»
Машинний викладач ∆ | #УкрТґ
Експоненційний розподіл Процес вивчення статистики починається з теорії ймовірності. Часто, як от на фізфаці, він там і закінчується, що є дуже сумно, але сьогодні не про те. Після освоєння комбінаторики для власне підрахунку чисельників та знаменників у…
Який розподіл має довжина волосся?

Поки код раниться, а моя шведська сім'я (яка й підкинула цю ідею) підписана на мене лише наполовину, можна й активно попрокрастинувати. Тож, ваші варіянти? Перш ніж читати далі, спробуйте отримати його самостійно.

Фізики знають лише два розподіли: нормальний та ті, що до нього зводяться: Пуассона та біноміальний. Пуассоном користуються в ядерній фізиці, а біноміальний... Хороше питання чи він стає у фізиці в пригоді взагалі, не зважаючи на свою всюдисущність у математиці. Тож, чи розподілена довжина волосся нормально? Підійдіть до дзеркала, незалежно від музичних вподобань чи статі. Скоріше за все, ви не зможете виокремити певну середню довжину волосся, відносно якої симетрично розподіляться решта волосин. Особисто у мене складається враження, що на голові є кілька зон, і для кожної з них треба отримувати розподіл окремо, аби не мати каші. Тож, спостерігаєте нормальний розподіл на чубі? Навряд.

Куди кращим припущенням здається експоненційний розподіл. Найпростіша модель наступна: ваше волосся рівномірно росте, але щомиті має певну ймовірність випасти, такий собі процес Бернуллі, який зупиняється на досягненні значення бінарної випадкової величини Х=1. Це призводить до звичайного геометричного розподілу, який у неперервному випадку зводиться до експоненційного — деталі у реплаї. Що не так з моделлю?

По перше, волосся постійно підстригається, та ще й під різну довжину, тому це застосовано лише якщо волосся починало з однакової довжини. Підозрюю, що до першої православної стрижки кучері немовлят саме такий розподіл і мають. Проте є цікавіше питання: чи залежить ймовірність випасти від довжини? Пригадайте як ви висмикували волосину у себе чи когось. Пригадайте міцність однієї волосини. Тепер усвідомте її вагу і прийдіть до висновку, що навряд. Можливо, зі старістю цибулина значно втрачає міцність і призводить до ймовірнішого випадіння, але це вже до біологів.

Кінцівка буде як у Кінга — ніяка.

#теорім
Машинний викладач ∆ | #УкрТґ
Який розподіл має довжина волосся? Поки код раниться, а моя шведська сім'я (яка й підкинула цю ідею) підписана на мене лише наполовину, можна й активно попрокрастинувати. Тож, ваші варіянти? Перш ніж читати далі, спробуйте отримати його самостійно. Фізики…
Біологи все ж можуть заперечити: темп росту волосини залежить від довжини? З одного боку важко випихувати таку довгу байду з цибулини, а з іншого, вона надто легка, аби навіть у відносних термінах виявитись нехтовним ускладненням для зміни темпу росту.