Данная история основана на цикле книг «Дневники киллербота»: андроид получает сознание и учится быть человеком, чтобы смотреть сериалы и развлекаться, а не только убивать.
Премьера сотворится — 16 мая.
#news #ai #ml #apple
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔍 Что такое AssetGen 2.0?
AssetGen 2.0 — это новый фреймворк-от способный создавать высококачественные 3D-модели и текстуры на основе текстовых или визуальных запросов. Она объединяет два компонента:
- 3D-меши: создаются с использованием одностадийной диффузионной модели, обеспечивающей высокую детализацию и геометрическую точность.
Текстуры: генерируются с помощью модели TextureGen, которая обеспечивает высокое качество и согласованность текстур.
🆚 Улучшения по сравнению с AssetGen 1.0
Одностадийная генерация: AssetGen 2.0 использует одностадийную диффузионную модель, что позволяет напрямую создавать 3D-объекты из текстовых или визуальных запросов, улучшая качество и сокращая время генерации.
Повышенная детализация: новая архитектура обеспечивает более высокую детализацию и точность геометрии по сравнению с предыдущей версией.
Улучшенные текстуры: TextureGen обеспечивает более высокое качество текстур с улучшенной согласованностью между различными видами объекта.
🌍AssetGen 2.0 уже используется внутри компании для создания 3D-миров и будет доступна для разработчиков Horizon позже в этом году. Планируется также расширение возможностей модели для генерации целых 3D-сцен на основе текстовых или визуальных запросов.
🔗 Подробнее
@data_analysis_ml
AssetGen 2.0 — это новый фреймворк-от способный создавать высококачественные 3D-модели и текстуры на основе текстовых или визуальных запросов. Она объединяет два компонента:
- 3D-меши: создаются с использованием одностадийной диффузионной модели, обеспечивающей высокую детализацию и геометрическую точность.
Текстуры: генерируются с помощью модели TextureGen, которая обеспечивает высокое качество и согласованность текстур.
🆚 Улучшения по сравнению с AssetGen 1.0
Одностадийная генерация: AssetGen 2.0 использует одностадийную диффузионную модель, что позволяет напрямую создавать 3D-объекты из текстовых или визуальных запросов, улучшая качество и сокращая время генерации.
Повышенная детализация: новая архитектура обеспечивает более высокую детализацию и точность геометрии по сравнению с предыдущей версией.
Улучшенные текстуры: TextureGen обеспечивает более высокое качество текстур с улучшенной согласованностью между различными видами объекта.
🌍AssetGen 2.0 уже используется внутри компании для создания 3D-миров и будет доступна для разработчиков Horizon позже в этом году. Планируется также расширение возможностей модели для генерации целых 3D-сцен на основе текстовых или визуальных запросов.
🔗 Подробнее
@data_analysis_ml
Google DeepMind представили AlphaEvolve — агент на базе Gemini, способный автоматически генерировать новые алгоритмы и находить оптимальные решения сложных задач.
🔘 Генерирует быстрые алгоритмы умножения матриц
🔘 Находит новые решения математических задач
🔘 Оптимизирует работу дата-центров, чипов и обучения ИИ модель за счёт сгенерированный алгоритмов
1) Генерация идей с помощью LLMs: Модель Gemini анализирует существующие подходы к решению задачи и предлагает новые алгоритмические идеи, используя свой широкий контекст и знания.
2) Автоматическая оценка: Каждый предложенный алгоритм проходит через систему автоматической оценки, которая измеряет его эффективность, точность и другие ключевые метрики, позволяя объективно сравнивать различные решения.
3) Эволюционное улучшение: AlphaEvolve применяет эволюционные методы, такие как мутация и рекомбинация, чтобы постепенно улучшать алгоритмы, объединяя лучшие элементы из различных решений и отбрасывая менее эффективные варианты.
Этот подход уже продемонстрировал свою эффективность: AlphaEvolve смог обнаружить новые, более эффективные алгоритмы умножения матриц, превосходящие предыдущие достижения, такие как AlphaTensor. Это открывает возможности для оптимизации вычислений в дата-центрах, проектировании чипов и обучении ИИ-моделей.
Google также применили AlphaEvolve к более чем 50 открытым задачам в области:
✍️ математического анализа,
📐 геометрии,
➕ комбинаторики и
🔂 теории чисел — включая задачу о числе поцелуев (kissing number problem).
🔵 В 75% случаев агент открыл лучшее из известных решений.
🔵 В 20% случаев он улучшил ранее известные решения, тем самым сделав новые открытия.
Доступ пока не дают, но выглядит очень интересно.
@ai_machinelearning_big_data
📎 Подробнее
#google #DeepMind
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI представляет Codex — облачного агента для генерации кода, способного выполнять множество задач параллельно.
В основе — модель codex-1.
🧠 Ключевые особенности:
• Codex работает прямо в браузере
• Поддерживает многозадачность: можно одновременно проверять код, задавать вопросы и переключаться между задачами
• Построен на **новой модели Codex-1** — самой мощной модели для кодинга от OpenAI
• Интеграция с GitHub — можно подключить свой аккаунт, и агент будет работать с вашими репозиториями
🚀 Codex — это шаг в сторону полуавтоматизированной разработки, где ИИ способен выполнять рутинную и аналитическую работу без постоянного контроля со стороны разработчика.
📅 Запуск ожидается уже сегодня.
https://openai.com/index/introducing-codex/
@ai_machinelearning_big_data
#OpenAI #Codex #AI #CodeAutomation #DevTools
В основе — модель codex-1.
🧠 Ключевые особенности:
• Codex работает прямо в браузере
• Поддерживает многозадачность: можно одновременно проверять код, задавать вопросы и переключаться между задачами
• Построен на **новой модели Codex-1** — самой мощной модели для кодинга от OpenAI
• Интеграция с GitHub — можно подключить свой аккаунт, и агент будет работать с вашими репозиториями
🚀 Codex — это шаг в сторону полуавтоматизированной разработки, где ИИ способен выполнять рутинную и аналитическую работу без постоянного контроля со стороны разработчика.
📅 Запуск ожидается уже сегодня.
https://openai.com/index/introducing-codex/
@ai_machinelearning_big_data
#OpenAI #Codex #AI #CodeAutomation #DevTools
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎭 "Клуни" обманул на миллион: дипфейк актёра развёл фанатку из Аргентины
Аргентинская женщина стала жертвой мошенников, которые в течение шести недель выдавали себя за Джорджа Клуни. Используя дипфейк-ролики, они вели с ней переписку, убеждая, что это настоящий актёр.
💬 "Клуни" якобы собирался разводиться и обещал устроить её на работу — но сначала попросил денег. Обещания продолжались, а переводы не прекращались.
💸 Когда женщина поняла, что её обманывают, было уже поздно: она потеряла более 10 000 фунтов (около 1 млн рублей).
🧠 Напоминание: в эпоху нейросетей и дипфейков не всё, что выглядит реалистично — настоящее.
No money — no honey.
#ai #news
Аргентинская женщина стала жертвой мошенников, которые в течение шести недель выдавали себя за Джорджа Клуни. Используя дипфейк-ролики, они вели с ней переписку, убеждая, что это настоящий актёр.
💬 "Клуни" якобы собирался разводиться и обещал устроить её на работу — но сначала попросил денег. Обещания продолжались, а переводы не прекращались.
💸 Когда женщина поняла, что её обманывают, было уже поздно: она потеряла более 10 000 фунтов (около 1 млн рублей).
🧠 Напоминание: в эпоху нейросетей и дипфейков не всё, что выглядит реалистично — настоящее.
No money — no honey.
#ai #news
🧠 Бесплатный курс от Hugging Face: Model Context Protocol (MCP)
Hugging Face запустили обучающий курс по Model Context Protocol (MCP) — это современный стандарт для взаимодействия между ИИ-моделями, внешними API, пользовательским вводом и контекстом. Курс идеально подойдёт разработчикам, ML-инженерам и всем, кто хочет строить мощные, интерактивные LLM-приложения.
🔍 Что ты узнаешь:
• 🧩 Как работает архитектура MCP
• 🧰 Как использовать официальные MCP SDK на Python и TypeScript
• 🛠 Как собрать своё MCP-приложение с Gradio и Hugging Face Spaces
• 🎯 Как пройти сертификацию и получить подтверждение своих навыков
📚 Содержание курса:
1. Введение в MCP и структуру курса
2. Архитектура и ключевые компоненты MCP
3. Создание первого MCP-приложения
4. Продвинутые фичи и интеграции
5. Бонусы: дополнительные примеры, кейсы, best practices
💡 Что нужно для старта:
• Опыт с Python или TypeScript
• Понимание API, LLM и разработки
• Аккаунт на Hugging Face
• Желание строить умные и гибкие AI-интерфейсы
👥 Комьюнити:
Присоединяйся к Discord-серверу Hugging Face, чтобы общаться с разработчиками и проходить курс в компании других участников.
➡️ Перейти к курсу
Hugging Face запустили обучающий курс по Model Context Protocol (MCP) — это современный стандарт для взаимодействия между ИИ-моделями, внешними API, пользовательским вводом и контекстом. Курс идеально подойдёт разработчикам, ML-инженерам и всем, кто хочет строить мощные, интерактивные LLM-приложения.
🔍 Что ты узнаешь:
• 🧩 Как работает архитектура MCP
• 🧰 Как использовать официальные MCP SDK на Python и TypeScript
• 🛠 Как собрать своё MCP-приложение с Gradio и Hugging Face Spaces
• 🎯 Как пройти сертификацию и получить подтверждение своих навыков
📚 Содержание курса:
1. Введение в MCP и структуру курса
2. Архитектура и ключевые компоненты MCP
3. Создание первого MCP-приложения
4. Продвинутые фичи и интеграции
5. Бонусы: дополнительные примеры, кейсы, best practices
💡 Что нужно для старта:
• Опыт с Python или TypeScript
• Понимание API, LLM и разработки
• Аккаунт на Hugging Face
• Желание строить умные и гибкие AI-интерфейсы
👥 Комьюнити:
Присоединяйся к Discord-серверу Hugging Face, чтобы общаться с разработчиками и проходить курс в компании других участников.
➡️ Перейти к курсу
В ElevenLabs запустили бесплатные пробные периоды для популярных инструментов — от озвучки текста до генерации картинок.
Что вы получите:
– Доступ в ElevenLabs на 3 месяца;
– Freepik с кредитами на $50;
– Mistral AI с кредитами на $25;
– Notion AI на полгода.
Получаем доступ по ссылке.
Что вы получите:
– Доступ в ElevenLabs на 3 месяца;
– Freepik с кредитами на $50;
– Mistral AI с кредитами на $25;
– Notion AI на полгода.
Получаем доступ по ссылке.
Соучредитель OpenAI Илья Суцкевер предлагал построить бункер Судного дня, который мог бы защитить ведущих ресерчеров компании в случае «конца света», вызванного выпуском AGI.
Об этом рассказывает Карен Хао в своей книге "Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI".
Илья Суцкевер, долгое время считающийся мозгом ChatGPT, сделал комментарий во время встречи с ключевыми учеными компании в 2023 году:
«Как только мы все попадем в бункер...», — сказал г-н Суцкевер, но его перебил сбитый с толку коллега: «Простите, в бункер?»
На что он ответил: «Мы обязательно построим бункер, прежде чем выпустим AGI».
Согласно отрывкам из книги, опубликованным в The Atlantic , это был не первый и не единственный раз, когда Илья затронул эту тему. Два других источника ранее также сообщали Карен Хао, что он регулярно ссылался на бункер во внутренних обсуждениях.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
xAI дополнила свой Grok API новой функцией Live Search, которая позволяет искусственному интеллекту получать доступ к данным в режиме реального времени из соцсети X (бывший Twitter), интернета и актуальных новостей.
API Live Search доступен бесплатно в бета-версии до 5 июня 2025 года. xAI заверяет, что это обновление существенное улучшает способности Grok к рассуждениям и поиску данных.
docs.x.ai
ByteDance-Seed выпустили BAGEL — универсальную мультимодальную модель с 7 млрд. активных и 14 млрд. общих параметров, которая сочетает генерацию, редактирование и анализ текста, изображений и видео.
BAGEL может создавать фотореалистичные изображения, предсказывать кадры, менять стили и даже «мыслить» перед генерацией, улучшая детализацию и логику выводов. Архитектура на основе Mixture-of-Transformer-Experts (MoT) разделяет обработку визуальных и семантических данных, что повышает точность редактирования — например, сохранение идентичности объектов при сложных правках.
В тестах BAGEL обходит многие открытые модели: 2388 баллов в MME (визуальное понимание) и 0.88 в GenEval (генерация изображений). При этом «интеллектуальное» редактирование с CoT почти догоняет Gemini 2.0.
Веса - на HuggingFace, техотчет - на Arxiv, код - на Github, попробовать в демо можно тут.
bagel-ai.org
По данным утечек от известного инсайдера Kopite, NVIDIA готовит к производству видеокарту RTX 5080 Super. Модель получит 24 ГБ памяти GDDR7 — на 50% больше, чем у базового RTX 5080, благодаря 3 ГБ модулям. Несмотря на тот же 256-битный интерфейс и 10 752 CUDA-ядра, пропускная способность памяти вырастет до 1 ТБ/с (+6,6%), а TGP в районе 400 Вт.
Цена RTX 5080 Super, по оценкам, составит $1000–1500. Пока неясно, повторит ли NVIDIA стратегию RTX 4080 Super со снижением цены, но в текущих рыночных условиях на это рассчитывать сложно.
tomshardware.com
Stability AI выпустила обновление своей модели — Stable Video 4D, версию 2.0 (SV4D 2.0), которая упрощает создание динамических 4D-ассетов для игр, кино и виртуальных миров. Новая модель генерирует более четкие и согласованные объекты в движении, используя всего одно объектно-ориентированное видео — без сложных мультикамерных сетапов или предобработки.
В 2.0 переработали архитектуру, теперь она включает 3D-внимание для анализа пространства и времени, что снижает артефакты даже в динамичных сценах. Модель обучалась поэтапно: сначала на статике, потом — на движении. По тестам, SV4D 2.0 лидирует в бенчмарках LPIPS, FVD и FV4D, обгоняя DreamGaussian4D и SV3D по согласованности ракурсов и плавности анимации.
Модель доступна под лицензией Stability AI Community License на HuggingFace, код - на Github.
stability.ai
AIOZ AI — децентрализованная платформа для торговли моделями ИИ и наборами данных, работающая на инфраструктуре DePIN. Она позволяет разработчикам и компаниям загружать, монетизировать и использовать ресурсы в распределенной сети, сохраняя контроль над своими активами.
Платформа разделена на этапы: уже доступны базовые функции маркетплейса, а в будущем добавят поддержку крупных файлов, API-интеграции и возможность обучения моделей в сети DePIN. Участники смогут получать вознаграждения за использование их ресурсов, а токенизация активов станет следующим шагом.
inferencegrid.ai
Айв займётся разработкой нового поколения аппаратных продуктов на базе ИИ внутри OpenAI.
Компания собирается конкурировать с всеми крупнейшими технологическими гигантами.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На мероприятии Code /w Claude CEO Anthropic презентовал Claude 4 Opus и Claude Sonnet 4.
Обе модели поддерживают расширенное мышление: чередуют анализ и использование инструментов веб-поиска, а также выполняют задачи параллельно.
Для разработчиков появилась интеграция с VS Code, JetBrains и GitHub Actions — правки от Claude теперь отображаются прямо в редакторе. В бета-режиме можно подключать SDK для создания собственных агентов.
По словам партнеров: GitHub и Replit, Opus 4 понимает сложные кодбазы, а Sonnet 4 идеален для повседневных задач. Например, в GitHub Copilot его уже тестируют как основу для нового агента.
В тарифные планы Pro, Max, Team и Enterprise Claude включены обе модели и расширенное мышление, а Sonnet 4 также доступен для бесплатных пользователей.
Обе модели доступны в Anthropic API, Amazon Bedrock и Google Cloud's Vertex AI. Ценообразование остается неизменным по сравнению с предыдущими моделями Opus и Sonnet: Opus 4 - $15/$75 за миллион токенов (ввод/вывод), Sonnet 4 - $3/$15.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустила Gemma 3n — это новая версия модели, которая запускается локально на мобильных устройствах.
Gemma 3n может работа локально на устройстве с 2 ГБ оперативной памяти!
• Работает в 1.5 раза быстрее, чем предыдущая Gemma 3 4B
• Поддерживает работу без интернета — всё локально и безопасно
• Умеет понимать текст, речь и изображения
• Можно использовать даже на устройствах с 2–3 ГБ RAM
• Поддерживает мгожетсво языков,
💡 Gemma 3n использует гибкую архитектуру (MatFormer), которая может "переключаться" между лёгким и полным режимом (2B и 4B параметров) — модель подстраивается под задачу, не перегружая устройство.
🔧 Как начать пользоваться:
• Через Google AI Studio — работает прямо в браузере
• Или через SDK Google AI Edge — интеграция на Android, Chromebook и другие устройства
📊 Где это применимо:
• Голосовые ассистенты
• Приложения с ИИ, которые работают без интернета
• Переводчики, чат-боты, анализ изображений на телефоне
#Gemma #Google #mobile #МультимодальныйИИ #МобильныйИИ #edgedevices
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM