🤗 HuggingArtists | Генерируем текст песен с трансформером за 5 минут
https://habr.com/ru/post/571674/
Demo: https://colab.research.google.com/github/AlekseyKorshuk/huggingartists/blob/master/huggingartists-demo.ipynb
@machinelearning_ru
https://habr.com/ru/post/571674/
Demo: https://colab.research.google.com/github/AlekseyKorshuk/huggingartists/blob/master/huggingartists-demo.ipynb
@machinelearning_ru
Хабр
HuggingArtists | Генерируем текст песен с трансформером за 5 минут
В этой статье я расскажу о том, как создавался проект HuggingArtists и что у него под капотом. Мне будет очень приятно, если вы поставите сразу звезду в репозитории: Вступление В HuggingArtists , мы...
Набор данных MNIST в Python - базовый импорт и построение
https://dev-gang.ru/article/nabor-dannyh-mnist-v-pythonbazovyi-import-i-postroenie-aiypw9sw1l/
@machinelearning_ru
https://dev-gang.ru/article/nabor-dannyh-mnist-v-pythonbazovyi-import-i-postroenie-aiypw9sw1l/
@machinelearning_ru
🤖 Введение в машинное обучение: решаем Titanic на платформе Kaggle
https://proglib.io/p/vvedenie-v-mashinnoe-obuchenie-reshaem-titanic-na-platforme-kaggle-2021-08-17
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/vvedenie-v-mashinnoe-obuchenie-reshaem-titanic-na-platforme-kaggle-2021-08-17
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
🤖 Введение в машинное обучение: решаем Titanic на платформе Kaggle
Знакомим читателей с основами Machine Learnng и платформой Kaggle, а также пробуем решить учебный датасет Titanic.
Как вычислить миллионное число Фибоначчи на Python
https://nuancesprog.ru/p/13568/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13568/
@machinelearning_ru
UVO: бенчмарк FAIR для сегментации неизвестных объектов
https://neurohive.io/ru/novosti/uvo-benchmark-fair-dlya-segmentacii-neizvestnyh-obektov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/uvo-benchmark-fair-dlya-segmentacii-neizvestnyh-obektov/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Detectron2: библиотека для распознавания объектов от FAIR
FAIR опубликовали Pytorch библиотеку для распознавания объектов Detectron2. В библиотеке появились модульный дизайн, имплементации SOTA моделей.
Скрейпинг PDF с нуля на Python: библиотеки tabula-py и Pandas
https://nuancesprog.ru/p/13614/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13614/
@machinelearning_ru
Обзор шаблонов SnapML и их возможностей в Lens Studio
https://nuancesprog.ru/p/9288/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/9288/
@machinelearning_ru
Обнаружение сарказма с помощью машинного обучения
https://dev-gang.ru/article/obnaruzhenie-sarkazma-s-pomosczu-mashinnogo-obuczenija-a5n41zykxf/
@machinelearning_ru
https://dev-gang.ru/article/obnaruzhenie-sarkazma-s-pomosczu-mashinnogo-obuczenija-a5n41zykxf/
@machinelearning_ru
LegalTech - Технологии в праве.
LegalTech - новые тренды и возможности в юридической сфере.
- Является ли переписка в Telegram надлежащим доказательством в суде?
- Какие сведения должна содержать электронная машиночитаемая доверенность?
- Кому принадлежит авторское право на программу, созданную Искусственным интеллектом?
Подписывайся, чтобы узнать, что будет актуальным завтра.
Будущее уже здесь - @LglTech
LegalTech - новые тренды и возможности в юридической сфере.
- Является ли переписка в Telegram надлежащим доказательством в суде?
- Какие сведения должна содержать электронная машиночитаемая доверенность?
- Кому принадлежит авторское право на программу, созданную Искусственным интеллектом?
Подписывайся, чтобы узнать, что будет актуальным завтра.
Будущее уже здесь - @LglTech
Как перебирать строки в фрейме данных Pandas
https://dev-gang.ru/article/kak-perebirat-stroki-v-freime-dannyh-pandas-zfvujv90k0/
@machinelearning_ru
https://dev-gang.ru/article/kak-perebirat-stroki-v-freime-dannyh-pandas-zfvujv90k0/
@machinelearning_ru
dev-gang.ru
Как перебирать строки в фрейме данных Pandas
Итерация по DataFrames pandas определенно не лучшая практика, и вам следует рассматривать это только тогда, когда это абсолютно необходимо, и когда вы исчерпали все другие возможные варианты, которые, вероятно, будут более элегантными и эффективными.
Как специалисту по данным написать веб-приложение, используя простой Python
https://nuancesprog.ru/p/6008/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/6008/
@machinelearning_ru
NOP::Nuances of programming
Как специалисту по данным написать веб-приложение, используя простой Python
Веб-фреймворки трудно освоить. Я до сих пор путаюсь в HTML, CSS и Javanoscript, когда нужно создать даже что-то простое. И я уже не говорю о таком большом разнообразии способов выполнить одну и ту же задачу. Просто кошмар для специалистов по работе с данными…
Алгоритмы компьютерного зрения превзошли человека в распознавании образов
https://neurohive.io/ru/novosti/algoritmy-kompjuternogo-zreniya-prevzoshli-cheloveka-v-raspoznavanii-obrazov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/algoritmy-kompjuternogo-zreniya-prevzoshli-cheloveka-v-raspoznavanii-obrazov/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Алгоритмы CV превзошли человека в распознавании образов
Модель Alibaba AliceMind заняла первое место в соревновании VQA Challenge 2021, ответив на 1.1 млн вопросов о 250 000 изображениях.
🤖 Практическое руководство по NLP: изучаем классификацию текстов с помощью библиотеки fastText
https://proglib.io/p/prakticheskoe-rukovodstvo-po-nlp-izuchaem-klassifikaciyu-tekstov-s-pomoshchyu-biblioteki-fasttext-2021-08-28
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/prakticheskoe-rukovodstvo-po-nlp-izuchaem-klassifikaciyu-tekstov-s-pomoshchyu-biblioteki-fasttext-2021-08-28
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
🤖 Практическое руководство по NLP: изучаем классификацию текстов с помощью библиотеки fastText
Рассматриваем практическое применение supervised NLP модели fastText для обнаружения сарказма в новостных заголовках.
Анализ автоаварий в Барселоне с использованием Pandas, Matplotlib и Folium
https://nuancesprog.ru/p/4868/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/4868/
@machinelearning_ru
NOP::Nuances of programming
Анализ автоаварий в Барселоне с использованием Pandas, Matplotlib и Folium
Увлекаетесь анализом данных? Предлагаем изучить анализ автоаварий в Барселоне с использованием Pandas, Matplotlib и Folium!
3 простых шага для оптимизации гиперпараметров в любом Python-скрипте
https://nuancesprog.ru/p/8499/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/8499/
@machinelearning_ru
NOP::Nuances of programming
3 простых шага для оптимизации гиперпараметров в любом Python-скрипте
Итак, вы написали Python-скрипт, который обучает и оценивает модель машинного обучения. И теперь вам хочется оптимизировать гиперпараметры и повысить производительность модели.
📊 С чего начать погружение в Big Data?
https://proglib.io/p/s-chego-nachat-pogruzhenie-v-big-data-2021-08-31
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/s-chego-nachat-pogruzhenie-v-big-data-2021-08-31
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
📊 С чего начать погружение в Big Data?
Как стать специалистом по Big Data? Какое направление выбрать: Data Scientist, Data Analyst или Data Engineer? С чего начать изучение этого направления, разберем информацию для начинающих IT-шников.
Нейросеть подтвердила подлинность картины да Винчи
https://neurohive.io/ru/novosti/nejroset-podtverdila-podlinnost-kartiny-da-vinchi/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/nejroset-podtverdila-podlinnost-kartiny-da-vinchi/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Нейросеть подтвердила подлинность картины да Винчи
Сверточная нейросеть определила, что картина «Спаситель мира», авторство которой является предметом дебатов экспертов-искусствоведов, была написана Леонардо да Винчи. Теперь исследователи планируют применить нейросети к широкому классу других картин со спорным…
С 6 по 17 сентября приглашаем DS- и BI-разработчиков Middle+ принять участие в EPAM Hiring Weeks и получить welcome-бонус в размере одного оклада.
Заполните регистрационную форму, пройдите интервью и получите оффер в течение 48 часов. Плюсом к быстрому офферу вы получите welcome-бонус в размере одного оклада!
Кого мы ждём в Data Science:
• Data Scientist – Computer Vision
• Data Scientist - NLP
• Data Scientist - Time Series
• Machine Learning Engineer
Кого мы ждём в Business Intelligence:
• BI Reporting Engineer
• Database Expert and Cloud
• Data Integration
Подробнее об открытых позициях, требованиях и примерах проектов вы можете узнать на сайте:
https://epa.ms/hiringweek-ds-bi
Участвуйте в EPAM Data Science & Business Intelligence Hiring Weeks и получите быстрый оффер с welcome-бонусом!
Заполните регистрационную форму, пройдите интервью и получите оффер в течение 48 часов. Плюсом к быстрому офферу вы получите welcome-бонус в размере одного оклада!
Кого мы ждём в Data Science:
• Data Scientist – Computer Vision
• Data Scientist - NLP
• Data Scientist - Time Series
• Machine Learning Engineer
Кого мы ждём в Business Intelligence:
• BI Reporting Engineer
• Database Expert and Cloud
• Data Integration
Подробнее об открытых позициях, требованиях и примерах проектов вы можете узнать на сайте:
https://epa.ms/hiringweek-ds-bi
Участвуйте в EPAM Data Science & Business Intelligence Hiring Weeks и получите быстрый оффер с welcome-бонусом!
Что думают ученые-компьютерщики о влиянии ИИ на общество
https://nuancesprog.ru/p/13724/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13724/
@machinelearning_ru