📊 С чего начать погружение в Big Data?

https://proglib.io/p/s-chego-nachat-pogruzhenie-v-big-data-2021-08-31

@machinelearning_ru

С 6 по 17 сентября приглашаем DS- и BI-разработчиков Middle+ принять участие в EPAM Hiring Weeks и получить welcome-бонус в размере одного оклада.
Заполните регистрационную форму, пройдите интервью и получите оффер в течение 48 часов. Плюсом к быстрому офферу вы получите welcome-бонус в размере одного оклада!

Кого мы ждём в Data Science:
• Data Scientist – Computer Vision
• Data Scientist - NLP
• Data Scientist - Time Series
• Machine Learning Engineer

Кого мы ждём в Business Intelligence:
• BI Reporting Engineer
• Database Expert and Cloud
• Data Integration

Подробнее об открытых позициях, требованиях и примерах проектов вы можете узнать на сайте:

https://epa.ms/hiringweek-ds-bi

Участвуйте в EPAM Data Science & Business Intelligence Hiring Weeks и получите быстрый оффер с welcome-бонусом!

🔗 Введение в потоки Redis

https://nuancesprog.ru/p/13768/

@machinelearning_ru

На рекрутинговых сайтах представлено более 5 000 вакансий для аналитиков данных с зарплатой на старте от 50 000 рублей. Если вы хотите построить карьеру в этой сфере, самое время сделать первый шаг! 8 сентября в 19:00 приходите на бесплатный вебинар «Профессия аналитика данных: как пройти отбор в топовую компанию». Трансляцию проведет Федор Лисицын — независимый эксперт с многолетним опытом. Ранее он окончил Harvard MBA и работал в McKinsey, Amazon, Сбермаркет и Kraft Heinz HQ.

На вебинаре вы узнаете:
— кто такой аналитик данных и подходит ли вам эта профессия;
— какие навыки нужны эксперту в этой сфере;
— чем занимаются специалисты ежедневно и где работают;
— как пройти отбор на позицию аналитика данных на старте.

Успейте зарегистрироваться до 8 сентября включительно: https://clck.ru/XK5rJ

Что должен знать специалист по анализу данных?
Среди обязательного — основы статистики. Узнайте об особенностях её применения в Data Science на бесплатном вебинаре «Статистический анализ данных в экспериментах для DS»

Вебинар проводит онлайн-магистратура УрФУ «Инженерия машинного обучения» — за два года студенты глубоко погрузятся в принципы и алгоритмы анализа данных и получат практический опыт в сфере во время хакатонов, kaggle-соревнований и решения кейсов от реальных работодателей. И все это — онлайн. Ссылка на программу: https://u.to/frOUGw

🕔 Подключайтесь на онлайн-трансляцию вебинара 9 сентября в 17:00 по мск, чтобы:
🔹Обсудить особенности применения статистики в Data Science
🔹Рассмотреть реальные кейсы из области медицины и фармацевтики
🔹Разобрать самые популярные ошибки, возникающие на этапе статистического анализа данных

Подробнее о вебинаре на нашем сайте:
https://u.to/h-aVGw

Конференция по Machine Learning in production

Через неделю @selectelnews соберет сообщество специалистов, которых интересует все новое в сферах ML и AI, чтобы поговорить про MLOps-платформы, применение ML в работе технической поддержки, жизненный цикл моделей машинного обучения и другие направления.

В программе:
— Управление жизненным циклом моделей машинного обучения — возможности Polymatica ML
— От данных к модели: ML-платформа и ее эксплуатация с точки зрения DevOps
— Поддержка VK: как оставаться поддержкой с человеческим лицом, внедряя ML

Дата: 16 сентября в 10:30 МСК
Место проведения: online и offline (офис Selectel, Санкт-Петербург, ул. Цветочная, 19)

Регистрируйтесь бесплатно по ссылке: https://slc.tl/jy2ex

Это Костя Виноградов — представитель Runa Capital и создатель открытого индекса Open Source стартапов ROSS.

И уже 22 сентября на митапе он расскажет о взгляде на Open Source проекты со стороны инвестора.

Если вы уже работаете с решениями на основе открытого кода или просто неравнодушны к этому направлению — присоединяйтесь.
Участие бесплатное, но по предварительной регистрации на сайте russiaos.ru/meetup.

✅ Нормализация данных в Python

https://pythonist.ru/normalizacziya-dannyh-v-python/

@machinelearning_ru