Конференция по Machine Learning in production
Через неделю @selectelnews соберет сообщество специалистов, которых интересует все новое в сферах ML и AI, чтобы поговорить про MLOps-платформы, применение ML в работе технической поддержки, жизненный цикл моделей машинного обучения и другие направления.
В программе:
— Управление жизненным циклом моделей машинного обучения — возможности Polymatica ML
— От данных к модели: ML-платформа и ее эксплуатация с точки зрения DevOps
— Поддержка VK: как оставаться поддержкой с человеческим лицом, внедряя ML
Дата: 16 сентября в 10:30 МСК
Место проведения: online и offline (офис Selectel, Санкт-Петербург, ул. Цветочная, 19)
Регистрируйтесь бесплатно по ссылке: https://slc.tl/jy2ex
Через неделю @selectelnews соберет сообщество специалистов, которых интересует все новое в сферах ML и AI, чтобы поговорить про MLOps-платформы, применение ML в работе технической поддержки, жизненный цикл моделей машинного обучения и другие направления.
В программе:
— Управление жизненным циклом моделей машинного обучения — возможности Polymatica ML
— От данных к модели: ML-платформа и ее эксплуатация с точки зрения DevOps
— Поддержка VK: как оставаться поддержкой с человеческим лицом, внедряя ML
Дата: 16 сентября в 10:30 МСК
Место проведения: online и offline (офис Selectel, Санкт-Петербург, ул. Цветочная, 19)
Регистрируйтесь бесплатно по ссылке: https://slc.tl/jy2ex
Технологии обработки речи позволяют выявить психические расстройства
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/tehnologii-obrabotki-rechi-pozvolyajut-vyyavit-psihicheskie-rasstrojstva/
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/tehnologii-obrabotki-rechi-pozvolyajut-vyyavit-psihicheskie-rasstrojstva/
Neurohive - Нейронные сети
Технологии обработки речи позволяют выявить психические расстройства
Стартап Ellipsis Health использует алгоритмы обработки естественного языка для обнаружения психических расстройств.
Нейросеть генерирует упражнения для изучения языков по фотографиям
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/nejroset-generiruet-uprazhneniya-dlya-izucheniya-yazykov-po-fotografiyam/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/nejroset-generiruet-uprazhneniya-dlya-izucheniya-yazykov-po-fotografiyam/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Нейросеть генерирует упражнения для изучения языков по фотографиям
PickLang — это приложение, которое дает возможность изучать языки самым естественным для человека способом — исследуя окружающий мир.
Это Костя Виноградов — представитель Runa Capital и создатель открытого индекса Open Source стартапов ROSS.
И уже 22 сентября на митапе он расскажет о взгляде на Open Source проекты со стороны инвестора.
Если вы уже работаете с решениями на основе открытого кода или просто неравнодушны к этому направлению — присоединяйтесь.
Участие бесплатное, но по предварительной регистрации на сайте russiaos.ru/meetup.
И уже 22 сентября на митапе он расскажет о взгляде на Open Source проекты со стороны инвестора.
Если вы уже работаете с решениями на основе открытого кода или просто неравнодушны к этому направлению — присоединяйтесь.
Участие бесплатное, но по предварительной регистрации на сайте russiaos.ru/meetup.
Как проверить наличие файла или каталога в R, Python и Bash?
https://nuancesprog.ru/p/13914/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13914/
@machinelearning_ru
📊 Построение и отбор признаков. Часть 1: feature engineering
https://proglib.io/p/postroenie-i-otbor-priznakov-chast-1-feature-engineering-2021-09-15
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/postroenie-i-otbor-priznakov-chast-1-feature-engineering-2021-09-15
@machinelearning_ru
🌑🟡 Raifhack DS — новый онлайн-хакатон от Райффайзенбанка в области Data Science. Актуальная задача, реальные данные, нестандартная метрика, алгоритмы валидации, которые на 100% приближены к проду
• Описание: Онлайн-хакатон Райффайзенбанка в области Data Science с реальными данными на рынке коммерческой недвижимости для дата-сайентистов и аналитиков.
http://l.rhck.me/raifhack22
• Даты проведения: 24-26 сентября
• Место проведения: online
• Регистрация: до 19 сентября
• Особенности: команда от 1 до 5 человек, общение с менторами, промокоды на еду и легендарный мерч. Призовой фонд 700.000₽
http://l.rhck.me/raifhack22
• Описание: Онлайн-хакатон Райффайзенбанка в области Data Science с реальными данными на рынке коммерческой недвижимости для дата-сайентистов и аналитиков.
http://l.rhck.me/raifhack22
• Даты проведения: 24-26 сентября
• Место проведения: online
• Регистрация: до 19 сентября
• Особенности: команда от 1 до 5 человек, общение с менторами, промокоды на еду и легендарный мерч. Призовой фонд 700.000₽
http://l.rhck.me/raifhack22
📈 Как создавать быстрые и точные диаграммы разброса с большим количеством данных на Python
https://dev-gang.ru/article/kak-sozdavat-bystrye-i-tocznye-diagrammy-razbrosa-s-bolshim-koliczestvom-dannyh-na-python-4f6zzxa0gq/
@machinelearning_ru
https://dev-gang.ru/article/kak-sozdavat-bystrye-i-tocznye-diagrammy-razbrosa-s-bolshim-koliczestvom-dannyh-na-python-4f6zzxa0gq/
@machinelearning_ru
📊 Kaggle за 30 минут: практическое руководство для начинающих
https://proglib.io/p/kaggle-za-30-minut-prakticheskoe-rukovodstvo-dlya-nachinayushchih-2021-09-17
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/kaggle-za-30-minut-prakticheskoe-rukovodstvo-dlya-nachinayushchih-2021-09-17
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
📊 Kaggle за 30 минут: практическое руководство для начинающих
Начинающему дата сайентисту необходима практика, а Kaggle решает эту проблему. Из статьи вы узнаете, как лучше всего начать работу с популярным сервисом.
Проект CETI: применение машинного обучения для распознавания речи животных
https://neurohive.io/ru/novosti/proekt-ceti-primenenie-mashinnogo-obucheniya-dlya-raspoznavaniya-rechi-zhivotnyh/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/proekt-ceti-primenenie-mashinnogo-obucheniya-dlya-raspoznavaniya-rechi-zhivotnyh/
@machinelearning_ru
neurohive.io
Проект CETI: применение машинного обучения для распознавания речи животных
Коллаборация CETI использует модели машинного обучения для расшифровки способов коммуникации кашалотов. В команду входят десятки ученых, включая экспертов в области обработки естественного языка, морской биологии и подводной акустики. Дорожная карта проекта…
Тестирование больших данных: руководство для начинающих
https://nuancesprog.ru/p/13989/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/13989/
@machinelearning_ru
IC-GAN: генерация синтетических изображений без обучения отдельным объектам
https://neurohive.io/ru/papers/ic-gan-generaciya-sinteticheskih-izobrazhenij-bez-obucheniya-otdelnym-obektam/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/ic-gan-generaciya-sinteticheskih-izobrazhenij-bez-obucheniya-otdelnym-obektam/
@machinelearning_ru
📊 Построение и отбор признаков. Часть 2: feature selection
https://proglib.io/p/postroenie-i-otbor-priznakov-chast-2-feature-selection-2021-09-25
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/postroenie-i-otbor-priznakov-chast-2-feature-selection-2021-09-25
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
📊 Построение и отбор признаков. Часть 2: feature selection
Мы уже знаем, что такое признаки и почему они важны в моделях машинного обучения. Попробуем разобраться со следующей после построения “фич” техникой – их отбором.
🔧 5 инструментов для специалистов по обработке данных
https://nuancesprog.ru/p/14062/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/14062/
@machinelearning_ru
NOP::Nuances of programming
5 инструментов для специалистов по обработке данных
Рассказываем о пяти инструментах, которые позволят сэкономить время вам и вашей команде при работе над проектом. Они помогут не только с очисткой и анализом данных, но и с построением, обучением и тестированием моделей машинного обучения.