Forwarded from Python RU
9 первоклассных функций Pandas Python для работы с данными
https://nuancesprog.ru/p/14300/
@pro_python_code
https://nuancesprog.ru/p/14300/
@pro_python_code
Топ-7 библиотек Python для машинного обучения
https://pythonist.ru/top-7-bibliotek-python-dlya-mashinnogo-obucheniya/
@machinelearning_ru
https://pythonist.ru/top-7-bibliotek-python-dlya-mashinnogo-obucheniya/
@machinelearning_ru
Pythonist
Топ-7 библиотек Python для машинного обучения
Библиотека машинного обучения позволяет решать много сложных задач. Представляем обзор лучших ML-библиотек Python, популярных в 2021 году.
Предсказать, есть ли у пациента диабет, с помощью линейного дискриминантного анализа (LDA) за 6 шагов по шкале R
https://dev-gang.ru/article/predskazat-est-li-u-pacienta-diabet-s-pomosczu-lineinogo-diskriminantnogo-analiza-lda-za--shagov-po-shkale-r-q44qfthqgm/
@machinelearning_ru
https://dev-gang.ru/article/predskazat-est-li-u-pacienta-diabet-s-pomosczu-lineinogo-diskriminantnogo-analiza-lda-za--shagov-po-shkale-r-q44qfthqgm/
@machinelearning_ru
Модель Google SimVLM генерирует подписи к изображениям
https://neurohive.io/ru/papers/model-google-simvlm-generiruet-podpisi-k-izobrazheniyam/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/model-google-simvlm-generiruet-podpisi-k-izobrazheniyam/
@machinelearning_ru
ТОП-4 официальных сайта МО-библиотек и способы их использования
https://nuancesprog.ru/p/14337/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/14337/
@machinelearning_ru
Forwarded from Python RU
12 актуальных идей для портфолио Python: веб-сайты, аналитика данных, автоматизация и парсинг
https://nuancesprog.ru/p/14348/
@pro_python_code
https://nuancesprog.ru/p/14348/
@pro_python_code
T1 Digital Challenge
ИТ-компания Т1 Консалтинг проводит свой второй хакатон, посвященный созданию корпоративных сервисов. Принять участие в хакатоне могут разработчики и специалисты по No-Code.
Участникам предлагается создать MVP по одному из двух направлений:
1. Разработать классический корпоративный инструмент с помощью любой low или no-code платформы.
2. Разработать универсальное решение для трансформации взаимодействия между пользователями и корпоративными приложениями (UX). Призовой фонд - 500 0000 рублей.
Регистрация: до 17 ноября.
Место проведения: офлайн.
Даты проведения: 27-28 ноября.
Особенности: Те, у кого есть готовые решения по направлениям хакатона могут запитчить их перед заказчиками компании на T1 Pitch Day для обсуждения сотрудничества.
Сайт хакатона: t1-challenge.ru
ИТ-компания Т1 Консалтинг проводит свой второй хакатон, посвященный созданию корпоративных сервисов. Принять участие в хакатоне могут разработчики и специалисты по No-Code.
Участникам предлагается создать MVP по одному из двух направлений:
1. Разработать классический корпоративный инструмент с помощью любой low или no-code платформы.
2. Разработать универсальное решение для трансформации взаимодействия между пользователями и корпоративными приложениями (UX). Призовой фонд - 500 0000 рублей.
Регистрация: до 17 ноября.
Место проведения: офлайн.
Даты проведения: 27-28 ноября.
Особенности: Те, у кого есть готовые решения по направлениям хакатона могут запитчить их перед заказчиками компании на T1 Pitch Day для обсуждения сотрудничества.
Сайт хакатона: t1-challenge.ru
Обучение Inception в Google распознаванию пользовательских изображений
https://nuancesprog.ru/p/3867/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/3867/
@machinelearning_ru
NOP::Nuances of programming
Обучение Inception в Google распознаванию изображений
Ищете краткое руководство по обучению классификатора пользовательских изображений? С помощью Inception API от Google Brain с этой задачей можно справиться быстрее
🛠 Инструменты для быстрого овладения наукой о данных
https://nuancesprog.ru/p/14364/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/14364/
@machinelearning_ru
GoEmotions: датасет Google AI для анализа тональности текста
https://neurohive.io/ru/datasety/goemotions-dataset-google-ai-s-emocionalno-okrashennymi-soobshheniyami/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/datasety/goemotions-dataset-google-ai-s-emocionalno-okrashennymi-soobshheniyami/
@machinelearning_ru
Context IQ: ИИ-функции Microsoft 365
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/context-iq-ii-funkcii-microsoft-365/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/context-iq-ii-funkcii-microsoft-365/
@machinelearning_ru
https://news.1rj.ru/str/python_testit - python тесты
https://news.1rj.ru/str/Machinelearningtest - тесты по машинному обучению
https://news.1rj.ru/str/Machinelearningtest - тесты по машинному обучению
Нейросеть Google исправляет грамматические ошибки на смартфонах
https://neurohive.io/ru/novosti/nejroset-google-ispravlyaet-grammaticheskie-oshibki-na-smartfonah/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/nejroset-google-ispravlyaet-grammaticheskie-oshibki-na-smartfonah/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
Нейросеть Google исправляет грамматические ошибки в Pixel 6
На смартфонах Google Pixel 6 в клавиатуру встроено автоматическое обнаружение и исправление грамматических ошибок с помощью нейросети.
Оценка производительности нейронной сети Keras с помощью визуализаций Yellowbrick
https://nuancesprog.ru/p/3708/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/3708/
@machinelearning_ru
6 SQL-запросов, о которых должен знать каждый дата-инженер
https://nuancesprog.ru/p/14447/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/14447/
@machinelearning_ru
🧠 Заставляем глубокие нейронные сети рисовать, чтобы понять, как они работают
https://nuancesprog.ru/p/3512/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/3512/
@machinelearning_ru
NOP::Nuances of programming
Заставляем глубокие нейронные сети рисовать, чтобы понять, как они работают
Один из способов создавать изображения при помощи нейронной сети - вывести целиком всю картину. Например, как в этом случае: нейронная сеть...
🤖 Наивный байесовский алгоритм классификации: преимущества и недостатки
https://proglib.io/p/izuchaem-naivnyy-bayesovskiy-algoritm-klassifikacii-dlya-mashinnogo-obucheniya-2021-11-12
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/izuchaem-naivnyy-bayesovskiy-algoritm-klassifikacii-dlya-mashinnogo-obucheniya-2021-11-12
@machinelearning_ru
SQL для Data Science: альтернатива обмену через Google Disk и Slack
https://nuancesprog.ru/p/14494/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/14494/
@machinelearning_ru
Обработка отсутствующих данных в машинном обучении
https://dev-gang.ru/article/obrabotka-otsutstvuusczih-dannyh-v-mashinnom-obuczenii-2o48hlbqws/
@machinelearning_ru
https://dev-gang.ru/article/obrabotka-otsutstvuusczih-dannyh-v-mashinnom-obuczenii-2o48hlbqws/
@machinelearning_ru