Список полезных телеграмм каналов для программистов

https://news.1rj.ru/str/ai_machinelearning_big_data - главный канал по машинному обучению в телеграмме
https://news.1rj.ru/str/pythonl - python программирование
https://news.1rj.ru/str/datascienceiot - ds книги
https://news.1rj.ru/str/ArtificialIntelligencedl - искусственный интеллект

https://news.1rj.ru/str/pythonlbooks библиотека бесплатых книг по python
https://news.1rj.ru/str/javanoscriptv - javanoscript канал
https://news.1rj.ru/str/Golang_google - канал для изучения языка Go
https://news.1rj.ru/str/neural - нейронные сети
https://news.1rj.ru/str/hashdev - веб разработка
https://news.1rj.ru/str/htmlcssjavas - 1000р
https://news.1rj.ru/str/hr_itwork - вакансии
https://news.1rj.ru/str/programming_books_it - ит книги
https://news.1rj.ru/str/tensorflowblog - tensorflow
https://news.1rj.ru/str/Django_pythonl- django
https://news.1rj.ru/str/linux_kal - kali linux
https://news.1rj.ru/str/machinee_learning - чат машинному обчучению
https://news.1rj.ru/str/linuxkalii - линукс чат
https://news.1rj.ru/str/pro_python_code - изучайте python
https://news.1rj.ru/str/machinelearning_ru -мл
https://news.1rj.ru/str/python_testit - тесты по python
https://news.1rj.ru/str/csharp_ci- c#

🌥 MetNet-2: модель Google предсказания погоды на 12 часов

https://neurohive.io/ru/papers/metnet-2-model-google-predskazaniya-pogody-na-12-chasov/

@machinelearning_ru

30 ноября 16:00

Базы данных Redis — как работать, где применять, какие ограничения

Присоединяйтесь к вебинару, где @Selectel расскажет про NoSQL базы данных и возможности их бесплатного тестирования.

Вебинар будет особенно полезен тем, кто планирует или уже использует быстрые in-memory базы данных для задач:

— Кэширования,
— Ведения игровых таблиц лидеров,
— Хранения сессий,
— Аналитики в режиме реального времени,
— Обучения моделей machine learning и т.д.

🚀 Все участники получат бесплатный доступ к бета-тесту баз данных Redis. Регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/83j1p

ClickHouse + Kafka = ❤

https://nuancesprog.ru/p/14609/

@machinelearning_ru

🤖 Решаем задачи машинного обучения с помощью алгоритма градиентного бустинга

https://proglib.io/p/reshaem-zadachi-mashinnogo-obucheniya-s-pomoshchyu-algoritma-gradientnogo-bustinga-2021-11-25

@machinelearning_ru

🪐 Нейросеть NASA обнаружила 301 экзопланету

https://neurohive.io/ru/papers/nejroset-nasa-obnaruzhila-301-ekzoplanetu/

@machinelearning_ru

Intel организовал чемпионат по обработке и анализу данных. Главный приз – 1 000 000 рублей!

c 1 по 17 декабря в рамках чемпионата вам предлагается обучить нейросети с помощью инструментов для анализа информации Intel oneAPI.
Автор задачи СберМаркет - один из крупнейших онлайн-сервисов доставки продуктов. Вам предстоит - построить модель, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь в следующем месяце. Исторические данные включают в себя информацию о покупках пользователей за последние 4 месяца.
Для того чтобы принять участие нужно зарегистрироваться, скачать предложенные датасеты и получить условия задачи

Участники соревнований получат доступ к набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space. Затем нужно обучить модель и готовую версию загрузить обратно на платформу для проверки. Победителем станет тот, кто наиболее точно предскажет категории товаров и получит приз – 1 000 000 рублей.
Все подробности по ссылке

#INTEL #SBERMARKET