Шаблоны проектирования систем машинного обучения
https://uproger.com/shablony-proektirovaniya-sistem-mashinnogo-obucheniya/
@machinelearning_ru
https://uproger.com/shablony-proektirovaniya-sistem-mashinnogo-obucheniya/
@machinelearning_ru
Начать разбираться в AI и ML — легко!
Смотрите, какой крутой проект — YouTube-канал "Академия искусственного интеллекта". Это совместный проект Сбера и Благотворительного фонда "Вклад в будущее". Цель проекта — помочь разобраться, что такое искусственный интеллект и машинное обучение. В коротких видео понятным языком рассказывают о новых веяниях ИИ, об олимпиадах, стажировках и хакатонах; а также дают много полезных ссылок и материалов, которые помогут лучше разобраться в теме.
Вот несколько интересных видео:
- Нейросеть DallE от Сбера: интервью с одним из создателей.
- Почему ИИ стоит изучать.
- Стажировка в Сбере.
- Как достичь успеха в data science и IT
В 2021 изученим AI и ML действительно стоит начать заниматься уже сейчас: чтобы не отодвигать изучение самой развивающейся сферы в мире и стать в ней первым!
Смотрите, какой крутой проект — YouTube-канал "Академия искусственного интеллекта". Это совместный проект Сбера и Благотворительного фонда "Вклад в будущее". Цель проекта — помочь разобраться, что такое искусственный интеллект и машинное обучение. В коротких видео понятным языком рассказывают о новых веяниях ИИ, об олимпиадах, стажировках и хакатонах; а также дают много полезных ссылок и материалов, которые помогут лучше разобраться в теме.
Вот несколько интересных видео:
- Нейросеть DallE от Сбера: интервью с одним из создателей.
- Почему ИИ стоит изучать.
- Стажировка в Сбере.
- Как достичь успеха в data science и IT
В 2021 изученим AI и ML действительно стоит начать заниматься уже сейчас: чтобы не отодвигать изучение самой развивающейся сферы в мире и стать в ней первым!
RETRO: языковая модель DeepMind
https://neurohive.io/ru/papers/retro-yazykovaya-model-deepmind/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/retro-yazykovaya-model-deepmind/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
RETRO: языковая модель DeepMind
DeepMind представила языковую модель RETRO, в которой реализована схема обучения, основанная на использовании внешней памяти. RETRO демонстрирует сравнимые с GPT-3 результаты несмотря на то, что она имеет в 25 раз меньше параметров. За два года, прошедшие…
Создание рекомендательного движка статей на основе ИИ/МО
https://nuancesprog.ru/p/14745/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/14745/
@machinelearning_ru
Где искать информацию по Machine Learning?
Специалисты Школы анализа данных Яндекса собрали знания и опыт своих преподавателей и выпускников в одном онлайн-учебнике — и открыли к нему доступ для всех желающих. Сейчас вы можете начать изучать два больших раздела: «Классическое обучение с учителем» и «Оценка качества моделей», а авторы постепенно будут добавлять новые актуальные главы.
Пособие подойдет для начинающих ML-специалистов, разработчиков и аналитиков и станет отличной систематизацией знаний и практических рекомендаций. Основные методы и алгоритмы ML, важные для области разделы математики, а также примеры использования ML в жизни — обо всем этом здесь.
Специалисты Школы анализа данных Яндекса собрали знания и опыт своих преподавателей и выпускников в одном онлайн-учебнике — и открыли к нему доступ для всех желающих. Сейчас вы можете начать изучать два больших раздела: «Классическое обучение с учителем» и «Оценка качества моделей», а авторы постепенно будут добавлять новые актуальные главы.
Пособие подойдет для начинающих ML-специалистов, разработчиков и аналитиков и станет отличной систематизацией знаний и практических рекомендаций. Основные методы и алгоритмы ML, важные для области разделы математики, а также примеры использования ML в жизни — обо всем этом здесь.
Как сделать кастомную функцию активации в Keras
https://uproger.com/kak-sdelat-kastomnuyu-funkcziyu-aktivaczii-v-keras/
@machinelearning_ru
https://uproger.com/kak-sdelat-kastomnuyu-funkcziyu-aktivaczii-v-keras/
@machinelearning_ru
Amazon представила инструменты AWS на основе машинного обучения
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/instrumenty-amazon-na-osnove-mashinnogo-obucheniya/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/instrumenty-amazon-na-osnove-mashinnogo-obucheniya/
@machinelearning_ru
Выбор между SQL и NoSQL: ACID и CAP, схема и транзакции
https://nuancesprog.ru/p/14796/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/14796/
@machinelearning_ru
Сохранение модели после тестирования в Keras
https://uproger.com/sohranenie-modeli-posle-testirovaniya-v-keras/
@machinelearning_ru
https://uproger.com/sohranenie-modeli-posle-testirovaniya-v-keras/
@machinelearning_ru
В OpenAI обучили модель искать ответы на вопросы в Интернете
https://neurohive.io/ru/papers/v-openai-obuchili-model-iskat-otvety-na-voprosy-v-internete/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/v-openai-obuchili-model-iskat-otvety-na-voprosy-v-internete/
@machinelearning_ru
Neurohive - Нейронные сети
OpenAI обучила модель WebGPT искать ответы Интернете
WebGPT действует как человек – отправляет поисковые запрос, переходит по ссылкам и просматривает веб-страницы.
Создание приложения для распознавания лиц с помощью Tensorflow.js
https://nuancesprog.ru/p/14827/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/14827/
@machinelearning_ru
👍2
Uni-TTSv4: модель Microsoft, преобразовывающая текст в речь
https://neurohive.io/ru/papers/uni-ttsv4-model-microsoft-preobrazovyvajushhaya-tekst-v-rech/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/uni-ttsv4-model-microsoft-preobrazovyvajushhaya-tekst-v-rech/
@machinelearning_ru
🤖 Что такое обучение с подкреплением и как оно работает. Объясняем на простых примерах
https://proglib.io/sh/CWvGJpB3w1
@machinelearning_ru
https://proglib.io/sh/CWvGJpB3w1
@machinelearning_ru
GLIDE: модель OpenAI генерации изображений по тексту
https://neurohive.io/ru/papers/glide-model-openai-generacii-izobrazhenij-po-tekstu/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/glide-model-openai-generacii-izobrazhenij-po-tekstu/
@machinelearning_ru
Tutel: библиотека Microsoft для обучения крупномасштабных моделей
https://neurohive.io/ru/frameworki/tutel-biblioteka-microsoft-dlya-obucheniya-krupnomasshtabnyh-modelej/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/tutel-biblioteka-microsoft-dlya-obucheniya-krupnomasshtabnyh-modelej/
@machinelearning_ru
10 Лучших курсов по Машинному обучению на 2022 год
https://uproger.com/10-luchshih-kursov-po-mashinnomu-obucheniyu-na-2022-god/
@machinelearning_ru
https://uproger.com/10-luchshih-kursov-po-mashinnomu-obucheniyu-na-2022-god/
@machinelearning_ru
Пишем нейронную сеть, предсказывающую рак груди, за пять минут
https://nuancesprog.ru/p/3982/
@machinelearning_ru
https://nuancesprog.ru/p/3982/
@machinelearning_ru
Разработан робот, управляемый мозгом пациента
https://neurohive.io/ru/papers/razrabotan-robot-upravlyaemyj-mozgom-pacienta/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/razrabotan-robot-upravlyaemyj-mozgom-pacienta/
@machinelearning_ru
Аватары DeepBrain для общения с клиентами
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/avatary-deepbrain-dlya-obshheniya-s-klientami/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/avatary-deepbrain-dlya-obshheniya-s-klientami/
@machinelearning_ru