🔸What Is the Role of Activation Functions in a Neural Network?🔸

♦️At the most basic level, an activation function decides whether a neuron should be fired or not. It accepts the weighted sum of the inputs and bias as input to any activation function. Step function, Sigmoid, ReLU, Tanh, and Softmax are examples of activation functions.♦️

🔳کانال تلگرام

🔸What Is the Cost Function?🔸

♦️Loss function is a method of evaluating “how well your algorithm models your dataset”. If your predictions are totally off, your loss function will output a higher number. If they’re pretty good, it’ll output a lower number. As you tune your algorithm to try and improve your model, your loss function will tell you if you’re improving or not. ‘Loss’ helps us to understand how much the predicted value differ from actual value♦️

🔳کانال تلگرام

✅Introduction to Deep Learning for Engineers Using Python

🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر

🔸Amazon Machine Learning Free Course🔸

https://aihubprojects.com/amazon-has-made-machine-learning-course-public/

🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر

7 Data Science / Machine Learning Cheatsheets in one

1- Some Interesting Datasets that you need to practice data science/ ML, What dataset you are working on👇?

2-Python - Data Wrangling tutorial

3- Python - Machine Learning Basics

4- Feature Engineering Ideas

5- Handling Imbalanced dataset

6- Python - Deep Learning tutorial

7- Python - Data Visualization tutorial

🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر

CONFUSION MATRIX/
CLASSIFICATION REPORT
#confusionmatrix
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر

📌استخدام کارشناس برنامه‌نویس
📌شرکت: هلدینگ مالی بانکی
📌 محل کار: تهران

✅مهارت و تخصص‌های مورد نیاز:
🔺تسلط به Net Core.
و Net Framework.
🔺تجربه کار با Angular
🔺تسلط به مفاهیم مدلسازی و طراحی بانک‌های اطلاعاتی
🔺تسلط به مفاهیمJquery وCSS و هم‌چنینMVC
🔺 تسلط کامل به زبان SQL و پیاده‌سازی بانک‌های اطلاعاتی با استفاده از Microsoft Sql server و اوراکل
🔺آشنایی به کار با دیتابیس‌هایSQL/NoSQL
🔺 تسلط بر تحلیل و طراحی و ابزار مرتبط
🔺تجربه طراحی دیتابیس با تراکنش‌های بالا
🔺تسلط به ابزار‌های مانیتورینگ دیتابیس و آشنایی با Replication
🔺آشنایی با Git/TFS
🔺آشنایی با Swarm و Docker
🔺آشنایی با مفاهیم BI و ابزارهای موجود در این ارتباط

✅توانایی عمومی:
🔹انجام کار گروهی
🔹توانایی استفاده روان از متون انگلیسی تخصصی مرتبط
🔹حداقل مدرک کارشناسی در یکی از رشته‌های مرتبط با فناوری اطلاعات
🔹برخورداری از دانش و تجربه کافی در زمینه برنامه‌نویسی و ‌طراحی شئ‌گرا
🔹آشنایی کافی با مفاهیم معماری نرم‌افزار و معماری‌های چند لایه و توزیع شده
🔹شناخت فرایند مهندسی نرم‌افزار 🔹آشنایی با مفاهیم RUP و متدلوژی‌های Agile
🔹 کمک به مدیریت پروژه در برنامه‌ریزی پروژه
🔹آشنایی با دست‌کم یکی از مدل‌های ارزیابی فرایند
🔹۳سال سابقه کار مفید


🔈قرارداد همکاری به صورت پاره وقت و پروژه محورتنظیم خواهد شد.

📣ارسال رزومه به
quant.job.recruitment@gmail.com
🔘خواهشمند است، رزومه خود را با عنوان کارشناس برنامه‌نویس ارسال بفرمایید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔗کارشناس #برنامه_نویس
#استخدام
#پاره_وقت

#dot_Net_core #dot_Net_framework
#MVC #HTML #CSS #angular
#JQuery #SQL #NOSQL
#Git #Docker
#BI

‏‌
گیت یا Git چیست؟ گیت‌هاب چیست؟ این‌ها چه فرقی دارند؟ اصلا به چه درد می‌خورند؟

در یک پیام صوتی کوتاه، سعی کرده‌ام به همه این سئوالات، که غالبا توسط دانشجویان مطرح می‌شود و بسیار شایع هستند، پاسخی کامل بدهم. برای شنیدن پاسخ، می‌توانید از کست‌باکس و تلگرام استفاده کنید.

🎧 شنیدن در کست‌باکس [+]

🎧 شنیدن در تلگرام [+]

البته پیش از این، با تدریس جذاب و جامعی از جادی (امیر میرمیرانی)، آموزش گیت (Git) به صورت رایگان و بر روی فرادرس منتشر شده است که می‌توانید از طریق لینک زیر، به آن دسترسی پیدا کنید.

🔗 آموزش رایگان گیت بر روی فرادرس [+]

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:

توئیتر | لینکدین

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris

کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA

‌

#پوزیشن PhD - سیدنی، استرالیا، در حوزه:

Agent-Based Models for Simulation on Mobility Behaviour and Intelligence

▪️برخی از مهارت ها:

• Data processing, cleaning and fusing technique

• Knowledge in transport planning and modelling

‼️ Fluency in coding using Python and experience in Python data analysis libraries such as pandas, numpy and scikit-learn

▪️بررسی بیشتر در سایت:
https://research.unsw.edu.au/submit-application

▪️ارسال رزومه به:
📧 rashidi@unsw.edu.au

☯ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥

✅One of the most powerful toolkits for Data Analysis

🔺Top 10 libraries essential for data scientists🔻

TensorFlow
Scikit-Learn
Numpy
Keras
PyTorch
LightGBM
Eli5
SciPy
Plotly
Pandas

What is Python Pandas?
Pandas is used for data manipulation, analysis, and cleaning. Python pandas is well suited for different kinds of data, such as:

-Tabular data with heterogeneously-typed columns
-Ordered and unordered time series data
-Arbitrary matrix data with row & column labels
-Unlabelled data
-Any other form of observational or statistical data sets


🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب
📣تویتر

Hi guys,
Checkout these excellent #Pandas cheatsheets built to help you work with data in #Python.
It's very helpful to speed up learning, or as a quick reference to refresh our mind.

Maryam Rahbar
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب

✅ نمونه سوالات استخدامی متخصصین علم داده در سطح دنیا بهمراه پاسخ سوالات!!!
🔘برای کارشناسانی که تمایل به همکاری با شرکت های بین المللی دارند و از نوع سوالات مصاحبه استخدامی میخواهند بیشتر آشنا باشند.
@machinelearningir

1) https://www.springboard.com/blog/data-science-interview-questions/

2) https://www.edureka.co/blog/interview-questions/data-science-interview-questions/

3) https://towardsdatascience.com/top-30-data-science-interview-questions-7dd9a96d3f5c

4) https://towardsdatascience.com/over-100-data-scientist-interview-questions-and-answers-c5a66186769a

5) https://www.gangboard.com/blog/machine-learning-interview-questions-and-answers

Maryam Rahbar
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب

Clustering of unlabeled data can be performed with the module sklearn.cluster.

https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#k-means

Maryam Rahbar
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب

✅Hierarchical clustering is a general family of clustering algorithms that build nested clusters by merging or splitting them successively. This hierarchy of clusters is represented as a tree (or dendrogram). The root of the tree is the unique cluster that gathers all the samples, the leaves being the clusters with only one sample. See the Wikipedia page for more details.👇

https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#hierarchical-clustering

Maryam Rahbar
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب

✅Preprocessing data
The sklearn.preprocessing package provides several common utility functions and transformer classes to change raw feature vectors into a representation that is more suitable for the downstream estimators.👇

https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html#preprocessing

Maryam Rahbar
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب

مرکز نوآوری نکسترا با مشارکت پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، اولین مسابقه بازشناسی چهره در ایران را برگزار می‌کند.
جهت کسب اطلاعات بیشتر و آشنایی با قوانین مسابقه #فیس‌کاپ به سایت مراجعه نمایید.
🌐 https://facecup.ir
🔹🔶https://instagram.com/facecup.ir?igshid=7izxethxctx8

✅MACHINE LEARNING CHEATSHEET
Summary of Machine Learning Algorithms denoscriptions,
advantages and use cases. Inspired by the very good book
and articles of MachineLearningMastery, with added math,
and ML Pros & Cons of HackingNote.

Design inspired by The
Probability Cheatsheet of W. Chen. Written by Rémi Canard.
Maryam Rahbar
🔳کانال تلگرام
🔹پیج اینستاگرام
🔖کانال یوتیوب