Киски в бане 😏

r/#aivideo

Каждая пятая рекомендация на YouTube – это "ИИ-помои". И на них зарабатывают $117 млн в год 😳

Согласно исследованию компании Kapwing, более 20% видео, которые YouTube рекомендует новым пользователям, – это низкокачественный контент, массово сгенерированный ИИ. Изучив 15 000 самых популярных каналов в мире, аналитики обнаружили 278 каналов, полностью состоящих из таких "ИИ-помоев". Вместе они накопили более 63 млрд просмотров и 221 млн подписчиков, генерируя около $117 млн годового дохода. Даже при создании свежего аккаунта пользователь видит подобный контент в каждой пятой рекомендации.

Индустрия "помоев" стала глобальной: каналы набирают десятки миллионов подписчиков от Испании и США до Египта и Бразилии. Самые успешные из них, как индийский "Bandar Apna Dost" с 2,4 млрд просмотров или сингапурский "Pouty Frenchie" для детей, зарабатывают миллионы долларов в год на абсурдных, бессюжетных, но притягательных для алгоритмов сюжетах – от приключений обезьяны-хулка до катастрофических наводнений под расслабляющую музыку. Как отмечают эксперты, популярность такого контента основана на его доступности, абсурдности и гипертрофированных тропах.

За кадром – целая полуструктурированная экономика. Авторы из стран со средним доходом (Индия, Нигерия, Бразилия) активно обмениваются в мессенджерах методиками, как создавать вовлекающие "помои" и обманывать алгоритмы. При этом многие зарабатывают на YouTube больше, чем на местной медианной зарплате, а самые хитрые – продают таким же создателям платные курсы, оказываясь прибыльнее самих производителей контента. Хотя YouTube заявляет, что борется с неаутентичным контентом, по факту платформа превратилась в гигантскую машину для A/B-тестирования, где человеческая креативность уступила место поиску "ниши", которую можно масштабировать до десятков однотипных каналов.

r/#technology

Музыканты из Нэшвилла используют ИИ для песен. И им всё равно на ваше мнение 🤠

Реддитор, посетивший на Рождество Нэшвилл – мировой центр кантри-музыки, – пообщался с десятками местных музыкантов из своего окружения. К его удивлению, каждый из них в той или иной форме использует ИИ в своём творческом процессе. По их словам, в современной индустрии остаётся один выбор: адаптироваться и использовать новые инструменты или остаться не у дел.

Музыканты применяют ИИ на этапе поиска идей: например, с помощью приложений вроде Suno превращают набросок с гитарой и вокалом в полноценную аранжировку с партиями целой группы или используют ChatGPT для редактирования и полировки текстов песен. При этом финальный продукт, идущий в релиз, всегда остаётся результатом человеческого исполнения – живого пения и игры.

Этот опыт заставил автора задуматься о разрыве между онлайн-дискурсом и реальностью. В то время как в соцсетях и на форумах кипят споры об "этичности" ИИ, практикующие музыканты воспринимают его просто как новый рабочий инструмент, меняющий правила игры. Они признают, что технология усложняет монетизацию и делает карьеру музыканта менее стабильной, но не видят в этом зла – лишь объективную реальность, к которой нужно приспособиться.

r/#ChatGPT

Netflix vs. Paramount 👊

r/#aivideo

Конец эры: OpenAI планирует встроить спонсируемые ответы в ChatGPT уже в 2026 😣

Согласно данным издания The Information, OpenAI разрабатывает систему спонсорского контента для ChatGPT, которая будет приоритизировать рекламные ответы в диалоге. Это подтвердил и представитель компании, заявивший, что они исследуют, как реклама может выглядеть в продукте, сохраняя доверие пользователей. Ранее в коде бета-версии приложения уже находили упоминания "базарного контента" и рекламных каруселей, а сейчас появились макеты, где спонсорская информация отображается на боковой панели рядом с основным ответом ИИ.

Эксперты отмечают, что внедрение рекламы в ChatGPT может кардинально повлиять на цифровую экономику. В отличие от поисковиков, языковые модели обладают гораздо более глубоким контекстом о пользователе, его предпочтениях и стиле общения. Это открывает путь к сверхперсонализированной рекламе, которая сможет незаметно интегрироваться в ответы, предлагая товары или услуги, о которых пользователь действительно думает, – подобно тому, как это делает Google, но на более интимном уровне.

Хотя ранее сообщалось, что OpenAI отложила рекламные планы, чтобы сосредоточиться на качестве ИИ в свете конкуренции с Gemini, новая информация указывает, что компания не отказалась от этой идеи. Ожидается, что первые рекламные интеграции могут появиться уже в первой половине 2026 года, что поставит перед сообществом острые вопросы о монетизации, доверии и будущем экосистемы, построенной вокруг генеративного ИИ.

r/#technology

До 2023 года и после: как ChatGPT изменил сам процесс обучения программированию у джунов 🤨

Реддитор, опытный ментор, заметил резкий разлом в мышлении начинающих разработчиков. Новейшие джуниоры, приходящие в индустрию, буквально с первого дня своего обучения программированию используют ИИ-ассистентов вроде ChatGPT. У них полностью отсутствует опыт "допотопной" эпохи: многочасового копания в документации, сборки решения по крупицам на Stack Overflow и самостоятельного глубокого анализа проблемы.

В своём посте он приводит наглядный пример: при столкновении с ошибкой в async/await разработчик "старой школы" потратит 30 минут на изучение принципов работы event loop, а новое поколение за 3 минуты получит готовое исправление и объяснение от ИИ. Оба подхода решают задачу, но представляют собой принципиально разные модели мышления: одна направлена на самостоятельное построение понимания, другая – на максимально эффективное использование внешнего интеллекта как инструмента.

Автор признаёт, что новый путь объективно быстрее и эффективнее в краткосрочной перспективе. Однако он задаётся открытым вопросом: не происходит ли при этом потеря глубины фундаментального понимания, которое раньше было побочным продуктом борьбы с проблемой? На этот вопрос у него, как и у многих в индустрии, пока нет однозначного ответа, что и делает наблюдение за сменой поколений таким диким и интригующим.

r/#AINewsAndTrends

Ожившие обои для Windows XP 🙂

r/#aivideo

Мы плакали от отчёта ChatGPT о нашем бренде. А потом переписали всё и получили +34% к вовлечённости 😭

Маркетолог B2B SaaS-компании с двухлетним опытом решил провести жестокий эксперимент. Он скормил ChatGPT весь свой фирменный контент – текст сайта, блог и рассылки – и попросил ИИ описать голос бренда глазами ничего не понимающего нового посетителя. Результат разбил в пух и прах всё самомнение команды: вместо "инновационных лидеров, делающих технологии доступными" ChatGPT описал бренд как человека на вечеринке, который пафосно говорит о "дизрапте", но не может внятно объяснить, чем занимается, и использует слово "синергия" без тени иронии.

Анализ выявил конкретные и болезненные проблемы: слово "инновационный" встречалось 40+ раз на 8 страницах, описание продукта пряталось за тремя абзацами, а тон был больше похож на питч для инвесторов, чем на разговор с клиентом. Самой жёсткой оценкой стало: "Вы звучите как все в вашей нише, только менее конкретно". Это заставило команду немедленно собраться и переписать главную страницу, убрав жаргон и начав с сути – проблемы клиента.

Перезапуск уже показал результат: время на странице выросло на 34%. История реддитора стала ярким примером того, как внешний, беспристрастный взгляд ИИ может вскрыть слепые зоны и клише, в которые невольно скатывается даже опытная команда, слишком погружённая в свой собственный нарратив.

Промпт, который можно адаптировать под себя:

Я собираюсь вставить текст с сайта компании. Представь, что ты потенциальный клиент, который только что их обнаружил. Ты занят, скептичен и видел уже 50 похожих компаний. Опиши голос/личность их бренда так, как если бы это был человек, с которым ты только что познакомился. Включи: какое впечатление он производит, доверяешь ли ты ему, любые тревожные звоночки и что запоминается (или забывается) в его манере общения. Будь беспощадно честен

r/#ChatGPT

Тяжела битва в камень-ножницы-бумага с ChatGPT 🙂

r/#programming

Как я связал n8n, Notion, Telegram и ChatGPT, чтобы создать систему для личной эффективности 😏

Один реддитор, не считающий себя техническим специалистом, за несколько месяцев собрал персональную систему управления знаниями. Используя связку n8n, Notion, Telegram и ChatGPT, он превратил простой блокнот для заметок в интеллектуальный рабочий процесс. Система автоматически собирает данные из разных источников (заметки, сообщения, календарь), структурирует их, напоминает о прошлом контексте и присылает ежедневные аналитические сводки, помогая выявлять закономерности.

Главным помощником в разработке был ChatGPT, выступивший в роли партнёра по обучению. Используя систему несколько месяцев, автор заметил реальные изменения: снижение когнитивной нагрузки, лучшая подготовка к сложным обсуждениям и ускоренное обучение.

Воркфлоу: https://drive.google.com/drive/folders/1txCSwzk7P4uN5uypzyrdeutgGAEh1m63

r/#n8n

Захотелось так же 🚀

r/#SlayAI

Уходим на каникулы, всех с наступающими праздниками! 🍾🎉