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免责声明:不要轻信反常识的观点,充分的调查研究后,选择你愿意相信的。

我未必赞同我昨天以前的发言,我对今天最新发表的言论也只有70%的信心,如果大家对我的思想充分的批判,我对明天的发言可能会有90%的信心。
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自从去年美国的AI技术取得突破后,我就不怎么关注开源项目了,今天发现一些领域开源项目更新的速度超越了我可以hold的程度。

因为信息过时的太快了,愿意写书、博客、帖子的人越来越少了,所以搜索引擎也找不到多少有用的内容。

针对一个新兴领域,人们将越来越难以建立一个清晰的概念,因为各种依赖盘根错节,很容易迷失在信息的海洋里。

​AI时代,人们该怎么学习呢?
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现在有很多低成本的生活方式,只要能攒下几万块,就能悠闲地生活好几年。 河南是人口大省,人工成本比较低,因此物价也很低,之前我大约统计了下,我在村里衣、食、行一年花销大约在五六千块。 如果在鹤壁这类城市租房住,应该也非常便宜,毕竟一套房才卖几万块。加上水电网气,我估计一年花销在1.5万左右。 很多山村的房子长期没人住,如果想要亲近自然,也可以带点物资去山里住,只是山里买东西不方便,种菜还可能被野猪偷吃,而且山里有蛇。 2016年,大河报上说,林州是河南幸福指数最高的城市。我也感觉郑州比北京、上海舒服,家里比郑州舒服。
我之前提到郑州比较舒服,但是我可能算少数派,跟大多数在郑州的朋友不太一样。

这两天我又来上班了,签了保密协议,所以不谈工作。

办公室比较大,桌子是2.2×1.1的,未来可能坐两个人,现在是我一个。大家都很热情的帮我,我都有点不好意思了。公司附近500米有篮球场、单杠,5km有山。

这几天下班后都没空玩手机,跟同事出去散步、撸串。前天晚上比较凉爽,很多人在街上唱歌。

这边的同事当然也羡慕外面的生活,但我比较随遇而安,到一个地方都会尽量发掘这个地方的优势,充分加以利用。

久别胜新欢,现在感觉郑州比家里要好。这样看来,可能没有哪个城市是幸福指数最高的,只有哪类人是这样的。
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上午去做了体检,下午去取报告,24项指标有那么3项有点问题。刚开始有点耿耿于怀,不过考虑到前天晚上吃了点烤串,喝了点啤酒,昨天还骑车、打篮球、玩单杠,也就释然了。

​如果每一项指标正常的人数都占80%,那么24全部正常的人只有1.66亿分之一。
​(我懒得去校对了,选择相信ChatGPT,但是它并不可靠)
之前我从郑州的公司辞职时,把宿舍糟蹋的很不像样,当年按照《囚徒健身》在宿舍练靠墙倒立俯卧撑时,蹬的墙上都是脚印,离开时我内心十分愧疚。这次回来,发现全部重新装修了一遍,老板对我的信任与尊重让我非常感动。

我大学暑假时曾在北京租住过一个月,喝的水有一股怪味,房东天天也没个好脸色,临走时我用抹布把地面擦了一遍,她还是在厨房挑出问题从押金里扣了一些钱。之后几年有了“低端人口”的说法,我想我这辈子都不会主动去北京了。

我在上海待过一周,说是三室一厅,实际房子破得很,没有一点自己的空间,上卫生间永远都要排队。我感觉在这里,普通人还不如螺丝钉。

大学即将结束时我在苏州租了两次房,第一次租房中间刚好说要去上海工作,从上海回来取东西时发现似乎停水停电了,周围的租户全都搬走了。第二次租房中间,我收到了来自郑州的邀请,于是兴致勃勃的游玩苏州,结果回去时发现门锁被翘了,笔记本电脑丢了。

我的阅历并不算丰富,也不算幸运。但是这些经历,让我明白什么对我来说更重要。

郑州这个工作,最开始是大学老师介绍的,他跟我们老板是大学同学。如果不是这种因缘,我这个本科肄业的高中生恐怕早就自绝于人民了。

最近有个亲戚的孩子,初中没上完就不想上学了,到县城找工作也没找到,受不了家人的埋怨,与家人断绝了联系离开了家。
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如果基辛格的工作像市场经济下大多数分工一样简单、机械,他就不可能在高强度的工作下保持健康。

​因为他的工作性质对他来说就跟玩似的,没有被各种规章制度、绩效考核卡的动弹不得,他才能够按照自己的节奏把工作和生活协调好。
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x轴是模型复杂度,y轴是错误率,红线是模型在训练集中的错误率,蓝线是模型在测试集中的错误率。

​模型太复杂(如M3),则泛化能力不行,因为训练集的微小改变就得从头训练模型。

​模型太简单(如M1),则充满愚蠢的偏见。

​最理想的状态是用足够多的数据,训练复杂度适中的模型。

​爱因斯坦想要搞统一场论,因为我们当下不得不用多个完全不同的模型来解释现实,每个模型应用场景有限,过拟的嫌疑很大。
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自从去年美国的AI技术取得突破后,我就不怎么关注开源项目了,今天发现一些领域开源项目更新的速度超越了我可以hold的程度。 因为信息过时的太快了,愿意写书、博客、帖子的人越来越少了,所以搜索引擎也找不到多少有用的内容。 针对一个新兴领域,人们将越来越难以建立一个清晰的概念,因为各种依赖盘根错节,很容易迷失在信息的海洋里。 ​ ​AI时代,人们该怎么学习呢?
Stackoverflow、Twitter的流量在下降,Telegram用户虽然在增加,但是我认为信息质量也在降低。前一段时间,好像新闻说ChatGPT使用量也开始下滑了。

大量摄入缺乏充分peer review的信息,将导致我们越来越难以认识真实的世界。

我们未来必须更加依赖AI,才可能建立一个复杂度适中的模型,对快速变化的形势做出较好的判断。
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x轴是模型复杂度,y轴是错误率,红线是模型在训练集中的错误率,蓝线是模型在测试集中的错误率。 ​ ​模型太复杂(如M3),则泛化能力不行,因为训练集的微小改变就得从头训练模型。 ​ ​模型太简单(如M1),则充满愚蠢的偏见。 ​ ​最理想的状态是用足够多的数据,训练复杂度适中的模型。 ​ ​爱因斯坦想要搞统一场论,因为我们当下不得不用多个完全不同的模型来解释现实,每个模型应用场景有限,过拟的嫌疑很大。
有个同事,综合实力非常强,阅历及其丰富。他好像专科没毕业,在学校时假期就骑着三轮到处维修电器、摆摊做生意。

之后做过电子维修,进过电子厂,然后做电子工程师,感觉赚钱太少又做电气工程师,感觉电气过于被动又开始接触机械,最后做到机电总工。因为那些年他的人生走的十分顺利,精力又特别充沛,于是他辞职跟人合伙创业。

创业投资挺大,也比打工要付出更大的精力,他每天熬夜到半夜一点,在公司吃住,很快身体就吃不消了,赔了几十万。

然后来到我们公司,一边休养身体,一边把他从东南沿海学到的经验传输给我们公司。等身体恢复的差不多后,又出去做生意,忙的时候常常下午两三点才能吃午饭。

疫情之后,他的生意不太好,而我们公司又缺少像他这样的能人,于是又把他招了过来,而他的家人仍然在他的远程指挥下经营着他的生意。

他满脑子都是赚钱的想法,对电子、电气、机械、人情世故都游刃有余,这样的人才只有社会大学才能培养出来。
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因为普通人讲话直率,很容易就把关系搞僵,因此过去才会有“吃十三只半鸡”的现象。

如今虽然没有“中间商”赚差价,但因为双方缺乏深入了解,结果会出现❶双方一时头脑发热到了一起,但是三观存在重大分歧❷两个人鸡同鸭讲,根本就不知道对方在说什么,也不知道自己需要什么。

婚姻就像交易一样,交易是互利共赢的。比如我感觉我的某个产品当下值50块,却听说你要花80块买这件东西,我花60块钱卖给你双方都很满意。

如果供不应求,我可能坐地起价,把产品卖给最需要他的人。如果供大于求,我又不愿意赔钱,只能咬牙扛过熊市了。爱情不是买卖,荷尔蒙退去也就结束了,但婚姻更像买卖。
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https://youtu.be/XrN31Pv1z-M

我认为AI机器人能取代人类伴侣。

在ChatGPT出来以后,我发现所有的社交平台都在讨论它,等热度过了以后,所有社交平台的聊天质量都下降了。

人与人之间的交流变得更少也更肤浅了,人与机器的交互更加深入了。

人被资本异化的更像机器,机器被升级的更像人。
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『南宋以前几千年的时间里,黄河都是从安阳地区流过』 『北宋灭亡后,南宋建炎二年,东京留守杜充为阻挡金兵南下,在河南滑县扒开黄河大堤,使向东向南流去,从此黄河进入夺淮入海的南流时期,时间长达七百多年。一直到清末咸丰五年,黄河在河南兰考铜瓦厢决口后,才又向东北经山东利津入海。』 安阳能够成为商朝的都城,邯郸能够成为春秋赵国的都城,邺城能够作过曹魏、后赵、冉魏、前燕、东魏、北齐等六朝的都城,跟黄河当时的河道有很大的关系,跟太行山当然也有关系。 我发现我对自己家乡的地理、历史简直一无所知。 在去山西游玩之…
之前我表示对山西感兴趣,甚至考虑到山西四处游玩,将来到宜居的地方常住。

之后我听说秦岭有很多村子都荒无人烟了,路上长满了草,野猪都跑到人家里去了。

全球变暖让极端气候更加频繁,不论是沿海地带还是没有山脉保护的内地,都很容易受到冲击。

如果在山西、陕西找一个宜居之地,夏天到太行山或秦岭避暑,春秋到平原工作、生活,这种生活方式对我很有吸引力。

不过在山里生活也挺麻烦,如果住在低处,取水方便但易受山洪影响。如果住在高处,每天取水都很麻烦。
这不只是整个国家的问题,也是传统中国家庭的问题。

孔子说,未知生,焉知死。大多数传统家庭都极其避讳谈及死亡,以至于大家成年以后对受伤、生病、死亡非常麻木,在近亲出现这些情况之前,谁也没做过充分的准备(佛陀当年也是在这样的环境下长大的)。

反正人力资源过剩那么严重,个体的死亡很难影响集体的正常运转。在这样的环境下,精英可能有更高的追求,但是大多数个体追求的仅仅是活着,这导致活着的意义也越来越小了,因此他们的死亡越发不值得关注。

司马迁说,“人固有一死,或重于泰山,或轻于鸿毛”。像陈皓之类的大佬,因为他们的死对我们是极大的损失,我们才会特别关注。
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这不只是整个国家的问题,也是传统中国家庭的问题。 孔子说,未知生,焉知死。大多数传统家庭都极其避讳谈及死亡,以至于大家成年以后对受伤、生病、死亡非常麻木,在近亲出现这些情况之前,谁也没做过充分的准备(佛陀当年也是在这样的环境下长大的)。 反正人力资源过剩那么严重,个体的死亡很难影响集体的正常运转。在这样的环境下,精英可能有更高的追求,但是大多数个体追求的仅仅是活着,这导致活着的意义也越来越小了,因此他们的死亡越发不值得关注。 司马迁说,“人固有一死,或重于泰山,或轻于鸿毛”。像陈皓之类的大佬,因为他…
大家对死亡麻木的一个例子是有意无意间不停的内卷,虽然过劳死的案例已经很多了,人们还是不愿意换一种生活方式。

前些年大家张口闭口都是房子,谈什么话题最后都会绕到房子,好像只有这才是真正重要的事情。

可能就像今年的大学生们说的"学历是我下不来的高台,是我脱不下的长衫"。一旦成了别人口中的榜样,就不能在任何方面落后于别人。但这怎么可能呢?

我当年退学时,就想,我已经厌倦了无穷的内卷(当时我称之为攀比),如果我听从父母的建议,取得学位证和毕业证、找到体面的工作、买房结婚,我这辈子都不会有闲暇关心自己的健康和兴趣,更不要说别人的健康和生命了。

我退学不只是对当下教育的抗议,也是想要在无路之处走出一条道来。事实也证明,相比内卷,退学对我来说是简单模式。
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机器人虽然在变得更智能,但是他们大都需要用电,也不够灵活,救灾一线的主角还是人类。

地球正变得水深火热,我认为未来抢险救灾对人的需求会更多,但是具有这种能力的人供给更加不足。

这类职业需要具有更多常识、良好的身体素质,并不需要太高的学历。
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这是2021年的视频,世界的气候正在起变化。

全球气候是一个复杂系统,不能控制变量,很难分析。青藏高原的变化只是表象。

河南的古称是豫,一个人拿着长矛牵着大象的文字组合,这表示河南曾经有大量的大象。 

全球变暖跟降雨北移也许有关系,但是古代曹冲称象时的气候怎么解释呢?

也许全球气候存在一个巨大的周期,这也许跟整个太阳系的运行轨迹有关系,但是从来没有人跨越过两个周期站在这样的高度去分析,因此也很难得出正确的结论。

微信上《竺可桢:中国近五千年来气候变迁的初步研究》、《历史上的四次小冰河期:影响了四个王朝的命运》,值得一看。
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八百里水泊梁山
北宋时,黄河水量应该挺大,否则梁山水泊也不会那么大,当时的气温应该就比较高。

殷商时期,黄河应该从安阳旁边流过,如果当时的黄河中有大量的乌龟,那说明当时的气候跟现在很不一样。

孟子中也说“数罟不入洿池,鱼鳖不可胜食也”。当时魏国也在河南北部。
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根据这个视频的介绍,过去的虎牢关早已被黄河吞没了。