有个同事，综合实力非常强，阅历及其丰富。他好像专科没毕业，在学校时假期就骑着三轮到处维修电器、摆摊做生意。

之后做过电子维修，进过电子厂，然后做电子工程师，感觉赚钱太少又做电气工程师，感觉电气过于被动又开始接触机械，最后做到机电总工。因为那些年他的人生走的十分顺利，精力又特别充沛，于是他辞职跟人合伙创业。

创业投资挺大，也比打工要付出更大的精力，他每天熬夜到半夜一点，在公司吃住，很快身体就吃不消了，赔了几十万。

然后来到我们公司，一边休养身体，一边把他从东南沿海学到的经验传输给我们公司。等身体恢复的差不多后，又出去做生意，忙的时候常常下午两三点才能吃午饭。

疫情之后，他的生意不太好，而我们公司又缺少像他这样的能人，于是又把他招了过来，而他的家人仍然在他的远程指挥下经营着他的生意。

他满脑子都是赚钱的想法，对电子、电气、机械、人情世故都游刃有余，这样的人才只有社会大学才能培养出来。

因为普通人讲话直率，很容易就把关系搞僵，因此过去才会有“吃十三只半鸡”的现象。

如今虽然没有“中间商”赚差价，但因为双方缺乏深入了解，结果会出现❶双方一时头脑发热到了一起，但是三观存在重大分歧❷两个人鸡同鸭讲，根本就不知道对方在说什么，也不知道自己需要什么。

婚姻就像交易一样，交易是互利共赢的。比如我感觉我的某个产品当下值50块，却听说你要花80块买这件东西，我花60块钱卖给你双方都很满意。

如果供不应求，我可能坐地起价，把产品卖给最需要他的人。如果供大于求，我又不愿意赔钱，只能咬牙扛过熊市了。爱情不是买卖，荷尔蒙退去也就结束了，但婚姻更像买卖。

https://youtu.be/XrN31Pv1z-M

我认为AI机器人能取代人类伴侣。

在ChatGPT出来以后，我发现所有的社交平台都在讨论它，等热度过了以后，所有社交平台的聊天质量都下降了。

人与人之间的交流变得更少也更肤浅了，人与机器的交互更加深入了。

人被资本异化的更像机器，机器被升级的更像人。

之前我表示对山西感兴趣，甚至考虑到山西四处游玩，将来到宜居的地方常住。

之后我听说秦岭有很多村子都荒无人烟了，路上长满了草，野猪都跑到人家里去了。

全球变暖让极端气候更加频繁，不论是沿海地带还是没有山脉保护的内地，都很容易受到冲击。

如果在山西、陕西找一个宜居之地，夏天到太行山或秦岭避暑，春秋到平原工作、生活，这种生活方式对我很有吸引力。

不过在山里生活也挺麻烦，如果住在低处，取水方便但易受山洪影响。如果住在高处，每天取水都很麻烦。

这不只是整个国家的问题，也是传统中国家庭的问题。

孔子说，未知生，焉知死。大多数传统家庭都极其避讳谈及死亡，以至于大家成年以后对受伤、生病、死亡非常麻木，在近亲出现这些情况之前，谁也没做过充分的准备(佛陀当年也是在这样的环境下长大的)。

反正人力资源过剩那么严重，个体的死亡很难影响集体的正常运转。在这样的环境下，精英可能有更高的追求，但是大多数个体追求的仅仅是活着，这导致活着的意义也越来越小了，因此他们的死亡越发不值得关注。

司马迁说，“人固有一死，或重于泰山，或轻于鸿毛”。像陈皓之类的大佬，因为他们的死对我们是极大的损失，我们才会特别关注。

大家对死亡麻木的一个例子是有意无意间不停的内卷，虽然过劳死的案例已经很多了，人们还是不愿意换一种生活方式。

前些年大家张口闭口都是房子，谈什么话题最后都会绕到房子，好像只有这才是真正重要的事情。

可能就像今年的大学生们说的"学历是我下不来的高台，是我脱不下的长衫"。一旦成了别人口中的榜样，就不能在任何方面落后于别人。但这怎么可能呢？

我当年退学时，就想，我已经厌倦了无穷的内卷(当时我称之为攀比)，如果我听从父母的建议，取得学位证和毕业证、找到体面的工作、买房结婚，我这辈子都不会有闲暇关心自己的健康和兴趣，更不要说别人的健康和生命了。

我退学不只是对当下教育的抗议，也是想要在无路之处走出一条道来。事实也证明，相比内卷，退学对我来说是简单模式。

机器人虽然在变得更智能，但是他们大都需要用电，也不够灵活，救灾一线的主角还是人类。

地球正变得水深火热，我认为未来抢险救灾对人的需求会更多，但是具有这种能力的人供给更加不足。

这类职业需要具有更多常识、良好的身体素质，并不需要太高的学历。

这是2021年的视频，世界的气候正在起变化。

全球气候是一个复杂系统，不能控制变量，很难分析。青藏高原的变化只是表象。

“河南的古称是豫，一个人拿着长矛牵着大象的文字组合，这表示河南曾经有大量的大象。 ”

全球变暖跟降雨北移也许有关系，但是古代曹冲称象时的气候怎么解释呢？

也许全球气候存在一个巨大的周期，这也许跟整个太阳系的运行轨迹有关系，但是从来没有人跨越过两个周期站在这样的高度去分析，因此也很难得出正确的结论。

微信上《竺可桢：中国近五千年来气候变迁的初步研究》、《历史上的四次小冰河期：影响了四个王朝的命运》，值得一看。

北宋时，黄河水量应该挺大，否则梁山水泊也不会那么大，当时的气温应该就比较高。

殷商时期，黄河应该从安阳旁边流过，如果当时的黄河中有大量的乌龟，那说明当时的气候跟现在很不一样。

孟子中也说“数罟不入洿池，鱼鳖不可胜食也”。当时魏国也在河南北部。

https://youtu.be/xjnSmDRaRk4

三年前，我曾骑车到虎牢关一游，但我实在看不出那里的地理位置有什么特别之处。

据说虎牢关附近的汜水河是最后一条注入黄河的河流，再往东黄河就会成为地上悬河。

2021年郑州大暴雨，洪水大都流到了贾鲁河而不是黄河，这也证实了荥阳往东，黄河的河道已经明显高出地面了。

根据这个视频的介绍，过去的虎牢关早已被黄河吞没了。

如果李白活在当代，他会选择怎样的生活呢？他的诗能够流传千年，说明大部分人都很羡慕他的生活方式。
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​君不见，黄河之水天上来，奔流到海不复回。
君不见，高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪。
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。
天生我材必有用，千金散尽还复来。

在关键时刻，世界的发展方向常常是由非理性的诗人、歌手、美女、莽汉影响的，所有人跟着他们一起疯狂。直到坏到无以复加，理性人才有机会帮忙收拾烂摊子。

先秦百家争鸣，秦汉独尊一家。魏晋修仙求道，然后是不停的战乱。隋唐十分开放，宋元又被严格的束缚。

中庸是不可能的，“矫枉必须过正，不过正不足以矫枉”。“忍把浮名，换了浅斟低唱”，我认为世界已经在向柳永描绘的方向转弯了。

跟同事闲聊了会儿，他说人民币每年都要贬值10%，如果你的钱每年没增值10%，就被政府收割了。

我说升值贬值都是相对的，并且跟供需有关系，不能说的那么绝对。

贝乐斯说贷款买房就相当于加杠杆做空人民币，连续十多年持续增加的空头，让人民币和其它产业被严重的低估。房价横盘甚至下跌，人民币和其它产业刚刚触底反弹。

我认为这两年人民币贬值并不明显，物价和人工成本相对人民币贬值的更快，现在的大学生比过去更不值钱了。

即使政府每年印几万亿，如果这些钱没有流入市场，对物价也很难造成影响。我认为大多数新印的钱都拿去还坏账了，也有不少躺在极少数人的账户上，那些人即使天天花天酒地，也很难推高物价。

广大普通人手里根本就没有太多钱，也拿不到贷款去做空人民币，他们天天拼命内卷赚人民币，人民币如何会有下跌的空间呢？

如果普通人宁愿选择躺平，也不愿意贱卖自己的劳动成果给人民币客户了，人民币就真的贬值了。

虽然这么说，我对未来还是有通胀预期的。政府如果不让普通人享受印钱的好处，会天下大乱。如果给普通人太多钱，通胀会很严重。

货币的价值是相对的，如果货币在贬值，劳动力贬值更快，那么货币相对劳动力就是在升值。

同一时期，可能出现一部分劳动力相对人民币在不断升值，另一部分劳动力相对人民币在不断贬值。

在操心人民币贬值这个问题之前，更应该考虑的是如何让自己的劳动力保值。

工业化、智能化让普通劳动力贬值的速度很快，如果不印点钱，普通人的生活品质会越来越差。

现在的问题是印的钱没有平均的发到困难群众手里，但是如果平均的发出去，物价可能马上就上来了。

最近几天早上锻炼时，我先是走路拍球：双手拍球、左右手单手、双手倒走拍球各七八十次。然后跑步再做一次上面的动作。接着单手向上抛球再接球。最后走路拍球让心率逐渐稳定下来，充个澡，去吃饭。
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​今天晚上，发现我可以闭着眼拍几十次球了。
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​人在学习新技术时，白天需要大量训练，晚上需要充足的睡眠。​人的大脑跟AI模型很像，白天用眼睛、耳朵、皮肤去收集大量的数据，晚上大脑通过新数据优化已有的模型。只要能保证睡眠质量，每天早晨，我们都会变成更好的自己，就像《庄子》中那个“佝偻丈人承蜩”的故事一样。

整体而言，对于大学生来说，90年毕业的比2000年的幸运，因为作为天之骄子，工作包分配。

2000年毕业的又比2008年以后的幸运，因为刚加入世贸，各行业充满机会。

2008年的比2015年的幸运，此时结婚成本还算比较低。

2015年的比2020年的幸运，因为当时好歹还能找到个工作。

我也不太赞同向松祚的观点，当前企业根本吸收不了那么多大学生。​对于刘备来说，有一个卧龙是好事，数量太多就麻烦了。

同事说，附近有个小区理发只要5块钱，那个人原来就是理发师，嫌在外面租门店不划算，于是在家理发。刚开始只是给小区的人理，然后小区的人又介绍给亲戚和同事，于是前去理发的人越来越多了。

同事说，路边门店理发基本都要15块钱。

今天傍晚骑车出门，发现不远处一个门店外立了个牌子，“理发5元”，骑车回来时又发现另一处新开的理发店。

经济萧条，租金下降，人工成本下降，也就是说人民币相对房租、人工都是在升值的。

微信远川研究所5月份有一篇文章《短期通缩式复苏、长期将迎来滞胀时代》，值得一看。

https://www.kaggle.com/code/jonaspalucibarbosa/chest-x-ray-pneumonia-cnn-transfer-learning

这两年我学习的动力越来越小了，今天偶然发现了kaggle这个网站，很不错，我又想要学习了。

https://builtin.com/data-science/precision-and-recall