https://youtu.be/xjnSmDRaRk4

三年前，我曾骑车到虎牢关一游，但我实在看不出那里的地理位置有什么特别之处。

据说虎牢关附近的汜水河是最后一条注入黄河的河流，再往东黄河就会成为地上悬河。

2021年郑州大暴雨，洪水大都流到了贾鲁河而不是黄河，这也证实了荥阳往东，黄河的河道已经明显高出地面了。

根据这个视频的介绍，过去的虎牢关早已被黄河吞没了。

如果李白活在当代，他会选择怎样的生活呢？他的诗能够流传千年，说明大部分人都很羡慕他的生活方式。
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​君不见，黄河之水天上来，奔流到海不复回。
君不见，高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪。
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。
天生我材必有用，千金散尽还复来。

在关键时刻，世界的发展方向常常是由非理性的诗人、歌手、美女、莽汉影响的，所有人跟着他们一起疯狂。直到坏到无以复加，理性人才有机会帮忙收拾烂摊子。

先秦百家争鸣，秦汉独尊一家。魏晋修仙求道，然后是不停的战乱。隋唐十分开放，宋元又被严格的束缚。

中庸是不可能的，“矫枉必须过正，不过正不足以矫枉”。“忍把浮名，换了浅斟低唱”，我认为世界已经在向柳永描绘的方向转弯了。

跟同事闲聊了会儿，他说人民币每年都要贬值10%，如果你的钱每年没增值10%，就被政府收割了。

我说升值贬值都是相对的，并且跟供需有关系，不能说的那么绝对。

贝乐斯说贷款买房就相当于加杠杆做空人民币，连续十多年持续增加的空头，让人民币和其它产业被严重的低估。房价横盘甚至下跌，人民币和其它产业刚刚触底反弹。

我认为这两年人民币贬值并不明显，物价和人工成本相对人民币贬值的更快，现在的大学生比过去更不值钱了。

即使政府每年印几万亿，如果这些钱没有流入市场，对物价也很难造成影响。我认为大多数新印的钱都拿去还坏账了，也有不少躺在极少数人的账户上，那些人即使天天花天酒地，也很难推高物价。

广大普通人手里根本就没有太多钱，也拿不到贷款去做空人民币，他们天天拼命内卷赚人民币，人民币如何会有下跌的空间呢？

如果普通人宁愿选择躺平，也不愿意贱卖自己的劳动成果给人民币客户了，人民币就真的贬值了。

虽然这么说，我对未来还是有通胀预期的。政府如果不让普通人享受印钱的好处，会天下大乱。如果给普通人太多钱，通胀会很严重。

货币的价值是相对的，如果货币在贬值，劳动力贬值更快，那么货币相对劳动力就是在升值。

同一时期，可能出现一部分劳动力相对人民币在不断升值，另一部分劳动力相对人民币在不断贬值。

在操心人民币贬值这个问题之前，更应该考虑的是如何让自己的劳动力保值。

工业化、智能化让普通劳动力贬值的速度很快，如果不印点钱，普通人的生活品质会越来越差。

现在的问题是印的钱没有平均的发到困难群众手里，但是如果平均的发出去，物价可能马上就上来了。

最近几天早上锻炼时，我先是走路拍球：双手拍球、左右手单手、双手倒走拍球各七八十次。然后跑步再做一次上面的动作。接着单手向上抛球再接球。最后走路拍球让心率逐渐稳定下来，充个澡，去吃饭。
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​今天晚上，发现我可以闭着眼拍几十次球了。
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​人在学习新技术时，白天需要大量训练，晚上需要充足的睡眠。​人的大脑跟AI模型很像，白天用眼睛、耳朵、皮肤去收集大量的数据，晚上大脑通过新数据优化已有的模型。只要能保证睡眠质量，每天早晨，我们都会变成更好的自己，就像《庄子》中那个“佝偻丈人承蜩”的故事一样。

整体而言，对于大学生来说，90年毕业的比2000年的幸运，因为作为天之骄子，工作包分配。

2000年毕业的又比2008年以后的幸运，因为刚加入世贸，各行业充满机会。

2008年的比2015年的幸运，此时结婚成本还算比较低。

2015年的比2020年的幸运，因为当时好歹还能找到个工作。

我也不太赞同向松祚的观点，当前企业根本吸收不了那么多大学生。​对于刘备来说，有一个卧龙是好事，数量太多就麻烦了。

同事说，附近有个小区理发只要5块钱，那个人原来就是理发师，嫌在外面租门店不划算，于是在家理发。刚开始只是给小区的人理，然后小区的人又介绍给亲戚和同事，于是前去理发的人越来越多了。

同事说，路边门店理发基本都要15块钱。

今天傍晚骑车出门，发现不远处一个门店外立了个牌子，“理发5元”，骑车回来时又发现另一处新开的理发店。

经济萧条，租金下降，人工成本下降，也就是说人民币相对房租、人工都是在升值的。

微信远川研究所5月份有一篇文章《短期通缩式复苏、长期将迎来滞胀时代》，值得一看。

https://www.kaggle.com/code/jonaspalucibarbosa/chest-x-ray-pneumonia-cnn-transfer-learning

这两年我学习的动力越来越小了，今天偶然发现了kaggle这个网站，很不错，我又想要学习了。

https://builtin.com/data-science/precision-and-recall

https://youtu.be/WLgN_OOdpPU

看到冯大辉在推特上分享许成钢的播客，先分享过来，有空再看。

https://twitter.com/Fenng/status/1690419326124441600

去超市买洗衣粉，发现有个6斤装的还送个大盆，只要二十多块，感觉很便宜。

回来上网一搜，发现网上的更便宜。

但凡现金流没那么紧张，也不至于卷到这个程度。

在通缩的形势下，企业和商家都会不择手段的降低成本，这也是餐饮行业有那么多科技与狠活的原因。

房地产高速发展的十年，其它行业普遍处在通缩和滞胀的状态下。科技与狠活在这些行业是普遍存在的，没有这些帮助的企业和商家都会破产而被淘汰。

对于所有国家来说，发展到最后都可能陷入停滞。

过去中国王朝陷入停滞，是因为科技创新基本没有，大多数人都不参与经济活动。

未来的国家陷入停滞，主要原因是贫富差距悬殊。富人对穷人没有太多需求，穷人虽然对富人有需求却无法提供富人想要的产品和服务，并且穷人内卷的太厉害导致富人的钱越来越难花出去。

世界上的生意会越来越难做，富人们会有动力垄断更多个行业。

想要改变这个趋势，就要让分配方式跟得上社会的变化。

因为我对别人不敢有太高的期望，所以我随时准备回家种地，自给自足。

他的大部分观点，都来自于翟东升教授。

我建议大家多多转发、点赞翟东升的视频。

货币是一种共识，未来的政策也会是一种共识。

翟指出的这条路符合广大的普通人和中国政府的利益。虽然我不敢抱太大期望，但内心还是存在一丝侥幸。

WHAT IS THE MEANING of human life, or of organic life altogether? To answer this question at all implies a religion. Is there any sense then, you ask, in putting it? I answer, the man who regards his own life and that of his fellow-creatures as meaningless is not merely unfortunate but almost disqualified for life.

上次想要找的是这一本。

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow第二版2019年出版，大火。

2022年这本书更新了第三版，前两天刚了解到，我在社交平台几乎没看到有人提及这个新版本。

可能是ChatGPT把流量都给抢走了，也可能更多普通人不愿意通过看书学习新技术了，卷不动了。

作者在新版本推荐阅读这些书，还提到了
https://www.kaggle.com/

Deep Learning with PyTorch

这本书的第二部分，使用luna16的CT数据，完成了一个使用深度学习技术检测肺结节和肺癌的项目。相关数据大约60G，被下载了百万次。

https://luna16.grand-challenge.org/

查准率和查全率是相互矛盾的指标。

要求查准率高的场景，包括抖音推送人们可能感兴趣的视频，因为推送的视频必须是用户感兴趣的，难免会有很多用户可能感兴趣的没有被推送。也包括人与人之间的交流，“逢人只说三分话，未可全抛一片心”。当然也包括电影，冯小刚说，“电影不是为了改变你的价值观，而且迎合你的价值观”。

要求查全率高的，就是“宁可错抓一千，不能放过一个”的场景。主要包括疾病的检查，宁可出现假阳性，也难以容忍假阴性。古人也说，“水至清则无鱼，人至察则无徒”。

大多数情况下，我们希望两者表现都不错的模型，这也是古人追求的中道。

但是普通人构建的模型本来就不够好，还常常在两个极端反复跳转，可见训练个好的模型多么不容易。过去的帝王们总是喜怒无常，因为他对自己大脑构建模型在现实中表现的查准率和查全率很不满意，却又没能力改变自己，只好让世界来适应自己大脑里的模型，在折腾中不断试错以改善自己的模型。