经济学人没有2023年8月5日的版本，7月29日的是Summer double issue。

从2022年开始，出现了Summer double issue，大概在在七月底发行。

我过去整理的电子书都是mobi格式，主要在Kindle Paperwhite 3漫画版上看。在Kindle退出中国市场后，我把仅剩的一个Kindle也送人了。

现在制作电子书还保持mobi格式，因为我懒得去改程序，但我会用calibre转换成PDF格式，方便在大屏阅读器上看。

最近国家发生的事情挺多，还是有必要看看外媒都是怎么说的。

人的大脑跟AI有个相似之处，投喂的数据越多，数据越能代表现实世界，构建的模型越好。
​
​模型的好表现在准确率/precision和召回率/recall高，泛化能力强，对长期大趋势预测的更加准确。
​
​“把厚书读薄”就是构建模型的过程，把“薄书读厚”就是使用模型解决问题的过程。

recall怎么翻译感觉也不容易理解，它表示“挑出来的好瓜占所有好瓜的比例”。precision表示，挑出来的好瓜占 挑出来的所有瓜 的比例。

大学时，我虽然搞不懂这些概念，但我坚信技术比学历要重要，如果取得学历会影响我学习先进的技术，我只好不要大学文凭。如果必须靠文凭才能生存，我宁愿从来没有出生在这个世界中。

我当时深信一定有靠实力吃饭的地方。大多数招聘者都在用文凭这个简单的标准在筛选人才，我当时也希望用“没有文凭”这个显著的特征过滤掉我不希望为之服务的老板，当年盲目自信的我碰壁无数。(以学历为标准选人才的召回率极低，但是中国不缺人。“千里马常有，伯乐不常有”，也是在说古代筛选人才的召回率极低)

我们老板虽然对我不错，但是其他领导对替代性强的员工还是比较苛刻的，光公司制度(很多都要罚款)就有好几页。如果不是因为我熟悉老板，工作直接向他汇报，可能看到罚款制度就跑了。

后来我也了解到，公司这个岗位空缺很长时间了，而且因为公司对需求认识不到位，招聘信息写的不够详细，一直没找到合适的人(想回二线工作的，注意这一点)，所以老板才会屈尊给我打电话，所以我刚过来就让我签了合同。

我认为学历总体上是在贬值的，卷学历是没意义(AI时代，我坚信很快就会有precision和recall都很高的筛选人才的模型)，在体制内的人离开体制难以生存，即使能留在体制也会受到排挤。我宁愿在夹缝中生存：私企做技术、当蓝领、回家读书种地，也不愿意去体制内混日子。当然，我也尊重别人选择的活法。

现在，我对技术也有了不同的认识，技术虽然很重要，但也不能不接地气。只有公司的领导对技术有个比较准确的认识，才方便开展工作，这就像AI建模一样是个缓慢的过程，需要尊重客观规律。

信息大爆炸，但人类大脑处理信息的速度却难以适应这个时代，及时进行有效的沟通越来越难，这让人与人之间互相理解变得更难，这可能会成为制约社会发展的最大瓶颈。
​
​古人说“海内存知己，天涯若比邻”，现在网络便捷人类却更加孤独了。大多数人都在一个细分领域里深耕，不用几年细分领域又会分出更多的细分领域……
​
​最开始人们认为程序员都没啥区别，相互之间都能理解，现在程序员内部分化的也挺严重，偶尔相互交流都会发现对方对自己了解的领域缺乏基本常识。
​
​经济机器依赖的系统的复杂度已经很高了，坍塌的风险很大。

如果市场真的失灵了，最后没有选择的选择可能就是计划经济，但是不能开倒车让一个人计划，而是要训练一个模型来计划。这类模型可能先在公司运行，经过激烈的竞争存留下来的，可以为国家制定计划。

以前下雨天不怎么骑车，一是过于爱惜自行车，二是怕溅一身水。

昨天下午感觉屋里有点闷热，外面却很凉快，于是骑车上山一趟，发现雨天骑车的还不少。

今天早上又骑车去玩了会儿单杠，雨天的空气特别清新，令人”心旷神怡，宠辱偕忘”。
​
​大自然就是最好的药物，这样就很容易理解为何压力巨大的富人总往山里跑了。

腹式呼吸也许是在自然环境下不自觉的一种呼吸方式，当进行有氧运动、抬起重物、做有挑战的动作、遇到危险时，人们都会不自觉的深呼吸。
​
​长期远离自然，却又面对着精神压力时，人们的气会变短，这不是主动深呼吸就能改变的。

佛门的和尚们表面上是在念经，实际上佛可能只是想要他们深呼吸。一个人是否在深呼吸很难察觉，一个人念经的声音如何却很容易判断。禅在呼吸之间。

张朝阳说，一个人每天都要说足够多的话，他虽然没讲到我说的这层道理，但我猜都是类似的，大声讲话也是在深呼吸。

深呼吸一方面可以把体内的浊气排出来，一方面又能减少人的压力。因为人们只有在悬着的心放下时，才会长出一口气。深呼吸代表着人们在放下执念。

读书人声音常常没有体力劳动者洪亮，独居时代人们说话更少、运动更少、精神状态也更差了。我认为不论是唱歌、讲话、念经、运动，都有可能改善这种状态。

高翔的《视觉SLAM十四讲》被翻译成英文版《Introduction to Visual SLAM》并被Springer出版，看到更多的中国科研、技术人员得到国外的认可，还是比较光荣的。

但是这本书英文版翻译的不太好，读起来感觉不太顺畅，而且有些很低级的错误。

中国人写的书，如果在没有外国人帮忙润色的情况下直接翻译成英文版，质量是很难保证的。

他出版这本书时，ChatGPT做得还不够好，未来的书在更强大的AI的帮助下，也许能翻译的更好。

过去我认为我是在锻炼平衡性、协调性、灵活性。

现在我认为我在锻炼大脑中负责平衡的一个模块，这个模块对反应速度要求比较高。

视频是2倍速度

“人无百岁命，常怀千岁忧”

我连自己的事情都操心不过来，常常需要调整习惯才能勉强胜任自己的工作，根本就没有多余的精力操心日本往大海排核废水的事。

而且我认为放射性元素在自然界是普遍存在的，因为它们大部分密度都比较大，应该都会沉入海底，不需要我操心。

今天看了3blue1brown关于卷积的一期视频，再次发现了数学之美，以后可能就要更多的靠这种方式弥补数学上的短板了。

https://youtu.be/IaSGqQa5O-M

https://twitter.com/Pandazhq/status/1695171718308852075

昨天还是参与了核废水的讨论，最后大家开始谈应该相信什么了。

我认为应该相信数学、相信历史经验、相信真实案例。

如果相互冲突，就要收集更多的信息来调校自己构建的模型了。

我们曾说不走资本主义国家先污染后治理的老路，但我们还是走了。不坏到极致，是很难向好的方向发展的，现在我们还在搞核电站，如果我们未来遇到类似的问题，政府会把代价转移到谁身上呢？

Kevin Kelly的一句话，让我印象深刻。

“当你可以选择正确和友善的时候，选择友善，没有例外。不要认为友善就是软弱。”

https://youtu.be/wkvdCuGURmQ

台湾人还是挺有活力的。

他提到约翰•杜威的“教育即生活”，“学校即社会”。

“100年后，很多我们当下认为正确的将会被证明是错误的，可能错的十分离谱。

今天值得问自己的一个好问题是‘我错在哪儿了？’，这是唯一值得担心的问题。”

“长期来看，未来由乐观主义者决定。作为一个乐观主义者不必逃避我们当今面对的严峻挑战；你只要对我们解决问题的能力有充分的想象力就够了。”

技术领域需要的人才可能会越来越少，需要面对的复杂度(门槛)越来越高。

学校根本没条件培养这样的全栈人才，自学也非常的不划算。

未来技术人才的培养方式大概是，一个人对某个领域的兴趣足够强，吸引了少数企业的注意，这些企业愿意砸钱让他们学习。

看网上测评，一些人说kpw 5显示效果比ko 3还要好。

我原来考虑再买个新款的10或者13寸的电纸书的，但是考虑到Kindle Scribe是亚马逊这些年来出的第一个大屏阅读器，估计会有不少需要改进的地方，等迭代个两三代再买吧。

国产的更新换代太快了，型号太多，这让我对它们的软件质量和售后颇为担忧。

我认为双十一前后，Kindle可能会出新版本，国产品牌可能也会出性价比更好的新版本，但是考虑到当下的经济形势，我还是不打算等了，先买个kpw 5吧。

听同事说，河南一些地方的公务员半年发不出工资了。我感觉将来产品价格下降的同时，质量和售后也会大打折扣。

(8月29日补充，今天看到贴吧有网友说kpw 5虽然很好，但是系统稳定性已经大不如以前了。Reddit上也有类似的帖子。)

Springer Handbook of Robotics有两千多页(同系列有50多本，都是以Springer Handbook of ...命名)。

Robot Control System共7本有三千多页。

还有一个Springer Tracts in Advanced Robotics (STAR) 系列的，出了上千本。

这些年，很少见到值得一看的原创中文技术类图书，甚至连翻译质量比较好的都很少见。有一本2014年出版的《机器视觉》评分比较高，但是其英文版当时已经出版超过30年了。