今晚喝红薯小米粥，我的右手拿着削掉的红薯皮大步流星地走下台阶，准备扔到垃圾桶里，没想到屋檐上滴下的水在地面结了一层薄冰，虽然我玩轮滑几年平衡性还不错，但这次完全没做好摔跤的准备，穿的鞋也不防滑，我还没反应过来发生了什么就看到自己趴在了冰面上，红薯皮撒了一地，右膝、右手腕后侧直接撞到了冰面上。

这是今年第一次摔跤，也是自2019年玩轮滑连摔几个跟头之后摔得最惨的一次，不过也不那么严重，擦破了一层皮。

人还是应该偶尔摔一个跟头、受一次伤、感染一次病原体，这样自己的免疫系统和神经系统才能维持在战备状态，骨质才不至于过快疏松，深层肌肉不至于过早萎缩，内心也会保持强大。

安全的摔倒也是一种高级的能力，需要从易到难，训练出一种对自己伤害最小的模型。

当完成训练后，自己不需要思考就会用最合理的方式去摔倒，快思考模型在紧急关头会抢夺理性思维的控制权，当理性意识重新掌握控制权时，自己已经趴/躺在地上了。

这位医生有一点没提到，向后摔倒如果不用手扶地的话，最严重的不是伤到脊椎，而是大脑。

今天听了几分钟《得到》听书中的长篇历史科幻小说《天意》，这本书通过解答下面几个问题，让历史变得自洽。

秦朝末年的文盲率是很高的，韩信出生贫寒，但他学识又高，还有超常的军事才能，韩信是从什么地方获取知识的呢？

韩信从项羽那里转投刘邦，项羽已经是天下霸主了，而刘邦只是一个困在汉中的王，并没有人觉得刘邦能赢，是什么让韩信决定转投刘邦的呢？

后来韩信因为不被刘邦重用而再次出走，然后被萧何追回去了，像韩信这样坚决、果断的人，为什么能被追回去呢？

韩信取道陈仓，出其不意的发动奇袭。但是陈仓道当时已经废弃很多年了，在这种情况下，他是怎么指挥军队通过的？

韩信从成为齐王到改封为楚王的两年里，他并没有频繁的作战任务，这期间他在齐国到底做了什么？

我对历史科幻不感兴趣，因为我相信从真实的近代史中可以找到答案。

昨晚还听了一本《饮食迷思》，质疑了“不吃早饭对身体不好”，“人类需要按时按点吃饭”等人们广泛认可的观点，给出了反例和科研证据。

另有一条新闻，罗胖的知识付费在走下坡路了，今后20年他打算坚持在YouTube更新了。

亚马逊上，群晖的这条差评有167个人表示赞同，但是群晖的整体评分高达4.7分，这就让人很难判断群晖的产品到底适不适合自己。

这个评论建议群晖把产品设计的像苹果一样傻瓜化，一键初始化设置就能满足75%的市场需求。

但是NAS市场毕竟比手机市场小的多，需要经历百花齐放的过程，逐步优化，才能充分满足各类人的偏好。

为什么亚马逊上的网友常常会发几百词的评论，而中国电商平台却很少看到高质量的评论？这也是个值得深思的问题。

得到听说《成瘾》引用了尼采的一句话“如果你知道自己为什么而活，你将可以忍受任何一种生活”。
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​我想要看看2050年的世界，会变成什么样子。

现实世界比电影还要魔幻，我希望到2050年以后，人们会写一个涵盖1840年到2040年的近代史，从多个不同的视角描述这段历史。

https://goodereader.com/blog/kindle/what-should-amazon-do-with-the-kindle-in-2024

"2023 年亚马逊设备部门目前拥有 12,000 名员工。 这些员工负责 Alexa、Kindle、Fire TV、Ring、Echo、Amazon Earbuds 和 Fire Tablet 设备。 所有这些产品都无法盈利，每年损失 50 亿美元。 这些设备大多数都是亏损的，因为亚马逊通常会补贴成本以获得更多市场份额和销售数字内容。"

早上听了得到听书解读《笑的科学》、《狗的家世》，谈谈我的随想。

能够广泛遗传下来的动物本能，都是因为它们在过去特定的环境下增加了生存下来的几率。

如果环境发生剧烈的改变，会有一大批性状会被无情的抛弃，少数在某个阶段杂交/变异的性状因为更加适应新环境而可能侥幸生存下来。

有利于生存的性状，大概率会像市场经济高速运作时的样子一样，向着互利共赢的方向发展。不管是微生物与人类，还是人类和其它动物，亦或者人类与AI、机器人……可能会有零和博弈，长远来看是互利共赢的。

可能有一些性状会像泡沫一样膨胀的巨大，它们可能会延迟被淘汰，但终究会因为降低生存几率而被打回原形。

如果两个设备都是2.5G网络，拉根网线直连就可以比千兆网快1.5倍，如果多个人、设备共用局域网，只要再配一个2.5G交换机/路由器就行了，价格在几百块。而组一个万兆的局域网至少得好几千。

一步到位升级万兆是没有意义的，除非你有钱把拥有的所有设备都升级到万兆。如果你的设备A是千兆，B是2.5G，C是万兆，那么只有B与C的连接可以达到2.5G，其它连接都是千兆。

你不可能让所有的企业统一升级万兆网口，因为广大价格敏感型消费者未必愿意买单。

“韭菜”这个词被用烂了，市场很多时候都是互利共赢的，而不是零和博弈，不存在纯粹的收割。市场总是试图让稀缺的资源变得过剩，从而让人们有更多的选择。市场经济下，2.5G的胜出，是消费者花钱投票决定的，而不是某个厂商单方面能够决定的。

我原来考虑过靠投资、远程工作以获得更多的自由，但是辞职在家两年，然后又出来工作半年，让我感觉还是找个比较轻松的工作上班更简单。

支付宝上，今年我的基金投资回报超过了95%的基民，但是今年的年度回报率只有3.8%多一点，远不如上一个月班赚得多，连在村里躺平都不够。

远程工作的话，沟通成本太高了，做一个项目比上三个月班还累！上班的话老板和同事相互都比较熟悉，互相信任，做事反而更简单。

假如将来有天没班可上，考虑去学个电工或其它新技能，如果国内没有好的机会，就到国外工作去。

投资反人性，越是保持天性越容易落入依据人性弱点布置的陷阱，这使得“人性”在这个时代逐渐变成了不那么利于人类生存的性状。

如果没有外力干涉，三代以后，人类会普遍失去过去人们习以为常的很多“人性”。

环境的快速变化逼迫着人类快速改变自己的天性以适应社会，社会发展还是慢一点比较好。

未来能够流传下来的基因，恐怕十有八九会像老子、佛陀一样，随遇而安，无欲无求。

在去杠杆周期，如果印的钱少了，通缩会愈发严重。

只要社会创造财富的速度大于印钱的速度，就不会出现通胀，反而会出现通缩。计算机领域早就有“摩尔定律”，大家把这看作理所当然，程序员们买电子产品时总说“早买早享受，晚买享折扣”。

随着通货紧缩，利润下滑甚至开始亏损，内卷到极限的企业会选择去产能，这样社会创造的总财富会慢于印钱的速度，通胀也会开始出现。

下一年，我有通胀预期。

https://youtu.be/w2_7aDxFJlQ

大学生增长的速度远超过给大学生发工资的老板的增长速度，这导致学历像“摩尔定律”提到的CPU/存储芯片一样，价格连年都在打折。

近些年的大学生实际上是在亲身经历最严重的通缩，而未来几年又会有物价恶性通胀的可能，生存可能会越发艰难，苟且过未来几年，是最重要的事。

大学生并非只能坐办公室，只要工作机会靠谱，就应该脱下长衫。我当初退学，拿到的工资都不好意思跟人提起，还要天天听人使唤，下车间、出去干活。

因为当初老板没掌握我的正确使用方法，总得给我找点事做。等他发现我能解决他的麻烦事儿后，马上工资翻倍(因为起点足够低)。

最开始我也是无限的否定自己，当时还是2016年。

打工人和资本家本来是可以建立互利共赢的合作关系的。如果双方都需要长期、稳定的合作关系，并且替换成本都很高，那就不太容易出现严重的剥削。

如果打工人的需求更加紧迫且选择更少，资本家的选择更多且替换成本更低，他自然会通过压力测试筛选性价比最高的打工人。

未来如果出现恶性通胀，逐利的资本家自然会变多，打工人将会有更多的选择。

但我认为恶性通胀可能只会昙花一现，几年后就会套一批贪婪的资本家而彻底消失。如果没有战乱，未来的长期趋势应该是通缩，物价在跌、脑力劳动者价格也在跌，再怎么降息、印钱、放贷，真实需求也难以增长。

可能只有帮助印度等落后国家富起来，才能维持现在的生活。这样我们也就懂了，美国在20年前为啥会不计前嫌，帮助中国发展经济了。

减少生育是对的，只有劳动力稀缺了才会被善待，但是人们总是容易矫枉过正。

https://youtu.be/JDQIYBiZpsw

这一期讲得非常精彩，三位哲学家说的都很有道理。

我从小学、初中一直被灌输考名校的观点，并把这当作唯一值得追求的目标。到大学后，我非常失望，暑假去北京后，对清华、北大的印象也不太好，学校外面地面上贴了很多“包小姐”的小广告。之后看了王垠的博客，了解了吴谢宇弑母案，这种印象又被强化了。

那时我就有点虚无主义，感觉自己就像行尸走肉，完全在为别人而活。

不惜一切代价选择退学时，我并不知道自己将要面对什么样的未来，我只知道我更多的掌控了自己的命运。这些年下来，我确实活成了独一无二的自己，我很难找到一个跟我有类似经历的人。

我过去的选择，似乎说明我更倾向于践行海德格尔的观点。

https://youtu.be/cif_F0FrM2U

看得我都想要养只猫了。

今天偶然看到一篇四年前的日记，上面写到“我不想买房因为我有点野心，想要住豪宅。梦想将来院子里有个沙坑、单双杠、游泳池。现在城里这房子院子都没有就敢要上百万？对我来说院子比房子要重要”

当然我还想在院子里养些小动物。这个梦想，说遥远也遥不可及。说现实，也有廉价的解决方案。

如果春晚小品是这样的，也许能让更多家长、学生选择更能满足未来市场需求的职业。

大学生过剩导致白领逐年贬值，AI又加速了这个过程。白领通缩、蓝领通胀是个大趋势，就算不做蓝领，多学一些相关技能也能让自己将来省不少钱。

当年认为上大学是唯一的出路，真的太蠢了。

在市场经济下，没有什么是永恒不变的，特殊行情下的经验，在快速变化的市场中很快就会过时。