像雷军这样的有钱人，早就可以退休过无忧无虑的生活了，却非要去创业当孙子。

因为对有钱人来说，无聊也是一种折磨，为了让人生更有意义，忍辱负重的解决难题可能是更健康的生活方式。

有钱人的问题不只是无聊，他们会遇到不少普通人很少遇到的难题，没有人跟他有共鸣，也几乎没人能帮助他们。这也是为何，曹操当年说“谁人能知我心”。

我搞这个频道，也是感觉不被身边亲友、同事理解，把这当作一个树洞。现在我已经不期望被理解了。世界自有它的运转趋势，个人的偏好不同，从不同视角看到的不同，产生不同的感受很容易理解。

当我把无人机飞到100米时，感觉自己太渺小了。即使上帝或外星人存在，我也像蚂蚁一样渺小，完全可以忽略不计。我们盖房、修路时，会考虑蚂蚁或野猪的感受吗？

这两天的股市，不想关注都很困难。

​这种大水漫灌的行为，就像2005～2007或者2015年前后一样，只会助长人们的投机心态，让资源错配更加严重。
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​如果雨露均沾，无条件给所有人发几个月钱，人们自由选择是去消费、投资还是还贷，会让所有人感觉公平，资源也能得到更合理的配置。
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​可以预见，一年之后，大水会蔓延开来，通胀会传导到各个角落。如果资源错配特别严重，到时候将会有很多需求难以得到满足(包括快递、外卖、出租……)，因为满足那些需求得到的回报远不如投机倒把来钱快。

可以把一国的经济当作一个神经网络模型，这个模型的目标是适应慢速变化的环境，努力提高泛化能力和精度，形成自己的比较优势。所谓比较优势，就是那个国家经济模型能够高精度、低成本解决的问题。根据一点端倪，它就能预测未来大概率的发展方向，并且合理的配置自己的资产。泡沫的炒作与爆破，都是资产错配的表现。

有价值的模型中，每个节点都会不断追求自己的利益最大化，无意间也帮助优化了整个模型。

政府反复无常的干预，可能会让每一个节点无所适从，也影响了他们的预期。最终适应环境的个体的优化方向变成了根据蛛丝马迹预测政府的行为规律，而不是踏踏实实做好自己热爱的事业，无意间帮助解决社会问题，形成经济模型的比较优势。

只有投机分子才能成为这种模型的骨干节点。这样的模型，除了迎合反复无常的统治者外，很难创造太大价值，模型中的个体也不会有太多幸福感。这样的模型，因为泛化能力较强，精度却很低，只能做些繁琐、低端的工作。

社会发展越快，这样的模型越难以适应，因为做实事的节点的权重太低，声音常常被忽略。

优化模型时，按照固本培元、慢慢调理的思路是有道理的，因为训练好的模型需要花大量的时间，但也应该保证每个节点都能生存下去。下猛药只会助长投机风气，解决一个大问题的代价是涌现出多个问题。

格隆发了一个视频“这波行情究竟能走多高？来自日本的经验”。他认为短期会有一点效果，但是如果通缩的形势没有扭转，还会跌下来。

既然老年人有钱不花，不如直接给年轻人发钱，又能带动消费，还能带动投资，甚至可能会搞创新。

如果把炒垃圾股的钱拿去风险投资，投资年轻人去创新创业，培养更多的小马云、雷军、张一鸣，中国才有前途。
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​炒股是没有前途的。但我们身在这样的环境中，只能去做投机分子才能活得不那么艰苦。

付鹏在2023年12月的演讲《抓住下个时代的机会，就在这两端》中说，而中间的80和95后，可能面临很多困难和压力。时代可能造就这一代人可能将是最苦的。因为你们要工作、挣工资、还房贷、养娃，所有的成本和不好的预期可能都在你们身上。所以我不会做你们的生意，中产阶级的生意我可能要慎重思考再思考。
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​为国抗鼎，又被深度套牢。
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​如果政府不帮忙，我能想到的这代人摆脱困境的唯一稳妥方法就是打洋工。

图中是刘煜辉在2023年3月提的建议。
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​我过去那些年一直难以理解，租房市场乌烟瘴气，政府为啥不去管？
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​年轻人选择买房而不是租房，是因为租房的体验太糟糕了！如果当初解决租房的问题，房价根本不会炒那么高，生育率也不至于这么低，年轻人专心工作也会让中国科技更有竞争力。

格隆所说的日本当年类似通缩情况下，央行炒股后的市场反应。

如果在开涨一周后买入，一年涨40%多，主要快速上涨都在前三周。

A股十月份可能会涨破3500，一年内可能会到4000。

但是如果大量资金流到股市，其它没人关注的市场可能会有好机会。

而且考虑到现在社交网络的发达，股市可能会更快的到达目标位。散户们刚上车，可能就到站了。

突然发现我画的区域不对，日本央行是2010年10月开始炒股的，那样效果就更糟糕了，看看2011年插的针！

​马斯克说，他非常支持为任何有才华、勤劳、诚实的人提供快速的合法移民。美国应该像一支要赢得冠军的职业运动队一样——选拔最好的球员，让整个球队获胜！
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​他又补充到：如果某人是一位优秀的护士、医生、工程师、木匠、水管工、电工、教师、科学家等，他们应该受到欢迎。

Taleb说，高技术人员可以远程工作，却不能让他们清理卫生间、割草、种树……富国正在结构性的陶醉于便宜低技能劳工带来的红利中。
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​所谓结构性，也就是更大的房子和院子。

实体经济跟股市、加密货币有点像，只是周期更长。
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​现在社会发展太快了，实体经济越来越像股市了，股市越来越像币圈了。
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​市场很残酷，要“有所为,有所不为”，不应该试图抓住所有机会，不应该盲目跟风，不应该孤注一掷，也不用患得患失。

在需求不足导致经济增长放缓时，可以通过增加需求或减少供给来解决。
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​在债务的压力下，企业更倾向于降低成本以满足更多人的非刚性需求，最终有效需求更少了。
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​在最应该减少供给的时候，企业却拼着加杠杆降低成本增加供给，满足市场的非刚性需求，甚至让过剩的供给产生新的需求，在周期结束时，大多数企业就像股市中被套牢的散户一样。

想要长久的企业应该“功成身退”，不断去寻找下一个刚性需求，努力解决社会未来5～10年可能会遇到的问题，为维护市场的稳定而努力。持续的价值投资，才能把握住转瞬即逝的机会，最终定然是会被需要的。

​李白的“天生我才必有用”，跟经济学家萨伊的“供给创造其自身的需求”，很相似。
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发展AI​、机器人不是为了取代人，而是让人有更多选择。人生的意义不应该由某一种工作定义，人应该不断发现新的意义。

看了林亦去年的视频《M2 Ultra: 干翻英伟达！决战AI之巅》，我才第一次对“统一内存”有个概念。
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​这样发展下去，很快英伟达的地位就保不住了。

去年买了个丐版Mac Mini，一直在吃灰，等以后有空看看能不能在上面跑Llama最小的模型。

https://github.com/ggerganov/llama.cpp/discussions/4167

修改电脑上的本地时间到昨天，然后提交代码，最后push到github，会让github误认为代码是在昨天提交的。

修改本地的用户和邮箱，也有类似的欺骗效果。

对于比较相信Github提交记录的人来说，这是个巨大的隐患。

为了证明上面的论述，我新建了个项目，提交日期是1998年，作者是Satoshi Nakamoto

有很多技术类的内容在网上找不到太多资料，因此AI模型也提供不了多少帮助，但是咸鱼上有人提供相关的服务。
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​未来技术人员被边缘化的路径是，正式员工→外包员工→远程工作→远程为多个客户/企业服务。
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而企业​管理会变得越来越重要，谁能管理好正式员工、外包、远程工作者……共同低成本、高质量完成的复杂技术项目，谁就更有竞争力。

技术人员未来可能再也不会像过去那样主动写文档、注释、答疑了。因为分享的越多，被AI大模型取代的越彻底。未来这些可能都会加入管理人员的考核指标，以充分调动员工的积极性。

昨天先是看到Solidot的新闻“被裁的 IT 员工变成前雇主的 IT 外包”，然后又到咸鱼搜了下最近向AI助手提问而没得到满意答案的关键词，意外的发现了很多方案，让我相信技术人员被边缘化已经在快速发展了。
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​企业和技术人员都应该更注重管理，那样才能驾驭更复杂的项目。

过去购物节我也会凑满减，然后马上退掉几件不需要的。

今年虽然也凑了，但是没有退，一方面是看空人民币，一方面也想要支持下淘宝卖家。

未来几年，只有人民币相对物价贬值(也就是通胀)，中国经济才能往前走。如果物价接着往下跌，我不知道等待我们的是什么……可能是物极必反的大规模去产能，然后多领域供不应求。

因为看到小红书上有人凑满减，然后退货，激怒客服。所以分享下我的看法。

做技术时，领导总是用不切实际的预期去试探我的底线。当我付出很大精力在较短时间内完成一项任务时，领导会认为这项任务就应该在这些时间搞定，却不知道不合理的任务给我带来多少麻烦，也不会去优化管理流程，甚至希望我在同样时间搞定更难的任务。我现在对那些不合理的任务都尽可能推出去让别人做，我不接受他们的许愿，除非他们提高管理水平有个合理的预期。

消费者对商家也是类似的，即使商家在赔钱卖了，他们也认为这就是合理的市场价格，甚至希望用同样的价钱买到更好的产品。因为商家很难联合起来对抗消费者，但他们可以选择不做商家而做投机者，那样未来消费者也会调整自己的预期。

很多人说，别人的起点可能是我们奋斗的终点。但是处在终点的人，因为没有踩坑，也不会充分享受终点的乐趣，往往生在福中不知福。

渐入佳境要比长期处在佳境更幸福，有了对比，人们才能分清好歹。

程序里的if语句嵌套比较多的话，很容易隐藏bug，并且很难测试出来。​所以前辈们建议，一个函数最好不要超过一屏，方便长时间盯着看。如果函数中嵌套if超过三四个，最好优化一下，把其中几个放到另一个函数中。

最近十多天，增删三十多次，把十一之前的一二百行代码扩展到了七百多行。

只要盯着文件看，总能找到需要优化的地方，今天下班前，又发现一个地方需要改。

我对写程序很感兴趣，过去有段时间失去兴趣想要转行，只是因为很难遇到我想要解决的问题。现在在AI大模型的帮助下，快速解决比较复杂的问题，还是很有成就感的。

我曾经对破解程序也很感兴趣，后来失去兴趣，也是因为难以遇到难易适中并且感兴趣的程序。

推动工业自动化产业升级的主力，主要就是90后了，更准确的说是大概2015～2020年大学毕业且没有去买房而是专心研究技术的人。

以后相关企业招人时，可能不会再限制最大年龄，而是会特别关注这个人是否在这个时期参加工作。
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​更早的人，享受了房地产红利，很难再去快速掌握相关知识、驾驭复杂项目。更晚的人，基础薄弱，也没动力去学那些东西。