электроэнергия это тот подводный кусочек айзберга про который не думают совсем. на месте гугла или опенЭйАй я бы вложился бы в создание собственного ядерного реактора под боком) а то никак не научишь эту тупую сеть

== Мы на пересечении СРАЗУ ДВУХ технореволюций, и это БОЛЬШАЯ проблема
https://youtu.be/YxX1sKxi88E

каждые три месяца необходимо удвоение ресурсов для обучения нейронных сетей

== Архитектура масштабирования: ускоряем обработку и повышаем доступность данных
https://youtu.be/Zxs4jkiAZ1s

== Многоликий DDD
https://youtu.be/NSN-NXfbEqM

а как вам такое ?

Хэжфонд заставил бигтех уволить много спецов.

ХЭДЖ фонд заходит с ноги в бар и выгоняет из этого бара людей без пива...

https://twitter.com/RReverser/status/1617673101759729665

Сама мысль дикая. Может и вброс. Но замечание интересное

вот этого слайда мне давно не хватало

== AirJet технологический прорыв?
https://habr.com/ru/news/t/711964/

Чет как то даже интересно попробовать такую модельку. Но как бы рандом-форест нифига не хуже, а работает, уверен в 1к раз быстрей. Автор наверное понял почему не делают под табличные данные нейроночки) вставил такую сетку себе в проект и говоришь у тебя ИИ... ииииии все... можно идти и просить денег больше)))

== datret
https://habr.com/ru/post/712088/

Управление производительностью с Python 3.12
https://habr.com/ru/post/712578/

В Python 3.12 появилась поддержка perf profiling. В этой статье рассмотрим, как это помогает сократить время выполнения Python-скрипта с 36 секунд до 0,8. Мы рассмотрим Linux-инструмент perf, а также графики Flame Graph (добавить пояснение: способ визуализации процессорного времени, потраченного на функции), посмотрим на  дизассемблированный код и займемся поиском ошибок. Код из статьи можно посмотреть здесь (https://github.com/peter-mcconnell/petermcconnell.com/tree/main/assets/dummy/perf_py_proj).

== Индексы в PostgreSQL
https://youtu.be/lAWQNcAEiKw

- устройство базы данных
- устройство таблиц
- страницы и строкитаблицы, TOAST
- FSM и VACUUM (FULL)
- - VACUUM помечает серверу что сюда можно записать
- - VACUUM FULL сжимает уже саму таблицу
- - VACUUM ANALYZE - помогает ПГ собирая статистику и давая более эффективную инфу для сервера
- - рядом с файлом таблицы лежит файл Visibility-Map
- зачем нужен Индекс
- методы сканирования
- - Index Scan
- - Index Only Scan
- - bitmap scan
- - seq scan

Индексы в PostgreSQL # Виды индексов SQL # EXPLAIN, ANALYZE
== https://youtu.be/4HZl-PkFTbA
- b-tree
- hash
- gin, gist, brin
- EXPLAIN / ANALYZE
- - cost - сумма затрат на I/O + CPU

Blooper reel к недавнему ролику от Boston Dynamics

@derplearning

== Выжимаем максимум из логики — сверхбыстрый, но прожорливый сумматор
https://habr.com/ru/post/712892/

Проходишь такой 4 этапа собесов по алгоритмам в Яндекс, чтоб написать потом такое 😂

​​Отдел разработки на пути к релизу:

какая же я ленивая жопа была🙈🙈🙈
сто лет хотел такую штуку найти. думал нет
однако, теперь моя жизнь стала очень значительно легче.

уже задолбало искать флеху что бы попробовать новый дистр или поставить на сервак чтото более современное и уже все флешки с каким то дистром... лень искать с каким...берешь первую попавшуюся и спецовой прожкой льешь на нее ОДИН исошничек... ждешь... потом понимаешь что не тот и заново... ХВАТИТ ЭТО ТЕРПЕТЬ!

поставил один раз на флещку вот это: https://www.ventoy.net/en/doc_start.html https://github.com/ventoy/Ventoy/releases (интерфейс простейший) и КЦ КВ копируй на нее все нужные исошники. все. загружайся с нее. оно все позволит тебе сделать как надо ОГОНЬ !!!! 🔥🔥🔥🔥


https://github.com/ventoy/Ventoy

== The Ultimate Guide to Web Workers
https://www.sitepoint.com/developing-faster-javanoscript-apps-the-ultimate-guide-to-web-workers/

== Data Structures In Frontend JavaScript In The Real World
https://profy.dev/article/javanoscript-data-structures
- Map
- Set
- Stack
- Queue
- Tree