Forwarded from Архитектура ИТ-решений
Статья того же автора https://nikolaschou.medium.com/let-us-revise-the-c4-model-for-software-architecture-diagrams-e2ae0d3de41c из которой следует, что он просто не понимает что такое контейнер в с4model. Обычно после этого говорят политкорректную фразу о том, что если вы используете UML и видите в этом пользу, то можете продолжать это делать, для остальных же ...
Medium
Let us revise the C4-model for software architecture diagrams
Abstract
а как вам такое ?
Хэжфонд заставил бигтех уволить много спецов.
ХЭДЖ фонд заходит с ноги в бар и выгоняет из этого бара людей без пива...
https://twitter.com/RReverser/status/1617673101759729665
Сама мысль дикая. Может и вброс. Но замечание интересное
Хэжфонд заставил бигтех уволить много спецов.
ХЭДЖ фонд заходит с ноги в бар и выгоняет из этого бара людей без пива...
https://twitter.com/RReverser/status/1617673101759729665
Сама мысль дикая. Может и вброс. Но замечание интересное
Чет как то даже интересно попробовать такую модельку. Но как бы рандом-форест нифига не хуже, а работает, уверен в 1к раз быстрей. Автор наверное понял почему не делают под табличные данные нейроночки) вставил такую сетку себе в проект и говоришь у тебя ИИ... ииииии все... можно идти и просить денег больше)))
== datret
https://habr.com/ru/post/712088/
== datret
https://habr.com/ru/post/712088/
Хабр
DatRet: Реализация Tensorflow для табличных данных
Изображение автора Мой open-source продукт. Ret e neurale per la previsione di Dat i tabulari. (it.) Простая реализация архитектуры глубокой нейронной сети для табличных данных с автоматической...
Forwarded from PythonDigest
Управление производительностью с Python 3.12
https://habr.com/ru/post/712578/
В Python 3.12 появилась поддержка perf profiling. В этой статье рассмотрим, как это помогает сократить время выполнения Python-скрипта с 36 секунд до 0,8. Мы рассмотрим Linux-инструмент perf, а также графики Flame Graph (добавить пояснение: способ визуализации процессорного времени, потраченного на функции), посмотрим на дизассемблированный код и займемся поиском ошибок. Код из статьи можно посмотреть здесь (https://github.com/peter-mcconnell/petermcconnell.com/tree/main/assets/dummy/perf_py_proj).
https://habr.com/ru/post/712578/
В Python 3.12 появилась поддержка perf profiling. В этой статье рассмотрим, как это помогает сократить время выполнения Python-скрипта с 36 секунд до 0,8. Мы рассмотрим Linux-инструмент perf, а также графики Flame Graph (добавить пояснение: способ визуализации процессорного времени, потраченного на функции), посмотрим на дизассемблированный код и займемся поиском ошибок. Код из статьи можно посмотреть здесь (https://github.com/peter-mcconnell/petermcconnell.com/tree/main/assets/dummy/perf_py_proj).
== Индексы в PostgreSQL
https://youtu.be/lAWQNcAEiKw
- устройство базы данных
- устройство таблиц
- страницы и строкитаблицы, TOAST
- FSM и VACUUM (FULL)
- - VACUUM помечает серверу что сюда можно записать
- - VACUUM FULL сжимает уже саму таблицу
- - VACUUM ANALYZE - помогает ПГ собирая статистику и давая более эффективную инфу для сервера
- - рядом с файлом таблицы лежит файл Visibility-Map
- зачем нужен Индекс
- методы сканирования
- - Index Scan
- - Index Only Scan
- - bitmap scan
- - seq scan
Индексы в PostgreSQL # Виды индексов SQL # EXPLAIN, ANALYZE
== https://youtu.be/4HZl-PkFTbA
- b-tree
- hash
- gin, gist, brin
- EXPLAIN / ANALYZE
- - cost - сумма затрат на I/O + CPU
https://youtu.be/lAWQNcAEiKw
- устройство базы данных
- устройство таблиц
- страницы и строкитаблицы, TOAST
- FSM и VACUUM (FULL)
- - VACUUM помечает серверу что сюда можно записать
- - VACUUM FULL сжимает уже саму таблицу
- - VACUUM ANALYZE - помогает ПГ собирая статистику и давая более эффективную инфу для сервера
- - рядом с файлом таблицы лежит файл Visibility-Map
- зачем нужен Индекс
- методы сканирования
- - Index Scan
- - Index Only Scan
- - bitmap scan
- - seq scan
Индексы в PostgreSQL # Виды индексов SQL # EXPLAIN, ANALYZE
== https://youtu.be/4HZl-PkFTbA
- b-tree
- hash
- gin, gist, brin
- EXPLAIN / ANALYZE
- - cost - сумма затрат на I/O + CPU
YouTube
SQL для начинающих: Индексы в PostgreSQL
Данный курс на YouTube - сильно укороченная (демо) версия полного курса, который вы можете приобрести на stepik (с карточкой из РФ) или Udemy (с карточкой не из РФ)
Купить полный курс на stepik:
https://www.engineerspock.com/buy-postgres-youtube-stepik …
Купить полный курс на stepik:
https://www.engineerspock.com/buy-postgres-youtube-stepik …
== Выжимаем максимум из логики — сверхбыстрый, но прожорливый сумматор
https://habr.com/ru/post/712892/
https://habr.com/ru/post/712892/
Хабр
Выжимаем максимум из логики — сверхбыстрый, но прожорливый сумматор
ПЛИС-культ привет , FPGA хаб! Давненько я не писал полноценных статей на хабре, всё больше как-то занимался организацией FPGA движа: всякими там новостными подборками, ютуб стримами по FPGA,...
👍1
Forwarded from КиберОлег 🦄🤖🙌
Проходишь такой 4 этапа собесов по алгоритмам в Яндекс, чтоб написать потом такое 😂
👍1🔥1
какая же я ленивая жопа была🙈🙈🙈
сто лет хотел такую штуку найти. думал нет
однако, теперь моя жизнь стала очень значительно легче.
уже задолбало искать флеху что бы попробовать новый дистр или поставить на сервак чтото более современное и уже все флешки с каким то дистром... лень искать с каким...берешь первую попавшуюся и спецовой прожкой льешь на нее ОДИН исошничек... ждешь... потом понимаешь что не тот и заново... ХВАТИТ ЭТО ТЕРПЕТЬ!
поставил один раз на флещку вот это: https://www.ventoy.net/en/doc_start.html https://github.com/ventoy/Ventoy/releases (интерфейс простейший) и КЦ КВ копируй на нее все нужные исошники. все. загружайся с нее. оно все позволит тебе сделать как надо ОГОНЬ !!!! 🔥🔥🔥🔥
https://github.com/ventoy/Ventoy
сто лет хотел такую штуку найти. думал нет
однако, теперь моя жизнь стала очень значительно легче.
уже задолбало искать флеху что бы попробовать новый дистр или поставить на сервак чтото более современное и уже все флешки с каким то дистром... лень искать с каким...берешь первую попавшуюся и спецовой прожкой льешь на нее ОДИН исошничек... ждешь... потом понимаешь что не тот и заново... ХВАТИТ ЭТО ТЕРПЕТЬ!
поставил один раз на флещку вот это: https://www.ventoy.net/en/doc_start.html https://github.com/ventoy/Ventoy/releases (интерфейс простейший) и КЦ КВ копируй на нее все нужные исошники. все. загружайся с нее. оно все позволит тебе сделать как надо ОГОНЬ !!!! 🔥🔥🔥🔥
https://github.com/ventoy/Ventoy
👍2🥰2
== The Ultimate Guide to Web Workers
https://www.sitepoint.com/developing-faster-javanoscript-apps-the-ultimate-guide-to-web-workers/
https://www.sitepoint.com/developing-faster-javanoscript-apps-the-ultimate-guide-to-web-workers/
Sitepoint
Develop Faster JS Apps: the Ultimate Guide to Web Workers — SitePoint
Learn why long-running functions in JavaScript are problematic, and how to use web workers to address execution speed issues.
== Data Structures In Frontend JavaScript In The Real World
https://profy.dev/article/javanoscript-data-structures
- Map
- Set
- Stack
- Queue
- Tree
https://profy.dev/article/javanoscript-data-structures
- Map
- Set
- Stack
- Queue
- Tree
profy.dev
Data Structures In Frontend JavaScript In The Real World (With React Code Examples)
Never seen a linked list in frontend JavaScript code? Me neither. But here are real-world examples of data structures Map, Set, Stack, Queue, and Tree.
== Transactions in distributed systems
https://medium.com/nerd-for-tech/transactions-in-distributed-systems-b5ceea869d7d
https://medium.com/nerd-for-tech/transactions-in-distributed-systems-b5ceea869d7d
== Топ полезных SQL-запросов для PostgreSQL
https://habr.com/ru/post/696274/
- Размер табличных пространств
- Размер баз данных
- Размер схем в базе данных
- Размер таблиц
- Мониторинг блокировок
- Снятие блокировок
- Коэффициент кэширования (Cache Hit Ratio)
- Использование индексов
- Коэффициент кэширования индексов (Index Cache Hit Rate)
- Неиспользуемые индексы
- Раздувание базы данных (Database bloat)
- Проверка запусков VACUUM
- Показывает количество открытых подключений
- Показывает выполняющиеся запросы
== Cleaning Up Your Postgres Database
https://www.crunchydata.com/blog/cleaning-up-your-postgres-database
- The high level metrics - cache and index hit ratio
- Cleaning up unused indexes
https://habr.com/ru/post/696274/
- Размер табличных пространств
- Размер баз данных
- Размер схем в базе данных
- Размер таблиц
- Мониторинг блокировок
- Снятие блокировок
- Коэффициент кэширования (Cache Hit Ratio)
- Использование индексов
- Коэффициент кэширования индексов (Index Cache Hit Rate)
- Неиспользуемые индексы
- Раздувание базы данных (Database bloat)
- Проверка запусков VACUUM
- Показывает количество открытых подключений
- Показывает выполняющиеся запросы
== Cleaning Up Your Postgres Database
https://www.crunchydata.com/blog/cleaning-up-your-postgres-database
- The high level metrics - cache and index hit ratio
- Cleaning up unused indexes
Хабр
Топ полезных SQL-запросов для PostgreSQL
Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно...