Forwarded from Rust
Как избавиться от проверок выхода за границы при доступе по индексу в Rust (без unsafe!). Часть 1
https://habr.com/ru/company/otus/blog/718012/
https://habr.com/ru/company/otus/blog/718012/
Хабр
Как избавиться от проверок выхода за границы при доступе по индексу в Rust (без unsafe!). Часть 1
В сети часто можно услышать, что в Rust доступ по индексу со слайсом (как, например, my_slice[i] ) работает медленно, и вместо этого в целях повышения производительности вы...
Forwarded from Python RU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
== Dashboarding with Jupyter Notebooks, Voila and Widgets
https://youtu.be/VtchVpoSdoQ
https://youtu.be/VtchVpoSdoQ
YouTube
Dashboarding with Jupyter Notebooks, Voila and Widgets | SciPy 2019 | M. Breddels and M. Renou
See the full SciPy 2019 playlist at https://www.youtube.com/playlist?list=PLYx7XA2nY5GcDQblpQ_M1V3PQPoLWiDAC
Connect with us!
*****************
https://twitter.com/enthought
https://www.facebook.com/Enthought/
https://www.linkedin.com/company/enthought
Connect with us!
*****************
https://twitter.com/enthought
https://www.facebook.com/Enthought/
https://www.linkedin.com/company/enthought
== Customize your Jupyter Notebook Theme in 2 lines of code
https://towardsdatascience.com/customize-your-jupyter-notebook-theme-in-2-lines-of-code-fc726cea1513
== How Can I Customize Jupyter Notebook Into Dark Mode
https://medium.datadriveninvestor.com/how-can-i-customize-jupyter-notebook-into-dark-mode-7985ce780f38
== @adhadse/theme-material-darcula
https://github.com/adhadse/theme-material-darcula
https://towardsdatascience.com/customize-your-jupyter-notebook-theme-in-2-lines-of-code-fc726cea1513
== How Can I Customize Jupyter Notebook Into Dark Mode
https://medium.datadriveninvestor.com/how-can-i-customize-jupyter-notebook-into-dark-mode-7985ce780f38
== @adhadse/theme-material-darcula
https://github.com/adhadse/theme-material-darcula
Medium
Customize your Jupyter Notebook Theme in 2 lines of code
Customizable themes, fonts, toolbar for Jupyter Notebook
все про UUID
== UUID Versions Explained
https://www.uuidtools.com/uuid-versions-explained
UUIDv1
UUIDv2
UUIDv3
UUIDv4
Timestamp-first UUIDs (Ordered UUIDs, COMB)
Nil UUID
== UUID Versions Explained
https://www.uuidtools.com/uuid-versions-explained
UUIDv1
UUIDv2
UUIDv3
UUIDv4
Timestamp-first UUIDs (Ordered UUIDs, COMB)
Nil UUID
Forwarded from Python/ django
PyGWalker: Turn your pandas dataframe into a Tableau-style User Interface for visual analysis.
PyGWalker: преобразуем датафрейм pandas в пользовательский интерфейс в стиле таблицы для визуального анализа.
pip install pygwalker@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Питонические атаки
И снова про
Вот буквально час назад рассказывал коллегам, что
Какая-то невероятная скорость развития инструмента. Становится уже сложно уследить за всеми изменениями.
https://github.com/charliermarsh/ruff/releases/tag/v0.0.250
ruff.Вот буквально час назад рассказывал коллегам, что
ruff не понимает синтаксис match-case, и поэтому мы пока не можем его использовать. А он, оказывается, уже понимает! Меньше суток назад вышел релиз с полной поддержкой нового синтаксиса из Python 3.10 и 3.11. Это был основной блокер, который сильно мешал адопшену инструмента. Теперь ожидаю взрывной рост популярности ruff!Какая-то невероятная скорость развития инструмента. Становится уже сложно уследить за всеми изменениями.
https://github.com/charliermarsh/ruff/releases/tag/v0.0.250
GitHub
Release v0.0.250 · astral-sh/ruff
What's Changed
Ruff now supports all Python 3.10 and 3.11 language features, including:
Structural Pattern Patching (match statements) (PEP 634)
Exception Groups (except* statements) (PEP 654)...
Ruff now supports all Python 3.10 and 3.11 language features, including:
Structural Pattern Patching (match statements) (PEP 634)
Exception Groups (except* statements) (PEP 654)...
решено. переписываю все свои линтеры под руфф. и выкидываю все лишние пакеты
Forwarded from Технотренды
⚙️ Intel реализовала сортировку на AVX-512: ускорение в 10–17 раз
Компания Intel опубликовала библиотеку x86-simd-sort для высокопроизводительной сортировки на основе SIMD. Библиотеку уже используют: вчера проект NumPy добавил это решение. В бенчмарке у NumPy получился прирост скорости в 17 раз для 16-битных int и в 10 раз для float64.
⤷ Читать статью на сайте
Habr Articles | #Технологии
Компания Intel опубликовала библиотеку x86-simd-sort для высокопроизводительной сортировки на основе SIMD. Библиотеку уже используют: вчера проект NumPy добавил это решение. В бенчмарке у NumPy получился прирост скорости в 17 раз для 16-битных int и в 10 раз для float64.
⤷ Читать статью на сайте
Habr Articles | #Технологии
== ВСЯ СЛОЖНОСТЬ АЛГОРИТМОВ ЗА 11 МИНУТ
https://youtu.be/cXCuXNwzdfY
https://youtu.be/cXCuXNwzdfY
YouTube
ВСЯ СЛОЖНОСТЬ АЛГОРИТМОВ ЗА 11 МИНУТ | ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Онлайн-буткемп «Junior-аналитик с нуля за 10 недель»: https://go.skillfactory.ru/JD4LkA
По промокоду ALEKOS скидка 45%
Оценка сложности алгоритмов за 11 минут.
Подписывайся в соц. сетях:
Телеграм - https://news.1rj.ru/str/Alek_OS
ВК - https://vk.com/alekos1
❤️ Поддержка…
По промокоду ALEKOS скидка 45%
Оценка сложности алгоритмов за 11 минут.
Подписывайся в соц. сетях:
Телеграм - https://news.1rj.ru/str/Alek_OS
ВК - https://vk.com/alekos1
❤️ Поддержка…
👍2
запустить ноутбук по рассписанию в эйрфлоу
да так что бы еще результат сохранился в новый ноутбук. дайте два. как я без этого жил ?
== Papermill
https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/1.10.10/howto/operator/papermill.html
== Execute a Jupyter notebook with Airflow
https://docs.astronomer.io/learn/execute-notebooks
да так что бы еще результат сохранился в новый ноутбук. дайте два. как я без этого жил ?
== Papermill
https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/1.10.10/howto/operator/papermill.html
== Execute a Jupyter notebook with Airflow
https://docs.astronomer.io/learn/execute-notebooks
docs.astronomer.io
Execute a Jupyter notebook with Airflow | Astronomer Documentation
Run a parameterized Jupyter notebook using Airflow and the Astro CLI.
== Notebooks as Functions with Papermill
https://youtu.be/3FmBJ847_y8
https://youtu.be/3FmBJ847_y8
YouTube
Notebooks as Functions with Papermill | Netflix
Get the slides: https://www.datacouncil.ai/talks/notebooks-as-functions-with-papermill
ABOUT THE TALK
Notebooks have traditionally been a tool for drafting code and avoiding repeated expensive computations while exploring solutions. The Machine Learning…
ABOUT THE TALK
Notebooks have traditionally been a tool for drafting code and avoiding repeated expensive computations while exploring solutions. The Machine Learning…
🔥1
== Коды, коды, коды.
https://cxem.net/sprav/sprav111.php
- Характеристики шумоподобных сигналов
- Автокорреляционная и взаимокорреляционная функция
- М-последовательности
== Бит чётности
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D1%82_%D1%87%D1%91%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8
== Код Хэмминга
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%B4_%D0%A5%D1%8D%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0
https://cxem.net/sprav/sprav111.php
- Характеристики шумоподобных сигналов
- Автокорреляционная и взаимокорреляционная функция
- М-последовательности
== Бит чётности
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D1%82_%D1%87%D1%91%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8
== Код Хэмминга
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%B4_%D0%A5%D1%8D%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0
cxem.net
Коды, коды, коды.
== PyGWalker: A Python Library for Exploratory Data Analysis with Visualization
https://github.com/Kanaries/pygwalker
https://github.com/Kanaries/pygwalker
GitHub
GitHub - Kanaries/pygwalker: PyGWalker: Turn your dataframe into an interactive UI for visual analysis
PyGWalker: Turn your dataframe into an interactive UI for visual analysis - Kanaries/pygwalker
== Pydantic vs Protobuf vs Namedtuples vs Dataclasses
https://janhendrikewers.uk/pydantic_vs_protobuf_vs_namedtuple_vs_dataclasses.html
https://janhendrikewers.uk/pydantic_vs_protobuf_vs_namedtuple_vs_dataclasses.html
janhendrikewers.uk
Pydantic vs Protobuf vs Namedtuples vs Dataclasses. Which Python Data Class Is Best?
Comparing four of the most well known python data class libraries for speed, serialization performance, and automatic data type conversion/checking.