📊Как подготовить данные для BI и не разочароваться в аналитике?

🔤🔤 не «лечит» хаос в данных, он его показывает. Если источники разрознены, справочники не совпадают, а часть цифр по-прежнему живёт в Excel, дашборды быстро теряют доверие🔽.

Чтобы аналитика действительно работала, важно👇:
➕сформулировать цели BI ещё до выбора инструмента;
➕навести порядок в источниках и сократить ручную работу в Excel;
➕очистить и унифицировать данные;
➕ выстроить единые справочники и мастер-данные;
➕спроектировать модель данных под выбранные BI-решения;
➕ настроить регулярное обновление и контроль качества.

📊В условиях импортозамещения BI — это не разовая настройка отчётов, а долгосрочная архитектура данных. И именно качество подготовки данных определяет, станет ли аналитика опорой для управленческих решений.

Готовы ли ваши данные к BI-аналитике❔
📌Мы поможем с внедрением BI-системы на платформах ведущих российских вендоров и поможем превратить существующие BI-решения на иностранных технологиях в рабочий инструмент для бизнеса.

Импортозамещение в IT🖥: реальность часто отличается от планов

Несмотря на государственные программы поддержки отечественного ПО, значительная часть российских компаний продолжает использовать зарубежные корпоративные системы.

📊По данным исследования Naumen:
В опросе приняли участие более 80 управленцев из госструктур и бизнеса (финансы, энергетика, промышленность, логистика, ритейл, IT).

Основные причины «отложенного перехода»👇:
🔘не все отечественные решения закрывают сложные бизнес-сценарии;
🔘 высокая стоимость миграции;
🔘 риски для критичных процессов.

🌐 Что говорит Gartner про 2026 год:
Компании будут всё чаще использовать гибридные IT‑ландшафты, совмещая отечественные и зарубежные решения.

Главная задача ➖ извлекать максимальную пользу при минимальных рисках внедрения.

⚙️Сегодня вопрос уже не просто «отечественное или иностранное ПО», а как объединить разные системы в одну эффективную IT‑архитектуру.

🤔А у вас есть опыт работы с гибридными IT‑ландшафтами❓

Роботы не уволят, а помогут: как RPA меняет бизнес🤖

Все мы знаем, что в бизнесе есть две вещи, которые никогда не уходят на пенсию: бюрократия и рутинные задачи. И вот, для того, чтобы с ними распрощаться, на помощь приходит роботизация бизнес-процессов 🤖!

Для чего RPA?
✔️Рутинные задачи? Это к роботам!
✔️Человеческие ошибки? Забыли данные? Робот все помнит!
✔️Оперативность и точность?
Каждый робот работает как швейцарские часы, только быстрее!
✔️И всеми любимая прокрастинация? Она ушла вместе с бессмысленными отчетами на бумаге.

Но не думайте, что роботизация — это про сокращение сотрудников. Напротив! Роботы берут на себя скучные задачи, а люди могут наконец-то сосредоточиться на креативе и решении действительно важных проблем⚙️.

Хотите, чтобы ваш бизнес стал быстрее и эффективнее? Напишите нам💬!
Мы расскажем, как привести роботов в команду. 😉

IT-аудит ≠ IT-консалтинг. И эта разница стоит бизнесу дорого💲

Частая ситуация: компании заказывают IT-аудит, ожидая изменений, а получают отчёт📝.

Проблема не в качестве аудита, а в неверных ожиданиях👇.
IT-аудит отвечает на вопрос:
«в каком состоянии наши системы, процессы и риски прямо сейчас?»

IT-консалтинг — на другой, куда более сложный:
«как IT должно работать, чтобы поддерживать рост, импортозамещение и управляемость бизнеса?»

Важно понимать✨:
аудит даёт картину реальности, но сам по себе не меняет бизнес. Изменения начинаются там, где к аудиту подключается консалтинг.

Если вы планируете изменения в CRM или IT-ландшафте — начните с правильной логики💡.

🔗В статье разобрали, где проходит граница между IT-аудитом и реальным IT-консалтингом. Проверьте свой подход в нашем блоге → тут🔗.

🖥Когда в системе что-то меняется, бизнес должен знать об этом сразу

Потерянные правки, спорные изменения, ручные проверки и вопросы «кто это сделал?» — знакомо⁉️

В корпоративных системах отсутствие прозрачной истории изменений 🟰 операционные и регуляторные риски.

Мы разработали модуль «Логирование событий», который:
➡️фиксирует все ключевые изменения данных;
➡️ показывает «было → стало» без открытия карточек и логов;
➡️ позволяет точно настраивать, что именно контролировать;
➡️ упрощает аудит и внутренний контроль.

🔗Как прозрачность изменений данных влияет на управляемость бизнеса — читайте в материале РБК.

📣Модуль уже доступен в ELMA Store и готов к использованию в корпоративных приложениях👍.

👉 Хотите понять, где у вас сейчас «слепые зоны» в данных? Напишите нам🔔 — покажем модуль и разберём ваш сценарий 👍.

📊Красивые дашборды ≠ управляемый бизнес

Многие компании тратят бюджеты на 🔤🔤, но цифры всё равно не вызывают доверия. Причина проста ➖ нет чистых мастер-данных.

💡Что происходит без MDM:
➖разные системы считают по-разному;
➖клиенты и продукты задублированы;
➖отчёты вызывают споры вместо решений.

✅ Решение: 🔤🔤🔤 создаёт единую «золотую запись» и делает BI понятным и надёжным инструментом для управления.
➡️Подробнее в нашем блоге➡️

Мы поможем внедрить MDM и сделать вашу аналитику управляемой🎮.

В любой компании рано или поздно звучит один и тот же вопрос: «А кто это поменял?»

И, как правило, за ним следует пауза.
Потом догадки🕵️.
Потом поиск в чатах, письмах и старых версиях🔎.

Важно, что проблема здесь не в сотрудниках и не в дисциплине.
Проблема — в отсутствии прозрачности изменений внутри системы👀.

Если система не хранит историю изменений, управлять процессами становится сложно⚠️.

В блоге разобрали, как логирование событий возвращает прозрачность и делает бизнес-процессы управляемыми.

🔗Логирование событий: как сохранить прозрачность бизнес-процессов🖱