🔸🎥 سازمان فضایی آمریکا تصادفا معجزه شق القمر پیامبر را ثابت کرد

@math_SC

شکل زیبای هندسی که از خط واصل بین زمین و زهره در هنگام چرخش به دور خورشید ایجاد می شود.

@math_SC

🔷دومینویی بسیار زیبا
@math_SC

#نکات_مفید_از_زبان_ترنس_تائو

یاد گیری و دوباره یاد گیری:

حتی دانش‌آموزان نسبتا خوب، هنگامی که پاسخ مساله‌ای را به‌دست آورده و آن را می‌نویسند، کتاب و دفترشان را می‌بندند و به کار دیگری مشغول می‌شوند. با این کار آنها بخش مهم و آموزنده‌ای از کارشان را از دست می‌دهند.

در این راه یادگیری تمام‌شدنی نیست، حتی در جایی که تخصص دارید؛ مثلا من بیش از ده سال است که از رساله‌ی دکتری خود که موضوع آن مربوط به آنالیز هارمونیک است دفاع کرده‌ام، ولی هنوز چیزهای حیرت‌آوری در آنالیز هارمونیک ابتدایی می‌آموزم.

شما نباید از یک لم یا قضیه فقط برای این استفاده کنید که از آن در حل یک مساله کمک گرفته باشید، بلکه باید به صورت عمیق آن قضیه را از همه جهت واکاوی کنید: • آیا می‌توانید راه‌حلی جایگزین پیدا کنید؟
• اگر شما دو اثبات از لم را بلدید، آیا میدانید این دو اثبات تا چه اندازه با هم هم‌ارزند؟ آیا آنها در جهت‎های خودشان تعمیم داده می‌شوند؟ دو اثبات در چه چیزهایی مشترکند؟ ضعف‌ها و قوت‌های هر یک از اثبات‌ها نسبت به دیگری چه هستند؟
• آیا می‌دانید هر یک از فرض‌ها به چه دردی می‌خورند؟
• چه تعمیم‌هایی می‎تواند وجود داشته باشد / حدس زده می‌شود / قابل کشف است؟
• آیا حالت‌های خاص و ساده‌تر از لم وجود دارد که برای کاربرد موردنظر ما کافی باشد؟
• چه مثال‌هایی کاربرد لم را می‌تواند به نمایش بگذارد؟
• چه زمانی استفاده از لم مفید به‌نظر می‎آید و چه زمانی نه؟
• لم در حل چه مساله‌هایی می‌تواند کمک کند و چه مساله‌هایی فراتر از توانایی لم برای کمک در اثبات آنهاست؟
• آیا نظیر لم در شاخه‌های دیگر ریاضیات نیز پیدا می‌شود؟
• آیا لم در یک نمونه‌ی عملی یا برنامه‌ی وسیع‌تر می‌گنجد؟

سخن‌رانی یا نوشتن شرح سخن‌رانی در حوزه‎ی تحصیلی‌تان معمولا مفید است، حتی اگر تنها برای استفاده‎ی شخصی باشند. شما به‌تدریج خواهید توانست که حتی دشوارترین نتایج را با مختصر‌نویسی‌های کافی با خود داشته باشید. این نه تنها به شما اجازه‌ی استفاده‌ی بی‌زحمت از نتایج را خواهد داد و توانایی شما در آن حوزه را تقویت می‌بخشد، بلکه ذهن شما ظرفیت خالی بیشتری برای یادگیری موضوعات بیشتر خواهد داشت.
#نکات_مفید_از_زبان_ترنس_تائو

ریاضی فقط نمره امتحان و فرمول نیست:

هنگامی که شما ریاضی را به عنوان یک دانش‌آموز یا دانشجوی کارشناسی می‌آموزید، معمولا نمره و معدل اهمیت زیادی برای شما دارند، همچنین امتحاناتی که در آنها بیشتر بر به‌خاطر سپردن روش‎ها و تکنیک‌های حل مساله تکیه می‎شود تا به فهم مفاهیم یا فهم بصری و شهودی.

برای این مساله دلیل‌های زیادی می‎توان برشمرد، از جمله: حجم زیادی از نظریه‎ها و تکنیک‎ها باید آموخته شود تا یک نفر واقعا بتواند موضوعات مختلف ریاضی را مطالعه کند (همان‌طور که برای نواختن یک ساز، تمرین زیادی لازم است). مهم نیست چه‌قدر استعداد ریاضی یا شهود بالا دارید، اگر شما نتوانید مثلا یک انتگرال چندگانه را محاسبه کنید، یا معادله‎های ماتریسی را حساب کنید، یا تعریف‌های مجرد را بفهمید، یا اینکه بتوانید به‎طور صحیح از استقرا برای اثبات یک مساله استفاده کنید، بعید است که در آینده بتوانید در تحصیل ریاضی در مقطع‎های بالاتر موفق باشند. با این حال، هنگامی که شما پا به مقطع تحصیلات تکمیلی می‎گذارید با سطح بالاتری از آموزش ریاضی مواجه خواهید شد (و مهم‌تر این که، انجام می‌دهید) که به استعداد و شهود بیشتر و از بر کردن و مطالعه‌‎ی کمتری و یا تکرار مساله‎های تمرین شده نیاز دارد. این مساله فرد را وادار می‌کند که بعضی از عادت‌های تحصیلی دوران دبیرستان خود را ترک کند (یا حداقل ارتقا بخشد). همچنین فرد برای پیشرفت در تحصیلاتش بیش از پیش به مطالعه‌ی شخصی و خود-محور نیاز دارد تا محک‎های مصنوعی مانند امتحان و آزمون.
به‌علاوه، ازآنجایی‎که در مقطع کارشناسی و پایین‌تر فرد معمولا نظریه‎ها و مفاهیم خیلی شسته-رفته و پیشرفته را که سال‌ها و بلکه قرن‎ها روی آنها کار شده است را می‌‎آموزد، در مقطع‎های بالاتر و تحصیلات تکمیلی شاهد آخرین پیشرفت‎ها در «زندگی» خواهد بود که ممکن است به نسبت دوره‎های قبل‎تر بسیار متفاوت (و سرگرم‎کنند) باشد. (با این حال شما نمی‎توانید از دوره‎های کارشناسی و ابتدایی‌تر صرف‌نظر کنید، زیرا پیش از تلاش برای پرواز کردن باید راه رفتن را آموخت.)
#نکات_مفید_از_زبان_ترنس_تائو

از کار خود لذت ببرید:

به هر جای ریاضیات که بخواهید قدم بگذارید و آن موضوع را درست بیاموزید نیاز به تلاش و سخت‎کوشی زیادی دارید. اگر شما از کاری که انجام می‌دهید لذت نمی‌برید، و یا اگر از فعالیت‌هایتان خشنود نیستید، مشکل بتوانید در طولانی‎مدت، تحمل فشار لازم را برای ادامه‌ی راه تا رسیدن به نتیجه‌ی مطلوب را داشته باشید.

در کل، بهتر است در حوزه‎ای از ریاضیات فعالیت کنید که از آن لذت می‌برید، نه حوزه‌ای که کار کردن در آن به‌خاطر مرسوم بودن یا مُد بودنش برایتان راحت‌تر است. فرد بهتر است علاقه‌ی خود را بر مبنای دستاوردهای واقع‌بینانه قرار دهد، مثلاً دانش و معلومات خود را در رشته‌ی تخصصی‌اش ارتقاء دهد، یا فهم و درک خود را در یک موضوع بهبود بخشید و آنچه را که آموخته‌ است با دیگران در میان بگذارد، نه اینکه روی موضوع‌های کم‌یاب و استثنائی تمرکز کند، مانند حل یک مساله‌ی باز معروف. (توهمات باشکوه باطل، ممکن است برای لحظه‌ای خوشایند باشند، ولی زیاد به‌درد صبر و حوصله و تلاش بلندمدت که لازمه‎ی یک پیشرفت در ریاضی هستند نمی‌خورد و داشتن توقعات بیش از حد و غیرواقع‌بینانه در این موضوع می‌تواند منجر به یاس نومیدی شود.)

علاقه و شور و اشتیاق می‌تواند واگیردار باشد! یکی از دلایلی که شما باید در سخنرانی‌ها و کنفرانس‌ها شرکت کنید این است که مسائل هیجان‌آوری که ممکن است در حوزه‎ی شما (یا حوزه‌های نزدیک به شما) پیدا شود را بشناسید و هدف‌های متعالی را در حوزه‎ی مطالعه‎ی شما به شما معرفی کند (چه در ریاضیات یا سایر علوم). یک سخنرانی خوب می‌تواند موجب انگیزه و علاقه‌ی مجدد شما به ریاضیات شود و یا خلاقیت را در شما برانگیزد.

#نکات_مفید_از_زبان_ترنس_تائو


@math_SC

۴۰۵۸۵ بزرگترین عدد شناخته شده است که برابر مجموع فاکتوریل ارقام خودش هست
@math_SC

📣📣📣به اطلاع می رساند
دهمین مدرسه زمستانی هندسه محاسباتی (WSCG)
در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
9 تا 14 اسفند 1396 (Feb 28 – Mar 5, 2018)
برگزار می‌شود. در این کارگاه امکان استفاده از سخنرانی میهمانان و بحث و تبادل نظر پیرامون مسائل تحقیقاتی برای دانشجویان و محققین شاخه الگوریتم فراهم خواهد شد.
سخنران‌های این دوره:
Helmut Alt, Free University of Berlin, Germany
Jean-Daniel Boissonnat, INRIA, France
Carola Wenk, Tulane University, U.S

همچنین یک سمینار سه روزه جهت آشنایی با مباحث مقدماتی از تاریخ 5-7 اسفندماه برگزار خواهد شد.
جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آدرس زیر مراجعه کنید.
http://wscg.ir


@math_SC

💢 در ستایش مساله های ساده

✅ اخیرا مجله ی کوانتا در مقاله ای با عنوان “در ستایش مساله های ساده” به بررسی کاربرد محاسبات کامپیوتری در حل مساله های ریاضی پرداخته است.

✅ بخش عظیم این مقاله در مصاحبه با ریچارد شوارتز سپری شده است. او مدرک دکترای خود را در دانشگاه پرینستون زیر نظر Bill Thurston یکی از مهمترین ریاضیدان های نیم قرن اخیر اخذ کرده است ، و هم اکنون استاد دانشگاه Brown می باشد.

✅ عمده علاقه ی پژوهشی وی مسئله های مربوط به بیلیارد است. او در سال ۲۰۰۸ نشان داد : در یک میز بیلیارد مثلث شکل که تمامی زوایای آن کوچکتر از ۱۰۰ درجه می باشد. حداقل دارای یک مسیر تناوبی بیلیارد است.

✅ در ادامه دعوت می کنیم تا این مقاله ی بسیار جذاب و زیبا را در لینک زیر مطالعه کنید :

https://www.quantamagazine.org/richard-schwartz-in-praise-of-simple-problems-20180109/

@math_SC

رسم ده ضلعی منتظم با خط‌کش و پرگار
@math_SC

هانری پوانکاره
@math_SC

« هانری(آنری هم گفته میشود) پوانکاره » در مورد زیبایی ریاضیات این گونه می گوید :

(دانشمند ، طبیعت را به خاطر فایده اش مطالعه نمی کند، آن را برای این مطالعه می کند که از آن لذت می برد و چون طبیعت زیباست از آن لذت می برد . اگر طبیعت زیبا نبود، ارزش ِ شناختن نداشت و اگر طبیعت ارزش شناختن نداشت، زندگی هم ارزش زیستن نداشت. البته، من در اینجا از آن گونه زیبایی که حواس را متأثر می کند، یعنی از زیبایی اوصاف و ظواهر، سخن نمی گویم؛ نه به این جهت که این زیبایی ها را دست کم بگیرم، نه چنین نیست، اما این زیبایی ربطی به علوم ندارد، منظورم زیبایی ژرف تری است که از نظم هماهنگ اجزا بوجود می آید و تنها هوش ِ ناب قادر به درک آن است)

@math_SC

🔴آموزش درست کردن
#مکعب_روبیک
@math_SC

💢 بزرگترین عدد اول دنیا توسط Jonathan Pace مهندس برق امریکایی کشف شد. این عدد دارای 23249425 رقم می باشد.

@math_SC

با سلام
احترما به استحضار می رسانیم ثبت نام رسمی دهمین دوره از مسابقات کلاغها، از پنج شنبه 5 بهمن ماه تا یک شنبه 15 بهمن(به مدت ده روز)، از طریق سایت کلاغها انجام میگیرد.
بر اساس رعایت اصل عدالت، ترجمه ی کتاب از روز شانزدهم بهمن روی سایت برای دانلود شرکت کنندگان، قرار میگیرد.
کتاب این دوره از مسابقات، برپایه ی نظریه ی اعداد با تِمی هندسی است. درواقع صرف داشتن آشنایی _در سطح دبیرستان_ با نظریه اعداد، میتوان مطالعه ی این کتاب را اغاز نمود و با دید جدیدی، به این مبحث شیرین ریاضی، نگریست.
با ما همراه باشید.
@kalaaqhaa96

🎞 هشت تفاوت افراد مثبت و افراد منفی

@math_SC

✔️آلیس ترنر شافر از اعضای موسس انجمن زنان در ریاضیات بود .

@math_SC

✔️آلیس ترنر شافر (به انگلیسی: Alic T. Schafer) (تولد:۱۸ ژوئن، ۱۹۱۵،مرگ:۲۷ سپتامبر ۲۰۰۹)ریاضی‌دان زن آمریکایی بود.او از اعضای بنیان گذار انجمن زنان در ریاضیات در سال ۱۹۷۱ بود.
او در ۱۸ ژوئن ۱۹۱۵ در ریچموند، ویرجینیا بدنیا آمد.او یک بورس تحصیلی کامل را از دانشگاه ریچموند در ریچموند، ویرجینیا دریافت کرد.در آن زمان زنان اجازه‌ی استفاده از کتابخانه‌ی دانشگاه را نداشتند.
او در کالج سوارثمور و دانشگاه میشیگان استاد شد.
در سال ۱۹۶۲ او به دانشگاه ولسلی پیوست که یک دانشگاه خصوصی زنان در رشته‌ی علوم انسانی واقع در ولسلی،در نزدیکی بوستون،ایالات متحده‌ی آمریکا است.
در سال ۱۹۷۱ آلیس ترنر شافر یکی از اعضای مؤسس انجمن زنان در ریاضیات بود.
در سال ۱۹۹۰،انجمن زنان در ریاضیات(به انگلیسی:Association for Women in Mathematics)برای بزرگداشت او و تشویق زنان دیگر برای افزایش مشارکت زنان در ریاضیات جایزه‌ای را به آلیس ترنر شافر اختصاص داد.
در سال ۱۹۹۶،کار تدریس خود را به دلیل بازنشستگی به پایان رساند.

@math_SC

توضیحات درس "منطق و تفکر"
کد 19 14 498

@math_SC

چطور می توان یه خودکار الکتریکی درست کرد
@math_SC