Так вот, из общей логики "есть естественный объект, давайте его исследовать" — можно смотреть на то, как устроено множество точек с заданным показателем Ляпунова. В частности, можно спросить, какая у него размерность. И как устроена функция "размерность в зависимости от показателя Ляпунова".
Эту функцию исследовал Howie Weiss. Он доказал (в определённых условиях, которые я не формулирую!) её аналитичность — и сказал, что она должна быть выпуклой.
Только вот выпуклость оказалась неправдой: J. Kiwi и G. Iommi нашли контрпример.
Математические байки
Photo
Оказалось, что достаточно взять кусочно-аффинное растягивающее отображение из двух интервалов.
И если длины кусочков сильно разные (если отношение их логарифмов большое) — то функция уже не выпуклая:
Ну и следующий вопрос — хорошо, выпуклой функция не будет, вот пример. А насколько плохой она может быть, может ли у неё быть много точек перегиба?
Ответ: свежая теорема Оливера Дженкинсона, Марка Полликотта и Полины Вытновой, которой Марк завершил доклад, говорит, что точек перегиба действительно может быть сколь угодно много.
Только аффинно-растягивающихся кусочков нужно брать уже не два, а сильно больше.
Да, а название для таких отображений — cookie cutters, "формочки для печенья" — придумал замечательный математик Дэннис Салливан ( https://ru.wikipedia.org/wiki/Салливан,_Деннис )
Wikipedia
Салливан, Деннис
американский математик
Ну и на этом месте, кажется, эту байку правильно завершить.
===
Поскольку рассказ выше получился явно сложным — в дополнение к нему, байка о формуле Стирлинга (раз уж я её упомянул) и формуле суммирования Эйлера-Маклорена. Точнее, начало байки (ибо там рассказывать можно много).
Поскольку рассказ выше получился явно сложным — в дополнение к нему, байка о формуле Стирлинга (раз уж я её упомянул) и формуле суммирования Эйлера-Маклорена. Точнее, начало байки (ибо там рассказывать можно много).
Формула Стирлинга его оценивает — причём делает это асимптотически точно, отношение n! к \sqrt{2\pi n}*(n/e)^n стремится к 1 с ростом n.
Есть очень хороший рефлекс: "видишь длинное произведение — прологарифмируй!".
Потому что логарифм превращает произведение в сумму, а с суммой работать значительно проще.